소개
Krea 2 Medium Turbo는 Krea 2 라인의 빠른 등급입니다. Large의 마무리 수준 소재 디테일까지는 노리지 않고, 그 상한을 처리 속도와 맞바꿉니다. 라인 특유의 자연광 사진 느낌은 유지하며, 가격과 속도는 대량 작업에 맞춰져 있습니다.
Krea 2 Medium Turbo는 Krea 2 라인에서 가장 빠른 등급입니다. 텍스트→이미지 엔드포인트 하나에 5,000자 프롬프트, 2.35:1 아나모픽을 포함한 화면비 8종, 스타일을 이끄는 레퍼런스 이미지 최대 10장을 지원합니다.
핵심 기능 및 하이라이트
시각적 방향을 빠르게 탐색합니다
Krea 2 Medium Turbo는 콘셉트를 마무리 단계로 넘기기 전에 시각적 방향을 빠르게 비교하는 선택지입니다. 크리에이티브 질문을 좁게 잡아 두면 결과 한 장마다 무엇을 남기고 무엇을 바꿀지 팀에 알려 줍니다.
레퍼런스로 다듬는 룩 개발
레퍼런스 이미지가 있다면 그것으로 팔레트, 소재, 분위기를 고정하고 새 구도는 말로 설명하십시오. 원하는 룩이 전달되는지 확인하되, 원본을 레이아웃의 확실한 사본으로 여기지 마십시오.
초기 선별을 위한 사진 계열
결과로 사진의 방향을 고른 뒤, 무엇이 통했는지 기억에 기대지 말고 승인된 브리프와 검토 메모를 다음 단계를 위해 남겨 두십시오.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 최대 5,000자입니다. 피사체를 먼저 두고 구도와 빛, 재질을 적으세요. 1자 이상 · 5000자 이하 |
reference_image_urls | 아니요 | 쓸 권한이 있는 이미지 최대 열 장이고, 선택 항목입니다. 스타일(색감, 그레인, 재질, 빛)을 끌어오지만, 기본 |
reference_strength | 아니요 | 레퍼런스 이미지가 결과에 얼마나 강하게 작용할지 0~1(0.1 단위)로 정합니다. 기본값은 1이고, 모든 레퍼런스 이미지에 같은 값이 적용됩니다. |
aspect_ratio | 아니요 | 기본은 정사각이고, 9:16 세로부터 2.35:1 아나모픽까지 모두 여덟 가지입니다. 게시할 형태로 생성하세요. |
요금
$0.015 / 장
활용 사례
글로 쓴 브리프에서 시작하기
방향이 아직 움직이는 동안 이 엔드포인트를 씁니다. 호출당 한 장, 화면비 8종, 그리고 최대 10장의 레퍼런스 이미지로 한 묶음 전체의 팔레트, 입자감, 빛을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 브리프는 실행마다 한 부분만 바꾸면 될 만큼 짧게 유지하십시오.
내부 미리보기와 제안서 초안
제안서에서 콘셉트를 전달하기에 충분한 품질이면서, 어차피 바뀔 이미지에 마무리 등급의 시간을 쓰지 않아도 됩니다. 검토를 통과한 문구는 그대로 Krea 2 Large로 가져가십시오.
빠른 속도의 룩 탐색
방향이 아직 움직이는 동안 한 아이디어로 변형 50장을 만듭니다. 레퍼런스 이미지 한두 장이면 세트 전체의 팔레트, 입자감, 빛이 안정되어, 묶음이 50번의 개별 시도가 아니라 한 번의 촬영으로 읽힙니다.
소셜과 피드용 소재
먼저 게재 위치의 비율을 고르십시오. 피드는 4:5나 9:16, 그리드는 1:1입니다. 이미지는 그 형태에 맞춰 구성되며 다른 비율에서 잘라 내지 않습니다. 실제로 보일 크기에서 결과를 판단하고, 마무리가 필요한 소재라면 통한 문구를 그대로 Krea 2 Large로 가져가십시오.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
형용사가 아니라 빛을 쓰십시오
품질을 나타내는 단어를 쌓는 대신 광원, 빛의 방향과 색, 그리고 렌즈와 필름을 적으십시오. 레퍼런스 이미지가 이미 팔레트와 입자감을 담당한다면 프롬프트는 연출과 빛에 쓰십시오.
남길 이미지에는 프롬프트를 함께 두기
seed가 없으므로 좋은 이미지를 다시 만들 수 없습니다. 프롬프트를 파일 옆에 저장하고, 검토를 통과한 문구는 마무리를 위해 그대로 Krea 2 Large로 가져가십시오.
포함된 예시 고쳐 쓰기
공개된 예시에서 시작하고 aspect_ratio는 1:1로 둡니다. 피사체와 연출은 바꾸되 이 모드의 입력 규칙은 그대로 유지합니다.
Available-light photograph seen through a half-open hotel room door, an adult woman sitting on the edge of a made bed wearing only an oversized cream knit sweater, bare legs crossed, absorbed in her phone, one warm bedside lamp, deep falling shadows, quiet and unposed, muted amber palette, 50mm, fine film grain.
이 엔드포인트의 레퍼런스 이미지 뒤에 있는 프롬프트입니다. 여기서도 그대로 실행되지만, 보이는 이미지는 같은 라인의 Turbo 등급에서 스타일 레퍼런스로 만든 것입니다.
반복하기 전에 결과 확인하기
필드는 prompt, aspect_ratio, 최대 10장의 레퍼런스 이미지, reference_strength, 네 가지가 전부입니다. seed가 없으므로 고정할 수 있는 것이 없고, 남길 만한 이미지는 프롬프트와 함께 저장해야 합니다. 기본 reference_strength 1에서는 레퍼런스 이미지가 색감, 그레인, 재질, 빛에 더해 구도까지 가져옵니다. 0.2에서는 배치가 대체로 프롬프트를 따르지만 스타일은 뚜렷하게 남습니다. 창의성을 조절하는 항목도 없습니다. 요청당 한 장이 돌아오며, 가장 높은 디테일이 필요하다면 Krea 2 Large를 쓰십시오.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "krea/2-medium-turbo/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.












