소개
FLUX.2 Klein 4B LoRA 텍스트→이미지는 Apache 2.0으로 공개된 빠른 증류 40억 파라미터 모델인 Black Forest Labs의 FLUX.2 [klein] 4B로 글 프롬프트에서 이미지 한 장을 만들며, 직접 만든 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. 약 100만 화소 또는 긴 변 2048픽셀의 9가지 화면비 중 하나를 골라 이미지당 균일 요금으로 받으며, 걸러내는 것은 없습니다.
출발 자료에 따라 모드 고르기
| 가진 것 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 설명과 LoRA | FLUX.2 Klein 4B LoRA 텍스트→이미지 |
| 바꾸거나 합칠 사진 1~3장 | FLUX.2 Klein 4B LoRA 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
몇 초 만에 나오는 결과
증류 버전은 저희 텍스트→이미지 요청 대부분을 모델 시간 약 4초에 끝냈습니다. 아이디어 하나에 여러 seed와 LoRA scale을 시험해 볼 만합니다.
두 Klein 4B 버전의 LoRA
FLUX.2 [klein] 4B와 Klein Base 4B로 학습한 LoRA가 저희 테스트에서 모두 불러와졌습니다. FLUX.1이나 9B Klein 모델용 파일은 오류 없이 불러와지지만 아무 일도 하지 않습니다.
커스텀 가중치에서도 무검열
가중치는 검토되지 않고 결과물도 필터링되지 않습니다. 모델 단독으로는 강함 단계 프롬프트의 수위를 낮추지만, 필터 없는 LoRA를 불러오면 그 프롬프트가 적은 그대로 나옵니다. 매우 강함 단계는 수위가 낮춰진 채 유지됩니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 필수, 최대 5,000자. LoRA 트리거 문구로 시작한 뒤 피사체, 옷차림, 장소, 빛을 완전한 문장으로 묘사하십시오. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 21:9부터 9:21까지 9가지이며 기본값은 1:1입니다. 어떤 비율이든 요금이 같습니다. |
resolution | 아니요 | 1k(기본값)는 약 100만 화소, 2k는 긴 변 2048픽셀입니다. 두 단계의 요금이 같습니다. |
loras | 아니요 | FLUX.2 [klein] 4B 또는 Base 4B용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. path는 .safetensors 파일 자체를 내려받을 수 있어야 하며, scale은 0에서 4까지(기본값 1)이고 쓸 만한 범위는 0.5에서 2 안팎입니다. 기본값: |
seed | 아니요 | 0부터 2147483647까지의 숫자입니다. LoRA나 scale을 한 번에 하나씩 비교할 때 같은 값을 다시 쓰십시오. |
요금
$0.016 / 장
모든 화면비와 두 크기 단계에서 이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.
활용 사례
찾아 둔 LoRA 돌리기
Hugging Face나 Civitai의 다운로드 링크를 붙여 넣고 scale을 정한 뒤 트리거를 맨 앞에 두십시오. 학습도, 호스팅도, GPU도 필요 없습니다. 모델 허브에서 본 LoRA가 몇 초 만에 돌아오는 평범한 API 호출이 됩니다.
일러스트 시리즈
코믹, 색연필, 회화풍 LoRA로 정사각형 게시물부터 21:9 배너까지 이미지 세트를 하나의 스타일로 유지하십시오. 레이아웃마다 seed를 고정하고 요청 사이에는 피사체 문장만 바꾸면 됩니다.
큰 모델을 위한 빠른 초안
구도, 옷차림, LoRA scale은 1k 단계에서 빠르게 시험하고, 고른 프레임은 2k로 다시 렌더링하거나 프롬프트를 더 느린 모델에 넘겨 최종 이미지를 만드십시오.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
트리거 먼저, 그다음 완전한 문장
LoRA 페이지의 트리거 문구로 시작한 뒤 피사체, 옷차림, 장소, 빛을 묘사하십시오. 사진 같은 결과를 원하면 렌즈와 색 보정을 적으십시오.
흐린 스타일은 1.5나 2까지
이 증류 버전에서는 스타일 LoRA가 덜 드러납니다. scale을 한 단계씩 올리며 같은 seed로 비교하십시오. 저희 테스트에서 4에서는 이미지가 무너졌습니다.
LoRA 없는 결과와 비교하기
같은 프롬프트와 seed를 LoRA 없이 돌려 보십시오. 두 결과가 같아 보인다면 그 파일은 FLUX.1이나 9B Klein 모델 같은 다른 기본 모델용입니다. 그런 파일은 여기서 오류 없이 불러와지지만 아무 일도 하지 않습니다.
간판은 프레임에서 빼기
모델은 간판과 라벨에 뒤죽박죽 글자를 씁니다. 글자가 중요하지 않다면 간판은 빈 것으로 적거나 빼십시오.
공개된 직접 링크 쓰기
링크는 .safetensors 파일 자체를 내려받을 수 있어야 합니다. Hugging Face 파일 링크와 Civitai 다운로드 링크는 동작하지만, 저장소 페이지나 로그인이 필요한 파일은 요청이 실패하며 이 경우 요금은 부과되지 않습니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-4b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.





























