DeepSeek V4.1 Flash chat을 OpenAI 호환 엔드포인트로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,048,576 토큰을 읽고 최대 384,000 토큰을 반환하며 추론 강도 low·high, 도구 정의 128개, JSON 형식을 지원합니다.
입력 $0.30출력 $1.20100만 토큰당캐시된 입력 $0.006
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.006 / 100만 토큰
- 출력
- $1.20 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 384K
$0.30/1.20100만 토큰당 · 입력 / 출력
triage 근거, 가정, 다음에 확인할 것을 서로 분리해 둔 예입니다. 기본 작업 설정인 high 강도로 돌렸습니다.
- 700
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.006 / 100만 토큰
- 출력
- $1.20 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 384K
$0.30/1.20100만 토큰당 · 입력 / 출력
repo-review 상향 조정의 전형입니다. 메시지는 그대로 두고 강도를 high로 둔 뒤, 긴 지적 목록을 위해 상한을 32,000 토큰으로 잡았습니다.
- 32000
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $0.30 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.006 / 100만 토큰
- 출력
- $1.20 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 384K
$0.30/1.20100만 토큰당 · 입력 / 출력
json-extract response_format에 프롬프트로 명시한 필드 이름을 더한 형태입니다. 실행할 때마다 같은 키를 돌려받는 방법이 이것입니다.
- 4000
이 예시는 100만 토큰당 입력 $0.30 / 출력 $1.20부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.