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Face Swap Pro는 SpicyAPI의 정밀 이미지 얼굴 교체입니다. 보정 단계 없이 레퍼런스 사진의 얼굴 특징을 대상 이미지 인물에 옮겨 피부 질감과 그레인이 살아 있습니다. 이미지 URL 두 개만 보내며 프롬프트는 없습니다.

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바뀌는 이미지입니다. 이 사람의 두상, 머리, 헤어라인, 자세, 시선, 의상, 배경은 보존되고 이목구비만 교체됩니다. 이미지 한 장에 또렷한 얼굴 하나만, 심한 측면이 아니고 이목구비가 읽힐 만큼 크게 담겨야 합니다. 단체 사진은 먼저 대상만 잘라 내십시오. 형식은 JPEG, PNG, WebP이며 로그인 없이 닿고 작업이 실행될 때까지 살아 있는 URL이어야 합니다. 1자 이상
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이목구비를 제공하는 이미지입니다. 가져오는 것은 얼굴뿐이고 두상이나 머리는 가져오지 않으므로 이 사진 자체의 구도, 배경, 의상은 무시됩니다. 타깃과 대략 같은 방향에서 빛을 받은 것을 고르십시오. 교체는 타깃의 빛을 바꾸지 않아 어긋나면 턱에 이음매로 드러납니다. 여기에서 얼굴이 크고 선명한 것이 이 엔드포인트에서 품질을 가장 크게 좌우합니다. 1자 이상
얼굴 보정
바꾼 얼굴에 얼굴 보정 단계를 한 번 더 적용해 더 높은 해상도로 만듭니다. 기본값은 꺼짐입니다. 가격에는 영향이 없습니다.
안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기
wet-skin-closeup샘플 결과

관련 모델과 다음 단계

찾는 모델이 없나요?

필요한 모델과 쓰려는 목적을 알려 주세요. 다음에 무엇을 추가할지 정하는 팀에 바로 전달됩니다.

필드 둘, 전사 한 번, 그 뒤에는 아무것도

Pro는 이 카탈로그에서 가장 작은 요청 표면입니다. 대상 이미지와 레퍼런스 얼굴, 세 번째 필드는 없습니다. prompt도 시드도 포맷 지정도 없고, 결과에 보정 공정도 걸리지 않습니다. 기능이 빠진 게 아니라 그것이 제품의 정의입니다. 마무리를 자기 파이프라인에서 한다면, 여분의 미화는 되돌려야 할 일거리일 뿐입니다.

워크벤치 열기
필드 둘, 전사 한 번, 그 뒤에는 아무것도
엔드포인트
edit 하나, 비동기, 이미지 한 장 반환
선택 필드
없음 — 스키마의 속성은 정확히 둘
과금
반환된 이미지 장당, 완료 시점에 발생
콘텐츠 제한
당사 쪽에서 필터를 추가하지 않습니다
필드는 모두 둘
이것이 요청 본문의 전부image_url과 reference_image_url, 둘 다 JPEG·PNG·WebP. additionalProperties가 false라 그 밖의 것은 애초에 받지 않습니다.
보정 공정 없음
전사한 결과가 그대로교체 뒤에 스무딩도 재계조도 없습니다. 뒷단에서 색을 만든다면, 그것과 다툴 것이 아무것도 없는 상태로 넘어갑니다.
조정할 것이 없음
시드도 prompt도 포맷도 없음돌려 볼 파라미터가 없으니 품질 작업은 두 장의 사진을 고르고 잡는 일에 전부 실립니다.

Face Swap Pro가 일부러 갖지 않는 것

  • 전사 후 리터치 없음

    피부를 매끄럽게 하지도, 다시 계조를 잡지도 않습니다. 자체 그레이딩을 가진 파이프라인은 가공된 것과 싸우는 대신 날것의 입력을 받습니다.

  • 잘못 설정할 것이 없음

    URL 두 개뿐입니다. 어긋날 필드 조합이 없고, 출력을 믿기 전에 돌려 봐야 할 조합도 없습니다.

  • 무너질 일 없는 스키마

    정확히 두 속성에 additionalProperties는 false. 이에 맞춰 쓴 연동 코드는 깨질 표면이 거의 남아 있지 않습니다.

  • 입력 형식은 계열 공통

    두 입력 모두 JPEG·PNG·WebP. 공개 URL, 업로드한 파일 URI, 인라인 data URI 어느 쪽이든 됩니다.

  • 다른 것과 마찬가지로 비동기

    보낸 뒤 콜백이나 작업 폴링으로 받습니다. 한 작업에 이미지 한 장입니다.

  • 무검열, 책임은 호출하는 쪽

    당사 쪽에서 스캔하지 않습니다. 동의와 초상권은 이미지를 보내는 쪽에 남습니다.

Pro가 맞는 상황

  • 마무리 공정이 이미 있음

    하류에서 색을 만듦

    마무리 공정이 이미 있음

    색, 그레인, 피부 처리는 자기 파이프라인의 일입니다. 미리 매끄럽게 만들어 돌려주는 엔드포인트는 시작하기 전에 되돌릴 일을 늘립니다.

  • 필드가 적을수록 고장도 적음

    재현 가능한 연동

    필드가 적을수록 고장도 적음

    필수 둘, 선택 영이면 요청 형태가 서비스 간에도 환경 간에도 어긋날 수 없습니다.

  • 재는 것은 전사 그 자체

    비교 평가

    재는 것은 전사 그 자체

    리터치가 사이에 끼지 않는 만큼, 판단 대상이 화장의 층이 아니라 정체성 전사 그 자체가 됩니다.

  • 성인 간 합의, 플랫폼 스캔 없음

    크리에이터·무검열 워크플로

    성인 간 합의, 플랫폼 스캔 없음

    당사 쪽에서 아무것도 거르지 않습니다. 권리 확인은 이미지를 보내기 전에 끝낼 일입니다.

백엔드에서 Face Swap Pro 호출하기

  1. 두 장의 사진에 공을 들이기

    파라미터가 없는 이상 입력 품질만이 유일한 지렛대입니다. 정면에서, 고른 빛으로, 충분한 해상도의 레퍼런스가 설정으로 움직였을 그 무엇보다 결과를 움직입니다.

  2. 두 장을 참조 가능하게

    공개 HTTPS URL, 플랫폼 업로드 절차, 인라인 data URI 어느 쪽이든 됩니다. 직접 호스팅할 필요는 없습니다.

  3. Idempotency-Key를 붙이기

    키 없는 재시도가 바로 한 장에 두 번 내는 경로입니다. 붙여 두면 재전송이 원래 작업을 돌려줍니다.

  4. 폴링보다 callBackUrl

    끝나면 결과가 찾아오므로 스케줄러도 대기 시간도 필요 없어집니다.

  5. 입력 불량과 일시 장애를 나누기

    얼굴을 못 찾은 것은 invalid_request이고 다시 보내도 같습니다. upstream_unavailable 쪽은 재시도할 값어치가 있습니다.

구체적인 예

  • 컬러 파이프라인에 바로 연결

    돌아온 이미지를 그대로 자기 그레이딩으로. 전사 뒤에 아무것도 걸리지 않았으니 LUT가 얹히는 것은 남의 마무리가 아니라 전사 그 자체입니다.

  • 본인 사진으로 등급 비교

    같은 쌍을 Pro와 Plus에 통과시키고 실제로 납품할 장수를 세어 보세요. 갤러리의 예시는 보기 좋은 것으로 고른 것입니다. 진짜 시험은 손에 있는 어려운 쌍입니다.

  • 소재가 고른 대량 처리

    촬영 조건이 관리된 한 세트에서 오는 사진이라면, Plus의 자동 계조 정합이 고칠 여지가 별로 없고 Pro의 날 전사 쪽이 운용이 단순합니다.

Face Swap Pro에 대한 질문

Pro의 자리

Pro와 Plus는 장당 값이 같고 필수 두 장도 같습니다. Plus는 톤 보정과 포맷 지정과 시드를 더하고 얼굴이냐 머리냐를 스스로 정합니다. Pro는 그중 무엇도 하지 않습니다. 품질의 높낮이가 아니라, 마무리를 여기서 할지 하류에서 할지의 선택입니다.

이 시리즈의 모델4

이미지 모델3