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Apex 테스트 리포트

2026년 10월 29일 기준 Apex의 Spicy Index는 77.7(잠정)입니다. 자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.

Apex 점수 뒤에 있는 모든 점수: 각 항목이 채점표의 어느 행에 해당했는지, 어디서 감점됐는지, 날짜가 적힌 모든 콘텐츠 테스트까지.

Spicy Index는 이렇게 계산됩니다

채점 방식

Spicy Index는 품질·기능 기본 점수 70%와 공개 가능한 Freedom Score 30%를 합칩니다. 근거가 모두 있으면 품질 59.5%, 기능 10.5%, 자유도 30%입니다. 가격과 속도는 별도 지표입니다.

1위 모델과 비교

Claude Opus 5.5보다 Index 4.8점 낮습니다. 공동 1위 모델: 1개.

1위 모델과 비교
평가 항목ApexClaude Opus 5.5가중 점수 차이
공개 리더보드——0.0
롤플레이—76.3+15.1
창작 글쓰기65.671.0-13.8
지시 이행100.0100.0-22.7
긴 컨텍스트 기억——0.0
기능49.065.0-0.5
Freedom Score—88.9+26.7

자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.

Spicy Index는 이렇게 계산됩니다
항목이 Index에서의 비중상태점수
공개 리더보드—대기 중—
롤플레이—대기 중—
창작 글쓰기42.5%채점 완료65.6
지시 이행42.5%채점 완료100.0
긴 컨텍스트 기억—대기 중—
기능15%채점 완료49.0
Freedom Score—아직 테스트 안 함—

Apex: 기능, 행별로

채점 방식

각 항목은 SpicyAPI의 모델 사양에서 읽어 와 고정된 채점표의 한 행에 맞춥니다. 주관적 판단은 없습니다.

49.0/ 1000 + 12 + 15 + 7 + 15 = 49 / 100

SpicyAPI 공개 모델 사양 기준, 2026년 10월 29일

기능
항목SpicyAPI 기준해당 행점수감점
컨텍스트 창(개발사 공개값)최대 30점명시 안 됨명시 안 됨
전체 채점표 보기
  • 200만 토큰 이상30.0
  • 100만–199만24.0
  • 50만–99.9만20.0
  • 25.6만–49.9만15.0
  • 20만–25.5만12.0
  • 12.8만–19.9만8.0
  • 12.8만 미만4.0
  • 명시 안 됨0.0
0.0 / 30−30.0
SpicyAPI 입력 형식최대 25점텍스트와 이미지이미지 입력
전체 채점표 보기
  • 이미지 입력12.0
  • 오디오 입력7.0
  • 파일·PDF 입력6.0
12.0 / 25−13.0
도구 사용최대 15점도구와 tool_choice도구 지원 + tool_choice 제어
전체 채점표 보기
  • 도구 지원10.0
  • tool_choice 제어5.0
15.0 / 15만점
구조화된 출력최대 15점지원 안 함JSON-schema adherence verified
전체 채점표 보기
  • response_format 지원8.0
  • 지시 이행 테스트로 JSON 스키마 준수 확인7.0
7.0 / 15−8.0
추론 제어최대 15점4단계: none · low · medium · xhigh4단계, 끄기 또는 최소 포함
전체 채점표 보기
  • 4단계 이상 선택 가능10.0
  • 3단계7.0
  • 2단계4.0
  • 끄기 / 최소 설정5.0
15.0 / 15만점

아직 테스트 안 함

아래 항목은 아직 데이터가 없어 Index에 넣지 않았습니다. 어느 것도 추정하지 않았습니다.

  • 공개 리더보드품질의 40%

    아직 테스트 안 함

    arena.ai, Artificial Analysis, Design Arena의 레이팅을 씁니다. 모델이 정확히 일치하는 항목만 쓰며, 각각 0–100으로 환산해 가중 평균합니다.

    채점 방식
  • 롤플레이품질의 15%

    아직 테스트 안 함

    캐릭터 일관성, 몰입감, 캐릭터 밖 훈계 없음: 시나리오 30개 × 표본 3개를 LLM 심사 모델 세 개가 블라인드로 채점합니다.

    채점 방식
  • 긴 컨텍스트 기억품질의 15%

    아직 테스트 안 함

    32k, 128k, 256k, 512k, 100만 토큰에서 모델의 공개 컨텍스트 창 안에서 회상 질문과 2단계 추론 질문을 던집니다.

    채점 방식

Apex 콘텐츠 테스트, 작업별로

채점 방식

계열 점수는 작업별 점수의 평균이므로, 조심스러운 작업 하나가 계열 전체 점수를 끌어내립니다. 모든 점수가 어디서 나왔는지 보여 드립니다.

이 모델은 아직 콘텐츠 테스트를 하지 않아 Freedom Score가 없습니다.

비용과 소요 시간

채점 방식

측정값이며 점수가 아닙니다. 가격은 실시간 카탈로그에서, 속도는 지난 30일간의 실제 작업에서 가져옵니다.

가격
$1.13 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
성공률
아직 어떤 모델도 공개하지 않았습니다. 성공률은 30일 분량의 실제 트래픽이 모이면 모든 계열에 동시에 공개합니다.
출력 속도
초당 141토큰첫 토큰까지의 시간 포함
성공률
데이터 수집 중

완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.

객관성과 독립성

SpicyAPI는 이 모델에 대한 접근을 판매합니다. 점수는 공개된 채점표와 이 페이지의 테스트 기록으로만 정해지며, 가격, 거래 조건, 공급 계약은 전혀 관여하지 않습니다.