소개
FLUX 3 Klein Base 텍스트→이미지는 Black Forest Labs의 FLUX 3 Image Klein Base로 작성된 프롬프트에서 이미지 한 장을 그립니다. 2026년 10월 15일 공개된, 증류되지 않은 56억 파라미터 오픈 웨이트 체크포인트입니다. 제작사는 증류형 Klein이 16단계로 실행되는 데 비해 Base는 50 샘플링 단계로 실행하므로 한 장마다 시간이 더 걸립니다. 1k 또는 2k에서 15가지 가로세로 비율 중 하나를 고르고 JPEG, PNG 또는 WebP로 받을 수 있습니다. 플랫폼 자체 필터는 없지만, 이 변형은 가장 강한 프롬프트를 자주 누그러뜨리며, 그런 경우에는 증류형 FLUX 3 Klein을 사용하십시오.
출발 자료에 따라 모드 고르기
| 가진 것 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 묘사 | FLUX 3 Klein Base 텍스트→이미지 |
| 바꾸거나 합칠 이미지 1~3장 | FLUX 3 Klein Base 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
샘플링을 줄이지 않은 자연광
샘플링에서 지름길을 쓰지 않아서, Base는 저희 테스트에서 부드럽고 믿을 만한 피부 표현과 빛의 혼합을 잘 보여주었습니다. 소나무 판자 사이로 들어온 차가운 파란 햇빛과 호박색 난로 빛, 젖은 머리, 울과 린넨의 질감이 그 예입니다. 빠른 초안보다 가까이서 볼 정지 이미지에 맞으며, 2k 단계는 약 4메가픽셀로 잘라 쓸 수 있습니다.
화면비 15종
3:1부터 1:3까지 모든 비율을 쓸 수 있으며, 21:9, 4:5, 2:1을 포함합니다. 저희 테스트에서 각 비율은 고유한 원래 크기로 나왔고, 1k에서는 1760 x 576부터 576 x 1760까지였습니다. 배너, 포스터, 휴대폰 화면을 자르지 않고 모델에서 바로 얻습니다.
반복 가능한 seed
같은 seed와 같은 입력은 저희 테스트에서 동일한 픽셀을 반환했습니다. 문장을 하나씩 바꿔 보면 차이는 모두 그 변화에서 나오므로, 느린 모델에서 프롬프트를 다듬는 일이 추측에서 벗어납니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 필수, 최대 5,000자. 구도, 피사체, 옷차림, 배경, 빛, 렌즈를 담은 전체 캡션으로 쓰세요. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 3:1부터 1:3까지 15가지 모양이며, 기본값은 1:1입니다. |
resolution | 아니요 | 1k(기본값)는 약 1메가픽셀이고, 2k는 약 4메가픽셀입니다. 예를 들어 와이드 그림은 2720 x 1536입니다. |
output_format | 아니요 | JPEG(기본값), PNG, WebP. 가격은 바뀌지 않습니다. |
seed | 아니요 | 선택 사항이며 0부터 2,147,483,647까지입니다. 저희 테스트에서 같은 seed와 입력은 동일한 픽셀을 반환했으므로, 변화 하나의 효과를 분리해서 볼 수 있습니다. |
요금
이미지 단위로 청구됩니다. 2k는 1k의 약 4배이며, 화면비와 출력 형식은 가격을 바꾸지 않습니다.
| 사양 | 요금 |
|---|---|
| $0.036 / 장 |
| $0.144 / 장 |
활용 사례
에디토리얼 인물과 실내
사우나 라운지, 오두막, 작업실, 램프 불빛이 비치는 실내처럼 겹겹의 빛과 천이 있는 장면. 모델이 피부와 질감에 시간을 들이게 하고 싶고, 프레임당 약 30초를 기다릴 수 있을 때 알맞습니다.
파인튜닝 전 확인
Base는 Black Forest Labs가 파인튜닝용으로 공개한 체크포인트입니다. LoRA를 학습할지 전체 파인튜닝을 할지 정하기 전에, 프롬프트로 내 피사체와 스타일을 어떻게 그리는지 먼저 확인하세요.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
키워드가 아니라 캡션으로 쓰기
Klein은 긴 장면 캡션으로 학습되었고, Black Forest Labs는 보통 짧은 프롬프트를 생성 전에 다시 씁니다. 이 엔드포인트는 입력한 말을 그대로 보내므로, 구도, 피사체, 옷, 장소, 빛, 렌즈, 색보정을 완전한 문장으로 쓰세요.
모든 옷을 이름 붙여 쓰기
강한 요청에서는 모델이 의상을 스스로 고릅니다. 대신 표현은 배경, 빛, 렌즈에 쏟고, 의상이 중요할 때는 참조 이미지가 의상을 담당하게 하십시오.
1k로 초안, 2k로 마무리
1k는 약 14~45초가 걸리고 2k 비용의 4분의 1입니다. 1k에서 프롬프트와 seed를 정한 뒤, 남길 그림만 2k로 렌더링해 약 4메가픽셀을 확보하세요.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-3-klein-base/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.


























