소개
Krea 2 Large가 겨냥하는 것은 실제로 납품하는 한 장입니다. 완성된 제품 사진, 에디토리얼 의뢰의 마지막 이미지, 사진으로 읽혀야 하는 키 프레임이 그렇습니다. Krea 2 라인에서 가장 느린 등급이며, 그 시간은 소재와 윤곽의 디테일에 쓰입니다.
핵심 기능 및 하이라이트
번들거리는 렌더링이 아니라 사진
Krea의 고유한 스타일은 사진입니다. 골든아워 빛줄기 속 먼지, Portra 같은 입자감, 플라스틱처럼 매끈해지지 않고 질감을 지키는 피부가 그렇습니다. Large는 그것이 가까이 들여다봐도 무너지지 않는 등급입니다. 필름, 렌즈, 빛의 성질을 적으면 세 가지를 모두 지킵니다.
2.35:1은 잘라 낸 것이 아니라 처음부터 그 비율로 구성합니다
2.35:1 비율은 처음부터 그 가로 띠에 맞춰 구도를 짜므로, 위아래를 잘라 낸 16:9와는 다른 그림이 됩니다. 피사체는 촬영감독이 놓을 자리에 서고, 여백도 의도된 것입니다. Krea 2 Medium Turbo도 같은 비율을 지원하므로 그곳에서 찾은 구도를 그대로 가져올 수 있습니다.
프롬프트와 모델 사이에 저희 쪽 장치는 없습니다
성인 플래그도, 요청별 신고도, 별도 엔드포인트도, 검사기도 없습니다. 엔드포인트 스키마에 나열된 것이 요청의 전부이며, 쓴 그대로 모델에 전달됩니다. 콘텐츠의 경계를 정하는 것은 Krea이고, 저희 쪽에서 찾아야 할 설정이 아닙니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 최대 5,000자이고, 이 등급은 브리프 전체를 담을 여유가 있습니다. 피사체를 먼저 두고 구도와 빛, 재질을 적으세요. 1자 이상 · 5000자 이하 |
reference_image_urls | 아니요 | 쓸 권한이 있는 이미지 최대 열 장이고, 선택 항목입니다. 스타일(색감, 그레인, 재질, 빛)을 끌어오지만, 기본 |
reference_strength | 아니요 | 레퍼런스 이미지가 결과에 얼마나 강하게 작용할지 0~1(0.1 단위)로 정합니다. 기본값은 1이고, 모든 레퍼런스 이미지에 같은 값이 적용됩니다. |
aspect_ratio | 아니요 | 기본은 정사각이고 9:16 세로부터 2.35:1 아나모픽까지 있습니다. 요청한 비율에 맞춰 프레임이 구성되므로, 2.35:1은 정사각을 아무리 잘라도 되찾을 수 없는 구성을 얻는 셈입니다. |
요금
$0.06 / 장
활용 사례
글로 쓴 브리프에서 시작하기
원본 이미지가 없고, 돌아온 이미지를 그대로 납품할 때 이 엔드포인트를 씁니다. 피사체, 빛, 렌즈, 필름을 프롬프트에 적으십시오. 레퍼런스 이미지는 팔레트, 입자감, 소재를 이끌 때 더하십시오. 기본 reference_strength 1에서는 구도까지 가져오므로, 구도는 빌리고 싶지 않다면 값을 낮추십시오.
스토리보드와 키 프레임
2.35:1로 만들면 스토리보드 한 컷이 일러스트가 아니라 한 쇼트로 읽힙니다. 연출, 여백, 렌즈의 언어가 프롬프트에서 나오므로 감독은 구도를 상상하지 않고 직접 판단할 수 있습니다.
빠른 등급 다음에 만드는 캠페인 최종안
반복이 저렴한 Krea 2 Medium Turbo에서 방향을 찾고, 통한 문구를 이곳으로 가져와 제안서에 들어갈 이미지를 만듭니다. 프롬프트 어휘가 같으므로 두 등급 사이에서 다시 짤 필요가 없습니다.
원래 크기로 보는 에디토리얼 인물 사진
리허설실의 빛, 스포트라이트 하나 아래의 벨벳, 실제로 빛을 받은 얼굴. 고유한 스타일이 빛을 발하는 곳이 여기입니다. 원래 크기에서도 피부는 모공을, 천은 결을 지키며 어느 것도 플라스틱처럼 되지 않습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
다시 뽑기보다 다시 쓰기
seed가 없으니 고정할 것도 없습니다. 빗나간 결과는 문구의 문제로 보고 빛, 렌즈, 의상 중 한 부분만 바꿔 다시 실행하십시오. 통한 프롬프트는 모두 저장하십시오. 그 이미지로 돌아가는 방법은 그것뿐입니다.
단어보다 비율을 먼저 고르기
구도는 요청한 비율에 맞춰 짜이므로 2.35:1은 잘라 낸 16:9와 다른 그림이지, 같은 그림의 가장자리를 잘라 낸 것이 아닙니다. 피드용으로는 4:5나 9:16, 영화 같은 장면에는 2.35:1을 고르십시오.
포함된 예시 고쳐 쓰기
공개된 예시에서 시작하고 aspect_ratio는 16:9로 둡니다. 피사체와 연출은 바꾸되 이 모드의 입력 규칙은 그대로 유지합니다.
Unretouched editorial photograph, 35mm on colour negative, a dark bathroom at night lit by one bare warm bulb low and to the left, hard directional light with deep falloff into near black, real skin texture with visible pores and water beads, fine grain, no filter look - it must read as a genuine frame from a real shoot, not an illustration or a render. An adult woman in her late twenties sits on the wide rolled edge of a clawfoot bathtub facing the camera, leaning forward toward the lens with her forearms on her thighs, looking straight into the camera with a slow knowing smile, chin low. She wears a short black silk robe, held loosely closed at the chest by one hand, and it has slid right off her far shoulder; her legs are bare and crossed at the ankle, feet bare on the tiles. Her hair is wet and pushed back, water still beaded on her shoulders and along her collarbones. Steam hangs in the bulb's beam, a fogged mirror and a wet tiled floor behind her, everything outside the beam falling to black. Camera at knee height close to her, medium close-up, shallow focus on her eyes, amber against black palette, film grain. Adult woman, the robe stays on and held closed. No brand logos, no readable text, no other people in frame.
이 엔드포인트가 처음 보여 주는 이미지입니다. 브리프의 절반은 렌더링처럼 보이는 것을 거부하는 데 씁니다. 보이는 모공, 물방울, 필름 입자, 왼쪽 아래의 알전구 하나, 그 빛 밖은 모두 검게 떨어집니다. 이 등급이 피하려고 존재하는 실패가 바로 그것입니다. 보이는 이미지는 같은 라인의 Turbo 등급에서 스타일 레퍼런스로 만든 것입니다.
반복하기 전에 결과 확인하기
이 엔드포인트의 필드는 prompt, aspect_ratio, 최대 10장의 레퍼런스 이미지, reference_strength, 이렇게 네 가지입니다. seed가 없으므로 마음에 든 이미지를 다시 뽑을 수 없습니다. 빗나간 결과는 방향을 다시 잡는 것이 아니라 다시 써서 고치며, 남길 만한 이미지는 프롬프트와 함께 저장해야 합니다. 기본 reference_strength 1에서는 레퍼런스 이미지가 색감, 그레인, 재질, 빛에 더해 구도까지 가져오며, 열 장의 비중은 같습니다. 0.2에서는 배치가 대체로 프롬프트를 따르지만 스타일은 뚜렷하게 남습니다. 요청당 한 장이 돌아오고 Large는 라인에서 가장 느린 등급입니다. Medium Turbo에서 탐색하고 여기서 마무리하십시오.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "krea/2-large/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
