API | Grok 4.5 API — xAI 코딩 모델, 500K

xai/grok-4.5/chat

Grok 4.5는 에이전트형 소프트웨어·엔지니어링 작업을 위한 xAI의 코딩 모델로, OpenAI 호환 chat 호출로 씁니다. 최대 500,000 토큰을 받고 450,000 토큰까지 반환하며 추론 강도는 xhigh까지입니다.

입력 $2출력 $6100만 토큰당캐시된 입력 $0.30200K 토큰 이상 프롬프트입력 $4출력 $12

모델 실행 API 보기

요청 보내기

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "xai/grok-4.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

논리적으로 같은 요청 하나에는 같은 Idempotency-Key를 계속 쓰세요. 네트워크가 끊겼다고 새 키로 자동 재전송하지 말고, 접수된 요청을 나중에 확인할 수 있도록 request_id를 남겨 두세요. 앞서 받던 채팅 스트림이 다시 흘러나오지는 않습니다.

입력 파라미터

모델 파라미터는 JSON 요청 본문에서 model과 같은 수준에 넣습니다. 이 엔드포인트는 input으로 감싸지 않습니다.

messagesarray<object>필수

최대 256개 턴입니다. content는 user 메시지 하나 안에서 text 파트와 image_url 파트를 섞을 수 있고, 이 엔드포인트에 file이나 PDF 파트는 없습니다.

기본값: 지정되지 않음
제약 조건: minItems:1
maxItems:256

messages[].rolestring객체 내 필수

Role of the message author.

기본값: 지정되지 않음
허용 값: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestring선택

Optional name identifying the speaker within its role.

기본값: 지정되지 않음

messages[].contentstring | array | null선택

Message content, either plain text or a list of content parts.

기본값: 지정되지 않음

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              },
              "detail": {
                "enum": [
                  "auto",
                  "low",
                  "high"
                ],
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>선택

Tool calls the assistant requested in this message.

기본값: 지정되지 않음

messages[].tool_call_idstring선택

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

기본값: 지정되지 않음

messages[].reasoning_contentstring선택

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

기본값: 지정되지 않음

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    },
                    "detail": {
                      "enum": [
                        "auto",
                        "low",
                        "high"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "maxItems": 256,
  "minItems": 1,
  "description": "Conversation history in order, oldest message first."
}

response_formatobject선택

답을 사람이 아니라 에이전트의 다음 단계가 파싱한다면 JSON 객체를 요청하세요.

기본값: 지정되지 않음

tool_choicestring | object선택

auto, none, required, 또는 호출할 함수를 지정한 객체입니다.

기본값: 지정되지 않음

parallel_tool_callsboolean선택

true 또는 false이며 기본값은 true입니다. true이면 모델이 한 턴에 여러 도구 호출을 요청할 수 있습니다. false로 두면 턴당 호출이 최대 1건이 되어, 각 호출이 이전 결과에 의존하는 루프에 적합합니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값: true

toolsarray<object>선택

요청당 함수 정의 최대 128개입니다. 단계 사이에 순서를 그대로 두면 앞부분이 캐시에 얹히기 쉬워집니다.

기본값: 지정되지 않음
제약 조건: maxItems:128

top_pnumber선택

0.01에서 1까지입니다. 이 값이나 temperature 중 하나만 움직이세요.

기본값: 1
제약 조건: minimum:0.01
maximum:1

temperaturenumber선택

0에서 2까지, 기본값은 0.7입니다. 패치 두 개나 같은 과제의 실행 두 번을 비교할 때는 0으로 두세요.

기본값: 0.7
제약 조건: minimum:0
maximum:2

max_tokensinteger선택

눈에 보이는 응답 길이의 상한을 정하며, 최댓값은 450,000 토큰입니다. 기본값 4,096은 긴 답변을 경고 없이 잘라냅니다. 추론 토큰은 출력으로 과금되지만 이 상한에는 묶이지 않습니다. 이 엔드포인트에서 실측한 결과, 추론 강도 high에 상한 800으로 보낸 요청이 출력 18,339 토큰을 기록했습니다. 예측 가능한 상한이 필요하면 reasoning_effort를 낮추세요.

기본값: 4096
제약 조건: minimum:1
maximum:450000

reasoning_effortstring선택

low, medium, high, xhigh 중 하나입니다. 기본값은 high이며, 추론 강도는 출력 토큰으로 소비되므로 답이 짧아도 xhigh는 청구액을 올립니다.

기본값: "high"
허용 값: "low""medium""high""xhigh"

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "top_p": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "step": 0.01,
        "order": 40,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 1,
      "maximum": 1,
      "minimum": 0.01,
      "description": "Nucleus sampling threshold. Lower values keep only the most likely tokens."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        },
                        "detail": {
                          "enum": [
                            "auto",
                            "low",
                            "high"
                          ],
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 256,
      "minItems": 1,
      "description": "Conversation history in order, oldest message first."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 60,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 450000,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "temperature": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 0.7,
      "maximum": 2,
      "minimum": 0,
      "description": "Sampling temperature. Higher values make the output more varied."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "response_format": {
      "type": "object",
      "x-ui": {
        "order": 25,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Requested reply format, such as plain text or a JSON object."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "low",
        "medium",
        "high",
        "xhigh"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "high",
      "description": "How much reasoning the model spends before answering."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 2048,
  "x-input-token-limit": 500000,
  "additionalProperties": false
}

결과 읽기

stream이 false이면 완성된 채팅 응답이 바로 반환됩니다. choices[].message를 읽으면 되며 작업을 폴링할 필요가 없습니다. Server-Sent Events를 지원하는 클라이언트에서는 stream을 true로 설정할 수 있습니다.

완료 응답 예시

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "xai/grok-4.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

응답은 구조를 보여 주는 예시입니다. usage는 토큰 수이며 실제 사용량과 요금은 요청에 따라 달라집니다.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

터미널 명령과 자동화 스크립트.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.

n8n

자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿

ComfyUI

노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

채팅 모델이므로 OpenAI 챗 API가 통하는 곳이면 그대로 동작합니다. 쓰던 클라이언트는 그대로 두고 베이스 URL만 바꾼 뒤 이 모델 ID를 지정하세요.

OpenAI 호환 클라이언트를 이쪽으로 돌리세요

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/xai/grok-4.5/chat

OpenAI 채팅 API를 사용하는 SDK, Vercel AI SDK, LangChain, aider, Cline 등에서 같은 방식으로 이용할 수 있습니다. MCP 서버와 spicyapi CLI는 비동기 미디어 작업을 지원합니다. 도구별 설정은 개발자 허브에서 확인하세요.

SillyTavern과 롤플레이 앱에서 사용하기

SillyTavern, RisuAI, Agnai 등 OpenAI 호환 설정이 있는 앱에 아래 기본 URL과 API 키를 붙여 넣고 모델로 xai/grok-4.5/chat을(를) 선택합니다. 브라우저에서 바로 호출할 수 있으며, 이 모델이 받지 않는 슬라이더 값은 오류 없이 무시됩니다.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: xai/grok-4.5/chat

SillyTavern 가이드 RisuAI, Agnai 외 SillyTavern 확장 프로그램

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 SpicyAPI Chat 노드에서 xai/grok-4.5/chat을(를) 고르면 ComfyUI 그래프 안에서 이 모델을 쓸 수 있습니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

워크플로 예시 설정 가이드 GitHub 소스

삽입된 패널은 이 페이지와 같은 스키마를 참조하므로 API 사양과 어긋나지 않습니다. 문서 검색 대상에 포함하려면 /api/embed/models/의 JSON을 받아 직접 렌더링하세요.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ko/models/grok-4-5/api?model=xai%2Fgrok-4.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="요청 예시" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

패널 열기

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