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무검열 — 이 모델은 콘텐츠 필터를 걸지 않는다고 스스로 밝히고 있습니다. SpicyAPI는 여기에 플랫폼 검사를 더 얹지 않고 그대로 전달하고, 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다. 이미지 편집 — 무검열; 텍스트→이미지 — 순화됨.이 필터링 수준의 모델 전체 보기
alibaba/wan-2.7/edit

Alibaba의 Wan 2.7 image-to-image는 레퍼런스 1~9장을 지시문 하나로 합치거나 편집해 새 이미지를 만듭니다. 프롬프트로 바꿀 것과 지킬 것을 정해 의상·제품·얼굴이 유지되며 무검열입니다.

엔드포인트마다 필터링 수준이 다릅니다: 이미지 편집 — 무검열, 텍스트→이미지 — 순화됨.

최저가 $0.03/장
모델 실행

플레이그라운드

요청 보내기

빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
Wan 2.7 · Image Editing · 샘플 결과
샘플 결과이 예시 쓰기
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7/edit",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "num_outputs": 1,
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

입력 파라미터

이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.

image_urlsarray<string>필수

한 번의 호출에 레퍼런스 이미지 1~9장입니다. 순서가 중요합니다. 프롬프트가 위치로 이들을 가리키고, aspect_ratio를 비워 두면 마지막 장이 비율을 정합니다. 이미지마다 JPEG, 투명도 없는 PNG, BMP, WEBP 중 하나여야 하며 각 변 240~8,000픽셀, 비율 1:8~8:1, 20MB 이하여야 합니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
maxItems:9
promptstring필수

무엇이 바뀌고 무엇이 바뀌면 안 되는지 적으세요. 이미지 1, 이미지 2처럼 위치로 원본을 가리켜야 모델이 어느 쪽이 주제이고 어느 쪽이 바닥인지 압니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
maxLength:5000
seedinteger선택

0에서 2147483647까지입니다. 변형 세트 전체에 고정해 두면 편집 두 개의 차이가 직접 바꾼 문장뿐이 됩니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minimum:0
maximum:2147483647
color_palettearray<object>선택

3~10가지 색으로 이루어진 선택 사항인 색상 테마입니다(권장은 8가지). 각 색을 #RRGGBB 16진수 코드로 입력하고, 원하면 이미지에서 차지할 비율을 퍼센트로 지정하십시오. 비워 둔 행은 남은 비율을 나눠 가지므로, 모두 비워 두면 색마다 같은 비중이 됩니다. 세트, 의상, 조명을 포함한 화면 전체의 색감을 이끕니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:3
maxItems:10
resolutionstring선택

1k 또는 2k이고 기본값은 1k입니다. 2k는 1k의 네 배 픽셀이며, 화면 비율은 aspect_ratio를 따릅니다. 이 해상도 단계는 비율 지정 여부와 관계없이 적용되며, aspect_ratio를 비워 두면 결과가 이 단계에서 마지막 레퍼런스의 비율을 따릅니다.

기본값
"1k"
허용 값
"1k""2k"
num_outputsinteger선택요금에 영향

1에서 4까지이고, 모두 같은 브리프에 seed만 다른 결과입니다. seed 말고는 움직인 게 없어서 한 구도의 네 가지 해석을 그대로 비교할 수 있습니다. 과금은 장당입니다.

기본값
1
제약 조건
minimum:1
maximum:4
aspect_ratiostring선택

1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 중 하나이고 기본값은 없습니다. 비워 두면 마지막 레퍼런스의 비율을 따릅니다. 다른 비율을 지정하면 크롭이 아니라 구도를 다시 잡습니다.

기본값
지정되지 않음
허용 값
"1:1""4:3""3:4""16:9""9:16""3:2""2:3"
bounding_boxesarray<object>선택

편집할 위치를 표시하는 선택 사항인 사각형으로, 참조 이미지 1장당 최대 2개입니다. image_index는 상자가 놓인 참조 이미지로, 업로드 순서대로 1부터 셉니다. x1/y1은 왼쪽 위 모서리, x2/y2는 오른쪽 아래 모서리이며 해당 이미지의 픽셀 단위입니다. 프롬프트에서 표시한 영역을 언급하십시오(예: ‘표시한 영역’). 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
maxItems:18

작업 추적

HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.

접수 응답
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.

작업 조회
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.

아니면 콜백이 찾아오게 하세요
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.

결과 읽기

state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.

완료 응답 예시
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "alibaba/wan-2.7/edit",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
터미널 명령과 자동화 스크립트.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.
n8n
자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿
ComfyUI
노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 Wan 2.7 · Image Editing를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
워크플로 예시설정 가이드GitHub 소스