API MOSS-Image LoRA : images NSFW sans censure, 3 LoRA

openmoss/moss-image-lora/text-to-image

Texte vers image sur MOSS-Image, le modèle ouvert de 5 milliards de paramètres d’OpenMOSS, avec jusqu’à trois de vos propres LoRA par requête. Les LoRA Base et SFT se chargent, les LoRA de style fonctionnent à scale 1, 15 ratios d’image, trois paliers de résolution et aucun filtre de contenu.

À partir de $0.03/image

Exécuter le modèle Voir l’API

Envoyer une requête

Les exemples suivent les paramètres publics du point de terminaison choisi. Remplacez la clé API et les médias d’exemple, puis envoyez la requête depuis votre serveur.

SDK et intégrations

POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

Authentification API

Conservez la clé API dans la variable serveur SPICY_API_KEY. Utilisez l’authentification Bearer et Content-Type: application/json pour les requêtes JSON.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

MOSS-Image LoRA · Text to Image · Exemple de rendu — Exemple de renduUtiliser cet exemple

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "openmoss/moss-image-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Généré à partir du schéma d’entrée de ce modèle, le même que l’API utilise pour valider chaque requête.

Paramètres d’entrée

Placez ces champs dans l’objet input du corps de la requête. Les noms et types correspondent à l’API. Ne supposez aucune valeur par défaut si elle n’est pas indiquée.

promptstringObligatoire

Placez l’expression déclencheuse du LoRA en premier, puis décrivez le sujet, le lieu et la lumière en phrases. Mettez entre guillemets tout texte que vous voulez dans l’image. Jusqu’à 12 000 caractères.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minLength:1
maxLength:12000

seedintegerFacultatif

Permet de garder des images comparables pendant que vous modifiez un LoRA ou une phrase à la fois. Ne promet pas des pixels identiques. Sans seed, la valeur est aléatoire.

Valeur par défaut: Non définie
Contraintes: minimum:0
maximum:2147483647

output_formatstringFacultatif

JPEG par défaut, ou PNG ou WebP. Le format ne change pas le prix.

Valeur par défaut: "jpeg"
Valeurs autorisées: "jpeg""png""webp"

lorasarray<object>Facultatif

Jusqu’à trois entrées {path, scale} entraînées pour MOSS-Image, sur le checkpoint Base ou SFT ; scale de 0 à 4, 1 par défaut. Utilisez un lien direct public vers le fichier .safetensors (pour Hugging Face, l’adresse /resolve/main/). Les LoRA n’ajoutent aucun supplément.

Valeur par défaut: []
Contraintes: maxItems:3

resolutionstringFacultatifInflue sur le prix

1k (environ 1 mégapixel, par défaut), 1.5k ou 2k. Le palier fixe le prix ; une image haute en 2k est revenue en 1536 x 2720.

Valeur par défaut: "1k"
Valeurs autorisées: "1k""1.5k""2k"

aspect_ratiostringFacultatif

15 formats de 1:3 à 3:1 ; 1:1 par défaut. Le ratio change la forme, pas le prix.

Valeur par défaut: "1:1"
Valeurs autorisées: "1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21""2:1""1:2""3:1""1:3""5:4""4:5"

{
  "additionalProperties": false,
  "properties": {
    "aspect_ratio": {
      "default": "1:1",
      "description": "Output aspect ratio.",
      "enum": [
        "1:1",
        "16:9",
        "9:16",
        "4:3",
        "3:4",
        "3:2",
        "2:3",
        "21:9",
        "9:21",
        "2:1",
        "1:2",
        "3:1",
        "1:3",
        "5:4",
        "4:5"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 80,
        "widget": "select"
      }
    },
    "loras": {
      "default": [],
      "description": "Up to three LoRA weight files trained for MOSS-Image, each with its own strength.",
      "items": {
        "additionalProperties": false,
        "properties": {
          "path": {
            "contentMediaType": [
              "application/octet-stream"
            ],
            "description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
            "format": "uri",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          },
          "scale": {
            "default": 1,
            "description": "Weight strength from zero to four.",
            "maximum": 4,
            "minimum": 0,
            "type": "number"
          }
        },
        "required": [
          "path",
          "scale"
        ],
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 3,
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "object-list"
      }
    },
    "output_format": {
      "default": "jpeg",
      "description": "Container of the returned image.",
      "enum": [
        "jpeg",
        "png",
        "webp"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 20,
        "widget": "select"
      }
    },
    "prompt": {
      "description": "Describe the picture in sentences and put any text to render in quotes, or pass a JSON layout. If a LoRA has a trigger word, put it first.",
      "maxLength": 12000,
      "minLength": 1,
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "textarea"
      }
    },
    "resolution": {
      "default": "1k",
      "description": "Output resolution tier: 1k is about one megapixel, 1.5k about 2.4, 2k about 4.2.",
      "enum": [
        "1k",
        "1.5k",
        "2k"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "affects_price": true,
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      }
    },
    "seed": {
      "description": "Random seed for controlled comparisons.",
      "maximum": 2147483647,
      "minimum": 0,
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "order": 10,
        "widget": "number"
      }
    }
  },
  "required": [
    "prompt"
  ],
  "type": "object",
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": [
      "resolution"
    ]
  }
}

Suivre la tâche

HTTP 202 signifie que la tâche est acceptée, pas terminée. Enregistrez le taskId renvoyé et interrogez cette tâche-là. N’en créez pas une seconde pendant l’attente.

Réponse acceptée

HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

La réponse d’acceptation inclut l’estimation afin que votre application affiche le même montant dans l’historique des tâches et la facturation.

Consulter la tâche

curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Commencez vers 2 secondes d’intervalle, puis espacez progressivement. Arrêtez-vous sur un état final. Après une coupure réseau, interrogez le taskId d’origine. Ne relancez la création qu’avec la clé d’idempotence et le corps d’origine.

Ou laissez le rappel venir à vous

import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

Passez callBackUrl à la création de la tâche et l’enregistrement terminé vous est envoyé en POST — plus de boucle d’interrogation du tout. Chaque livraison porte X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature et X-Webhook-Payload-Version. La signature est un HMAC-SHA256 en base64 sur taskId.timestamp.sha256(body) : vérifiez-la donc sur les octets bruts, car analyser le JSON puis le re-sérialiser les modifie et le contrôle échouera. Les livraisons en échec sont réessayées, le même taskId peut donc arriver deux fois — rendez le gestionnaire idempotent. Répondez 2xx d’abord, traitez ensuite : un gestionnaire lent est compté comme une livraison ratée.

Lire le résultat

Ne traitez output que lorsque state vaut succeeded. En cas d’échec, consultez errorCode, errorMessage et request_id. Les coûts et états des exemples ne constituent pas une facture réelle.

Exemple de réponse terminée

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "openmoss/moss-image-lora/text-to-image",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

Pour chaque fichier disponible, ouvrez ou téléchargez assets[].url directement, sans en-tête Authorization. Le lien signé expire à expiresAt : relisez la tâche pour le renouveler tant que le fichier est dans sa période de conservation. Un fichier en attente ou indisponible n’a pas d’URL. Traitez les liens signés comme des données privées.

SDK et intégrations

Utilisez SpicyAPI dans votre application, terminal, assistant IA ou workflow visuel. Choisissez un guide de configuration.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Commandes de terminal et scripts d’automatisation.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Instructions réutilisables pour votre assistant IA.

n8n

Nœuds communautaires pour n8n auto-hébergé et workflows HTTP Request à importer dans n8n Cloud.

ComfyUI

Workflows image, vidéo et audio sur un canevas de nœuds.

Autres intégrations

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Parcourir les workflows prêts à utiliser

Rien ne vous oblige à écrire le code ci-dessus. Branchez le serveur MCP une fois et n’importe quel agent qui parle MCP — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat — appelle ce modèle par son nom. Ou lancez-le depuis votre terminal en une commande.

Dites simplement ceci à votre agent

Avec openmoss/moss-image-lora/text-to-image, génère le portrait d’une danseuse sous les néons et enregistre-le dans ./out/.

L’agent retrouve le modèle dans le catalogue, téléverse le fichier local à votre place, puis affiche le devis exact et son plafond de facturation et attend votre accord. Rien n’est facturé avant.

Un seul branchement

claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
  -- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

La première ligne donne les outils à l’agent, la seconde lui donne le Skill — la règle du jeu qui va avec : chiffrer avant de facturer, téléverser les fichiers locaux au lieu d’en coller les octets, lire l’URL du résultat plutôt que la deviner. Les autres clients utilisent le même serveur via leur propre fichier de configuration : voir l’espace développeurs.

Ou une commande dans votre terminal

npx @spicyapi/cli tasks create --model openmoss/moss-image-lora/text-to-image \
  --input-json '{"aspect_ratio":"1:1","output_format":"jpeg","prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette","resolution":"1k"}' \
  --wait

L’entrée vient du schéma de ce point de terminaison, comme les exemples ci-dessus. --wait attend la fin de la tâche et l’affiche ; --yes évite la confirmation en intégration continue. Définissez d’abord SPICY_API_KEY — une seule clé pour l’API, la CLI et le serveur MCP.

Durée de conservation des résultats

npx @spicyapi/cli tasks create --model openmoss/moss-image-lora/text-to-image \
  --input-json '{…}' --retention 1h --wait

npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID   # read back the retention that applied

--retention ne fait que raccourcir la durée — 30m, 1h, 7d, ou 0 pour supprimer dès que la tâche atteint un état final. La valeur réellement appliquée est la plus courte entre votre requête, vos réglages de compte et le plafond de la plateforme : relisez-la dans l’enregistrement de la tâche au lieu de supposer que votre valeur est passée. Demander plus long que ce qu’autorise le compte ne fait rien.

À utiliser dans ComfyUI

Installez les nœuds SpicyAPI depuis ComfyUI Manager ou avec la commande ci-dessous, puis cherchez MOSS-Image LoRA · Text to Image sur le canevas. Le nœud propose les mêmes options que cette page et affiche son prix avant de s’exécuter.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Exemples de workflows Guide d’installation Code source sur GitHub

Le panneau intégré lit le même schéma que cette page : il ne peut donc pas diverger de l’API. Si votre documentation a besoin d’un contenu indexable, récupérez plutôt le JSON sous /api/embed/models/ et affichez-le vous-même.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/fr/models/moss-image-lora/api?model=openmoss%2Fmoss-image-lora%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Exemple de requête" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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