소개
GPT 6.1 Sol은 제공된 텍스트와 이미지를 근거로 복잡한 코드 변경과 전문 업무 분석을 검토합니다. Sol에는 관련 코드, 관찰한 오류, 완료 기준을 함께 전달하고 각 지적의 근거 파일을 명시하도록 요청합니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 입력 | 텍스트 |
| 출력 | 텍스트 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 tokens |
| max_tokens 상한 | 128,000 |
핵심 기능 및 하이라이트
어려운 작업을 맡길 때 찾는 GPT 6.1 모델
GPT 6.1 Sol은 제공된 텍스트와 이미지를 근거로 복잡한 코드 변경과 전문 업무 분석을 검토합니다. Sol에는 관련 코드, 관찰한 오류, 완료 기준을 함께 전달하고 각 지적의 근거 파일을 명시하도록 요청합니다.
빠른 처리부터 철저한 처리까지 다섯 가지 추론 강도
reasoning_effort는 low, medium, high, xhigh, max를 받으며 기본값은 medium입니다. Sol에는 none 설정이 없어서 가장 가벼운 요청도 짧은 추론 과정을 거칩니다. medium에서 시작하고, 놓친 세부 사항의 비용이 큰 문제에서 단계를 올리며, max는 추가 토큰이 정당화되는 경우에만 쓰세요.
한 번의 요청에 100만 토큰어치 작업 자료를 담습니다
1,050,000 tokens 윈도우 덕분에 저장소, 명세서, 질문을 요약하지 않고 함께 둘 수 있습니다. 272,000 tokens를 넘는 프롬프트는 별도의 긴 프롬프트 요금 구간에 들어가므로, 작업에 필요할 때만 코드베이스 전체를 보내는 것이 유리합니다.
같은 대화에서 함수 호출과 스크린샷을 함께 다룹니다
이 호환 인터페이스에서는 Sol에 함수 정의를 최대 128개까지 전달합니다. 앱이 호출을 실행하고 해당 tool_call_id로 결과를 반환합니다. OpenAI의 기본 도구 호출에는 Responses가 필요합니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
messages | 예 | Sol의 messages에 코드, 오류, 검토 기준을 포함하고 도구 결과는 해당 호출과 함께 보존합니다. 1개 이상 · 256개 이하 |
max_tokens | 아니요 | Sol의 추론과 최종 패치에 필요한 max_tokens를 확보합니다. 기본값은 4,096이고 상한은 128,000으로 설정합니다. |
reasoning_effort | 아니요 | Sol은 low, medium, high, xhigh, max를 제공하며 어려운 코드 검토는 medium부터 시작하도록 권장합니다. |
stop | 아니요 | Sol 중단 문자열은 하나 또는 최대 네 개이며 패치를 중간에 끊을 수 있는 표시는 피하도록 설정합니다. 1자 이상 · 1개 이상 · 4개 이하 |
temperature | 아니요 | 코드 검토 평가에서 다른 샘플링이 필요할 때 Sol의 temperature를 조정합니다. |
top_p | 아니요 | top_p로 Sol의 후보 범위를 좁히고 temperature 변경과는 별도로 평가합니다. |
tools | 아니요 | Sol이 요청할 코드 점검 함수를 정의하고 앱에서 인수를 검증한 뒤 실행합니다. 128개 이하 |
parallel_tool_calls | 아니요 | 다른 결과를 기다릴 필요가 없는 Sol 점검 호출은 같은 턴에서 함께 제안하도록 허용합니다. 기본값: |
tool_choice | 아니요 | Sol의 다음 도구 단계를 auto, none, required 또는 지정 함수로 제어합니다. |
response_format | 아니요 | Sol 검토 결과의 형식을 지정하고 변경안을 사용하기 전에 JSON을 검증합니다. |
요금
입력 $2 / 출력 $10 100만 토큰당; 272K 토큰 초과 프롬프트: 입력 $4 / 출력 $15
활용 사례
변경 사항을 저장소 전체에 비추어 검토합니다
Sol에는 관련 코드, 관찰한 오류, 완료 기준을 함께 전달하고 각 지적의 근거 파일을 명시하도록 요청합니다.
여러 단계의 분석을 처리합니다
원본 표, 정책 본문, 질문을 한 요청에 담고, 근거와 함께 발견 사항을 요청하세요. 발견 사항, 출처, 확인 절차처럼 출력 형식을 고정하고, 애플리케이션에서 그 형식을 검증하세요.
실제로 행동하는 에이전트를 운영합니다
이 호환 인터페이스에서는 Sol에 함수 정의를 최대 128개까지 전달합니다. 앱이 호출을 실행하고 해당 tool_call_id로 결과를 반환합니다. OpenAI의 기본 도구 호출에는 Responses가 필요합니다.
도구 결과는 일치하는 ID와 함께 돌려보냅니다
Sol 검토 결과의 형식을 지정하고 변경안을 사용하기 전에 JSON을 검증합니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
medium에서 시작해 한 단계씩 올립니다
Sol은 low, medium, high, xhigh, max를 제공하며 어려운 코드 검토는 medium부터 시작하도록 권장합니다.
max_tokens에 추론 몫을 남겨 둡니다
Sol의 최대 응답 예산 128,000토큰에는 추론과 화면에 표시되는 패치가 함께 포함됩니다. 기본 상한은 4,096으로 설정합니다. Sol에는 관련 코드, 관찰한 오류, 완료 기준을 함께 전달하고 각 지적의 근거 파일을 명시하도록 요청합니다.
자료를 먼저 두고 질문은 마지막에 둡니다
문서나 코드는 앞쪽에 배치하고, 각 출처에 이름을 붙인 뒤 질문은 끝에 쓰세요. 인용된 텍스트가 요청으로 오해되지 않도록 지침은 시스템 메시지에 두세요. 비용이 중요하다면 272,000 tokens 기준을 넘지 않도록 주의하세요.
도구 결과는 일치하는 ID와 함께 돌려보냅니다
모델이 함수를 호출하면, 같은 tool_call_id를 포함한 도구 메시지로 결과를 보내고, 어시스턴트의 tool_calls는 대화 기록에 그대로 두세요. 기계가 읽을 출력이 필요하면 response_format과 도구 매개변수 모두 JSON 스키마를 받을 수 있습니다. 돌아온 값은 반드시 검증하세요.
GPT 6.1 Sol
GPT 6.1 Sol은 제공된 텍스트와 이미지를 근거로 복잡한 코드 변경과 전문 업무 분석을 검토합니다.
openai/gpt-6.1-sol/chat
Sol에는 관련 코드, 관찰한 오류, 완료 기준을 함께 전달하고 각 지적의 근거 파일을 명시하도록 요청합니다.
Sol의 최대 응답 예산 128,000토큰에는 추론과 화면에 표시되는 패치가 함께 포함됩니다. 기본 상한은 4,096으로 설정합니다.
이 호환 인터페이스에서는 Sol에 함수 정의를 최대 128개까지 전달합니다. 앱이 호출을 실행하고 해당 tool_call_id로 결과를 반환합니다. OpenAI의 기본 도구 호출에는 Responses가 필요합니다.
Sol로 저장소를 검토할 때 입력이 272,000토큰을 넘으면 요청 전체에 긴 프롬프트 요금이 적용됩니다. 전체 자료를 보내기 전에 이 페이지의 단가를 확인해야 합니다.
GPT 6.1 Sol은 코드와 전문 업무를 위한 모델로 소개합니다. NSFW 출력은 보장하지 않으며 모델의 콘텐츠 규칙이 적용됩니다.
GPT 6.1 Sol은 코드와 전문 업무를 위한 모델로 소개합니다. NSFW 출력은 보장하지 않으며 모델의 콘텐츠 규칙이 적용됩니다.
API 빠른 시작
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6.1-sol/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.