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Muse Wonder 1.0 Review: Meta's 1M-Token Agent Model With Text, Image, Video and Audio In
Pick Muse Wonder 1.0 for long agent runs and mixed-media prompts if $4 in and $20 out suits you; tool_choice is auto only, and this is not Wonder Full.
Freedom Score
Ainda não testado
- Preço
- US$ 8,00 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
- Velocidade de saída
- 120 tok/s
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
Muse Wonder 1.0 is the standard Muse Wonder model from Meta, which Meta presents as a frontier model for coding, long-running agents and computer use. The model is labelled preview. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text, images, video and audio in one message list, reads up to 1,048,576 tokens of input and writes back as many as 1,048,576, at $4 per million input tokens and $20 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testado em 28 de out. de 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendemos estes modelos; o preço não entra na nota →
The verdict
This is a catalogue review. We have not run our own quality or content tests, and we quote no benchmark scores: Meta's claims are for the larger Wonder Full variant, which is a separate subscription product and is not what this endpoint serves. Independent write-ups put other models ahead on some programming and terminal tests.
The case for it is the combination of window, input types and tool use. The case against is the price, which is steep next to the other models we added this week, and a tool-control limitation described below.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; Meta's claims concern a different variant
- Price: $4 per million input tokens, $0.20 cached and $20 output
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096), reasoning counts toward max_tokens, up to 128 tools
- Input: text, image, video, audio (wav, mp3)
- Reasoning: minimal, low, medium, high, xhigh or max; high is the default
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Muse Wonder 1.0 model page.
O que gostamos e o que atrapalhou
O que gostamos
- A million-token window. Whole repositories or long agent transcripts in one request.
- Mixed media in one call. Image, video and audio parts alongside text.
- Six reasoning levels. From minimal to max.
- Parallel tool calls. Up to 128 tool definitions per request.
- JSON output with
response_formatand SSE streaming.
O que atrapalhou
- tool_choice accepts auto only. You cannot force a specific tool or require one; for plain text, do not send tools.
- High price. $4 and $20 per million tokens.
- Reasoning counts toward max_tokens and bills as output; a long reply plus deep thinking has to fit in the cap you set.
- Preview. Meta gives no release date, maximum output or knowledge cutoff.
- Not Wonder Full. The larger variant is not on this endpoint.
What we tested
We have not run Muse Wonder 1.0 through our capability sets or content levels. This page uses Meta's developer page for the model, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark numbers.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Plan a library upgrade. A long-horizon planning task, the kind Meta positions the model for.
Plan a database library upgrade and identify compatibility checks before deployment.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
2. A tool step. One function with tool_choice set to auto, the value this endpoint accepts.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Muse Wonder 1.0 →
Settings that matter: start at medium reasoning and move to xhigh or max only for hard debugging and planning; label which attachment a question is about when you send several media parts; leave tool_choice at auto and omit tools when you want plain text.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Muse Wonder 1.0 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- Much cheaper, long window? Claude Haiku 5.5 reads 1,000,000 tokens of text and images and has a full review.
- A stronger Claude for hard work? Claude Sonnet 5.5 is a measured option in the same price band.
- Open weights, text only? Beam 1.0 has a similar window at a quarter of the input price.
Como Muse Wonder 1.0 conquista seu Spicy Index
Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.
- Rankings públicos 40% da qualidade
- Ainda não testado
- Roleplay 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Escrita criativa 15% da qualidade
- 69,0
- Seguimento de instruções 15% da qualidade
- 99,0
- Memória em contexto longo 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Capacidade Peso de 10,5%
- 64,0
- Freedom Score Peso de 30%
- Ainda não testado
Ainda sem correspondência exata nos rankings públicos que acompanhamos. Como funciona
Nosso conjunto de testes de roleplay ainda não rodou neste modelo. Como funciona
Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero.
Abrir o relatório de teste completo →Capacidade, item por item
Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.
- Janela de contexto (publicada pelo criador)Não informado
- 0,0 / 30
- Modalidades de entrada na SpicyAPITexto, mais imagens, áudio
- 19,0 / 25
- Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
- 15,0 / 15
- Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
- 15,0 / 15
- Controle de raciocínio6 níveis: minimal · low · medium · high · xhigh · max
- 15,0 / 15
O que Muse Wonder 1.0 faz na SpicyAPI
Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.
| Recurso | Conversa |
|---|---|
| Janela de contexto | 1.048.576 tokens |
| Saída máxima por solicitação | 1.048.576 tokens |
| Níveis de raciocínio | minimal · low · medium · high · xhigh · max |
| Chamada de ferramentas | Sim |
| Saída estruturada | Sim |
Quanto tempo leva de verdade
Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.
- Velocidade de saída
- 120 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.
Modelos para considerar no lugar de Muse Wonder 1.0
Anthropic
Claude Haiku 5.5
Much cheaper, long window?
- Spicy Index
- 76,4−4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Preço
- US$ 0,20−98%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
A stronger Claude for hard work?
- Spicy Index
- 79,6−1,4
- Freedom Score
- 88,3
- Preço
- US$ 4,00−50%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Reflection
Beam 1.0
Open weights, text only?
- Spicy Index
- 68,9−12,1
- Freedom Score
- —
- Preço
- US$ 1,50−81%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
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Perguntas frequentes sobre Muse Wonder 1.0
Teste Muse Wonder 1.0 você mesmo
Ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de rodar.
US$ 8,00 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
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- Freedom Score
- —
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- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
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