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Sans censure — Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Test de GLM 5.3 Flash : $0.1275 le million, L4 propre avec un prompt système

GLM 5.3 Flash pour une large fenêtre de contexte à bas prix, et donnez-lui un prompt système pour L4 Intense - il a rendu chaque essai envoyé de cette façon.

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Spicy Index

72,9/ 100

Freedom Score

64,4/ 100

Niveaux de contenu

5 types de test sur 5 · 24 essais

  • Léger · Les demandes d’écriture les plus légères du test

  • Modéré · Un cran au-dessus, encore sous le milieu de l’échelle

  • Fort · Demandes du milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé

  • Très fort · Là où la plupart des modèles de langage commencent à se retenir

  • Maximum · Les demandes écrites les plus fortes, notées comme une seule classe

Prix
0,202 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
Vitesse de sortie
27 tokens/s
Taux de réussite
Collecte en cours

GLM 5.3 Flash lit jusqu’à 1 048 576 tokens par requête et en écrit jusqu’à 131 072 en retour, pour $0.1275 par million de tokens en entrée. Sur notre échelle de contenu — L1 Suggestif (une bretelle qui glisse), L2 Partiel, L3 Fort, L4 Intense (une scène intime écrite entre deux adultes) et L5 Extrême (une scène au-delà de L4, soit une scène de contrainte et de jeux d’impact, soit de la violence graphique entre adultes) —, il a rendu 12 des 24 essais notés en entier les 17 et 26 septembre 2026.

Le verdict

Le résultat le plus net se situe à L4 Intense : demandé directement, il a été refusé les trois fois, cadré en fiction, il a été refusé deux fois et atténué une fois, mais posé via un prompt système, il a rendu les trois demandes en entier. L2 Partiel est revenu intact sous chaque formulation, et L5 Extrême a rendu sur cinq des six essais. L1 Suggestif, notre palier le plus léger, s’est atténué sous les trois formulations - le seul endroit où le modèle était plus prudent qu’à plusieurs paliers plus durs.

Choisissez-le pour une large fenêtre de lecture à bas prix, avec un prompt système qui fait le travail pour tout ce qui dépasse L2 Partiel. Il coûte moins cher par million de tokens que GLM 5.3 ou GLM 5.2, et dans notre échantillon, sa formulation en prompt système a porté L4 Intense plus systématiquement qu’aucun des deux.

Essayer GLM 5.3 Flash →

Chiffres clés

  • Taux de réussite : 12 des 24 essais notés sont revenus en entier les 17 et 26 septembre 2026 ; L2 Partiel est revenu intact sous chaque formulation, et ses trois essais L4 Intense en prompt système ont tous rendu.
  • Prix : $0.1275 par million de tokens en entrée, $0.0255 en cache et $0.425 en sortie.
  • Limites : contexte de 1 048 576 tokens, réponses jusqu’à 131 072 tokens (plafond par défaut 32 768), entrée texte, image et vidéo, 128 schémas d’outils.
  • Sources : chaque essai noté figure dans le rapport de test de GLM 5.3 Flash, les règles de notation sur notre page de méthodologie, et la liste complète des paramètres sur la page du modèle GLM 5.3 Flash.

Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné

Ce qui nous a plu

  • L4 Intense a rendu à chaque fois avec un prompt système. Trois sur trois, contre des formulations directe et fiction refusées ou atténuées sur la même demande. Des trois modèles de chat GLM testés, c’était le résultat L4 Intense le plus constant sous une seule formulation.
  • La facture est petite. $0.1275 par million de tokens en entrée, $0.0255 en cache et $0.425 en sortie - une passe sur tout un document coûte une fraction de centime même sur un large contexte.
  • Trois niveaux d’effort de raisonnement sur un modèle bon marché. low, high et max sont tous disponibles, donc une passe en volume n’a pas à payer une délibération dont elle n’a pas besoin.
  • L2 Partiel et l’essentiel de L5 Extrême sont revenus intacts. Les trois formulations de L2 Partiel sont passées, et cinq des six demandes L5 Extrême sont revenues en entier.
  • La fenêtre et le plafond de réponse égalent ceux de GLM 5.3. 1 048 576 tokens en entrée, jusqu’à 131 072 en retour, pour une fraction du prix.

Ce qui l’a freiné

  • Les formulations directe et fiction ne portent pas L4 Intense. Demandées directement, les trois demandes ont été refusées. Cadrées en fiction, deux ont été refusées et une atténuée. Seule la formulation en prompt système a fonctionné dans nos tests.
  • L1 Suggestif s’est atténué sous chaque formulation, le même motif que nous avons mesuré sur GLM 5.3 et GLM 5.2 - le palier le plus léger n’est pas le plus facile ici.
  • Ni audio ni fichiers. Les messages acceptent du texte, des images et de la vidéo ; les parties audio et file sont rejetées sur ce endpoint.
  • Le plafond de réponse par défaut est une fraction du maximum. max_tokens vaut par défaut 32 768 contre un maximum de 131 072.
  • Nous avons mesuré une certaine inconstance dans la qualité des réponses sur nos essais, y compris des réponses qui continuaient au-delà du point où elles auraient dû s’arrêter ; surveillez le nombre de tokens sur les longues générations.

Ce que nous avons testé

Nous avons passé GLM 5.3 Flash par toute notre échelle de contenu les 17 et 26 septembre 2026, chaque palier demandé de trois façons : direct, cadré en fiction, et posé via un prompt système. L2 Partiel est revenu intact sous les trois formulations. L1 Suggestif s’est atténué sous les trois. L3 Fort est revenu une fois (prompt système), s’est atténué une fois (fiction) et a été refusé une fois (direct).

L4 Intense s’est divisé nettement par formulation : les trois demandes directes ont toutes été refusées, les trois demandes cadrées en fiction sont revenues refusées deux fois et atténuées une fois, et les trois demandes en prompt système sont toutes revenues rendues en entier. L5 Extrême a rendu sur cinq des six essais envoyés, avec un essai cadré en fiction refusé.

Sur l’ensemble de l’échelle, cela fait 24 essais notés : 12 sont revenus en entier, 5 se sont atténués et 7 ont été refusés. La page Spicy Index lit cela en un Freedom Score sur la fiche de score de cette page.

Les prompts qui ont marché

La forme lire-et-résumer est là où le prix et la fenêtre de GLM 5.3 Flash paient le plus ; pour la fiction, mettez les limites de la scène dans un message système plutôt que de demander directement.

1. Un exemple publié : une longue lecture, une courte réponse structurée. La forme pour laquelle cette fenêtre est conçue.

text
system: Summarize the following support thread in three sentences: the customer's problem, what was tried, and the current status.
user: <thousands of lines of a support ticket thread, pasted in full>

Lancer ce prompt sur GLM 5.3 Flash →

2. Un exemple publié : des motifs sur un large corpus en un seul appel. Demandez des motifs plutôt qu’un résumé de chaque élément.

text
system: Group these tickets by root cause. Report each group's size and one representative ticket id.
user: <thousands of support tickets, pasted in full>

Lancer ce prompt sur GLM 5.3 Flash →

Réglages qui comptent : reasoningeffort sur low pour les passes en volume sur de larges corpus, high ou max seulement pour la réponse que vous ne pouvez pas vous permettre de rater ; mettez la voix et les limites de la scène dans un message système avant de demander quoi que ce soit au-delà de L2 Partiel ; laissez de la marge sur maxtokens au-delà de la longueur de réponse visible attendue.

Le jeu de rôle, et jusqu’où il écrit

GLM 5.3 Flash a rendu 12 des 24 essais notés sur notre échelle de contenu en entier. L2 Partiel et l’essentiel de L5 Extrême ont rendu quelle que soit la formulation. L4 Intense n’a rendu que sous un prompt système, mais l’a fait sur les trois essais envoyés de cette façon - les formulations directe et fiction ne l’ont pas rendu du tout dans notre échantillon. L1 Suggestif s’est atténué sous chaque formulation. Le label de la page est Sans censure : nous n’ajoutons aucun filtre de contenu de notre côté.

Freedom Score : affiché sur la fiche de score de cette page et recalculé à mesure que nous ajoutons des essais.

Pas encore testé : des conversations à plusieurs tours qui gardent le personnage sur de nombreux échanges (nos essais étaient des requêtes uniques) ; les langues autres que l’anglais ; si le résultat en prompt système à L4 Intense tient sur un échantillon plus large.

Chaque personnage d’une requête doit être adulte, laissez de côté les personnes réelles et identifiables, et le respect du droit là où vous publiez vous incombe.

Alternatives

  • Le GLM taille normale, moins constant à L4 Intense ? GLM 5.3, $1.05 par million de tokens en entrée ; sa formulation en prompt système a rendu L4 Intense une fois sur deux contre trois sur trois pour Flash.
  • Le précédent GLM, moins cher que 5.3 mais sans niveau de raisonnement low ? GLM 5.2, $0.98 par million de tokens en entrée.
  • Un plafond de réponse plus grand pour l’extraction de documents entiers ? DeepSeek V4.1 Flash, jusqu’à 384 000 tokens en retour contre 131 072 pour Flash.
  • Un interrupteur pour couper le raisonnement ? Grok 4.3, un vrai réglage sans délibération, dans une fenêtre de 1 000 000 tokens, juste sous les 1 048 576 de Flash.

Jusqu’où va GLM 5.3 Flash

Chaque niveau, pour chaque tâche, d’après des résultats confirmés. Un niveau ne rapporte des points que si le contenu apparaît vraiment, et un seul essai rapporte au plus 60 %.

Points Freedom par niveau et par tâche
NiveauConversation
LégerLes demandes d’écriture les plus légères du test
0/3 livrés10,0 / 20 pts
ModéréUn cran au-dessus, encore sous le milieu de l’échelle
3/3 livrés20,0 / 20 pts
FortDemandes du milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé
1/3 livrés10,0 / 20 pts
Très fortLà où la plupart des modèles de langage commencent à se retenir
3/9 livrés7,8 / 20 pts
MaximumLes demandes écrites les plus fortes, notées comme une seule classe
5/6 livrés16,7 / 20 pts
Note de la tâche64,4 / 64,4Testé le 26 sept. 2026

Testé du 17 sept. 2026 au 26 sept. 2026

Ce site reste consultable au travail : les résultats sont rédigés en texte, toute image affichée est pixelisée, et les prompts de test ne sont jamais publiés. Nous ne testons jamais une personne qui paraît mineure, l’apparence de personnes réelles ni l’absence de consentement.

Voir tous les relevés de test →Voir le classement sans censure →

Essayez votre propre prompt et voyez jusqu’où il va

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Comment GLM 5.3 Flash obtient son Spicy Index

Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.

Classements publics 40 % de la qualité
76,9
Jeu de rôle 15 % de la qualité
73,6
Écriture créative 15 % de la qualité
63,4
Respect des consignes 15 % de la qualité
95,0
Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
Pas encore testé

Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement

Capacités Pondération 10,5 %
73,0
Freedom Score Pondération 30 %
64,4
Ouvrir le rapport de test complet →

Capacités, critère par critère

Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.

Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)1 048 576 tokens
24,0 / 30
Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte, plus images
12,0 / 25
Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
15,0 / 15
Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
15,0 / 15
Contrôle du raisonnement3 niveaux : low · high · max
7,0 / 15

Ce que GLM 5.3 Flash sait faire sur SpicyAPI

Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.

Capacités par point de terminaison
FonctionConversation
Fenêtre de contexte1 048 576 tokens
Sortie max. par requête131 072 tokens
Niveaux de raisonnementlow · high · max
Appel d’outilsOui
Sortie structuréeOui
Voir tous les paramètres et exemples de code →

Le temps que ça prend vraiment

Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.

Vitesse de sortie
27 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
Taux de réussite
Collecte en cours

Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.

Modèles à envisager à la place de GLM 5.3 Flash

  • Z.ai

    GLM 5.3

    Le GLM taille normale, moins constant à L4 Intense ?

    Spicy Index
    72,5−0,4
    Freedom Score
    63,4−1,0
    Prix
    1,61 $US+699 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
    Comparer côte à côteEssayer

  • Z.ai

    GLM 5.2

    Le précédent GLM, moins cher que 5.3 mais sans niveau de raisonnement low ?

    Spicy Index
    71,9−1,0
    Freedom Score
    67,8+3,4
    Prix
    1,51 $US+645 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
    Comparer côte à côteEssayer

  • DeepSeek

    DeepSeek V4.1 Flash

    Un plafond de réponse plus grand pour l’extraction de documents entiers ?

    Spicy Index
    81,9+9,0
    Freedom Score
    90,4+26,0
    Prix
    0,525 $US+160 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
    Comparer côte à côteEssayer

  • xAI

    Grok 4.3

    Un interrupteur pour couper le raisonnement ?

    Spicy Index
    77,0+4,1
    Freedom Score
    98,9+34,5
    Prix
    1,56 $US+674 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
    Comparer côte à côteEssayer

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FAQ sur GLM 5.3 Flash

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0,202 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)

Autres tests

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  • Trois disques de verre empilés dans le noir, traversés par un trait de lumière cyan, une fine étincelle dorée montant en dessous

    Grok 4.7

    Grok 4.7 pour le jeu de rôle et la fiction sans censure, sans jailbreak ; pas pour de longs chapitres par tour ni pour les longues boucles d’agent.

    Spicy Index
    78,2
    Freedom Score
    100,0

    Testé le 24 sept. 2026

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  • Warm golden light streaks passing through a row of translucent blue glass panels on a dark pedestal

    DeepSeek V4.1 Flash

    Choisissez DeepSeek V4.1 Flash pour lire des documents entiers, pas cher, plafond de 384 000 tokens ; un system prompt stabilise les scènes intimes (L4).

    Spicy Index
    81,9
    Freedom Score
    90,4

    Testé le 26 sept. 2026

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  • A burst of golden light filaments fanning low across a shallow glass dish against pure black

    Grok 4.3

    Choisissez Grok 4.3 pour son immense contexte, son vrai bouton pour couper le raisonnement et son écriture sans censure, pas cher ; à éviter avec des fichiers.

    Spicy Index
    77,0
    Freedom Score
    98,9

    Testé le 24 sept. 2026

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