소개
이 엔드포인트의 기능
VEED Dubbing Pro는 video_url의 음성을 target_language로 번역하고 각 화자의 복제 음성으로 더빙한 뒤 입 모양을 다시 렌더링해 맞춥니다. 입 이외의 화면은 유지됩니다.
주요 입력값
target_language는 94개 기본 언어와 es-MX, pt-BR, en-GB, fr-CA 등 14개 지역 코드를 지원합니다. voice_clone_strength(0부터 10까지, 기본값 7)는 원래 목소리와 억양을 얼마나 보존할지 결정합니다. source_language를 지정하지 않으면 자동으로 감지하며, keyterms에는 전사용 이름을 최대 열 개까지 지정할 수 있습니다.
반환되는 결과
원본 프레임 크기의 25 fps MP4입니다. 테스트에서는 4초 대사가 2분보다 조금 짧게, 8초 대화가 2분보다 조금 길게 걸렸습니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 입력 | 영상 |
| 출력 | 영상 |
| 필수 입력 | 음성이 있는 영상(업로드 또는 파일 직접 링크)과 대상 언어 또는 억양 |
| 클립 길이 | 최대 10분 |
| 더빙 대상 | 94개 언어 및 14개 지역 억양 |
| 원본 언어 | 자동 감지 또는 94개 언어 중 선택 |
| 음성 유사도 | 0부터 10까지, 기본값 7 |
| 과금 | 영상 길이 기준 초 단위, 소수 초는 올림 |
핵심 기능 및 하이라이트
es-MX를 지정하면 입 모양까지 맞춘 멕시코 스페인어로
동일한 와인 저장고 대화 장면의 더빙 대상 언어를 es-MX로 지정했습니다. 별도의 전사 서비스도 결과를 멕시코 스페인어로 판별했습니다. 두 화자 모두 각자의 목소리를 유지했고, 입 모양은 새 대사에 맞게 다시 그려졌습니다.
입 모양이 바뀌어도 화면은 그대로
같은 순간을 기준으로 왼쪽에는 영어 원본, 오른쪽에는 멕시코 스페인어 더빙 영상을 배치했습니다. 얼굴과 의상, 세트는 동일합니다. 달라지는 것은 새 대사를 말할 때의 입 모양입니다.
원래 목소리를 얼마나 살릴지 직접 조절
voice_clone_strength는 0부터 10까지 설정할 수 있으며 기본값은 7입니다. 화자 고유의 억양과 음색을 유지하려면 값을 높이고, 원어민이 녹음한 듯한 대사를 원한다면 값을 낮추면 됩니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
video_url | 예 | 더빙할 영상으로, 최대 10분이며 들을 수 있는 음성이 있어야 합니다. 파일을 업로드하거나 직접 링크를 보내세요. 1자 이상 |
target_language | 예 | 필수 항목입니다. 기본 언어(94개) 또는 es-MX, pt-BR, en-GB, fr-CA 같은 지역 억양(14개)을 지정합니다. |
source_language | 아니요 | 클립에서 사용하는 언어입니다. 기본값인 auto가 자동 감지하며, 잘못 감지되면 언어를 직접 선택하세요. |
voice_clone_strength | 아니요 | 0부터 10까지이며 기본값은 7입니다. 값이 높으면 각 화자의 원래 목소리와 억양을 더 살리고, 낮으면 대상 언어의 원어민 발음에 가까워집니다. |
keyterms | 아니요 | 정확한 표기로 전사할 이름이나 짧은 구문을 최대 10개 지정합니다. 각 항목은 최대 50자, 5단어이며 < > { } [ ] 및 역슬래시를 포함할 수 없습니다. 10개 이하 |
요금
$0.24 / 출력 초
최대 10분 클립의 원본 길이를 초 단위로 계산하며 소수 초는 올림합니다. 제출 전에 업로드 영상은 실제 길이만큼, 링크는 10분에 해당하는 금액을 예치하고 최종 정산 때 차액을 해제합니다. 억양, voice_clone_strength, keyterms는 요금에 포함됩니다. 요청이 실패하면 요금이 부과되지 않습니다.
활용 사례
인터뷰와 2인 진행 프로그램
영상으로 촬영한 패널 토론과 팟캐스트를 다른 시장에도 선보이세요. 각 진행자의 목소리는 알아들을 수 있게 유지되고 입 모양도 맞춰집니다.
시장별 맞춤 버전
하나의 마스터 영상으로 멕시코와 스페인, 또는 브라질과 포르투갈용 버전을 각각 제작하세요. 각 지역 시청자가 기대하는 억양을 적용할 수 있습니다.
브랜드 및 교육 영상
언어마다 성우를 섭외하지 않고도 진행자가 등장하는 교육 영상과 브랜드 영상을 스튜디오 수준으로 현지화할 수 있습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
원본 영상으로 시작하기
최대 10분 길이의 인터뷰, 패널 토론, 진행자 영상을 업로드하세요. 화자가 두 명 이상이어도 됩니다. 입 모양을 정확히 맞추려면 얼굴을 밝게 비춰 주세요.
언어 또는 억양 선택하기
target_language에 de 같은 기본 코드를 지정하세요. 시청자가 특정 지역 억양을 기대한다면 es-MX, fr-CA, en-GB 같은 지역 코드를 사용하세요.
원래 목소리를 얼마나 살릴지 조절하기
voice_clone_strength의 기본값은 7입니다. 값을 높이면 원래 억양과 음색을 더 살리고, 낮추면 원어민처럼 자연스러운 발음을 우선합니다.
소개
VEED Dubbing Pro는 VEED의 스튜디오급 더빙 등급입니다. 클립의 음성을 번역하고 각 화자의 목소리를 복제해 더빙합니다. 지역 억양을 선택할 수 있고, 새 대사를 직접 말하는 것처럼 입 모양을 다시 렌더링합니다.
주요 기능과 특징
언어에 지역 억양까지
es 대신 es-MX, en 대신 en-GB를 보내세요. 두 사람이 대화하는 영상을 멕시코 스페인어로 더빙한 결과를 독립된 전사 서비스가 멕시코 스페인어로 인식했습니다.
음성 유사도 조절
voice_clone_strength는 0부터 10까지 설정할 수 있습니다. 기본값 7은 각 화자의 목소리를 알아볼 수 있게 유지합니다. 원래 목소리에 거의 가깝게 하려면 10으로 높이고, 원어민 발음에 가깝게 하려면 0 쪽으로 낮추세요.
여러 화자를 위한 설계
VEED는 인터뷰, 패널 토론, 2인 진행 형식에 이 등급을 권장합니다. 대화 테스트에서 두 화자는 서로 다른 목소리를 유지했고 각자의 입 모양도 따로 동기화됐습니다.
활용 사례
하나의 마스터로 지역별 버전 제작
같은 영상으로 스페인용과 멕시코용 버전을 각각 만드세요. 각 시청자가 기대하는 억양을 적용할 수 있습니다.
여러 진행자가 있는 프로그램
영상 팟캐스트와 패널 토론을 새로운 시장에 선보이면서도 각 진행자의 고유한 목소리를 유지할 수 있습니다.
사용 가이드와 전문가 팁
시청자가 쓰는 억양 선택하기
지역 코드는 지역별 변형이 있는 언어에서만 의미가 있습니다. 독일어나 일본어는 기본 코드만 있으며 지역 태그는 무시합니다.
기본 강도로 시작하기
첫 테스트는 7로 진행하세요. 원래 억양이 너무 강하면 한두 단계 낮추고, 화자의 원래 목소리가 사라졌다면 높이세요.
얼굴을 밝게 비추기
입 모양을 맞추려면 입이 보여야 합니다. 얼굴이 선명한 클로즈업과 미디엄 샷에서 효과가 가장 좋습니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "veed/dubbing-pro/video-translate",
"input": {
"source_language": "auto",
"target_language": "af",
"video_url": "https://example.com/reference.mp4"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
