image_urlsarray<string>필수요금에 영향권리를 가진 이미지의 공개적으로 가져올 수 있는 URL을 한 개에서 세 개까지 넣습니다. 순서가 의미를 가집니다. 프롬프트가 첫째, 둘째, 셋째로 부르고 역할은 절대 추론되지 않습니다.
- 기본값
- 지정되지 않음
- 제약 조건
- minItems:1maxItems:3
Qwen Image 3.0 Pro 이미지 편집은 레퍼런스 이미지 1~3장을 글 지시문으로 편집하거나 합치며 그림을 다시 그리지 않고 표지 문구만 고쳐 쓰는 것도 됩니다. 화면비 여덟 가지의 1k 또는 2k 이미지 한 장을 냅니다.
예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.
SDK 및 연동https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskAPI 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/qwen-image-3.0-pro/edit",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"num_outputs": 1,
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "2k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.
이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.
image_urlsarray<string>필수요금에 영향권리를 가진 이미지의 공개적으로 가져올 수 있는 URL을 한 개에서 세 개까지 넣습니다. 순서가 의미를 가집니다. 프롬프트가 첫째, 둘째, 셋째로 부르고 역할은 절대 추론되지 않습니다.
promptstring필수최대 5,000자입니다. 변경 내용과 똑같이 남아야 할 것을 짚으세요. 언급하지 않은 건 다시 그려질 수 있습니다. 글자 편집이라면 기존 문구와 새 문구를 둘 다 따옴표로 적으세요.
seedinteger선택같은 지시문의 두 가지 문장을 똑같은 뽑기 위에서 비교하려면 고정하고, 진짜 다양성을 원하면 빼 두세요.
negative_promptstring선택제외할 내용을 최대 2,000자까지 적습니다. 여기서는 옷의 이음매, 남아 있는 글자, 중복된 액세서리처럼 편집이 불러들이는 오류에 가장 쓸모 있습니다.
enable_prompt_expansionboolean선택이 패밀리에서는 기본으로 켜져 있습니다. 얄팍한 브리프는 채워 주고 자세한 브리프는 다시 써 버리니, 프롬프트가 정밀한 컷 묘사가 되면 꺼 두세요.
num_outputsinteger선택요금에 영향1로 고정되어 요청마다 편집 결과 한 장이 돌아옵니다. seed 없이 같은 편집을 두세 번 병렬로 보내면 지시문이 애매했는지 뽑기 하나가 나빴는지 금방 알 수 있습니다.
resolutionstring선택요금에 영향1k 또는 2k이고 기본값은 2k입니다. 가격을 바꾸는 등급 선택은 이것이고, image_urls의 레퍼런스 이미지도 장마다 견적에 더해집니다. 납품 등급을 정할 뿐, 원본에 없던 디테일을 되살리지는 못합니다.
"1k""2k"aspect_ratiostring선택원본이 아니라 결과에 적용되니, 형태가 다른 레퍼런스는 바뀌어 돌아옵니다. 원래 구도가 살아남아야 한다면 의식적으로 맞추세요.
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9"{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"aspect_ratio": {
"default": "1:1",
"description": "Output aspect ratio.",
"enum": [
"1:1",
"16:9",
"9:16",
"4:3",
"3:4",
"3:2",
"2:3",
"21:9"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 80,
"widget": "select"
}
},
"enable_prompt_expansion": {
"default": true,
"description": "Let the service rewrite and expand the prompt before generation.",
"type": "boolean",
"x-ui": {
"order": 31,
"widget": "switch"
}
},
"image_urls": {
"description": "Reference images in the order used by the editing instruction.",
"items": {
"contentMediaType": [
"image/jpeg",
"image/png",
"image/webp",
"image/gif"
],
"format": "uri",
"type": "string"
},
"maxItems": 3,
"minItems": 1,
"type": "array",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"max_size_mb": 10,
"order": 90,
"widget": "multi-upload"
}
},
"negative_prompt": {
"description": "Describe elements to exclude from the image.",
"maxLength": 2000,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 30,
"widget": "textarea"
}
},
"num_outputs": {
"default": 1,
"description": "Number of output images.",
"maximum": 1,
"minimum": 1,
"type": "integer",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"order": 60,
"widget": "number"
}
},
"prompt": {
"description": "Describe the subject, composition, lighting, and any text to render.",
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 100,
"reference_tokens": {
"image_urls": "Image {index}"
},
"widget": "textarea"
}
},
"resolution": {
"default": "2k",
"description": "Output image resolution tier.",
"enum": [
"1k",
"2k"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"order": 70,
"widget": "radio"
}
},
"seed": {
"description": "Random seed for controlled comparisons.",
"maximum": 2147483647,
"minimum": 0,
"type": "integer",
"x-ui": {
"order": 10,
"widget": "number"
}
}
},
"required": [
"prompt",
"image_urls"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "formula",
"variantFields": [
"resolution"
]
}
}HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.
state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "alibaba/qwen-image-3.0-pro/edit",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.
앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.
위 코드를 직접 쓸 필요는 없습니다. MCP 서버를 한 번만 연결해 두면 MCP를 지원하는 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat)가 이 모델을 이름으로 호출합니다. 셸에서 명령 한 줄로 실행할 수도 있습니다.
alibaba/qwen-image-3.0-pro/edit로 ./poster.png를 다듬어 줘. 빛은 따뜻하게, 배경은 깔끔하게. 같은 자리에 저장해 줘.
에이전트가 공개 카탈로그에서 모델을 찾고, 로컬 파일을 대신 업로드한 뒤, 정확한 견적과 최대 청구액을 보여 주고 확인을 기다립니다. 승인하기 전에는 요금이 발생하지 않습니다.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill첫 줄은 도구를, 둘째 줄은 Skill을 넘겨줍니다. Skill은 그 도구를 다루는 규칙입니다 — 청구 전에 견적을 받고, 로컬 파일은 바이트를 붙여 넣는 대신 업로드하고, 완성된 산출물 URL을 추측하지 않고 읽습니다. 다른 클라이언트도 각자의 설정 파일로 같은 서버를 사용합니다. 개발자 페이지를 참고하세요.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-3.0-pro/edit \
--input-json '{"aspect_ratio":"1:1","image_urls":["https://example.com/reference.png"],"num_outputs":1,"prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette","resolution":"2k"}' \
--wait입력값은 위 예시와 마찬가지로 이 엔드포인트의 스키마에서 생성했습니다. --wait는 작업이 끝날 때까지 폴링해 결과를 출력하고, CI에서는 --yes로 확인 절차를 건너뜁니다. 먼저 SPICY_API_KEY를 설정하세요. API와 CLI, MCP 서버가 같은 키를 씁니다.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-3.0-pro/edit \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention은 보관 기간을 줄이기만 합니다 — 30m, 1h, 7d, 또는 0이면 작업이 종료 상태에 도달하는 즉시 삭제됩니다. 실제로 적용되는 값은 요청과 계정 설정, 플랫폼 상한 중 가장 짧은 값이므로 요청한 숫자가 그대로 반영됐다고 가정하지 말고 작업 레코드에서 다시 읽으세요. 계정이 허용하는 것보다 긴 값을 넘기면 아무 일도 일어나지 않습니다.
ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 Qwen Image 3.0 Pro · Image Editing를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi삽입된 패널은 이 페이지와 같은 스키마를 참조하므로 API 사양과 어긋나지 않습니다. 문서 검색 대상에 포함하려면 /api/embed/models/의 JSON을 받아 직접 렌더링하세요.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ko/models/qwen-image-3-0-pro/api?model=alibaba%2Fqwen-image-3.0-pro%2Fedit" width="100%" height="560" loading="lazy" title="요청 예시" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>