소개
FLUX 3 Klein LoRA 이미지 편집은 2026년 10월 Black Forest Labs가 공개한 5.6B 오픈웨이트 모델 FLUX 3 Klein의 스텝 증류 빌드에서, 업로드한 참조 이미지 1~3장을 바꿉니다. 직접 링크로 불러온 내 LoRA 파일을 최대 3개까지 얹을 수 있습니다. 1k 또는 2k와 15가지 화면비 중 하나를 고르고, JPEG, PNG 또는 WebP를 받으며, 이미지 단위로 요금을 냅니다. 플랫폼은 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다.
출발 자료에 따라 모드 고르기
| 가진 것 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 설명 | FLUX 3 Klein LoRA 텍스트→이미지 |
| 바꿀 이미지 1~3장 | FLUX 3 Klein LoRA 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
최신 Klein 위에서 쓰는 내 LoRA
FLUX 3 Klein Base로 학습한 파스텔 스타일 LoRA가 이 증류 빌드에서 저희 테스트대로 불러와졌고, 모든 강도에서 룩을 바꿨습니다. 0.5는 옅은 채색, 1은 완전한 일러스트, 2는 진한 만화풍이었습니다. FLUX.2 klein용 LoRA는 오류 없이 실행되었지만 아무것도 바꾸지 못했고, diffusers 형식으로 저장한 LoRA 두 개는 거의 바꾸지 못했습니다. 그러니 같은 seed로 파일을 쓸 때와 쓰지 않을 때를 비교하세요.
원본마다 이름 붙이기
프롬프트에 업로드 순서대로 <ref_image_1>, <ref_image_2>, <ref_image_3>을 적으세요. Black Forest Labs가 이 모델에 문서화한 표기법입니다. 저희 테스트에서 한 사진의 옷이나 모자가 다른 사진의 인물에게 입혀졌고, 얼굴은 유지되었습니다.
콘텐츠 필터 없음
프롬프트, 원본, LoRA 파일, 결과를 검토하지 않습니다. 저희 테스트에서 검열 없는 성년 여성 인물 사진이 나왔고, 검열 없는 편집도 요청대로 수행되었습니다. 가장 강한 요청만 모델 자체가 누그러뜨려 돌아왔으며, 그 한계를 넘는 방법은 FLUX 3 Klein용으로 검열 없는 작업을 위해 학습한 LoRA 하나입니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 필수, 최대 5,000자. LoRA의 트리거 문구를 맨 앞에 두고, < |
image_urls | 예 | 필수, 공개 이미지 링크 1~3개이며 각 10 MB 이하입니다. 프롬프트가 지칭하는 순서대로 넣으세요. 1개 이상 · 3개 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | auto(기본값)는 첫 번째 원본의 형태를 유지합니다. 또는 3:1부터 1:3까지 15가지 형태 중 하나를 고르세요. |
resolution | 아니요 | 1k(기본값)는 약 100만 화소이고, 2k는 약 400만 화소입니다. 2k는 더 비쌉니다. |
loras | 아니요 | FLUX 3 Klein 또는 Base 빌드로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0부터 4까지입니다. 기본값: |
output_format | 아니요 | jpeg(기본값), png 또는 webp. 세 가지 모두 가격이 같습니다. |
seed | 아니요 | 선택 사항이며 0부터 2,147,483,647까지입니다. 같은 원본에서 LoRA 강도를 비교할 때 다시 사용하세요. |
요금
크기 단계(1k 또는 2k)별로 이미지 단위 과금합니다. 첫 번째 이후의 참조 이미지마다 소액이 추가됩니다. 화면비, 파일 형식, LoRA 개수는 가격을 바꾸지 않습니다.
| 사양 | 요금 |
|---|---|
| $0.0252 / 장 |
| $0.0828 / 장 |
활용 사례
의상과 소품 교체
제품 사진의 드레스, 모자, 재킷을 다른 사진의 인물에게 한 번의 요청으로 입힙니다.
조명과 스타일 바꾸기
아침을 석양으로, 정오를 푸른 시간으로 바꾸면서 얼굴과 방은 그대로 둡니다.
허브 LoRA를 API로
FLUX 3 Klein LoRA의 직접 링크를 붙여 넣고, 강도를 정한 뒤 프롬프트를 쓰세요. 최대 3개의 LoRA를 한 요청에 겹쳐 쓸 수 있습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
전체 설명 쓰기
LoRA의 트리거 문구로 시작한 다음, 구도, 피사체, 옷차림, 장소, 빛, 렌즈를 완전한 문장으로 묘사하세요. 네거티브 프롬프트가 없으므로 피하고 싶은 것보다 원하는 것을 적으세요.
그대로 둘 것 나열하기
바꿀 내용 옆에 움직이면 안 되는 것(얼굴, 머리, 자세, 방)을 적으세요. 없으면 모델이 전체 프레임을 자유롭게 다시 해석합니다.
강도는 작은 단계로 옮기기
텍스트→이미지에서는 0.61부터, 편집에서는 1.21.5부터 시작하고, 얼굴을 먼저 보세요. 강한 스타일 LoRA는 성인 얼굴을 만화처럼 보이게 만들 수 있습니다.
1k로 초안, 2k로 마무리
작업하는 동안 1k에서 seed를 고정하고, 최종 이미지는 같은 입력을 2k로 다시 실행하세요.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-3-klein-lora/edit",
"input": {
"aspect_ratio": "auto",
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
