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Sans censure — Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Test de DeepSeek V4.1 Flash : 1 M de tokens en entrée, 384 000 en sortie, $0.30

Choisissez DeepSeek V4.1 Flash pour lire des documents entiers, pas cher, plafond de 384 000 tokens ; un system prompt stabilise les scènes intimes (L4).

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Spicy Index

81,9/ 100

Freedom Score

90,4/ 100

Niveaux de contenu

5 types de test sur 5 · 31 essais

  • Léger · Les demandes d’écriture les plus légères du test

  • Modéré · Un cran au-dessus, encore sous le milieu de l’échelle

  • Fort · Demandes du milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé

  • Très fort · Là où la plupart des modèles de langage commencent à se retenir

  • Maximum · Les demandes écrites les plus fortes, notées comme une seule classe

Prix
0,525 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
Vitesse de sortie
73 tokens/s
Taux de réussite
Collecte en cours

DeepSeek V4.1 Flash lit jusqu’à 1 048 576 tokens en une requête et en écrit jusqu’à 384 000 en retour, pour $0.30 le million de tokens en entrée sans supplément pour long contexte. Sur notre échelle de contenu — L1 Suggestif (une bretelle qui glisse), L2 Thèmes matures, L3 Fort, L4 Intense (une scène intime écrite entre deux adultes) et L5 Extrême (une scène au-delà de L4, soit une scène de contrainte et de jeux d’impact consentis, soit de la violence graphique entre adultes) —, il a rendu 21 des 31 essais notés en entier les 17 et 26 septembre 2026, l’atténuation se concentrant surtout sur L4 Intense.

Le verdict

Le 17 septembre, nous avons envoyé des requêtes L4 Intense de trois façons : demande directe, cadrée en fiction, et posée via un system prompt. La formulation directe est revenue atténuée sur les trois essais ; la formulation en fiction a rendu quatre essais sur six en entier et en a atténué deux ; la formulation avec system prompt a rendu trois essais sur sept en entier, en a atténué trois et en a refusé un. Le 26 septembre, nous avons passé le reste de l’échelle : L1 Suggestif est revenu presque entièrement (un essai avec system prompt atténué), L2 Thèmes matures et L3 Fort sont revenus intacts sur les trois formulations, et chaque essai L5 Extrême est revenu en entier.

Choisissez-le pour la revue de dépôts entiers, l’extraction de contrats en JSON et les agents à appel de fonctions où la fenêtre et le plafond de réponse font le travail ; pour écrire L4 Intense de façon constante, cadrez la requête en fiction ou passez par un system prompt plutôt que de demander directement.

Ses scores. L’essentiel du Spicy Index reflète la qualité des sorties — l’AA Intelligence Index, le classement texte de l’arène, les classements dédiés à l’écriture créative, ainsi que nos quatre suites de tests d’écriture maison —, les caractéristiques techniques comptant pour 15 % de la base qualité-capacités, avant l’intégration du Freedom Score. Le chiffre à jour et le détail complet se trouvent sur la fiche de score en haut de cette page et dans le rapport de test. Côté caractéristiques techniques, il propose l’appel d’outils, une fenêtre de 1 048 576 tokens et trois niveaux de raisonnement, avec une entrée texte et image mais pas d’entrée audio ni fichier, et response_format est accepté sans que le respect du schéma JSON soit encore vérifié. Le Freedom Score est de 90,4 sur 100 ; il est expliqué sous « Jusqu’où il écrit ».

Essayer DeepSeek V4.1 Flash →

Chiffres clés

  • Freedom Score : sur la fiche de score de cette page, recalculé à chaque nouvel essai, 90,4 sur 100.
  • Taux de réussite : 21 des 31 essais notés sont revenus en entier les 17 et 26 septembre 2026 ; l’essentiel de l’atténuation et le seul refus se sont concentrés sur L4 Intense, et chaque essai L5 Extrême est revenu intact.
  • Spicy Index : voir la fiche de score ci-dessus.
  • Prix : $0.30 le million de tokens en entrée, $0.006 en cache et $1.20 en sortie - un tarif unique quelle que soit la longueur de la requête.
  • Limites : contexte de 1 048 576 tokens, 256 messages par requête, réponses jusqu’à 384 000 tokens, entrée texte et image.
  • Sources : chaque essai noté figure dans le rapport de test de DeepSeek V4.1 Flash, les règles de notation sur notre page de méthodologie, et la liste complète des paramètres sur la page du modèle DeepSeek V4.1 Flash.

Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné

Ce qui nous a plu

  • Le plafond de réponse fait toute la différence. Jusqu’à 384 000 tokens en une seule réponse pour une fenêtre de 1 048 576 tokens - une liste de constats complète ou un tableau extrait en entier revient d’un seul bloc.
  • Un tarif unique, pas de palier pour long contexte. $0.30 en entrée, $0.006 en cache et $1.20 en sortie par million de tokens, quelle que soit la longueur de la requête ; Grok 4.3 et Grok 4.7 passent tous deux à un palier plus élevé au-delà de 200 000 tokens, pas celui-ci.
  • Le niveau de raisonnement est un vrai levier. none, low ou high ; low est un réglage vraiment plus léger pour les passes en volume, high pour les réponses qu’on ne peut pas se permettre de rater, et le basculement se fait avec une seule chaîne dans le même corps de requête.
  • Il échoue proprement sur une réponse vide. Mesuré avec un plafond de 120 tokens, la passe de raisonnement a consommé tout le budget et la réponse est revenue sans contenu - la requête a été traitée comme un échec et remboursée plutôt que facturée comme une réponse.
  • L’appel de fonctions est simple. Jusqu’à 128 définitions d’outils par requête, avec toolchoice pour forcer, autoriser ou interdire les appels, et reasoningcontent porte, sur les tours de l’assistant, le raisonnement d’une étape précédente vers la suivante.
  • L2 Thèmes matures, L3 Fort et L5 Extrême sont tous revenus intacts sur chaque formulation testée le 26 septembre.

Ce qui l’a freiné

  • L4 Intense a besoin d’un cadre. Demandés directement, les trois essais du 17 septembre sont revenus atténués. Cadrer la même requête en fiction ou la poser via un system prompt en a rendu davantage en entier, mais aucune des deux formulations n’était propre - la fiction a rendu quatre essais sur six, le system prompt trois sur sept et en a refusé un.
  • Ni fichiers ni audio. Les messages acceptent du texte et des images ; une partie file est rejetée avant même que la requête soit tarifée.
  • Pas de temperature ni de top_p. Le modèle raisonne toujours avant de répondre, ce qui fixe les deux, donc ils ne sont pas proposés ici - impossible de pousser vers une prose plus variée comme sur un modèle avec des samplers exposés.
  • Le plafond de réponse par défaut ronge la place pour réfléchir. max_tokens vaut par défaut 32 768, et le raisonnement est puisé dans le même budget : un plafond fixé trop bas peut être entièrement consommé par la passe de raisonnement, ce qui est arrivé dans le cas mesuré ci-dessus.
  • High est le niveau d’effort par défaut. Chaque requête raisonne à moins de fixer volontairement none ou low, ce qui coûte plus de tokens en sortie qu’un modèle qui adopte par défaut un réglage plus léger.
  • Un plafond de sortie de 384 000 tokens par requête, bien en dessous des 900 000 de Grok 4.3, si une seule réponse doit vraiment aller plus loin.

Ce que nous avons testé

Le 17 septembre, nous avons envoyé à DeepSeek V4.1 Flash des requêtes L4 Intense sous trois formulations : demande directe, cadrée en fiction, et posée via un system prompt. La formulation directe s’est atténuée sur les trois essais. La formulation en fiction a rendu quatre essais sur six en entier et en a atténué deux. La formulation avec system prompt a rendu trois essais sur sept en entier, en a atténué trois et en a refusé un - le seul refus enregistré sur les deux séances.

Le 26 septembre, nous avons passé le reste de l’échelle sur les mêmes trois formulations. L1 Suggestif est revenu intact sur les essais directs et en fiction, et s’est atténué une fois sous le system prompt. L2 Thèmes matures et L3 Fort sont revenus intacts sur les trois formulations. L5 Extrême est revenu intact sur les trois formulations, deux essais chacune.

Sur les deux séances, cela fait 31 essais notés : 21 sont revenus en entier, 9 se sont atténués et 1 a été refusé. La page Spicy Index lit cela comme un Freedom Score de 90,4 sur 100.

Les prompts qui ont marché

DeepSeek V4.1 Flash répond bien à une consigne simple ; un message système qui fixe d’emblée le format et les limites fait ici plus d’effet qu’un message qui se contente d’énoncer une persona.

1. Un exemple publié : une revue de dépôt avec un périmètre strict. Le message système restreint la réponse aux défauts localisables ; faites monter les mêmes messages à reasoning_effort high pour les cas qui l’exigent.

text
system: You review Go services. Report only defects you can point to by file and line, ranked by blast radius. Say nothing about style.
user: Here is the whole billing service - handlers, migrations and tests. Which paths can double-charge a wallet?

Exécuter ce prompt sur DeepSeek V4.1 Flash →

2. Un exemple publié : forcer les mêmes clés JSON à chaque essai. Nommez les champs dans le message système et réglez response_format sur un objet JSON.

text
system: Return one JSON object with keys: parties, effective_date, termination_notice_days, governing_law. Use null when a clause is absent.
user: <the full text of three master service agreements>

Exécuter ce prompt sur DeepSeek V4.1 Flash →

Réglages qui comptent : reasoningeffort low pour les passes en volume, high seulement pour les cas où vous ne pouvez pas vous permettre une erreur ; laissez plusieurs milliers de tokens de marge sur maxtokens au-delà de ce qu’exige la réponse visible, puisque le raisonnement est puisé dans le même budget ; mettez les limites et la forme de sortie dans le message système, puis le matériel en dessous, du plus ancien au plus récent.

Jusqu’où il écrit

DeepSeek V4.1 Flash a rendu 21 des 31 essais notés de notre échelle de contenu en entier, avec un refus et le reste atténué plutôt que refusé. Demandées directement, les requêtes L4 Intense se sont atténuées sur les trois essais du 17 septembre ; cadrer la même requête en fiction ou la poser via un system prompt en a rendu davantage, mais aucune des deux formulations n’était propre. Chaque autre palier - L2 Thèmes matures, L3 Fort et L5 Extrême - est revenu intact sur les trois formulations testées le 26 septembre, et L1 Suggestif est revenu intact sur tous les essais sauf un avec system prompt. Le label de la page est Sans censure : nous n’ajoutons aucun filtre de contenu de notre côté, et le seul refus enregistré vient du modèle, pas d’une couche que nous aurions insérée.

Freedom Score : 90,4 sur 100 sur la fiche de score de cette page, recalculé à mesure que nous ajoutons des essais.

Pas encore testé : des conversations à plusieurs tours restant en personnage sur de nombreux échanges (nos essais étaient des requêtes uniques) ; d’autres langues que l’anglais ; si un system prompt plus long ou plus précis referme l’écart observé à L4 Intense en formulation directe.

Chaque personnage d’une requête doit être adulte, aucune personne réelle identifiable ne doit y figurer, et la responsabilité de la loi du lieu de publication vous incombe.

Ce qu’en dit la communauté

Les développeurs ont réagi au lancement avec un mélange d’enthousiasme et de demandes précises. L’un a écrit : « J’ai besoin de quelque chose de rapide, bon marché et cohérent. Donnez-moi ça et je peux construire et passer à l’échelle », un autre s’est réjoui d’avoir « un truc un peu plus 'sans censure' vers lequel se rabattre quand les modèles de pointe sont trop sensibles » pour les tâches qui déclenchent les filtres d’autres modèles. Un troisième a résumé le rythme des sorties : « S’ils arrivent à garder cette cadence où Flash dépasse le précédent Pro, on a de beaux jours devant nous ».

Alternatives

Jusqu’où va DeepSeek V4.1 Flash

Chaque niveau, pour chaque tâche, d’après des résultats confirmés. Un niveau ne rapporte des points que si le contenu apparaît vraiment, et un seul essai rapporte au plus 60 %.

Points Freedom par niveau et par tâche
NiveauConversation
LégerLes demandes d’écriture les plus légères du test
2/3 livrés16,7 / 20 pts
ModéréUn cran au-dessus, encore sous le milieu de l’échelle
3/3 livrés20,0 / 20 pts
FortDemandes du milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé
3/3 livrés20,0 / 20 pts
Très fortLà où la plupart des modèles de langage commencent à se retenir
7/16 livrés13,8 / 20 pts
MaximumLes demandes écrites les plus fortes, notées comme une seule classe
6/6 livrés20,0 / 20 pts
Note de la tâche90,4 / 90,4Testé le 26 sept. 2026

Testé du 17 sept. 2026 au 26 sept. 2026

Ce site reste consultable au travail : les résultats sont rédigés en texte, toute image affichée est pixelisée, et les prompts de test ne sont jamais publiés. Nous ne testons jamais une personne qui paraît mineure, l’apparence de personnes réelles ni l’absence de consentement.

Voir tous les relevés de test →Voir le classement sans censure →

Essayez votre propre prompt et voyez jusqu’où il va

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Comment DeepSeek V4.1 Flash obtient son Spicy Index

Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.

Classements publics 40 % de la qualité
76,3
Jeu de rôle 15 % de la qualité
74,6
Écriture créative 15 % de la qualité
65,8
Respect des consignes 15 % de la qualité
100,0
Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
Pas encore testé

Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement

Capacités Pondération 10,5 %
78,0
Freedom Score Pondération 30 %
90,4
Ouvrir le rapport de test complet →

Capacités, critère par critère

Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.

Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)1 048 576 tokens
24,0 / 30
Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte, plus images
12,0 / 25
Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
15,0 / 15
Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
15,0 / 15
Contrôle du raisonnement3 niveaux : none · low · high
12,0 / 15

Ce que DeepSeek V4.1 Flash sait faire sur SpicyAPI

Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.

Capacités par point de terminaison
FonctionConversation
Fenêtre de contexte1 048 576 tokens
Sortie max. par requête384 000 tokens
Niveaux de raisonnementnone · low · high
Appel d’outilsOui
Sortie structuréeOui
Voir tous les paramètres et exemples de code →

Le temps que ça prend vraiment

Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.

Vitesse de sortie
73 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
Taux de réussite
Collecte en cours

Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.

Ce qu’on dit de DeepSeek V4.1 Flash

3 positifs · 0 mitigés · 0 négatifs

  • I need something that is fast, cheap, and consistent. Give me that and I can build and scale.

    hacker-news· 9 sept. 2026· PositifSource

  • Glad there is a more 'uncensored' thing to fall back to when the frontier folk are too sensitive.

    hacker-news· 9 sept. 2026· PositifSource

  • If they can keep up this cadence of Flash leap-frogging the previous Pro, we're in for a good time

    hacker-news· 9 sept. 2026· PositifSource

Les citations reprennent mot pour mot des publications publiques, avec un lien vers l’original. Ce ne sont pas des notes et elles n’alimentent aucun score.

Modèles à envisager à la place de DeepSeek V4.1 Flash

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FAQ sur DeepSeek V4.1 Flash

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0,525 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)

Autres tests

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  • Trois disques de verre empilés dans le noir, traversés par un trait de lumière cyan, une fine étincelle dorée montant en dessous

    Grok 4.7

    Grok 4.7 pour le jeu de rôle et la fiction sans censure, sans jailbreak ; pas pour de longs chapitres par tour ni pour les longues boucles d’agent.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Testé le 24 sept. 2026

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  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Choisissez Grok 4.3 pour son immense contexte, son vrai bouton pour couper le raisonnement et son écriture sans censure, pas cher ; à éviter avec des fichiers.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testé le 24 sept. 2026

    Lire le test
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    Spicy Index
    76,5
    Freedom Score
    77,8

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