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무검열 — 이 모델은 콘텐츠 필터를 걸지 않는다고 스스로 밝히고 있습니다. SpicyAPI는 여기에 플랫폼 검사를 더 얹지 않고 그대로 전달하고, 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.이 필터링 수준의 모델 전체 보기
black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image

Black Forest Labs의 FLUX.1 [dev]를 Shakker Labs의 ControlNet Union Pro 2.0으로 이끄는 텍스트→이미지이며, FLUX.1 dev LoRA를 최대 3개까지 직접 불러옵니다. 제어 이미지 한 장이 포즈나 구도를 정하고 나머지는 프롬프트가 정하며, 어떤 것도 필터링되지 않습니다.

최저가 $0.036/장
모델 실행

플레이그라운드

요청 보내기

빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
FLUX.1 Dev ControlNet LoRA · ControlNet Text to Image · 샘플 결과
샘플 결과이 예시 쓰기
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image",
  "input": {
    "control_image_url": "https://example.com/reference.png",
    "num_outputs": 1,
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

입력 파라미터

이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.

control_image_urlstring필수

제어 맵입니다. 포즈 스켈레톤, 깊이 맵, canny나 soft-edge 선화, 흑백 사진 또는 일반 사진을 넣을 수 있습니다. 대신 추출해 주지는 않으며, 결과는 이 이미지의 화면비를 유지합니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]
promptstring필수

원하는 그림을 인물, 의상, 배경, 빛으로 묘사하십시오. 제어 이미지는 구도만 정합니다. LoRA 트리거 문구를 맨 앞에 두십시오. 최대 5,000자입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
maxLength:5000
seedinteger선택

강도나 LoRA를 바꾸는 동안 결과를 비교하기 쉽게 해 줍니다. 실행할 때마다 똑같은 픽셀이 나온다는 보장은 없습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minimum:0
maximum:2147483647
output_formatstring선택

기본은 JPEG이며 PNG나 WebP도 고를 수 있습니다. 형식은 가격에 영향이 없습니다.

기본값
"jpeg"
허용 값
"jpeg""png""webp"
stepsinteger선택

노이즈 제거 단계 수이며 1~50(기본값 28)입니다. 단계가 적을수록 빨리 나오고 조금 더 부드럽습니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
28
제약 조건
minimum:1
maximum:50
guidance_scalenumber선택

이미지가 프롬프트를 얼마나 따를지이며 0~20(기본값 3.5)입니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
3.5
제약 조건
minimum:0
maximum:20
lorasarray<object>선택

FLUX.1 dev용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0~4이고 1이 중립입니다. 다른 모델 계열의 LoRA는 요청이 실패합니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
[]
제약 조건
maxItems:3
num_outputsinteger선택요금에 영향

같은 맵으로 만들 이미지 수이며 1~4(기본값 1)입니다. 이미지마다 과금되므로 4장은 1장의 4배입니다.

기본값
1
제약 조건
minimum:1
maximum:4
resolutionstring선택

1k는 긴 변 1,024픽셀로 기본값이고, 1.5k는 1,536픽셀이며 모두 제어 이미지의 화면비를 따릅니다. 가격은 같습니다.

기본값
"1k"
허용 값
"1k""1.5k"
control_guidance_endnumber선택

노이즈 제거 과정에서 맵의 적용이 끝나는 지점이며 0~1(기본값 0.8)입니다. 포즈 맵은 0.65 안팎으로 일찍 끝내면 세부가 더 자유로워집니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
0.8
제약 조건
minimum:0
maximum:1
control_guidance_startnumber선택

노이즈 제거 과정에서 맵이 적용되기 시작하는 지점이며 0~1(기본값 0)입니다. 끝 지점보다 늦을 수 없습니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
0
제약 조건
minimum:0
maximum:1
control_strengthnumber선택

결과가 제어 맵을 얼마나 강하게 따를지이며 0~1(기본값 0.7)입니다. 포즈 맵은 0.9 안팎이 잘 맞았고, 0.3에서는 저희 포즈가 무시되었습니다. 1을 넘는 값은 거부됩니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
0.7
제약 조건
minimum:0
maximum:1

작업 추적

HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.

접수 응답
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.

작업 조회
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.

아니면 콜백이 찾아오게 하세요
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.

결과 읽기

state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.

완료 응답 예시
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
터미널 명령과 자동화 스크립트.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.
n8n
자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿
ComfyUI
노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 FLUX.1 Dev ControlNet LoRA · ControlNet Text to Image를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
워크플로 예시설정 가이드GitHub 소스