LTX 2.3 Spicy LoRA API

LTX 2.3 Spicy LoRA 영상 연장은 이미 가진 클립의 뒷부분을 만듭니다. video_url에 클립을 넣고 이어질 내용을 이끌고 싶다면 프롬프트를 함께 적으세요. 클립의 마지막 프레임이 3~20초짜리 새 LTX 2.3 Spicy LoRA 이미지 투 비디오 샷의 시작 프레임이 되고, 두 부분은 MP4 한 개로 합쳐집니다. 원본이 먼저, 이어진 부분이 뒤에 오며 이음새에서 겹치는 프레임은 빠집니다. 새 구간도 별도 파일로 돌아오므로 계속 연장하거나 조각별로 편집할 수 있습니다.

연속성은 마지막 프레임에서 나옵니다. 의상, 세트, 조명, 인물의 위치가 이어지는 이유는 새 구간이 말 그대로 그 마지막 프레임에서 시작하기 때문입니다. 움직임은 같은 방식으로 이어지지 않습니다. 모델은 클립 전체가 아니라 정지 이미지 한 장만 보므로, 속도나 방향이 그대로 유지된다고 가정하지 말고 이어 갈 움직임을 적으세요.

파일 하나와 새 조각 하나가 돌아옵니다. 이어 붙인 MP4는 원본 클립의 프레임 레이트와 화면 구성을 유지하며 검은 띠는 생기지 않습니다. 이음새를 맞추기 위해 화면 가장자리가 몇 퍼센트 정도 잘리거나 조정될 수 있습니다. 모델이 돌려준 영상의 화면 비율이 눈에 띄게 다르면 새 구간을 화면에 꽉 차게 확대해 가운데에 맞추고, 넘치는 부분은 잘라 냅니다. 파일은 H.264 MP4와 AAC 소리로 인코딩됩니다. LTX 2.3 Spicy LoRA에는 오디오 필드가 없어서 새 구간은 무음이거나 소리가 작게 돌아올 때가 많습니다. 원본의 소리는 그대로 남습니다. 한쪽에 소리가 없으면 합쳐진 파일을 무음으로 채우고, 양쪽 모두 소리가 있으면 이음새에서 짧은 크로스페이드로 이어 줍니다. 출력의 두 번째 에셋은 새 구간만 담은 파일로, 다음 연장이나 편집에 바로 쓸 수 있습니다.

그 밖의 모든 것은 LTX 2.3 Spicy LoRA 이미지 투 비디오와 같습니다. 새 구간은 이미지 투 비디오 엔드포인트와 같은 경로, 같은 콘텐츠 허용 범위, 같은 초당 가격으로 만들어지며, 생성이 실패하면 똑같이 환불됩니다. 프리셋과 LoRA 필드도 이미지 투 비디오와 똑같이 동작합니다. 생성은 성공했지만 합치는 작업만 실패한 경우에도 작업은 실패로 처리되고 요금은 환불됩니다.

너무 일찍 끝난 샷을 늘릴 수 있습니다. 라벨이 카메라를 향하기 전에 멈춘 제품 턴테이블이나, 인물이 문에 닿기 전에 끊긴 걷는 장면이 그렇습니다. 몇 초 연장하고 남은 움직임만 적으세요.

긴 시퀀스를 한 단계씩 쌓을 수 있습니다. 첫 샷을 만들어 연장하고, 합쳐진 결과를 다시 연장합니다. 각 단계는 새로 더한 초만 과금됩니다. 단계마다 프레임 한 장에서 시작하므로 다음 단계를 쌓기 전에 이음새를 확인하세요.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "lightricks/ltx-2.3-spicy-lora/video-extend",
  "input": {
    "duration_seconds": 5,
    "preset": "tuned",
    "resolution": "480p",
    "video_url": "https://example.com/reference.mp4"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

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