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무검열 — 이 모델은 콘텐츠 필터를 걸지 않는다고 스스로 밝히고 있습니다. SpicyAPI는 여기에 플랫폼 검사를 더 얹지 않고 그대로 전달하고, 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.이 필터링 수준의 모델 전체 보기
alibaba/qwen-image-2.1-lora/edit

Qwen Image 2.1 LoRA 이미지 편집은 원본 이미지 1~10장을 텍스트 지시문으로 고치며 강도 0~4의 내 LoRA 가중치를 최대 3개 씁니다. 1k·1.5k·2k로 이미지 한 장을 돌려줍니다.

최저가 $0.042/장
모델 실행

플레이그라운드

요청 보내기

빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
Qwen Image 2.1 LoRA · Image Editing · 샘플 결과
샘플 결과이 예시 쓰기
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/qwen-image-2.1-lora/edit",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

입력 파라미터

이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.

image_urlsarray<string>필수요금에 영향

참조 이미지 1~10장입니다. 모델이 스스로 역할을 배정하지 않으므로 각 원본이 무엇을 맡는지 프롬프트에 적어 주십시오. 참조 이미지는 한 장마다 견적에 더해지고 그 위에 LoRA 할증이 얹힙니다. 원본 10장에 LoRA 3개를 2k로 돌리는 것이 이 계열에서 가장 비싼 조합입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
maxItems:10
promptstring필수

최대 5,000자입니다. 이 계열에는 네거티브 프롬프트가 없으므로 제외할 내용도 여기에 적습니다. LoRA를 불러온 상태에서는 프롬프트로 장면을 묘사하고 스타일이나 캐릭터는 가중치에 맡기십시오. LoRA가 이미 아는 것을 다시 적으면 오히려 서로 부딪히는 경향이 있습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
maxLength:5000
seedinteger선택

결과를 비슷한 범위 안에 붙잡아 시리즈의 결을 맞춰 줍니다. 재현을 보장하지는 않습니다. 자체 검증에서 같은 프롬프트와 같은 seed로 두 번 보냈을 때 서로 다른 두 장이 나왔습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minimum:0
maximum:2147483647
output_formatstring선택

기본값은 JPEG입니다. 합성에는 PNG를, 페이지에 바로 올릴 때는 WebP를 쓰십시오. 가격도 렌더 결과도 바꾸지 않습니다.

기본값
"jpeg"
허용 값
"jpeg""png""webp"
lorasarray<object>선택

가중치 파일 3개까지, 각각 {path, scale}입니다. path는 .safetensors 파일이나 Hugging Face 저장소로 가는 직접 HTTPS URL이며 저희 쪽에 업로드되는 것도 심사되는 것도 없습니다. scale은 0에서 4까지이고 1이 중립입니다. 파일은 생성 시점에 가져오므로 새 가중치를 쓰는 첫 호출은 더 느립니다. 자체 검증에서 1.2GB짜리 LoRA가 약 25초를 더했습니다. 다른 기본 모델용으로 만들어진 가중치는 조용히 불러와지고도 거의 아무 일도 하지 않을 수 있으니, 배치를 맡기기 전에 새 LoRA가 출력을 눈에 띄게 바꾸는지 확인하십시오.

기본값
[]
제약 조건
maxItems:3
resolutionstring선택요금에 영향

출력 크기와 가격을 정합니다. 1k가 기본값, 1.5k가 그 사이, 2k는 피부 질감과 직물이 버텨 주는 지점입니다. 1k로 반복하고 남길 한 장만 2k로 올리십시오.

기본값
"1k"
허용 값
"1k""1.5k""2k"
aspect_ratiostring선택

생성 후에 잘라 내는 것이 아니라 생성 전에 구도를 그 비율로 짭니다. 3:1과 21:9의 가로 띠부터 1:3과 9:21의 세로 기둥까지 15가지가 있습니다. 비율에 따른 가격 차이는 없습니다.

기본값
"1:1"
허용 값
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21""2:1""1:2""3:1""1:3""5:4""4:5"

작업 추적

HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.

접수 응답
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.

작업 조회
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.

아니면 콜백이 찾아오게 하세요
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.

결과 읽기

state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.

완료 응답 예시
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "alibaba/qwen-image-2.1-lora/edit",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
터미널 명령과 자동화 스크립트.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.
n8n
자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿
ComfyUI
노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 Qwen Image 2.1 LoRA · Image Editing를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
워크플로 예시설정 가이드GitHub 소스