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MiMo V2.6 Flash Review: $0.14 per Million, Four Input Types, 1M Tokens
Pick MiMo V2.6 Flash for high-volume multimodal jobs on a small budget, and set reasoning_effort none on simple ones; so far we have run only launch checks.
Freedom Score
Ainda não testado
- Preço
- US$ 0,175 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
- Velocidade de saída
- 120 tok/s
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
MiMo V2.6 Flash is the lighter model in Xiaomi's V2.6 family, released as open weights in September 2026. Xiaomi positions it for high-volume multimodal office work. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images, video and audio, holds 1,048,576 tokens of input and allows replies up to 131,072 tokens, reasoning included, at $0.14 per million input tokens.
- SpicyAPI Engineering
- Testado em 28 de out. de 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendemos estes modelos; o preço não entra na nota →
The verdict
Reasoning is on by default: reasoningeffort accepts none, minimal, low, medium or high, and defaults to high, so set none explicitly for classification, extraction and short rewrites. Sampling has a catch. temperature (0 to 1.5) and topp apply only at none; while the model reasons it uses 1.0 and 0.95 and ignores your values.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus integration checks of media input. No scored runs yet.
- Price: $0.14 per million input tokens, $0.0028 cached and $0.28 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096, reasoning included), text, image, video and audio input, images up to 16,384 tokens each.
- Reasoning: reasoning_effort takes none, minimal, low, medium or high (default high).
- Sampling: temperature 0 to 1.5 and topp 0.01 to 1, applied only at reasoningeffort none.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the MiMo V2.6 Flash model page.
O que gostamos e o que atrapalhou
O que gostamos
- A very low per-token price. $0.14 input and $0.28 output per million tokens, with cached input at $0.0028, makes per-item pipelines over thousands of documents affordable.
- Four input types in one request. text, imageurl, videourl, audiourl and inputaudio (wav or mp3) parts can be mixed, so a slide, a screen recording and a voice memo can go in one turn.
- A none setting. It skips the reasoning pass, so replies start sooner and use fewer output tokens, and it frees temperature and top_p.
- A larger image budget than Pro. Images can use up to 16,384 tokens each here, against 8,192 on MiMo V2.6 Pro.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions with toolchoice and paralleltool_calls; we have not graded tool-use quality yet.
O que atrapalhou
- The default is high reasoning. Every request reasons unless you set none, so a pipeline that forgets to set it pays for thinking it may not need.
- Sampling is conditional. temperature and top_p are ignored while the model reasons.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. A small cap at high effort can be used up before the visible answer is complete; check finish_reason.
- The lighter model. Xiaomi positions Pro for complex projects, so hard multi-step tasks may call for it.
- No quality numbers of our own yet. We have not compared Flash with Pro or with other low-cost models.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent MiMo V2.6 Flash one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration, media requests were accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared its answers with Pro or another model, tested video and audio on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,048,576-token limit.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Turn notes into action items. A good fit for reasoning_effort none.
Extract action items from meeting notes and separate decisions from open questions. Work from the material I provide, cite the relevant lines, and say what information is missing.Run this prompt on MiMo V2.6 Flash →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: set reasoningeffort none for extraction, classification and short rewrites and move up only when a question needs working out; leave maxtokens headroom when reasoning is on; keep inline video and audio under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on MiMo V2.6 Flash, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, behaviour can vary, and no guarantee of unrestricted output is made.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, audio and video understanding on real material, and quality of none against the reasoning levels.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
When the V2.6 family launched, one reader reported a hands-on result on Flash: "Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job." Another summed up the pitch: "This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models." These are individual impressions of the family, not our results.
Alternatives
- The larger sibling? MiMo V2.6 Pro has the same window and input types, costs more per token and caps images at 8,192 tokens; Xiaomi positions it for complex projects.
- Another low-cost multimodal model? MiniMax M3.1 Flash reads text, images and video, but has no none setting and no audio input.
- A cheap model with a content-level review? DeepSeek V4.1 Flash reads 1,048,576 tokens; see the DeepSeek V4.1 Flash review.
Como MiMo V2.6 Flash conquista seu Spicy Index
Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.
- Rankings públicos 40% da qualidade
- Ainda não testado
- Roleplay 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Escrita criativa 15% da qualidade
- 61,7
- Seguimento de instruções 15% da qualidade
- 95,0
- Memória em contexto longo 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Capacidade Peso de 10,5%
- 64,0
- Freedom Score Peso de 30%
- Ainda não testado
Ainda sem correspondência exata nos rankings públicos que acompanhamos. Como funciona
Nosso conjunto de testes de roleplay ainda não rodou neste modelo. Como funciona
Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero.
Abrir o relatório de teste completo →Capacidade, item por item
Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.
- Janela de contexto (publicada pelo criador)Não informado
- 0,0 / 30
- Modalidades de entrada na SpicyAPITexto, mais imagens, áudio
- 19,0 / 25
- Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
- 15,0 / 15
- Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
- 15,0 / 15
- Controle de raciocínio5 níveis: none · minimal · low · medium · high
- 15,0 / 15
O que MiMo V2.6 Flash faz na SpicyAPI
Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.
| Recurso | Conversa |
|---|---|
| Janela de contexto | 1.048.576 tokens |
| Saída máxima por solicitação | 131.072 tokens |
| Níveis de raciocínio | none · minimal · low · medium · high |
| Chamada de ferramentas | Sim |
| Saída estruturada | Sim |
Quanto tempo leva de verdade
Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.
- Velocidade de saída
- 120 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.
O que falam sobre MiMo V2.6 Flash
2 positivos · 0 mistos · 0 negativos
Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job.
hacker-news· 21 de set. de 2026· PositivoFonte
This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models.
hacker-news· 21 de set. de 2026· PositivoFonte
As citações são literais de posts públicos, com link para o original. Não são notas e não entram em nenhuma pontuação.
Modelos para considerar no lugar de MiMo V2.6 Flash
Xiaomi
MiMo V2.6 Pro
The larger sibling?
- Spicy Index
- 78,6+2,4
- Freedom Score
- —
- Preço
- US$ 0,544+211%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
MiniMax
MiniMax M3.1 Flash
Another low-cost multimodal model?
- Spicy Index
- 73,6−2,6
- Freedom Score
- —
- Preço
- US$ 0,263+50%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A cheap model with a content-level review?
- Spicy Index
- 81,9+5,7
- Freedom Score
- 90,4
- Preço
- US$ 0,525+200%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
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Perguntas frequentes sobre MiMo V2.6 Flash
Teste MiMo V2.6 Flash você mesmo
Ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de rodar.
US$ 0,175 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
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- —
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