소개
Krea 2 Turbo LoRA 이미지→이미지는 Krea의 8스텝 오픈 가중치 이미지 모델 Krea 2 Turbo로 원본 이미지 한 장을 다시 그리며, 프롬프트와 직접 만든 LoRA 파일 최대 3개가 방향을 잡습니다. 0에서 1 사이의 strength 값이 결과가 원본에서 얼마나 멀어질지를 정합니다. 출력은 원본의 화면비를 유지하며, 플랫폼은 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 스타일을 바꿀 그림 | Krea 2 Turbo LoRA 이미지→이미지 |
| 글로 쓴 설명만 | Krea 2 Turbo LoRA 텍스트→이미지 |
핵심 기능 및 하이라이트
스타일 변환은 스타일 LoRA가 합니다
Krea의 수채화 LoRA를 강도 0.6으로 쓰자 마구간 마당 사진이 같은 여성, 재킷, 랜턴을 담은 수채화 일러스트로 돌아왔습니다. 프롬프트는 장면을 묘사하고 LoRA는 룩을 공급합니다.
strength는 초반에 작용합니다
0.3에서 사진은 이미 디테일이 바뀌고, 0.5 안팎에서 옷과 빛이 프롬프트를 따르며, 0.8부터는 모델이 배경을 교체합니다. 기본값 0.6은 프롬프트가 같은 장면을 묘사했을 때 저희 예시 네 개 모두에서 구도를 유지했고, 0.45는 더 가볍게 스타일을 바꿉니다.
모양은 원본을 따릅니다
결과는 항상 원본의 화면비를 유지합니다. 해상도 단계는 화소 수만 정합니다. 1k는 약 100만 화소, 2k는 약 400만 화소입니다.
저희 쪽 필터는 없습니다
원본, 프롬프트, 가중치, 결과가 심사 없이 지나갑니다. 기본 모델은 결과를 누그러뜨리는 경향이 있으며, Krea 2용 검열 없는 LoRA를 쓰면 그것이 달라집니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | LoRA의 트리거 문구를 맨 앞에 두고, 돌려받고 싶은 그림 전체를 묘사하십시오. 누가 있고, 무엇을 입었고, 어디에 있는지를 적습니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
image_url | 예 | 다시 그릴 그림입니다. 결과는 이 그림의 화면비를 유지하며, 해상도 단계가 돌려받는 화소 수를 정합니다. |
resolution | 아니요 | 1k는 약 100만 화소를 돌려주며 기본값입니다. 2k는 약 400만 화소를 돌려주며 요금이 더 높습니다. |
strength | 아니요 | 원본에서 얼마나 멀어질지를 0에서 1 사이로 정하며 기본값은 0.6입니다. 초반에 작용합니다. |
loras | 아니요 | Krea 2용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0~4이며 0.5에서 1.2가 쓸 만한 범위입니다. 기본값: |
seed | 아니요 | strength를 조정하는 동안 결과를 비교할 수 있게 해 줍니다. 실행할 때마다 정확히 같은 픽셀을 보장하지는 않습니다. |
요금
해상도 단계별로 이미지당 과금되며 요금은 텍스트→이미지와 같습니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.
| 사양 | 요금 |
|---|---|
| $0.0216 / 장 |
| $0.036 / 장 |
활용 사례
하우스 스타일로 만드는 사진
인물 사진, 현장 사진, 스틸을 레이아웃은 그대로 둔 채 하나의 커스텀 스타일로 바꾸십시오. 룩을 공유하는 표지, 포스터, 소셜 게시물에 알맞습니다.
한 컷의 다른 버전
0.6에서 0.7이면 모델은 사진의 인물과 구도를 유지하면서 프롬프트에 맞춰 옷, 빛, 시간대를 바꿉니다.
서로 다른 원본에 하나의 스타일
폴더 속 이미지를 같은 LoRA, strength, seed로 돌리면 서로 다른 카메라로 찍은 사진도 하나의 일관된 스타일로 모입니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
트리거 문구 먼저, 그다음 그림 전체
LoRA의 트리거로 시작하고, 이어서 최종 이미지에 담길 것을 적으십시오. 모델은 프레임 전체를 다시 생성하므로 프롬프트에서 빠진 것은 운에 맡겨집니다.
strength는 작은 단위로 움직이기
원본이 너무 많이 비쳐 보이면 strength를 0.05 올리고, 포즈나 얼굴이 흐트러지면 낮추십시오. 비교하는 동안 seed는 고정해 두십시오.
인물은 보이는 그대로 묘사하기
원본에서 보이는 나이, 머리, 옷차림을 적으십시오. strength가 높으면 모델이 빈 곳을 스스로 채우며, 저희 테스트에서는 프롬프트가 얼굴에 대해 아무 말도 하지 않으면 얼굴이 더 늙거나 젊어지는 쪽으로 흔들렸습니다.
깨끗한 원본 보내기
피사체가 하나로 분명하고 테두리, 자막, 워터마크가 없는 원본이 좋습니다. 모델은 보이는 모든 것을 다시 그리며, 남길 생각이 없던 것까지 그립니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "krea/2-turbo-lora/edit",
"input": {
"image_url": "https://example.com/reference.png",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.













