Qwen Image vs FLUX: 내 작업에는 무엇이 맞을까?

제품 이미지 20장, 배경이 투명한 소재 하나, 승인된 사진의 부분 수정이 필요하다고 해봅시다. “Qwen Image와 FLUX 중 무엇을 쓸까?”라는 하나의 선택처럼 보여도 각 작업이 요구하는 기능은 다릅니다.

저렴한 이미지 초안과 참조 이미지 3장 이내의 편집은 FLUX.2 Klein부터 시작하세요. 마스크, 투명 배경 또는 참조 이미지 4~10장을 한 번에 사용하는 편집에는 Qwen Image 2.1을 선택하세요. FLUX 3 Klein도 현재 선택할 수 있습니다. FLUX.2 Klein보다 화면 비율이 다양하지만 1K에서 2K로 올릴 때 가격이 크게 뜁니다.

이 글은 SpicyAPI에서 제공하는 기능과 공개 가격을 비교합니다. 이미지 품질의 승자를 정하지는 않습니다. 이 글을 위해 해당 버전들을 동일한 조건으로 새로 생성해 비교하지 않았습니다.

작업별로 빠르게 고르기

기능과 비용을 기준으로 한 출발점입니다. 저렴한 이미지라도 여러 번 고쳐야 한다면 한 번에 쓸 수 있는 결과보다 비용이 더 들 수 있습니다.

어떤 Qwen과 FLUX를 비교하나

Qwen Image는 이미지 모델 계열이며 Qwen 채팅 모델과 같은 뜻이 아닙니다. 이전 이미지 버전에서는 생성과 편집이 더 뚜렷하게 나뉘었습니다. Qwen Image 2.1은 이미지 생성과 편집을 모두 지원합니다. 입력에 맞는 작업을 선택하세요. 새 그림은 Qwen Image 2.1 텍스트 이미지 생성, 기존 그림 수정은 편집 작업에서 시작하세요.

FLUX도 정확한 모델명이 필요합니다. FLUX.1 Dev, Kontext, FLUX.2 Pro, FLUX.2 Klein, FLUX 3 Klein은 서로 다른 모델입니다. 예전 FLUX.1 Dev 비교만으로 지금 Klein의 편집 결과를 예측할 수는 없습니다.

여기서 FLUX.2 Klein 4B와 9B는 고속 버전을 뜻합니다. 더 유연한 튜닝을 위한 별도 Base 버전이 아닙니다. Black Forest Labs는 Klein 버전과 하드웨어별 추론 시간을 안내합니다. 다만 그 수치는 호스팅 서비스에 요청한 뒤 결과를 내려받기까지의 전체 시간을 보장하지 않습니다.

FLUX 3 Image Klein도 이미지 생성과 편집을 지원합니다. SpicyAPI의 공개 모델 계열은 flux-3-klein이며 FLUX 3 Video와 구별되는 이미지 모델입니다. 아래 비교에는 포함하되, 최신이라는 이유만으로 모든 작업에 가장 좋다고 가정하지 않습니다.

여러 장을 만들 때 드는 비용

다음은 SpicyAPI의 텍스트 이미지 생성 출력 1장당 공개 가격입니다. 100장 열은 계정별 할인과 유료 재시도 없이 성공한 출력 100장을 단순 계산한 값입니다.

1K 초안 20장은 Klein 4B $0.186, Klein 9B $0.22, FLUX 3 Klein $0.24, Qwen $0.48입니다. 여러 콘셉트를 모으는 것이 목적이라면 Klein부터 시작하는 편이 합리적입니다.

2K에서는 선택이 달라집니다. FLUX 3 Klein은 1K 대비 4배, Qwen은 2배가 됩니다. FLUX.2 Klein은 인상 폭이 훨씬 작습니다. 해상도 이름 역시 모델마다 대략적인 등급이므로 픽셀당 비용을 비교하려면 결과물의 실제 가로·세로 픽셀 수를 확인하세요.

편집은 요금이 다릅니다. FLUX.2 Klein 9B의 편집 작업은 참조가 1장, 2장, 3장일 때 모두 출력당 $0.0163이며, 제공되는 두 크기 등급에서 같습니다. Klein 4B 편집은 $0.0126입니다. FLUX 3 Klein 편집은 1K에서 $0.0192부터 시작하고 두 번째 참조부터 추가 요금이 붙습니다.

Qwen의 다중 참조 편집은 2K가 1K보다 저렴할 수 있습니다. 공개 견적은 1K에서 참조 1장 $0.036, 3장 $0.060, 10장 $0.144를 반환했습니다. 2K에서는 이 세 조건 모두 $0.048이었습니다. 원본이 3장 이상이라면 작은 등급이 더 싸다고 가정하지 말고 2K 견적부터 확인하세요. 이는 일반 편집 견적이며 새 생성 테스트에서 측정한 비용은 아닙니다.

Qwen을 선택할 가장 분명한 이유: 편집 영역 지정

제품 사진은 이미 승인됐지만 배경 일부를 고쳐야 한다고 해봅시다. “나머지는 그대로 유지”라고 반복하면 모델에 지시를 주는 것이고, 마스크를 쓰면 위치까지 알려줄 수 있습니다.

Qwen Image 2.1에서 편집 작업을 선택하세요. 원본 한 장과 흑백 마스크를 받습니다. 흰색은 다시 그릴 영역, 검은색은 보존할 영역입니다. 1K 또는 2K를 사용하고 1.5K는 쓰지 마세요. 마스크는 원본의 형태에 맞춰야 하며 마스크 편집과 투명 배경은 함께 사용할 수 없습니다.

예를 들어 제품 사진을 올린 뒤 교체할 배경 부분만 흰색으로 칠합니다. 다음 프롬프트를 시작점으로 사용하세요.

프롬프트(영문)

Replace the marked background patch with a softly lit warm-grey studio wall.
Match the existing light direction and wall texture.
Keep the product, its label, its shadow and the camera framing unchanged.

표시한 영역을 따뜻한 회색 벽으로 바꾸되 빛과 질감을 맞추고 제품·라벨·그림자·구도를 유지하라는 뜻입니다. 비교한 엔드포인트 중 Qwen이 이 작업을 직접 지원하며 Klein에는 마스크 필드가 없습니다. 다만 기능이 있다고 완벽한 수정이 보장되지는 않으므로 제품 외곽선과 글자를 확인하세요. 경계가 보이면 흰색 영역을 줄이고 가장자리를 몇 픽셀 부드럽게 해보세요. 라벨 하나만 손상됐다면 배경 전체 대신 라벨 영역을 지정합니다.

배경 없는 소재는 마스크 없이 Transparent와 PNG 또는 WebP를 선택하세요. 피사체만 설명하는 편이 좋습니다. 탁자나 방을 요청하면 그림에 배경이 생길 수 있습니다. 투명 옵션은 1K와 2K에서 제공되며 JPEG는 알파 채널을 담을 수 없습니다.

참조 이미지는 세 장이면 충분할 수도 있다

간단한 캠페인 이미지에는 인물, 제품, 장소 세 장만 필요할 수 있습니다. Klein의 입력 한도 안에 들어오며 필요하지 않은 Qwen의 더 큰 참조 용량에 비용을 쓸 이유도 줄어듭니다.

FLUX.2 Klein에서는 자연어로 역할을 지정합니다.

프롬프트(영문)

Use the adult presenter from image 1, the green travel backpack from image 2,
and the railway platform from image 3.
The presenter stands beside the bench holding the backpack by its top handle.
Keep the presenter's face and coat, and preserve the backpack's colour,
pocket arrangement and straps. Match the platform's soft morning light.

첫 이미지의 성인 인물, 두 번째의 녹색 배낭, 세 번째의 기차역 승강장을 사용하고 얼굴·옷·제품 특징을 보존하라는 지시입니다. 편집 작업에서 세 원본을 순서대로 올리고 출력 비율과 견적을 확인한 뒤 실행하세요. 이 예시를 작업의 시작점으로 사용하세요.

FLUX 3 Klein에서는 지정 토큰 <ref_image_1>, <ref_image_2>, <ref_image_3>를 사용합니다. Qwen에서는 Image 1, Image 2처럼 지칭합니다.

구성에 실제로 세 장보다 많은 원본이 필요하면 Qwen을 선택하세요. 참조가 많다고 무조건 좋아지지는 않습니다. 각도·조명·의상이 충돌하면 역할이 불분명해집니다. 어떤 세부 요소를 제공하는지 설명할 수 있는 이미지만 추가하세요. 배경 참조 때문에 인물의 옷도 바뀐다면 그 원본은 배경에만 사용하라고 제한하고 인물의 출처를 다시 지정합니다.

FLUX.2 Klein에서 주의할 점은 Auto가 첫 원본의 비율을 약 100만 픽셀로 유지한다는 것입니다. 2K 편집을 요청하려면 2K와 함께 고정 화면 비율도 선택해야 합니다.

글자, 얼굴, NSFW는 어떤가

문자 정확도와 인물 일관성은 중요하지만 계열 전체의 순위를 매기면 증거 범위를 넘어섭니다. Qwen Image 2.1 글은 해당 모델의 예제를 다룹니다. 위의 Klein 세 옵션을 같은 조건으로 비교한 자료는 아닙니다.

커뮤니티 경험도 버전에 따라 다릅니다. 초기 Qwen Image Edit와 FLUX Kontext 비교 토론에는 어느 모델이 이미지의 무관한 부분을 바꾸는지 서로 다른 보고가 있습니다. 원본 보존이라는 유용한 쟁점은 보여주지만 현재 Qwen 2.1과 Klein 중 승자를 정해주지는 않습니다.

NSFW는 요청 수락과 충실한 결과를 구분해야 합니다. FLUX.2 Klein 테스트에서는 요청은 완료됐지만 표현이 완화된 결과, 그리고 호환 LoRA를 썼을 때 달라진 동작을 기록했습니다. 저렴한 범용 초안 모델을 고르는 문제와는 별개입니다. Klein 결과를 FLUX Pro에, 한 LoRA의 결과를 다른 LoRA에 그대로 적용하지 마세요.

다음 작업을 막는 문제부터 해결하기

첫 이미지 묶음에서 생성 비용이 핵심이라면 FLUX.2 Klein 4B부터 시작하세요. 이 비교에서는 입력 세 장까지의 편집도 가장 저렴합니다. Klein 9B는 조금 더 비싸지만 이 글에는 이를 기본 업그레이드로 추천할 동일 조건의 증거가 없습니다. 마스크, 실제 투명 배경 또는 더 많은 참조가 필요하면 Qwen을 고르세요.

더 새로운 FLUX와 다양한 화면 비율이 필요하면 FLUX 3 Klein도 있습니다. 전체 작업을 옮기기 전에 2K와 참조 입력 가격을 확인하세요. 유용한 업그레이드는 지금 완성하지 못하는 부분을 해결해주는 선택입니다.