Ling 3.1 Flash API
inclusionai/ling-3.1-flash/chatO Ling 3.1 Flash é um modelo de mistura de especialistas com raciocínio híbrido, da inclusionAI, lançado em 29 de setembro de 2026. O desenvolvedor informa 560B de parâmetros no total, com 25B ativos por token. Aqui ele está disponível como um único endpoint de chat compatível com OpenAI: até 262,144 tokens de texto na entrada, até 262,144 tokens na saída, com ferramentas e streaming em todas as requisições.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.075 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.075 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $0.225 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 262,144
- Saída máx.
- 262,144
$0.075/0.225por 1 milhão de tokens · entrada / saída
basic Peça produto, data de entrega e o trecho que sustenta cada informação de uma mensagem ao cliente. Este endpoint aceita apenas texto: inclua o conteúdo do documento, não uma foto. Aqui o limite de entrada é de 262.144 tokens; a inclusionAI descreve contexto de 1M para o modelo em si.
- 1024
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.075 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.075 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $0.225 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 262,144
- Saída máx.
- 262,144
$0.075/0.225por 1 milhão de tokens · entrada / saída
tool-step Solicite JSON por response_format e confira os valores na mensagem original. O Ling pode propor chamadas paralelas de ferramentas, mas sua aplicação as executa e devolve os resultados. Uma data gerada, por si só, não confirma o status da entrega.
- 1024
- auto
Este exemplo começa em Entrada $0.075 / Saída $0.225 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.
