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Anthropic의 Claude Opus 5 chat을 OpenAI 호환으로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,000,000 토큰을 읽고 128,000 토큰을 반환하며 추론 강도 low·medium·high, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.

입력 $4.50출력 $22.50100만 토큰당공식 가격보다 10% 저렴캐시된 입력 $0.45캐시 쓰기 $5.50Anthropic 공식 가격입력 $5출력 $25

플레이그라운드

요청 보내기

빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-opus-5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

논리적으로 같은 요청 하나에는 같은 Idempotency-Key를 계속 쓰세요. 네트워크가 끊겼다고 새 키로 자동 재전송하지 말고, 접수된 요청을 나중에 확인할 수 있도록 request_id를 남겨 두세요. 앞서 받던 채팅 스트림이 다시 흘러나오지는 않습니다.

입력 파라미터

모델 파라미터는 JSON 요청 본문에서 model과 같은 수준에 넣습니다. 이 엔드포인트는 input으로 감싸지 않습니다.

messagesarray<object>필수

순서대로 놓인 대화 턴입니다. 내용은 문자열이거나 text와 image_url 파트로 이루어진 배열입니다. 인물 설정과 세계관, 출력 형식은 system 메시지에, 앞 이야기는 그 뒤에 오래된 것부터 넣으세요. 마지막 메시지를 assistant로 둘 수는 없습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
tool_choicestring | object선택

auto, none, required, 또는 함수 하나를 지정한 객체입니다.

기본값
지정되지 않음
parallel_tool_callsboolean선택

true 또는 false이며 기본값은 true입니다. true이면 모델이 한 턴에 여러 도구 호출을 요청할 수 있습니다. false로 두면 턴당 호출이 최대 1건이 되어, 각 호출이 이전 결과에 의존하는 루프에 적합합니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
true
toolsarray<object>선택

요청당 함수 정의 최대 128개입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
maxItems:128
stopstring | array선택

최대 4개의 정지 시퀀스를 문자열 또는 배열로 지정합니다. 모델이 그중 하나를 쓰는 즉시 응답이 끝나며, 일치한 텍스트 자체는 반환되지 않습니다. 기본값은 없습니다. 단가는 달라지지 않으며, 일찍 끝난 응답은 실제로 생성된 토큰만큼만 과금됩니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstring선택

low, medium, high 중 하나이고 기본값은 medium입니다. 쓰기 전에 복선과 정해진 사실을 맞춰 보게 하려면 high로 올리세요. 이 모델의 Anthropic 기본값은 high이지만, 평범한 턴이 빠르게 돌아오도록 이 엔드포인트는 한 단계 낮게 잡았습니다.

기본값
"medium"
허용 값
"low""medium""high"
max_tokensinteger선택

응답을 128,000에서 자릅니다. 읽기 창의 8분의 1이고, 기본값은 4,096입니다. 챕터를 쓰기 전에 올리세요. 사고 과정도 같은 예산에서 차감되므로, 상한이 작으면 답변이 시작되기 전에 다 써 버려 빈 문자열이나 잘린 답이 돌아올 수 있습니다. reasoning_effort가 높을 때는 여유를 충분히 두세요.

기본값
4096
제약 조건
minimum:1
maximum:128000

결과 읽기

stream이 false이면 완성된 채팅 응답이 바로 반환됩니다. choices[].message를 읽으면 되며 작업을 폴링할 필요가 없습니다. Server-Sent Events를 지원하는 클라이언트에서는 stream을 true로 설정할 수 있습니다.

완료 응답 예시
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-opus-5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

응답은 구조를 보여 주는 예시입니다. usage는 토큰 수이며 실제 사용량과 요금은 요청에 따라 달라집니다.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SillyTavern과 롤플레이 앱에서 사용하기

SillyTavern, RisuAI, Agnai 등 OpenAI 호환 설정이 있는 앱에 아래 기본 URL과 API 키를 붙여 넣고 모델로 anthropic/claude-opus-5/chat을(를) 선택합니다. 브라우저에서 바로 호출할 수 있으며, 이 모델이 받지 않는 슬라이더 값은 오류 없이 무시됩니다.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-opus-5/chat

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 SpicyAPI Chat 노드에서 anthropic/claude-opus-5/chat을(를) 고르면 ComfyUI 그래프 안에서 이 모델을 쓸 수 있습니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi