소개
Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 비전-언어 모델로, 2026년 10월 15일에 공개되었습니다. 전체 파라미터 120B에 활성 파라미터 12B인 구조입니다. 이곳에서는 텍스트, 이미지, 영상을 받는 하나의 채팅 엔드포인트로 제공되며, 입력 262,144토큰까지 읽고 응답 한 번에 최대 262,144토큰을 반환합니다. 도구, 스트리밍, 선택적 추론을 지원합니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 입력 | 텍스트 |
| 출력 | 텍스트 |
| 입력 예산 | 262,144 tokens |
| max_tokens 상한 | 262,144 |
핵심 기능 및 하이라이트
화면에 보이는 내용을 읽도록 설계
Nemotron 3.5 Super VL은 언어 모델에 비전 인코더를 결합했습니다. 그래서 차트, 양식, 표, GUI 스크린샷을 별도의 OCR 단계 없이 바로 읽습니다. 라벨, 값, 추세와 이미지만으로 확인할 수 없는 내용을 질문할 수 있으며, 각 질문이 어느 이미지에 관한 것인지도 함께 밝히는 것이 좋습니다.
대화 속의 영상
사용자 메시지에는 텍스트, 이미지와 함께 video_url 파트를 담을 수 있습니다. NVIDIA는 영상 입력을 샘플링된 프레임으로 처리한다고 설명합니다. 따라서 프레임 단위의 정확한 시점보다는 무슨 일이 있었는지, 무엇이 바뀌었는지를 묻는 용도에 더 잘 맞습니다.
끌 수 있는 추론
reasoning_effort는 none, low, medium, high 중에서 고를 수 있고 기본값은 high입니다. 빠른 추출이나 캡션에는 none 또는 low를, 여러 단계가 필요한 작업에는 high를 사용합니다. 추론은 응답의 일부이므로 max_tokens에는 충분한 여유를 두는 것이 좋습니다.
오픈 웨이트, 단일 API로 제공
NVIDIA가 OpenMDW 라이선스로 공개한 모델이며, 에이전트 작업을 염두에 두고 만들어졌습니다. 그래서 도구 호출이 핵심 기능입니다. 요청당 최대 128개의 함수 정의, 기본으로 켜진 병렬 호출, 도구 메시지 형태의 결과 반환을 지원합니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
messages | 예 | Nemotron 3.5 Super VL에 차트와 문서 이미지 분석 자료를 포함한 대화를 순서대로 보냅니다. 도구 결과는 원래 tool_call_id와 연결합니다.Nemotron 3.5 Super VL — 영상은 인라인으로 전송하며 미디어 합계는 14MB까지입니다. 1개 이상 · 256개 이하 |
max_tokens | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL의 |
reasoning_effort | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL에서는 none, low, medium, high를 선택하며 기본값은 high입니다. 차트와 문서 이미지 분석 사례에서 설정별 출력 토큰 사용량을 비교합니다. |
stop | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL의 중지 문자열을 하나 또는 최대 4개 지정합니다. Nemotron 3.5 Super VL에서는 일치한 표시는 최종 텍스트에 포함되지 않습니다. 1자 이상 · 1개 이상 · 4개 이하 |
temperature | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL의 샘플링을 조절합니다. 차트와 문서 이미지 분석 평가에서는 다른 응답 경향이 필요한 경우에만 기본값을 변경합니다. |
top_p | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL의 nucleus sampling을 조절합니다. 차트와 문서 이미지 분석 비교에서는 top_p와 temperature를 따로 변경해 각 설정의 영향을 확인합니다. |
tools | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL에 차트와 문서 이미지 분석용 OpenAI 형식 함수 정의를 최대 128개 전달합니다. Nemotron 3.5 Super VL에서는 인수 검증과 실행은 앱에서 처리합니다. 128개 이하 |
parallel_tool_calls | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL이 한 응답에서 여러 독립 함수를 제안하도록 허용하는 설정입니다. 각 작업 실행은 앱에서 관리합니다. 기본값: |
tool_choice | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL의 tool_choice는 auto / none / required / function를 받습니다. Nemotron 3.5 Super VL에서는 실행 결과는 원래 호출의 tool_call_id와 함께 돌려줍니다. |
response_format | 아니요 | Nemotron 3.5 Super VL에 차트와 문서 이미지 분석 결과를 텍스트 또는 구조화된 JSON으로 요청합니다. Nemotron 3.5 Super VL에서는 반환된 JSON이 필요한 필드를 충족하는지 검증합니다. |
요금
입력 $0.20 / 출력 $0.50 100만 토큰당
활용 사례
문서에서 구조화된 데이터 추출
스캔한 페이지, 청구서, 슬라이드를 이미지로 보내고 response_format 또는 도구 스키마로 항목을 JSON으로 요청합니다. 읽을 수 없는 값은 추측하지 않고 표시하도록 지시한 다음, 결과를 검증합니다.
차트와 대시보드 설명 및 검토
차트나 대시보드 스크린샷을 첨부하고 라벨, 추세, 그리고 이미지로 확인할 수 없는 수치를 묻습니다. 두 번째 이미지를 추가하면 두 기간을 비교할 수 있습니다.
화면 녹화 이해
짧은 제품 시연 영상을 보내고 표시된 단계, 나타난 오류, 그 오류가 처음 발생한 지점을 묻습니다. 정확한 타임스탬프가 필요하다면 프레임을 직접 추출해 이미지로 보내는 것이 좋습니다.
비전 에이전트 구동
모델에 스크린샷을 보여 주고 click이나 search 같은 도구 호출을 요청하게 합니다. 코드에서 실행한 뒤 다음 스크린샷을 돌려보냅니다. 루프 단계 수에 상한을 두고 모든 호출을 기록하는 것이 좋습니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
질문이 어느 이미지에 관한 것인지 밝히기
텍스트에서 이미지와 클립에 라벨을 붙입니다. 예를 들어 첫 번째 차트는 Q1, 두 번째 차트는 Q2라고 씁니다. 지시문은 이미지 안에 보이는 텍스트와 구분해서 작성합니다.
작업에 맞는 추론 설정 고르기
기본값은 high입니다. 추출, 캡션, 분류에는 low 또는 none으로 낮추고, 다단계 분석과 도구 루프에는 high를 유지합니다.
작업에 맞게 샘플링 설정하기
NVIDIA는 텍스트에는 temperature 1.0과
top_p0.95를, 비전 작업에는 temperature 0.6과top_p0.95를 권장합니다. 여기서는 두 필드를 모두 받으며, 한 번에 하나씩 바꾸는 것이 좋습니다.이미지 토큰 예산 계획하기
큰 이미지와 긴 영상은 많은 입력 토큰을 사용합니다. 글자가 읽힐 정도로 스크린샷 크기를 조정하고, 긴 클립은 샘플링한 프레임으로 보냅니다.
Nemotron 3.5 Super VL은 NVIDIA의 비전-언어 모델로, 2026년 10월 15일에 공개되었습니다. 전체 파라미터 120B에 활성 파라미터 12B인 구조입니다. 이곳에서는 텍스트, 이미지, 영상을 받는 하나의 채팅 엔드포인트로 제공되며, 입력 262,144토큰까지 읽고 응답 한 번에 최대 262,144토큰을 반환합니다. 도구, 스트리밍, 선택적 추론을 지원합니다.
Nemotron 3.5 Super VL에 차트를 첨부하고 축 이름, 추세와 신뢰할 수 없는 수치를 구분해 달라고 요청합니다. 관찰 내용과 추정치를 나누어 확인합니다. 이 비전 언어 엔드포인트는 이미지와 영상을 받지만 오디오는 받지 않으며 수정된 이미지 대신 텍스트를 반환합니다. 외부 계산이나 조회가 필요할 때 도구 호출을 요청하고 실행 전에 인수를 검증합니다.
콘텐츠 허용 여부는 선택한 Nemotron 3.5 Super VL이 결정합니다. Nemotron 3.5 Super VL에서는 NSFW 동작은 달라질 수 있으며, 제한 없는 콘텐츠 처리를 보장하지 않습니다.
API 빠른 시작
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
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