본문으로 건너뛰기

Gemini 3.5 Flash-Lite는 OpenAI 호환 API의 Google 비용 효율형 chat 모델입니다. 최대 1,048,576 토큰을 읽고 65,536 토큰을 반환하며 추론 강도 기본값은 minimal이고 텍스트·이미지·영상 입력을 지원합니다.

입력 $0.30출력 $2.50100만 토큰당캐시된 입력 $0.03

플레이그라운드

요청 보내기

빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

논리적으로 같은 요청 하나에는 같은 Idempotency-Key를 계속 쓰세요. 네트워크가 끊겼다고 새 키로 자동 재전송하지 말고, 접수된 요청을 나중에 확인할 수 있도록 request_id를 남겨 두세요. 앞서 받던 채팅 스트림이 다시 흘러나오지는 않습니다.

입력 파라미터

모델 파라미터는 JSON 요청 본문에서 model과 같은 수준에 넣습니다. 이 엔드포인트는 input으로 감싸지 않습니다.

messagesarray<object>필수

오래된 순서대로 놓은 턴입니다. 내용은 문자열이거나 텍스트, image_url, video_url 파트로 이루어진 배열입니다. 비디오는 업로드한 파일로 보내며, 요청 한 건에 담는 비디오는 합계 14 MB까지 가능합니다. 작업 설명과 출력 모양, 용어 규칙은 system 메시지에 두고 호출 한 번에는 한 줄, 한 단락, 한 문서만 넣으세요.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
response_formatobject선택

JSON 객체를 요구하고 키는 전부 system 메시지에서 이름으로 지정하세요. 자유 서술이 이미 가지고 있는 열의 모양으로 돌아오는 이유입니다.

기본값
지정되지 않음
tool_choicestring | object선택

auto, none, required 또는 함수 하나를 지정하는 객체입니다.

기본값
지정되지 않음
toolsarray<object>선택

요청 하나에 함수 정의 최대 128개입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
maxItems:128
top_pnumber선택

0.01에서 1입니다. 이것과 temperature 중 하나만 움직이고 같은 비교에서 둘 다 건드리지 마세요.

기본값
1
제약 조건
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumber선택

0에서 2까지, 기본 1입니다. Google은 Gemini 3 계열을 기본값 1.0 그대로 쓰라고 권하고, 1.0 아래로 내리면 같은 말을 맴돌거나 품질이 떨어질 수 있습니다. 구조화된 출력은 response_format과 system 메시지로 잡으세요.

기본값
1
제약 조건
minimum:0
maximum:2
seedinteger선택

임의의 정수입니다. 다른 조건이 같은 요청에 같은 seed를 쓰면 응답이 거의 그대로 재현되므로, 한 번에 한 가지만 바꿔 공정하게 비교할 수 있습니다. 다만 완전히 같은 출력을 보장하지는 않습니다. 기본값은 없으며 요청마다 새로 추첨합니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
지정되지 않음
stopstring | array선택

최대 4개의 정지 시퀀스를 문자열 또는 배열로 지정합니다. 모델이 그중 하나를 쓰는 즉시 응답이 끝나며, 일치한 텍스트 자체는 반환되지 않습니다. 기본값은 없습니다. 단가는 달라지지 않으며, 일찍 끝난 응답은 실제로 생성된 토큰만큼만 과금됩니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
minItems:1
maxItems:4
reasoning_effortstring선택

minimal, low, medium, high이고 기본은 minimal입니다. 즉 아무것도 보내지 않으면 가장 싸고 빠른 단계로 돕니다. 더 따져야 하는 호출만 올리고 배치 전체를 올리지는 마세요.

기본값
"minimal"
허용 값
"minimal""low""medium""high"
max_tokensinteger선택

응답을 65,536에서 자릅니다. 기본값은 4,096입니다. 한 단어짜리 라벨은 16 정도면 되고 문단을 다시 쓰게 하려면 수백이 드니, 바짝 조인 상한은 비용도 줄이고 멈추지 않는 응답도 막아 줍니다. 추론 토큰도 출력으로 과금되므로, 기대하는 보이는 응답보다 여유를 두세요.

기본값
4096
제약 조건
minimum:1
maximum:65536

결과 읽기

stream이 false이면 완성된 채팅 응답이 바로 반환됩니다. choices[].message를 읽으면 되며 작업을 폴링할 필요가 없습니다. Server-Sent Events를 지원하는 클라이언트에서는 stream을 true로 설정할 수 있습니다.

완료 응답 예시
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "google/gemini-3.5-flash-lite/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

응답은 구조를 보여 주는 예시입니다. usage는 토큰 수이며 실제 사용량과 요금은 요청에 따라 달라집니다.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SillyTavern과 롤플레이 앱에서 사용하기

SillyTavern, RisuAI, Agnai 등 OpenAI 호환 설정이 있는 앱에 아래 기본 URL과 API 키를 붙여 넣고 모델로 google/gemini-3.5-flash-lite/chat을(를) 선택합니다. 브라우저에서 바로 호출할 수 있으며, 이 모델이 받지 않는 슬라이더 값은 오류 없이 무시됩니다.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: google/gemini-3.5-flash-lite/chat

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 SpicyAPI Chat 노드에서 google/gemini-3.5-flash-lite/chat을(를) 고르면 ComfyUI 그래프 안에서 이 모델을 쓸 수 있습니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi