Claude Sonnet 5 리뷰: 저렴하고 일관되지만 한 단계에서 완전히 막힘

콘텐츠 단계마다 세 가지 방식 — 직설적 요청, 같은 요청을 소설로 포장, 같은 요청을 시스템 프롬프트로 설정 — 으로 총 23개를 채점했습니다.

L1 암시는 직설적 요청과 시스템 프롬프트에서 완화되고 소설 포장에서 통과했습니다. L2 성숙한 주제는 세 방식 모두 통과했습니다. L3 강함은 직설적 요청과 시스템 프롬프트에서 통과하고 소설 포장에서 거절되었습니다. L4 고강도는 세 방식 모두 예외 없이 거절되었습니다. L5 극한은 두 번의 직설적 요청 모두, 소설 포장 두 번 중 한 번(다른 하나는 완화), 시스템 프롬프트 두 번 모두 통과했습니다.

전체를 보면 L4 고강도가 예외입니다. 다른 모든 단계는 적어도 한 방식에서 통과했고, 사다리에서 가장 강한 단계는 통과한 경우가 더 많았습니다. 오직 친밀한 장면 단계만 어떤 시도에도 닫혀 있었습니다.

Sonnet 5의 시스템 메시지는 대화 전체에서 모델의 행동을 정하는 곳입니다. 캐릭터 목소리, 속도, 답변 길이가 다시 말하지 않아도 함께 따라갑니다.

1. 평범한 턴. 기록 전체를 그대로 보내고 추론 강도는 low로 두세요. 대부분의 턴은 최고 성능이 필요하지 않습니다.

system: You are Mara, a freighter captain with dry humour who never raises her voice. Reply in character, third person, present tense, 150 to 300 words.
user: The first officer corners you on the bridge and asks about last night's jump coordinates.

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2. 여러 캐릭터가 나오는 장면. 세 사람이 대화할 때 목소리가 섞이지 않도록 시스템 메시지에 각 인물을 고정하세요.

system: Three characters share this scene: Mara (captain, blunt), Toma (engineer, anxious), Vess (navigator, silent unless asked directly). Keep each voice distinct.
user: The three of them argue over whether to divert around the patrol zone.

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중요한 설정: 평범한 턴에는 reasoning_effort를 low로 두고, 긴 기록 속 미묘한 무언가를 짚어야 할 때만 올리세요. 이 엔드포인트에서 시스템 프롬프트가 L4 고강도를 열어 줄 거라 기대하지 마세요. 우리 테스트에서는 그렇지 않았습니다.

Claude Sonnet 5는 23개 중 11개를 전문으로 냈습니다. 페이지 표시는 필터 적용입니다. 이 엔드포인트는 우리 목록에서 무검열보다 한 단계 아래에 있고, 결과도 그에 맞습니다. L4 고강도는 어떤 방식으로도 거절되었고, L3 강함과 L5 극한은 대부분 통과했습니다. 이 표시가 이미 반영하는 것을 넘어서는 콘텐츠 필터는 우리 쪽에서 추가하지 않습니다.

아직 시험하지 않은 것: 더 길거나 구체적인 시스템 프롬프트가 L4 고강도를 열어 주는지(우리 시도는 단발이었습니다), 여성 둘이나 남성 둘이 나오는 장면과 영어 외 언어, 여러 턴에 걸쳐 캐릭터를 유지하는 긴 롤플레이 세션.

모든 인물은 성인이어야 하고, 실존하는 특정 인물은 등장시키지 마세요. 게시하는 곳의 법을 지킬 책임은 당신에게 있습니다.

Sonnet 5에 대한 초기 반응은 콘텐츠 경계보다 일상 채팅과 글쓰기 경험에 집중되었습니다. 한 롤플레이 테스터는 매력을 직접 이렇게 요약했습니다. "캐릭터가 실제로 아주 일관적이다". 우리가 같은 캐릭터로 사다리를 테스트하며 본 것과도 맞아떨어집니다. 콘텐츠 자체가 거절된 곳에서도 목소리는 흔들리지 않았습니다.

• 같은 창, 한 단계 덜 제한적인 모델은? Claude Opus 5는 우리 테스트에서 시스템 프롬프트로 L4 고강도를 통과시켰습니다. Sonnet 5는 어떤 방식으로도 통과하지 못했습니다.
• 이 모델이 대체한 Anthropic 모델은? Claude Sonnet 4.6은 토큰당 더 비싸고 네 번째 추론 단계와 샘플러 제어를 더합니다.
• 다른 공급사에서 직설적 요청으로 친밀한 장면을? Grok 4.3은 비슷한 토큰당 가격에 직설적으로 물은 L4 고강도 대부분을 통과시켰습니다.
• 더 저렴한 긴 컨텍스트 옵션은? DeepSeek V4.1 Flash는 Sonnet 5의 $1.90 대비 100만 입력 토큰당 $0.30이고 창도 1,048,576토큰으로 더 큽니다.