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필터 적용 — 이 모델은 모델 자체의 허용 범위를 넘는 요청을 명확히 거부합니다. 실측한 결과이며, 측정하지 않은 모델에는 표시가 붙지 않습니다.이 필터링 수준의 모델 전체 보기
openai/gpt-image-2/edit

OpenAI의 GPT Image 2 이미지 편집은 원본 1~10장과 의상·배경·글귀 같은 변경 설명을 받습니다. 선택 사항인 PNG 마스크로 한 영역만 다시 그리고 1K~4K로 출력합니다.

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모델 실행

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빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
GPT Image 2 · Image Editing · 샘플 결과
샘플 결과이 예시 쓰기
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-image-2/edit",
  "input": {
    "aspect_ratio": "auto",
    "background": "auto",
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "input_fidelity": "low",
    "num_outputs": 1,
    "output_format": "png",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

입력 파라미터

이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.

image_urlsarray<string>필수요금에 영향

원본 이미지는 1~10장입니다. 프롬프트에서는 순서로 가리키십시오(첫 번째 이미지, 두 번째 이미지). 원본 한 장마다 출력 이미지 한 장당 고정 입력 요금이 붙습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
maxItems:10
promptstring필수

최대 5,000자입니다. 이미지에 넣을 단어는 모두 큰따옴표로 감싸고 위치를 적어 주십시오. 나머지는 묘사로 읽힙니다. 프롬프트의 처음 100개 입력 토큰은 이미지 요금에 포함됩니다. 이를 넘는 토큰마다 소액의 요금이 붙으며 견적에 표시됩니다. 중국어·일본어·한국어 글자는 대략 한 글자에 1토큰, 그 밖의 글자는 대략 네 글자에 1토큰으로 셉니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
maxLength:5000
official_fallbackboolean선택

기본값은 켜짐입니다. 21:9, 9:21, 3:1, 1:3 이외의 비율로, 마스크 없이 input fidelity low, background auto 그대로 medium 품질, 1k 크기의 PNG 1장을 받는 편집 요청은 먼저 이코노미 경로에서 실행됩니다. 프롬프트가 거부되는 경우처럼 그 경로에서 완료하지 못하면 공식 경로에서 다시 실행하고, 이코노미 가격 대신 공식 가격으로 과금합니다. 그 밖의 요청은 처음부터 공식 경로에서 실행됩니다. 끄면 이코노미 가격만 내지만, 이코노미 경로가 처리할 수 없는 설정의 요청은 거부되고 받아들인 요청도 거부되거나 실패할 수 있습니다.

기본값
true
output_qualityinteger선택

jpeg와 webp의 압축 품질로 0~100 범위입니다. 값이 높을수록 디테일이 더 남고 파일도 커집니다. png에는 쓰이지 않으며 요금도 바뀌지 않습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minimum:0
maximum:100
output_formatstring선택

png(기본값), jpeg, webp 중 하나입니다. 요금은 바뀌지 않습니다.

기본값
"png"
허용 값
"png""jpeg""webp"
backgroundstring선택

auto(기본값) 또는 opaque입니다. OpenAI는 GPT Image 2에서 투명 출력을 제공하지 않습니다. 누끼 이미지가 필요하면 GPT Image 2.5 Sunburst나 Flare를 쓰십시오.

기본값
"auto"
허용 값
"auto""opaque"
input_fidelitystring선택

low(기본값) 또는 high입니다. high는 원본의 얼굴, 원단, 인쇄된 디테일을 더 충실하게 유지합니다. 요금은 바뀌지 않습니다.

기본값
"low"
허용 값
"low""high"
num_outputsinteger선택요금에 영향

요청당 1~10장이며 기본값은 1장입니다. 이미지마다 따로 과금됩니다.

기본값
1
제약 조건
minimum:1
maximum:10
qualitystring선택요금에 영향

low, medium(기본값), high 중 하나입니다. OpenAI는 출력 토큰으로 과금하므로 같은 크기에서 한 단계 올라갈 때마다 약 4~9배 비싸집니다. 초안은 low, 대부분의 최종본은 medium, 작은 글자와 피부를 가까이서 보여 줘야 할 때는 high를 쓰십시오.

기본값
"medium"
허용 값
"low""medium""high"
resolutionstring선택요금에 영향

1k(기본값), 2k, 4k 중 하나입니다. 정사각형 이미지는 한 변이 1024, 2048, 2880픽셀이며 단계가 높을수록 장당 요금도 올라갑니다. 이코노미 경로에서는 1k 이미지가 이보다 조금 크게 나올 수 있습니다.

기본값
"1k"
허용 값
"1k""2k""4k"
aspect_ratiostring선택요금에 영향

auto(기본값)는 첫 번째 원본 이미지의 비율을 약 150만 화소로 유지하며 크기 단계는 무시합니다. 1:3부터 3:1까지 15가지 중에서 고를 수도 있습니다. 비율에 따라 요금이 달라집니다.

기본값
"auto"
허용 값
"auto""1:1""1:2""1:3""2:1""2:3""3:1""3:2""3:4""4:3""4:5""5:4""9:16""9:21""16:9""21:9"
mask_urlstring선택

첫 번째 원본 이미지와 같은 크기의 PNG로, 선택 사항입니다. 투명한 픽셀이 다시 그릴 영역을 표시하고 불투명한 부분은 그대로 남습니다. 마스크가 없으면 무엇을 바꿀지 모델이 프롬프트로 판단합니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]

작업 추적

HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.

접수 응답
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.

작업 조회
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.

아니면 콜백이 찾아오게 하세요
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.

결과 읽기

state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.

완료 응답 예시
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "openai/gpt-image-2/edit",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
터미널 명령과 자동화 스크립트.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.
n8n
자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿
ComfyUI
노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 GPT Image 2 · Image Editing를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
워크플로 예시설정 가이드GitHub 소스