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A edição de imagens do Qwen Image 2.1 Turbo altera uma imagem a partir de uma instrução em linguagem simples em 8 passos de denoising. Até dez referências, de um a seis resultados por requisição a um preço fixo, sem filtro de conteúdo e com a expansão de prompt desativada por padrão, para que a sua instrução não seja suavizada.

A partir de $0.014/imagem10% abaixo do preço oficial

Playground

Entrada

Edição de imagem
344/5000

Reordenar atualiza as referências no prompt. Excluir um arquivo também remove suas referências; confira o prompt.

A instrução de edição, com até 5.000 caracteres. Diga primeiro o que muda e depois o que deve ficar: rosto, cabelo, pose, luz. Chame as referências de Image 1, Image 2 e assim por diante. pelo menos 1 caracteres · no máximo 5000 caracteres
1/10

Arraste arquivos ou links de mídia, cole ou selecione · Até 10 arquivos · Máx. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
1 / 10 arquivos
De uma a dez imagens de origem, na ordem em que você se refere a elas. O número de referências não altera o preço. Testamos composições com duas; confira a identidade você mesmo quando enviar muitas. pelo menos 1 itens · no máximo 10 itens
Deixe de fora e o resultado mantém o formato da sua origem em cerca de 2K. Defina um de quinze formatos quando quiser um quadro fixo, por exemplo 16:9 para duas pessoas lado a lado.
1k, 1.5k ou 2k, usado apenas quando você define uma proporção. Todos os níveis custam o mesmo por imagem.
Expansão do prompt
Desativada por padrão. Ativada, a Alibaba reescreve a instrução antes, e nos nossos testes essa reescrita descartou pedidos para revelar mais: a imagem de origem voltou sem mudanças e foi cobrada mesmo assim. Deixe desligada para edições sem filtro. Não altera o preço.
Raciocínio profundo
Gasta raciocínio extra na reescrita, ao custo de uma espera maior. Só funciona enquanto a expansão de prompt está ativada. Não altera o preço.
Seed
Estabiliza um sorteio para você comparar uma mudança por vez. Não garante uma imagem idêntica pixel a pixel. Guarde o arquivo devolvido quando precisar daquele quadro exato de novo. não menor que 0 · não maior que 2147483647
Filtro de segurançaDesligado

A SpicyAPI não executa filtro de segurança neste modelo. Seu prompt e suas mídias chegam ao modelo exatamente como você os enviou, e o próprio modelo decide o resultado.

Verificando sua conta antes de liberar o envio e a estimativa de preço.

Saída

Pronto para uma nova execução
singer-red-backlessResultado de exemplo

Modelos relacionados e próximas tarefas

Não encontrou o modelo que precisa?

Conte qual modelo adicionar e para que você vai usá-lo. Os pedidos vão direto para quem decide os próximos modelos.

Edições em linguagem natural no checkpoint de 8 passos

O Qwen Image 2.1 Turbo edita com os mesmos pesos com que gera. Descreva a mudança em palavras simples, de adicionar um acessório a trocar a cena inteira, e o modelo redesenha o quadro em oito passos de denoising. Na SpicyAPI, o endpoint de edição já está no ar: de uma a dez imagens de referência, de um a seis resultados por requisição a um preço único e nenhum filtro de conteúdo na frente. Deixe a proporção de fora e o resultado mantém o formato da sua imagem de origem. A expansão de prompt vem desligada por padrão, porque, ligada, a reescrita da Alibaba pode descartar justamente a mudança que você pediu.

Editar com o Turbo
Edições em linguagem natural no checkpoint de 8 passos
Status na SpicyAPI
No ar, com preço por imagem de resultado
Requisição
prompt e image_urls (de uma a dez referências), mais num_outputs, aspect_ratio, resolution e seed
Formato da saída
Sem proporção, o resultado segue a sua origem em cerca de 2K; defina uma para um quadro fixo
Preço
Por resultado; o número de referências não o altera
Passos
8 passos de denoising, no cronograma distribuído junto com o checkpoint
Conteúdo
Sem filtro da plataforma; a expansão de prompt vem desligada, então a sua instrução não é reescrita
Imagens nesta página
Editadas no Qwen Image 2.1 Turbo com as configurações padrão
Licença
Pesos abertos sob a Qwen Research License; chamadas hospedadas são cobradas por imagem
Iteração
Na edição, o número de passos se acumulaUma edição raramente é uma única chamada. Você troca o vestido, confere o rosto, ajusta a luz e executa de novo, então o tempo de cada rodada é pago em toda rodada. O Turbo foi feito para esse vaivém, e pedir dois ou três resultados por edição significa menos rodadas.
Referências
Diga para que serve cada referênciaAs referências chegam como uma lista ordenada. Cite-as no prompt como Image 1, Image 2 e assim por diante e dê a cada uma uma função: o homem da Image 1, a mulher da Image 2, o terraço da Image 1. No nosso teste com dois retratos, isso bastou para pôr as duas pessoas no mesmo quadro, com os dois rostos reconhecíveis.
Conteúdo
Mantenha a expansão desligada em edições adultasCom a expansão de prompt ligada, duas das nossas edições que pediam levar um retrato a um nível de conteúdo mais forte voltaram como a origem intacta, e foram cobradas como concluídas. Com ela desligada, a mesma instrução foi seguida. Ela vem desligada aqui exatamente por esse motivo.

Trabalhando com a API de edição do Qwen Image 2.1 Turbo

Um cronograma fixo para toda edição

Um cronograma fixo para toda edição

O cronograma de 8 passos vem dentro do checkpoint, então uma edição roda no mesmo plano de amostragem de uma geração e não há número de passos para aumentar diante de uma mudança mais difícil. O que muda o resultado é a instrução e as referências, que é onde o esforço de uma edição deve ficar.

Corpo de geração mais um array

Corpo de geração mais um array

A requisição de edição é a de texto para imagem com image_urls anexado, então um único construtor de requisição cobre os dois endpoints. Ramifique conforme haja ou não referências e remova a chave em vez de enviar uma lista vazia: o array exige ao menos uma entrada, e o endpoint de geração não o declara.

  • Sem máscara: nomeie a região

    Este endpoint não tem campo de máscara. Diga em palavras qual parte da imagem muda (o vestido, o fundo, o céu pela janela) e liste o que deve ficar. Se precisar de uma máscara pintada, a edição do Qwen Image 2.1 na SpicyAPI aceita uma.

  • Composições a partir de várias imagens

    Até dez referências entram numa edição, e a composição com várias referências está na vitrine da Alibaba. Dê a cada fonte uma função no prompt e limite a quantidade às imagens que realmente mudam o resultado. Testamos com duas; confira a identidade você mesmo quando enviar muitas.

  • A mesma edição na sua própria GPU

    Auto-hospedado, o pipeline do Diffusers recebe a imagem de origem pelo argumento image, com o mesmo cronograma de 8 passos e o KV caching. Os pesos estão sob a Qwen Research License, então confira os termos antes de levar uma cópia auto-hospedada para um produto comercial.

  • Escreva primeiro a mudança, depois o que fica

    Comece pela única coisa que deve mudar (o vestido, o fundo, a hora do dia) e depois liste o que precisa ficar exatamente como está: rosto, cabelo, pose e enquadramento. Nosso exemplo da cantora trocou um vestido de veludo por um longo carmim de costas abertas e manteve o rosto, o cabelo e o microfone dela.

  • Roupas, fundos e iluminação

    A Alibaba descreve as edições do Turbo como indo de adicionar um acessório a trocar a cena inteira. Esses são os trabalhos cotidianos de retoque: uma roupa nova na mesma pessoa, um lugar novo atrás dela ou o mesmo ambiente em outra hora. Descreva a nova luz junto com o novo cenário, para que o sujeito seja reiluminado e não pareça colado.

Quem usa a API de edição do Qwen Image 2.1 Turbo

  • Muitas rodadas pequenas, não uma grande

    Retocadores e equipes de conteúdo

    Muitas rodadas pequenas, não uma grande

    Trocas de figurino, substituições de fundo e correções de iluminação são uma sequência de edições rápidas, cada uma conferida antes da próxima. Peça dois ou três resultados por rodada, fique com o melhor e envie-o de volta como referência para a mudança seguinte.

  • Sua GPU ou uma edição hospedada

    Desenvolvedores que avaliam auto-hospedar

    Sua GPU ou uma edição hospedada

    Editar localmente significa manter uma build do Diffusers, a VRAM de um modelo de 7B e a licença de pesquisa em ordem. O endpoint hospedado recebe as referências por URL e devolve o resultado para o seu armazenamento, com preço por imagem, seja qual for o número de referências.

  • Associe o guia aos pesos certos

    Quem compara workflows de turbo

    Associe o guia aos pesos certos

    Observações sobre uma a três referências, efeito fantasma em troca de rostos ou cores levemente dessaturadas vêm do LoRA da comunidade da Viggle. Elas podem ou não valer para o checkpoint da Alibaba, que aceita até dez referências aqui e tem o próprio model card. Teste o oficial nos termos dele.

  • Duas pessoas, duas fotos

    Composições com várias fotos

    Duas pessoas, duas fotos

    Colocar duas pessoas fotografadas separadamente num mesmo quadro é uma composição com várias referências. Dê a cada referência um papel no prompt, diga onde cada pessoa fica e o que veste, defina um quadro 16:9 para que as duas caibam e nomeie uma fonte de luz compartilhada, para que a dupla pareça iluminada em conjunto, e não montada.

Como fazer uma edição com o Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Anexe referências ou deixe a chave de fora

    image_urls é o que transforma uma chamada em edição, com de uma a dez imagens. Para voltar à geração simples, remova a chave; uma lista vazia é rejeitada.

  2. Hospede cada referência em uma URL pública direta

    Cada entrada precisa apontar para um arquivo de imagem que possa ser baixado. Uma página de visualização ou um link que expira antes de a tarefa rodar falha na hora de buscar a imagem.

  3. Nomeie os papéis no prompt

    Diga qual imagem é a pessoa, qual é o lugar e qual é a peça de roupa, como Image 1, Image 2 e assim por diante, na ordem do array.

  4. Deixe a proporção de fora para manter o formato

    Sem ela, o resultado segue a sua origem em cerca de 2K. Defina uma quando duas pessoas precisarem de um quadro largo ou quando você precisar de um tamanho fixo.

  5. Mantenha a expansão de prompt desligada

    Ela vem desligada por padrão. Ligada, a reescrita da Alibaba pode descartar a mudança que você pediu e devolver a origem sem alteração.

Padrões de edição do Qwen Image 2.1 Turbo

  • Um acessório adicionado, sem mexer em mais nada

    A expressão da própria Alibaba para a edição mais simples do Turbo é adicionar um acessório. Nomeie o item, onde ele vai e o que não pode mudar, e envie uma única referência para ver exatamente o que se moveu.

    Add a thin gold chain necklace with a small round pendant to the woman in the image, resting just below her collarbone; keep her face, hair, expression, clothing, pose, lighting and background exactly as they are
  • Uma troca de cena mantendo o sujeito

    No outro extremo do alcance descrito pela Alibaba está trocar a cena. Mantenha a pessoa, mude o lugar e descreva a nova luz para que o sujeito seja reiluminado para ela, em vez de parecer colado.

    Keep the man in the image exactly as he is, including his face, hair, linen shirt and pose; move him from the studio to a sunlit terrace overlooking the sea in late afternoon, warm low sun from the left, soft shadows matching the new light
  • O mesmo ambiente em outra hora

    Mudar a hora do dia é mais uma edição de iluminação do que de cena. Mantenha a pessoa e o ambiente, diga qual é a nova luz e de onde ela vem, e deixe as sombras a acompanharem.

    Keep the woman, her face, hair, black satin slip dress and her pose on the sofa exactly as they are; change the room from bright afternoon to late evening, warm lamp light from the right, city lights through the window behind her, deep soft shadows

Perguntas sobre a edição com o Qwen Image 2.1 Turbo

Montando um pipeline de edição no Turbo

Uma edição é o corpo de geração mais referências e uma instrução clara. Hospede cada referência em uma URL direta, dê a cada uma uma função no prompt, deixe a proporção de fora para manter o formato da origem, mantenha a expansão de prompt desligada e peça dois ou três resultados por rodada. Envie o melhor de volta como referência para a mudança seguinte.