image_urlsarray<string>ObligatoireUne à cinq images sources, jusqu’à 10 Mo chacune. Sans aspect_ratio, le résultat suit la première. Le nombre d’images ne change pas le prix.
- Valeur par défaut
- Non définie
- Contraintes
- minItems:1maxItems:5
Retouche par instruction sur P-Image-Edit de Pruna AI avec jusqu’à cinq images sources et un LoRA facultatif. Changez les tenues, la lumière et le cadrage, ou combinez des personnes issues de plusieurs photos, en quelques secondes et sans filtre.
Les exemples suivent les paramètres publics du point de terminaison choisi. Remplacez la clé API et les médias d’exemple, puis envoyez la requête depuis votre serveur.
SDK et intégrationshttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskConservez la clé API dans la variable serveur SPICY_API_KEY. Utilisez l’authentification Bearer et Content-Type: application/json pour les requêtes JSON.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "pruna-ai/p-image-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Généré à partir du schéma d’entrée de ce modèle, le même que l’API utilise pour valider chaque requête.
Placez ces champs dans l’objet input du corps de la requête. Les noms et types correspondent à l’API. Ne supposez aucune valeur par défaut si elle n’est pas indiquée.
image_urlsarray<string>ObligatoireUne à cinq images sources, jusqu’à 10 Mo chacune. Sans aspect_ratio, le résultat suit la première. Le nombre d’images ne change pas le prix.
promptstringObligatoireDites ce qui change et ce qui reste, par exemple « keep her face and the lobby ». Avec plusieurs images, nommez-les image 1, image 2, etc. Jusqu’à 5 000 caractères.
seedintegerFacultatifGarde les retouches comparables pendant que vous changez l’instruction ou la force (strength) du LoRA. Il ne garantit pas les mêmes pixels à chaque exécution.
output_formatstringFacultatifJPEG par défaut, ou PNG ou WebP. Le format ne change pas le prix.
"jpeg""png""webp"lorasarray<object>FacultatifFacultatif. Une entrée {path, scale} entraînée pour Qwen-Image-Edit, sous forme de lien public direct vers le fichier .safetensors ; scale de -1 à 3, 1 par défaut. De nombreux LoRA de retouche attendent une formule fixe dans l’instruction, comme « Next Scene: ». Un LoRA ne change pas le prix.
loras[].pathstringObligatoire dans l’objetDirect URL of a LoRA weights file.
loras[].scalenumberObligatoire dans l’objetWeight strength from -1 to 3.
aspect_ratiostringFacultatifFacultatif. Laissez vide et le résultat suit la première image à environ un mégapixel. Choisissez l’un des sept ratios pour recadrer : le 1:1 donne 1024 x 1024, le 16:9 donne 1376 x 768, le 3:2 donne 1248 x 832. Tous les ratios coûtent le même prix.
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3"{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"aspect_ratio": {
"description": "Output aspect ratio. Leave it empty to follow the first source image.",
"enum": [
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"affects_price": false,
"order": 80,
"widget": "select"
}
},
"image_urls": {
"description": "One to five source images. Without aspect_ratio the result follows the first one.",
"items": {
"contentMediaType": [
"image/jpeg",
"image/png",
"image/webp",
"image/gif"
],
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"maxItems": 5,
"minItems": 1,
"type": "array",
"x-ui": {
"max_size_mb": 10,
"order": 90,
"primary": true,
"widget": "multi-upload"
}
},
"loras": {
"default": [],
"description": "One LoRA weight file trained for P-Image editing, with its strength.",
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"path": {
"contentMediaType": [
"application/octet-stream"
],
"description": "Direct URL of a LoRA weights file.",
"format": "uri",
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"scale": {
"default": 1,
"description": "Weight strength from -1 to 3.",
"maximum": 3,
"minimum": -1,
"type": "number"
}
},
"required": [
"path",
"scale"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 1,
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 50,
"widget": "object-list"
}
},
"output_format": {
"default": "jpeg",
"description": "Container of the returned image.",
"enum": [
"jpeg",
"png",
"webp"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 20,
"widget": "select"
}
},
"prompt": {
"description": "Say what to change and what to keep. With several images, refer to them as image 1, image 2 and so on.",
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"reference_tokens": {
"image_urls": "image {index}"
},
"widget": "textarea"
}
},
"seed": {
"description": "Random seed for controlled comparisons.",
"maximum": 2147483647,
"minimum": 0,
"type": "integer",
"x-ui": {
"order": 10,
"widget": "number"
}
}
},
"required": [
"prompt",
"image_urls"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "per_unit",
"variantFields": []
}
}HTTP 202 signifie que la tâche est acceptée, pas terminée. Enregistrez le taskId renvoyé et interrogez cette tâche-là. N’en créez pas une seconde pendant l’attente.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}La réponse d’acceptation inclut l’estimation afin que votre application affiche le même montant dans l’historique des tâches et la facturation.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Commencez vers 2 secondes d’intervalle, puis espacez progressivement. Arrêtez-vous sur un état final. Après une coupure réseau, interrogez le taskId d’origine. Ne relancez la création qu’avec la clé d’idempotence et le corps d’origine.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});Passez callBackUrl à la création de la tâche et l’enregistrement terminé vous est envoyé en POST — plus de boucle d’interrogation du tout. Chaque livraison porte X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature et X-Webhook-Payload-Version. La signature est un HMAC-SHA256 en base64 sur taskId.timestamp.sha256(body) : vérifiez-la donc sur les octets bruts, car analyser le JSON puis le re-sérialiser les modifie et le contrôle échouera. Les livraisons en échec sont réessayées, le même taskId peut donc arriver deux fois — rendez le gestionnaire idempotent. Répondez 2xx d’abord, traitez ensuite : un gestionnaire lent est compté comme une livraison ratée.
Ne traitez output que lorsque state vaut succeeded. En cas d’échec, consultez errorCode, errorMessage et request_id. Les coûts et états des exemples ne constituent pas une facture réelle.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "pruna-ai/p-image-lora/edit",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}Pour chaque fichier disponible, ouvrez ou téléchargez assets[].url directement, sans en-tête Authorization. Le lien signé expire à expiresAt : relisez la tâche pour le renouveler tant que le fichier est dans sa période de conservation. Un fichier en attente ou indisponible n’a pas d’URL. Traitez les liens signés comme des données privées.
Utilisez SpicyAPI dans votre application, terminal, assistant IA ou workflow visuel. Choisissez un guide de configuration.
Autres intégrations
Rien ne vous oblige à écrire le code ci-dessus. Branchez le serveur MCP une fois et n’importe quel agent qui parle MCP — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat — appelle ce modèle par son nom. Ou lancez-le depuis votre terminal en une commande.
Avec pruna-ai/p-image-lora/edit, retouche ./poster.png — lumière plus chaude, arrière-plan plus net — et enregistre le résultat à côté.
L’agent retrouve le modèle dans le catalogue, téléverse le fichier local à votre place, puis affiche le devis exact et son plafond de facturation et attend votre accord. Rien n’est facturé avant.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillLa première ligne donne les outils à l’agent, la seconde lui donne le Skill — la règle du jeu qui va avec : chiffrer avant de facturer, téléverser les fichiers locaux au lieu d’en coller les octets, lire l’URL du résultat plutôt que la deviner. Les autres clients utilisent le même serveur via leur propre fichier de configuration : voir l’espace développeurs.
npx @spicyapi/cli tasks create --model pruna-ai/p-image-lora/edit \
--input-json '{"image_urls":["https://example.com/reference.png"],"output_format":"jpeg","prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"}' \
--waitL’entrée vient du schéma de ce point de terminaison, comme les exemples ci-dessus. --wait attend la fin de la tâche et l’affiche ; --yes évite la confirmation en intégration continue. Définissez d’abord SPICY_API_KEY — une seule clé pour l’API, la CLI et le serveur MCP.
npx @spicyapi/cli tasks create --model pruna-ai/p-image-lora/edit \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention ne fait que raccourcir la durée — 30m, 1h, 7d, ou 0 pour supprimer dès que la tâche atteint un état final. La valeur réellement appliquée est la plus courte entre votre requête, vos réglages de compte et le plafond de la plateforme : relisez-la dans l’enregistrement de la tâche au lieu de supposer que votre valeur est passée. Demander plus long que ce qu’autorise le compte ne fait rien.
Installez les nœuds SpicyAPI depuis ComfyUI Manager ou avec la commande ci-dessous, puis cherchez P-Image LoRA · Image Editing sur le canevas. Le nœud propose les mêmes options que cette page et affiche son prix avant de s’exécuter.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapiLe panneau intégré lit le même schéma que cette page : il ne peut donc pas diverger de l’API. Si votre documentation a besoin d’un contenu indexable, récupérez plutôt le JSON sous /api/embed/models/ et affichez-le vous-même.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/fr/models/p-image-lora/api?model=pruna-ai%2Fp-image-lora%2Fedit" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Exemple de requête" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>