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Sem censura — Este modelo declara não aplicar filtro de conteúdo. A SpicyAPI encaminha a solicitação sem adicionar uma análise de conteúdo da plataforma; as obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
alibaba/qwen-image-2.1-turbo/text-to-image

O texto para imagem do Qwen Image 2.1 Turbo transforma um briefing escrito em uma a seis imagens em 8 passos de denoising. Quinze proporções, de 1k a 2K a um preço fixo por imagem, sem filtro de conteúdo e com a expansão de prompt desativada por padrão, para que a sua redação seja seguida.

A partir de $0.014/imagem10% abaixo do preço oficial
Executar modelo

Playground

Entrada

Texto para imagem
475/5000
O briefing inteiro, com até 5.000 caracteres. Escreva sujeito, figurino, pose, luz e lente em frases simples. Não há prompt negativo, então coloque no mesmo texto tudo o que deve ficar de fora. pelo menos 1 caracteres · no máximo 5000 caracteres
Quinze formatos, das faixas 3:1 e 21:9 às colunas 1:3 e 9:21. O quadro é composto nesse formato, não recortado de um quadrado.
1k, 1.5k ou 2k. Todos os níveis custam o mesmo por imagem, então 2k é o padrão.
Filtro de segurançaDesligado

A SpicyAPI não executa filtro de segurança neste modelo. Seu prompt e suas mídias chegam ao modelo exatamente como você os enviou, e o próprio modelo decide o resultado.

Verificando sua conta antes de liberar o envio e a estimativa de preço.

Saída

Pronto para uma nova execução
rain-window-slipResultado de exemplo
Animar
Editar
Separar em camadas

Modelos relacionados e próximas tarefas

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Oito passos de denoising onde o Qwen Image 2.1 usa quarenta

O Qwen Image 2.1 Turbo é o checkpoint acelerado que a equipe Qwen, da Alibaba, lançou com pesos abertos em 9 de outubro de 2026: a mesma arquitetura de 7B do Qwen Image 2.1, amostrada em 8 passos de denoising em vez de 40. Na SpicyAPI, ele já está no ar. Uma requisição devolve de uma a seis imagens por um preço único, de 1k a 2K; nossas execuções voltaram em 13 a 39 segundos, e não há filtro de conteúdo na frente do modelo. A expansão de prompt vem desligada por padrão, porque a reescrita da Alibaba suaviza prompts adultos; ligue quando um prompt curto e cotidiano precisar de uma cena mais completa.

Gerar com o Turbo
Oito passos de denoising onde o Qwen Image 2.1 usa quarenta
Status na SpicyAPI
No ar: texto para imagem e edição de imagens, com preço por imagem
Lançamento
9 de outubro de 2026, pela equipe Qwen da Alibaba, com pesos abertos e API hospedada
Passos
8 passos de denoising, num cronograma distribuído junto com os pesos; os exemplos do Qwen Image 2.1 usam 40
Por requisição
De uma a seis imagens, cada uma cobrada, ao mesmo preço em 1k, 1.5k e 2K
Saída
PNG até 2K: 2048×2048 no quadrado, 2688×1536 em 16:9, quinze proporções no total
Conteúdo
Sem filtro da plataforma; a expansão de prompt vem desligada, então prompts de qualquer nível de conteúdo chegam ao modelo como você escreveu
Imagens nesta página
Geradas no Qwen Image 2.1 Turbo com as configurações padrão
Licença
Pesos abertos sob a Qwen Research License; chamadas hospedadas são cobradas por imagem
Conteúdo
A expansão de prompt é a chave que importaCom a expansão desligada, cada nível do nosso teste de conteúdo em cinco níveis voltou como escrito, de Leve até as duas sondas de Máximo. Com ela ligada, a reescrita da Alibaba suavizou vários dos mesmos prompts antes de o modelo vê-los. Por isso ela vem desligada aqui. Ligue em briefings curtos e cotidianos, em que uma cena mais completa ajuda.
Escolha
Turbo ou Qwen Image 2.1O Turbo é mais barato por imagem, devolve até seis imagens numa só chamada e custa o mesmo em qualquer tamanho. O Qwen Image 2.1 devolve uma imagem e acrescenta formatos de saída, máscaras e a opção de fundo transparente. Faça rascunhos e explore no Turbo; passe para o 2.1 quando precisar desses controles.
Nomes
Não é o LoRA turbo da comunidadeNos resultados de busca, este lançamento se mistura com o Qwen-Image-2.1-viggle-turbo, da Viggle: uma destilação da comunidade distribuída como LoRA sobre o modelo base, que roda em 6 passos, ou 9 no modo híbrido da v0.3. O Qwen Image 2.1 Turbo é o checkpoint próprio da Alibaba, em 8 passos. Mesmo modelo base, autores diferentes, pesos diferentes.

O que o Qwen Image 2.1 Turbo muda numa requisição de texto para imagem

Seis imagens numa requisição

Seis imagens numa requisição

Defina num_outputs de um a seis e o mesmo briefing volta com esse número de variações numa só tarefa. Cada imagem devolvida é cobrada, então seis custam seis vezes uma, mas chegam numa espera só, e não em seis. É o jeito mais rápido de achar a pose, o corte ou a luz que valem a pena guardar.

Um preço em qualquer tamanho

Um preço em qualquer tamanho

Os níveis 1k, 1.5k e 2k custam o mesmo por imagem, por isso o padrão é 2K. Em 2K, o quadro quadrado tem 2048×2048 e o 16:9 tem 2688×1536. Desça para 1k só quando quiser um arquivo menor.

  • Expansão de prompt, desligada por padrão

    Ligue enable_prompt_expansion e a Alibaba reescreve o prompt antes de a imagem ser desenhada: o modo direct faz isso numa passagem, o agent em várias, e o modo thinking gasta raciocínio extra na reescrita. Isso ajuda uma ideia de seis palavras. Também suaviza os briefings mais fortes, então ela começa desligada e as suas palavras chegam ao modelo sem alteração.

  • Letreiros que saem certos

    Coloque o texto exato entre aspas e diga onde ele fica. Nosso pôster de cabaré pediu "VELVET HOUR" no alto e "LATE SHOW · FRIDAYS 11 PM" embaixo e recebeu os dois, letra por letra. Mantenha cada linha curta e confira em tamanho real.

  • Exclusões vão no prompt

    O Turbo roda com guidance scale 1 e não aceita prompt negativo. Escreva o que deve ficar fora do quadro como palavras concretas no próprio prompt (objetos, materiais, letreiros), e não como termos abstratos de qualidade, que não dão ao modelo nada em que agir.

  • Pesos abertos para a sua própria GPU

    O checkpoint é carregado com QwenImage21Pipeline no Diffusers, que por enquanto exige o Diffusers a partir do código-fonte e transformers 5.17.0 ou superior; o prefix KV caching reaproveita o contexto do prompt entre os passos. Os pesos são publicados sob a Qwen Research License, então leia os termos antes de criar um produto comercial sobre uma cópia auto-hospedada.

  • O que 8 passos significam na prática

    Quarenta passagens de denoising viram oito, mas a codificação do texto, a decodificação e a fila continuam acontecendo uma vez por requisição. De ponta a ponta, nossas execuções de texto para imagem levaram de 13 a 39 segundos, incluindo duas imagens 2K numa só chamada em 28 segundos. A expansão de prompt e o modo thinking acrescentam tempo quando estão ligados.

Para quem é o Qwen Image 2.1 Turbo

  • Explorar amplamente, finalizar com seletividade

    Equipes que renderizam muitos rascunhos

    Explorar amplamente, finalizar com seletividade

    Quando um briefing exige trinta variações para achar uma boa, peça seis por chamada e varra formatos e formulações rapidamente. Fique com os quadros que funcionam e leve-os para a edição, em que cada mudança parte da imagem aprovada, e não de um novo sorteio.

  • Pesos abertos ou chamada hospedada

    Desenvolvedores que avaliam auto-hospedar

    Pesos abertos ou chamada hospedada

    Os pesos estão no Hugging Face e no ModelScope, então dá para rodar o Turbo na sua própria GPU, com a versão do Diffusers, a VRAM e a licença de pesquisa que isso implica. O endpoint hospedado aqui dispensa o trabalho de operação: uma requisição HTTP, uma tarefa para consultar e uma imagem no seu armazenamento.

  • Confira de qual turbo se trata

    Quem encontrou um guia de "Qwen turbo"

    Confira de qual turbo se trata

    Um guia escrito no fim de setembro sobre um Qwen turbo de 6 passos trata do LoRA da comunidade da Viggle, não deste lançamento. As observações sobre edições com 1 a 3 referências, textura mais suave ou cores dessaturadas pertencem a esse LoRA. Para o Qwen Image 2.1 Turbo, use o model card da Alibaba e a requisição desta página.

  • Um visual, muitos quadros

    Trabalho com personagens e casais

    Um visual, muitos quadros

    Uma série de persona ou um quadro com duas pessoas costuma exigir dezenas de tentativas de pose, roupa e luz até um quadro merecer seu lugar. Mantenha as pistas de identidade (idade, cabelo, porte, figurino) palavra por palavra em todo o conjunto, peça várias imagens por chamada e mude uma coisa por rodada.

Como rodar o Qwen Image 2.1 Turbo

  1. Escreva o briefing inteiro numa só string

    Sujeito, roupa, pose, luz, lente e paleta, mais tudo o que deve ficar fora do quadro. Só prompt é obrigatório; o resto tem valores padrão.

  2. Escolha o formato

    Escolha uma das quinze proporções. Deixe o nível em 2k, a menos que queira um arquivo menor; todos os níveis custam o mesmo.

  3. Escolha quantas

    Defina num_outputs de um a seis. A cotação acima do formulário se atualiza antes de você pagar.

  4. Decida sobre a expansão de prompt

    Deixe desligada para manter as suas palavras e para qualquer briefing acima do nível Leve. Ligue num prompt curto e cotidiano que precise de uma cena mais completa.

  5. Execute ou chame a API

    Clique em Run aqui ou envie o mesmo corpo para a API: ela devolve um identificador de tarefa, e as imagens chegam quando você consulta.

Prompts iniciais para o Qwen Image 2.1 Turbo

  • Um pôster com o texto já escrito

    Tipografia e design de pôsteres é uma das categorias que a Alibaba escolheu para a vitrine do Turbo, e o nosso teste de pôster voltou letra por letra. Coloque as palavras exatas entre aspas, diga onde ficam e mantenha o resto do layout simples.

    A minimalist concert poster on textured off-white paper, a single brass saxophone drawn in fine black ink, the headline 'MIDNIGHT SET' in bold condensed serif across the top, a small line 'Friday · Late show' below it, generous margins, soft daylight

  • Um retrato com pouca luz que cita a lente

    A fotografia de retrato abre a vitrine da Alibaba. Indique uma única fonte de luz, a lente e a cor, e diga o que fica fora do quadro: sem prompt negativo, essa frase é o único lugar onde as exclusões podem entrar.

    A woman in a charcoal silk slip dress leaning on a hotel window at blue hour, city lights soft behind her, one warm lamp on her face, 85mm lens, shallow depth of field, natural skin texture, no jewellery, no lettering anywhere

  • Duas pessoas, uma luz compartilhada

    Quadros com duas pessoas ficam mais legíveis quando o prompt dá a cada uma a sua roupa e o seu lugar no quadro e deixa uma única fonte de luz cair sobre as duas. Escreva como duas descrições curtas ligadas por onde cada uma está, depois a luz e a lente.

    A couple in their early thirties slow dancing close in a dim apartment at night, she in a deep red satin dress with a low open back, he in a black shirt open at the collar with his hand on the small of her back, city lights blurred through a tall window, one warm floor lamp, 50mm lens, natural skin texture, no lettering anywhere

Perguntas sobre o Qwen Image 2.1 Turbo

Tirando o máximo do Turbo

Escreva a imagem inteira num só prompt, deixe a expansão desligada, a menos que o briefing seja curto e cotidiano, mantenha o nível em 2K, que custa o mesmo, e peça várias imagens por chamada para achar o quadro que vale guardar. Depois leve esse quadro para a edição e mude uma coisa de cada vez.

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