작업별 AI 모델 순위
작업별 공개 사용자 투표에, 모델마다 어디까지 생성하는지 자체 테스트를 더했습니다.
2026년 10월 19일 기준 공개 사용자 투표의 작업별 1위: 텍스트→영상 부문 Wan 3.0, 이미지→영상 부문 MiniMax H3 Max, 레퍼런스→영상 부문 Seedance 2.5, 텍스트→이미지 부문 GPT Image 2.5 Sunburst 및 이미지 편집 부문 GPT Image 2.5 Sunburst.
- 2026년 10월 19일 업데이트
- 평가 방식 v3.3 →
음성 품질 순위
음성 합성에 대한 독립적인 사람 청취 투표입니다. 이 Elo 점수는 Spicy Index에 포함되지 않습니다.
조회일 2026년 9월 29일 · 외부 순위의 92개 모델 중 카탈로그의 5개 모델을 확인했습니다.
- 1Gemini 3.8 Flash TTS1,267 Elo95% CI 1,251–1,283
청취 투표 2,211건
- 2Gemini 3.8 Flash-Lite TTS1,241 Elo95% CI 1,225–1,257
청취 투표 2,180건
- 3MiniMax Speech 2.8 HD1,171 Elo95% CI 1,160–1,182
청취 투표 4,498건
- 4MiniMax Speech 2.8 Turbo1,151 Elo95% CI 1,140–1,162
청취 투표 4,391건
- 5Chatterbox1,023 Elo95% CI 1,012–1,034
청취 투표 4,603건
순위는 점 추정값을 기준으로 합니다. 95% 신뢰구간이 겹치면 명확한 품질 차이가 입증된 것은 아닙니다.
Artificial Analysis
짧은 영어 낭독 음성 전사
화자 6명의 고정 낭독 음성 6개, 총 53.6초와 참조 단어 146개를 사용하는 소규모 테스트입니다. 노래 가사, 소음 환경의 음성이나 전반적인 전사 능력을 평가하지 않으며 Spicy Index에 포함되지 않습니다.
- 1.37% WER
낮을수록 좋음
- 4.11% WER
낮을수록 좋음
단어 오류율(WER)은 대치·삭제·삽입의 합을 전체 참조 단어 수로 나눈 값입니다. 대소문자와 문장 부호를 같은 규칙으로 정규화하며 단어 안의 아포스트로피는 유지합니다. 6개 음성의 처리가 모두 끝난 결과만 표시합니다. WER은 100%를 넘을 수 있습니다.
전사 평가 방법텍스트→영상 AI 모델 순위
텍스트→영상 · 18개 모델 순위
‘무검열’ 등급 1위: Wan 3.0 · Freedom Score 96.0
전체 순위 보기이미지→영상 AI 모델 순위
이미지→영상 · 21개 모델 순위
‘무검열’ 등급 1위: MiniMax H3 · Freedom Score 70.7
전체 순위 보기레퍼런스→영상 AI 모델 순위
레퍼런스→영상 · 8개 모델 순위
‘무검열’ 등급 1위: Seedance 2.5 · Freedom Score 83.6
전체 순위 보기텍스트→이미지 AI 모델 순위
텍스트→이미지 · 24개 모델 순위
‘무검열’ 등급 1위: Qwen Image 3.0 · Freedom Score 96.0
전체 순위 보기AI 이미지 편집 모델 순위
이미지 편집 · 20개 모델 순위
‘무검열’ 등급 1위: Seedream 5.0 Pro · Freedom Score 76.9
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