소개
FLUX.2 Dev LoRA 이미지 편집은 Black Forest Labs의 320억 파라미터 오픈웨이트 모델 FLUX.2 [dev]로 사진 1~3장을 바꾸거나 합치며, 직접 준비한 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. 완성될 그림을 묘사하고 그대로 둘 것을 적으면 이미지 한 장이 돌아옵니다. 플랫폼은 원본, 프롬프트, 가중치, 결과 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 바꾸거나 합칠 사진 1~3장 | FLUX.2 Dev LoRA 이미지 편집 |
| 글로 쓴 설명뿐 | FLUX.2 Dev LoRA 텍스트→이미지 |
핵심 기능 및 하이라이트
편집 위에 얹는 LoRA
스타일 LoRA를 불러오면 편집이 그 룩을 입습니다. 저희 테스트에서 빈티지 컬러 사진 LoRA와 회화풍 실내 LoRA가 화면 전체의 스타일을 바꿨고 얼굴은 알아볼 수 있게 남았습니다.
참조는 최대 3장
프롬프트에서 언급하는 순서대로 사진을 나열하십시오. 저희 테스트에서 서로 다른 세 장의 인물 사진 속 여행자 세 명이 얼굴 그대로 식당칸 한 테이블에 앉았습니다.
원본을 따라가는 프레이밍
화면비가 auto이면 결과가 첫 사진의 비율을 약 100만 화소로 유지합니다. 새 크롭이나 더 많은 화소가 필요하면 비율과 2k를 고르십시오. 18가지 크기 모두 요청한 그대로 돌아왔습니다.
콘텐츠 필터 없음
원본, 프롬프트, 결과를 심사하지 않습니다. 저희 테스트에서 검열 없는 편집은 약함, 보통, 강함, 최대 단계에서 그려졌고, 매우 강함 요청은 암시에 머물렀습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 완성될 그림과 그대로 둘 것을 최대 5,000자로 묘사하십시오. LoRA 트리거 단어는 맨 앞에 둡니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
image_urls | 예 | 사진 1~3장, 각각 최대 10 MB이며 프롬프트에서 가리키는 순서(‘image 1’, ‘image 2’)대로 넣습니다. 또렷한 정면 얼굴이 가장 잘 이어집니다. 1개 이상 · 3개 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | auto(기본값)는 첫 사진의 비율을 약 100만 화소로 유지합니다. 21:9부터 9:21까지 9가지 비율 중 하나를 고르면 새로 크롭됩니다. |
resolution | 아니요 | 1k(기본값) 또는 2k이며, 화면비를 골랐을 때만 적용됩니다. auto에서는 결과가 약 100만 화소로 유지됩니다. |
loras | 아니요 | FLUX.2 [dev]용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0~4이고 기본값은 1입니다. 기본값: |
seed | 아니요 | 0부터 2,147,483,647까지의 정수입니다. 프롬프트를 조정하는 동안 고정해 두십시오. |
요금
$0.036 / 장
이미지당 균일 가격으로 과금됩니다. 원본 사진 수, 화면비, 1k·2k 단계, LoRA 로딩은 가격을 바꾸지 않습니다.
활용 사례
같은 인물의 새 의상, 장소, 빛
안개 낀 승강장의 여행자를 램프 불빛의 식당칸으로 옮기고, 코트를 풀어 입은 셔츠나 벨벳 드레스로 바꾸되, 여러 컷에 걸쳐 같은 얼굴을 유지합니다.
한 장면 속 두세 사람
서로 다른 인물 사진 속 사람들을 한 프레임에 모아 커플 컷이나 소규모 출연진을 만들고, 각자가 어디에 앉고 무엇을 입었는지 묘사하십시오.
커스텀 룩으로 사진 스타일 바꾸기
스타일 LoRA를 더해 사진 묶음을 빈티지 컬러 프린트나 차분한 회화풍 실내로 바꾸면, 캠페인의 모든 편집이 하나의 룩을 공유합니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
지우는 법이 아니라 결과를 적기
‘remove her coat’ 대신 ‘the same woman, now at night in a burgundy velvet dress’라고 쓰십시오. 지시만 담은 프롬프트는 저희 테스트에서 원본과 거의 같은 이미지로 돌아오는 경우가 있었습니다.
그대로 둘 것을 말하기
끝에 ‘keep her face exactly as it is’나 ‘keep both faces’를 붙이십시오. 저희 테스트에서는 LoRA를 불러온 경우에도 얼굴이 잘 유지되었습니다.
사람에게 번호 붙이기
사진을 합칠 때는 ‘the man from image 1 and the woman from image 2’처럼 쓰고 각자가 어디에 있는지 묘사하십시오.
auto로 시작하기
먼저 화면비를 auto로 두고, 내용이 마음에 들면 비율과 2k를 고르십시오. 가격은 그대로입니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-dev-lora/edit",
"input": {
"aspect_ratio": "auto",
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.





























