소개
FLUX 3 Klein Base LoRA 텍스트→이미지는 Black Forest Labs의 FLUX 3 Image Klein Base로 작성된 프롬프트에서 이미지 한 장을 그립니다. 제작사가 LoRA 학습에 권장하는, 증류되지 않은 56억 파라미터 체크포인트입니다. 직접 링크로 불러오는 자신의 LoRA 파일을 최대 3개까지 쓸 수 있습니다. 1k 또는 2k에서 15가지 가로세로 비율 중 하나를 고르고 JPEG, PNG 또는 WebP로 받을 수 있습니다. LoRA 파일은 심사되지 않지만, 맞는 LoRA가 없으면 모델은 가장 강한 프롬프트를 자주 누그러뜨립니다. 그런 경우에는 FLUX 3 Klein LoRA를 사용하십시오.
출발 자료에 따라 모드 고르기
| 가진 것 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 묘사 | FLUX 3 Klein Base LoRA 텍스트→이미지 |
| 바꾸거나 합칠 이미지 1~3장 | FLUX 3 Klein Base LoRA 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
자신의 체크포인트에서 LoRA 실행
Black Forest Labs는 Klein LoRA를 Base로 학습할 것을 권장하므로, 내가 학습한 LoRA는 학습에 쓰인 모델 그대로 여기서 실행됩니다. 저희 테스트에서 Base로 학습한 캐릭터 LoRA는 스케일 0.5에서 얼굴, 귀, 마감을 바꾸었고 1에서는 더 강하게 바꾸었습니다. 반면 FLUX.2 [klein] 9B용 LoRA는 로드는 되었지만 아무것도 바꾸지 않았습니다.
정확한 A/B 쌍
같은 seed와 같은 입력은 저희 테스트에서 동일한 픽셀을 반환했습니다. LoRA 없이 한 번, LoRA를 넣어 한 번 실행하면 두 그림의 차이는 모두 LoRA 때문입니다. 새로 학습한 결과를 평가하기가 훨씬 쉬워집니다.
LoRA 최대 3개
파일 최대 3개를 쌓을 수 있으며, 각각 0부터 4까지 자체 스케일을 가집니다. 예를 들어 캐릭터와 그 옆에 스타일을 함께 둘 수 있습니다. LoRA 링크는 요청마다 내려받으며, 2 GB를 넘는 파일이나 모델 페이지 링크는 청구 없이 요청이 실패합니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 필수, 최대 5,000자. LoRA의 트리거 문구를 맨 앞에 두고, 구도, 피사체, 옷차림, 배경, 빛을 담은 전체 캡션을 이어 쓰세요. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 3:1부터 1:3까지 15가지 모양이며, 기본값은 1:1입니다. 모양은 가격을 바꾸지 않습니다. |
resolution | 아니요 | 1k(기본값)는 약 1메가픽셀이고, 2k는 약 4메가픽셀입니다. 예를 들어 세로가 긴 그림은 1328 x 3120입니다. |
loras | 아니요 | FLUX 3 Image Klein용으로 학습된 {path, scale} 항목 최대 3개. 스케일은 0~4이며 기본값은 1입니다. 기본값: |
output_format | 아니요 | JPEG(기본값), PNG, WebP. 가격은 바뀌지 않습니다. |
seed | 아니요 | 선택 사항이며 0부터 2,147,483,647까지입니다. 저희 테스트에서 같은 seed와 입력은 동일한 픽셀을 반환했으므로, LoRA의 효과를 따로 분리해서 볼 수 있습니다. |
요금
이미지 단위로 청구됩니다. 2k는 1k보다 비쌉니다. LoRA 개수, 화면비, 출력 형식은 가격을 바꾸지 않습니다.
| 사양 | 요금 |
|---|---|
| $0.042 / 장 |
| $0.15 / 장 |
활용 사례
새로 학습한 LoRA 테스트
FLUX 3 Image Klein Base에서 학습한 뒤, 여기서 1k로 LoRA 파일을 같은 seed의 LoRA 없는 결과와 비교하고, 디테일은 2k로 확인하세요. 내 GPU를 계속 켜 둘 필요가 없습니다.
시리즈의 캐릭터와 스타일
3:1 배너부터 1:3 휴대폰 화면까지 15가지 모양에서 캐릭터나 룩을 일관되게 유지하며, 크기 단계별로 가격은 같습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
트리거를 먼저, 그다음 전체 캡션
LoRA 모델 카드에 있는 트리거 문구로 시작한 뒤, 구도, 피사체, 옷차림, 장소, 빛을 문장으로 묘사하세요. Klein은 긴 캡션으로 학습되었고, 이 엔드포인트는 프롬프트를 그대로 보냅니다.
스케일은 0.5~1에서 시작
저희 테스트에서 스케일 1의 캐릭터 LoRA는 회화풍 마감과 엉뚱한 서명도 더했고, 0.5에서는 사진다운 느낌을 유지했습니다. 0.2 단위로 조절하면서 얼굴과 손을 먼저 확인하세요.
카드에 적힌 기본 모델 확인
여기서는 FLUX 3 Image Klein용 LoRA만 효과가 있습니다. 같은 seed의 LoRA 없는 결과와 똑같이 나오면 파일이 다른 모델용으로 학습되었을 가능성이 큽니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-3-klein-base-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
