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Comparações de modelos

Muse Wonder 1.0 vs Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL cobra 97% menos que Muse Wonder 1.0 por milhão de tokens de saída. Preços por faixa, campos da requisição e limites lado a lado.

Muse Wonder 1.0

Muse Wonder 1.0 é o modelo padrão da série Muse Wonder, da Meta, apresentado como um modelo de ponta para programação, agentes de execução longa e uso do computador. Este endpoint de chat aceita texto, imagens, vídeo e áudio na mesma lista de mensagens, processa até 1,048,576 tokens de entrada, transmite a resposta por streaming e devolve chamadas de função que a sua aplicação executa. A variante maior da Meta, Wonder Full, é um produto separado e não é a que este endpoint serve.

Ver Schema →Ver exemplos de resultados →

Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL é o modelo visão-linguagem da NVIDIA, lançado em 15 de outubro de 2026, com 120B de parâmetros no total e 12B ativos. Aqui ele é um único endpoint de chat que aceita texto, imagens e vídeo, lê até 262,144 tokens de entrada e devolve até 262,144 tokens por resposta, com ferramentas, streaming e raciocínio opcional.

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A resposta curta

Comece pela entrada que você tem, pelo resultado desejado e pelo orçamento. Estas diferenças ajudam na escolha.

  • Nemotron 3.5 Super VL custa 97% menos por milhão de tokens de saída. Para conversas longas, compare também as tarifas de entrada e cache abaixo.

Compare os exemplos publicados e experimente os dois modelos com a mesma entrada e configurações equivalentes.

Notas de teste lado a lado

O Spicy Index e o Freedom Score dos dois modelos, do mesmo cálculo diário das classificações.

Notas de teste lado a lado
MedidaMuse Wonder 1.0Nemotron 3.5 Super VL
Spicy Index81,076,8
Freedom ScoreAinda não testadoAinda não testado
Evidência——
Faixa se o resto passar——
Preço$8.00 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)$0.275 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
AnálisesLer a análise de Muse Wonder 1.0Ler a análise de Nemotron 3.5 Super VL

Preliminar · evidências de liberdade pendentes

Ver os dois na classificação →

Preço atual

Preço no mesmo ajuste

Preço inicial responde a outra pergunta, não à sua. Aqui estão as faixas que os dois modelos publicam, alinhadas ajuste a ajuste, em dólares por unidade cobrada e sem nenhuma conversão no meio.

Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.

Preço no mesmo ajuste
FaixaMuse Wonder 1.0Nemotron 3.5 Super VLDiferença
Entrada$4 / 1 milhão de tokens$0.2 / 1 milhão de tokensNemotron 3.5 Super VL −95%
Entrada em cache$0.2 / 1 milhão de tokens$0.04 / 1 milhão de tokensNemotron 3.5 Super VL −80%
Saída$20 / 1 milhão de tokens$0.5 / 1 milhão de tokensNemotron 3.5 Super VL −97%

Quanto custa um trabalho comum

  • Muse Wonder 1.0: $8 por um milhão de tokens de entrada e duzentos mil de saída.
  • Nemotron 3.5 Super VL: $0.3 por um milhão de tokens de entrada e duzentos mil de saída.

É conta feita com as tarifas publicadas no ajuste padrão de cada modelo, não um orçamento. O console calcula o preço dos seus ajustes reais antes de a requisição ser aceita.

Sobre a comparação

Controles e limites

Cada linha aqui é lida do JSON Schema contra o qual o endpoint valida, então bate com o que a API realmente aceita, e não com uma lista de recursos escrita à mão.

Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.

Muse Wonder 1.0 vs Nemotron 3.5 Super VL
Controles e limitesMuse Wonder 1.0Nemotron 3.5 Super VL
Tarefaschatchat
Contexto de entrada1.048.576 tokens262.144 tokens
Saída máxima1.048.576 tokens262.144 tokens
Chamada de ferramentasSimSim
ExecuçãoSíncrona, com streamingSíncrona, com streaming
Tempo máximo por requisição10 minutos10 minutos
DisponibilidadeDisponívelDisponível

Posso trocar apenas o ID do modelo sem alterar o corpo da solicitação?

O corpo da requisição, campo a campo

O ciclo da tarefa é comum; o corpo não é. Cada endpoint publica o próprio JSON Schema e a API valida contra ele, então esta é a lista a conciliar antes de trocar.

  • 10 campos aparecem com o mesmo nome nos dois corpos de requisição. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Muse Wonder 1.0 não aceita nenhum campo que falte no outro.
  • Nemotron 3.5 Super VL não aceita nenhum campo que falte no outro.
  • Muse Wonder 1.0 exige messages.
  • Nemotron 3.5 Super VL exige messages.
  • Os dois rejeitam campos desconhecidos de saída, então um parâmetro que sobrou do outro modelo volta como erro de validação em vez de passar despercebido.

Como escolher

Como escolher

Saída máxima

Muse Wonder 1.0 devolve mais numa única resposta: até 1.048.576 tokens.

Contexto de entrada

Quem aceita o prompt mais longo é Muse Wonder 1.0: até 1.048.576 tokens de entrada numa única requisição.

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Passando de um para o outro

Os identificadores de modelo são meta/muse-wonder-1.0/chat e nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat, e os dois vão no mesmo campo da mesma requisição.

Os dois respondem na solicitação de chat. Com streaming ativado, leia o fluxo até o fim; não há uma tarefa de mídia para consultar.

O envio e o acompanhamento seguem o mesmo fluxo, mas as entradas obrigatórias podem variar. Confira as duas páginas de modelo antes de trocar.

Uma chave, um saldo, um mesmo conjunto de tetos de gasto. Os dois são cobrados da mesma conta em dólares, e os tetos diário, mensal e acumulado da chave valem para qualquer um deles.

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, Muse Wonder 1.0 ou Nemotron 3.5 Super VL?

Qual é mais barato, Muse Wonder 1.0 ou Nemotron 3.5 Super VL?

Nemotron 3.5 Super VL custa 97% menos por milhão de tokens de saída. Para conversas longas, compare também as tarifas de entrada e cache abaixo. Confira a estimativa atual antes do envio.

Quanto tempo uma requisição pode durar?

Muse Wonder 1.0 permite 10 minutos por tarefa e Nemotron 3.5 Super VL permite 10. São tetos, não tempos típicos — a maioria termina bem antes —, mas é isso que o timeout do seu cliente precisa aguentar.

Os preços e recursos exibidos vêm do catálogo público atual. Consulte a página de cada modelo para ver as entradas e os exemplos mais recentes.