어떤 LoRA를 쓸 수 있습니까?

Z-Image Turbo용으로 학습된 파일입니다. Hugging Face에 수백 개가 있습니다. .safetensors 파일의 직접 다운로드 링크를 넘기세요. FLUX, SDXL, Qwen-Image용 LoRA는 오류 없이 불러와져도 거의 효과가 없으니, 조정을 시작하기 전에 있을 때와 없을 때를 비교하세요.

무검열 LoRA를 쓸 수 있습니까?

쓸 수 있습니다. 가중치 심사도 출력 필터도 없습니다. 무검열 콘텐츠용으로 학습된 LoRA를 올리자 저희의 가장 높은 수위 테스트가 적은 그대로 렌더링되었고, 저희 테스트에서는 LoRA 없이도 기본 모델이 표현을 절제하지 않았습니다. 생성한 모든 결과물의 권리와 동의에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

LoRA 요청이 실패한 이유는 무엇입니까?

대개 링크에 로그인이 필요하거나(접근 제한이 걸린 Hugging Face 저장소는 HTTP 401을 돌려줍니다) 파일이 아닌 웹 페이지를 가리키는 경우입니다. .safetensors 파일 자체를 내려받는 공개 URL을 쓰세요. 실패한 요청은 과금되지 않습니다.

이미지 크기는 얼마입니까?

텍스트→이미지는 약 100만 화소입니다. 1:1은 1024 x 1024, 16:9는 1344 x 768, 21:9는 1536 x 640입니다. 편집은 원본의 화면비를 유지하며 저희 테스트에서 긴 변 1024픽셀로 돌아왔습니다. 가격은 모든 크기에서 같습니다.

편집의 strength는 얼마로 해야 합니까?

기본값 0.8에서 시작하세요. 레이아웃과 자세를 지키면서 스타일을 바꿉니다. 0.6에서는 변화가 미미하고, 1에 가까울수록 원본은 느슨한 참고에 그칩니다. seed를 고정하고 0.1씩 움직이면 두 결과의 차이는 strength 하나뿐입니다.

이것과 FLUX.1 Dev LoRA, Qwen Image 2512 LoRA 중 무엇을 써야 합니까?

LoRA는 학습된 기본 모델에서만 작동하므로, 대개 가지고 있는 파일이 답을 정합니다. 고를 수 있다면 속도와 물량, strength를 조절하는 편집은 이 계열입니다. 원하는 룩이 1,000개가 넘는 커뮤니티 LoRA 중에 이미 있다면 FLUX.1 Dev LoRA이며, 새 이미지 생성만 지원합니다. 긴 변 1536픽셀까지의 프레임과 1~3장 기반 편집은 Qwen Image 2512 LoRA입니다.

Z-Image Turbo LoRA API — 내 LoRA로 만드는 무검열 NSFW 이미지

alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image

Z-Image Turbo LoRA text-to-image는 Alibaba의 8단계 Z-Image Turbo에 강도 0~4의 내 LoRA를 최대 3개 얹습니다. 아홉 화면비에서 약 1메가픽셀을 JPEG·PNG·WebP로 돌려줍니다.

최저가 $0.012/장

모델 실행 API 보기

입력

텍스트→이미지

프롬프트475/5000

화면 비율

스타일 LoRA1/3

Realism

출력 형식

JPEGPNGWebP

시드

안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기

샘플 결과

영상화

편집

레이어 분해

{
  "model": "alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "3:4",
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/suayptalha/Z-Image-Turbo-Realism-LoRA/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors",
        "scale": 0.7
      }
    ],
    "output_format": "jpeg",
    "seed": 42,
    "prompt": "Realism, cinematic film still, a glamorous woman in her early thirties with glossy dark waves and red lipstick, wearing a burgundy satin slip dress with one strap slipping off her shoulder, leaning on a black grand piano in a smoky 1950s jazz lounge at night, magenta and teal gel lights cutting through the haze, warm amber rim light on her bare shoulders, glossy reflections on the piano lid, a knowing half-smile toward the camera, shallow depth of field, 35mm film grain."
  }
}

소개

Z-Image Turbo LoRA 텍스트→이미지는 샘플링 8스텝으로 증류한 60억 파라미터 모델인 Alibaba의 Z-Image Turbo로 글로 쓴 프롬프트에서 이미지 한 장을 만들며, 직접 만든 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. 약 100만 화소의 9가지 화면비 중 하나를 고르고, JPEG, PNG, WebP를 균일한 가격으로 받습니다. 플랫폼은 프롬프트, 가중치, 이미지 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.

시작 자료에 따라 모드 선택하기

가진 자료	모드
글로 쓴 설명	Z-Image Turbo LoRA 텍스트→이미지
스타일을 바꿀 그림	Z-Image Turbo LoRA 이미지→이미지

핵심 기능 및 하이라이트

8스텝, 이미지당 몇 초

Z-Image Turbo는 샘플링 8스텝으로 증류되었습니다. 저희 실행에서 모델은 이미지 한 장에 대략 3초에서 10초가 걸렸고, 덕분에 LoRA scale과 프롬프트를 짧은 주기로 시험하기에 실용적입니다.

방대한 커뮤니티 LoRA

Z-Image Turbo는 커뮤니티 파인튜닝의 가장 인기 있는 베이스 중 하나로, Hugging Face에 수백 개의 LoRA가 공개되어 있습니다. 리얼리즘, 회화, 픽셀 아트, 캐릭터, 그리고 다른 호스트가 거절하는 컨셉까지 있습니다. 직접 파일 링크와 스케일을 넘기면 됩니다. 사전에 당사로 업로드되는 것은 없습니다.

커스텀 가중치에서도 무검열

맞는 LoRA를 불러오자 저희의 가장 강한 콘텐츠 검사가 쓴 그대로 그려졌고, LoRA 없이는 기본 모델이 물러서지 않았습니다. 가중치는 심사되지 않으며, 출력물도 걸러지지 않습니다.

요청 파라미터

Z-Image Turbo LoRA · Text to Image 요청 파라미터
파라미터	필수	설명
`prompt`	예	LoRA의 트리거 워드를 맨 앞에 두고, 그다음 피사체, 배경, 빛을 적으십시오. 키워드 나열보다 평범한 묘사 문장이 더 잘 통합니다. 1자 이상 · 5000자 이하
`aspect_ratio`	아니요	21:9부터 9:21까지 9가지이며, 모두 약 100만 화소이고 가격도 같습니다. `1:1` · `16:9` · `9:16` · `4:3` · `3:4` · `3:2` · `2:3` · `21:9` · `9:21` · 기본값: `1:1`
`loras`	아니요	Z-Image Turbo용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0에서 4까지이며 1이 중립입니다. 기본값: `[]` 3개 이하
`output_format`	아니요	기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. 가격에는 영향이 없습니다. `jpeg` · `png` · `webp` · 기본값: `jpeg`
`seed`	아니요	LoRA scale을 한 번에 하나씩 바꾸는 동안 이미지 세트를 비교할 수 있게 유지합니다. `≥ 0` · `≤ 2147483647`

요금

$0.012 / 장

모든 화면비에서 이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.

활용 사례

균일가로 뽑는 스타일 배치

비율과 관계없이 이미지 한 장의 가격이 같으므로, 스타일 LoRA에 프롬프트 목록을 더하면 일러스트, 포스터, 썸네일의 일관된 세트를 예측 가능한 비용으로 만들 수 있습니다. 레이아웃마다 seed를 고정하고 피사체 줄만 바꾸십시오.

캐릭터 시트

캐릭터 LoRA와 seed를 고정하고 프롬프트마다 의상, 장소, 빛만 바꾸십시오. 세트 전체에서 얼굴과 체격이 알아볼 수 있게 유지되며, 시트에 필요한 것이 바로 그것입니다.

플랫폼용 무검열 스틸

사용자가 기대하는 LoRA를 불러오고 이미지를 곧바로 글로 쓰십시오. 콘텐츠 플래그도, 결과에 대한 2차 심사도 없으므로 사용자가 요청한 것이 그대로 돌아갑니다.

주요 활용 사례 튜토리얼 보기

프롬프트 가이드 및 실전 팁

트리거 워드 먼저

Z-Image Turbo LoRA 대부분은 "Realism"이나 "Pixel art style" 같은 트리거로 학습되었습니다. 트리거를 맨 앞에 두고, 그다음 장면을 평범한 문장으로 묘사하십시오. 누가 프레임에 있는지, 무엇을 입었는지, 어디에 있는지, 하루 중 언제인지를 적습니다.

형용사가 아니라 빛을 묘사하기

광원과 그 방향, 색을 적으십시오. 창에 맺힌 빗방울, 얼굴에 닿는 따뜻한 램프, 뒤편의 네온 같은 식입니다. 구체적인 조명은 "시네마틱" 같은 단어보다 잘 먹히고, 리얼리즘 LoRA를 사진처럼 보이게 하는 가장 빠른 방법이기도 합니다.

scale은 한 번에 하나씩

LoRA를 겹칠 때는 seed를 고정하고 scale 하나를 0.2 정도씩 움직이십시오. 스타일 LoRA 두 개를 모두 풀 강도로 쓰면 대개 부딪힙니다. 두 번째 LoRA는 0.5 안팎에서 시작해, 첫 번째를 삼키지 않으면서 그 룩이 드러날 때까지 올리십시오.

게시할 모양으로 초안 잡기

반복을 시작하기 전에 화면비를 고르십시오. 1:1과 21:9는 구도가 달라지고, 모든 비율의 가격이 같으니 정사각형으로 초안을 잡았다가 나중에 잘라 낼 이유가 없습니다.

API 빠른 시작

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image",
  "input": {
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.

LoRA 검증은 몇 초 만에, 본 배치는 한 가지 가격으로

Z-Image Turbo LoRA는 Alibaba의 Z-Image Turbo(파라미터 60억 개, 샘플링 8스텝으로 증류한 모델)에 직접 가져온 LoRA 파일을 최대 3개까지 올려 생성합니다. 저희 실행에서는 이미지 한 장이 약 3~10초 만에 돌아왔고, 가격은 어떤 화면비든, 두 엔드포인트 어느 쪽이든 같으며 LoRA를 올려도 추가 요금이 없습니다. 그래서 Z-Image Turbo용 LoRA가 실제로 무엇을 하는지 가장 빨리 확인할 수 있는 곳이자, 대량으로 돌려도 비용을 예측할 수 있는 곳입니다. 프롬프트에도, 가중치에도, 이미지에도 플랫폼 필터는 없습니다.

플레이그라운드 열기

요청당 LoRA: 최대 3개, 각각 {path, scale}; scale은 0~4이며 1이 중립
속도: 저희 실행 기준 한 장에 약 3~10초, 샘플링 8스텝
텍스트→이미지: 약 100만 화소, 21:9부터 9:21까지 9가지 화면비
편집: 원본 1장, strength 0~1(기본 0.8); 원본 비율 유지, 저희 테스트에서 긴 변 1024px
가격: 모든 크기, 두 엔드포인트 모두 이미지당 단일 가격; LoRA 추가 요금 없음
콘텐츠 필터: 없음; 그 용도로 학습된 LoRA를 올리자 가장 높은 수위의 테스트도 적은 그대로 렌더링

빠른 루프: 흐름이 끊기기 전에 답이 나오는 LoRA 테스트새 LoRA에 대해 알아야 할 것은 대부분 이미지 두 장으로 알 수 있습니다. 같은 프롬프트와 seed로, 파일을 넣고 한 번, 빼고 한 번입니다. 한 장에 몇 초면 되므로 이 비교와 그 뒤의 scale 사다리까지 오후 반나절이 아니라 짧은 작업 한 번에 끝납니다.
단일 가격: 청구 금액은 이미지 장수로 정해집니다화면비, 출력 형식, 올린 LoRA 개수는 가격을 바꾸지 않으며, 편집도 텍스트→이미지와 같은 가격입니다. 배치 예산은 장수만 세면 됩니다. 정사각형으로 초안을 잡고 나중에 자르지 말고, 게시할 화면비로 초안을 잡으세요.
한계: 하지 못하는 것요청당 이미지 한 장, 약 100만 화소입니다. 편집에는 마스크가 없어 프레임 전체를 다시 그리고, 결과도 더 작습니다. 저희 테스트에서는 긴 변이 1024픽셀이었습니다. 더 큰 프레임이나 여러 장을 바탕으로 한 편집이 필요하면 Qwen Image 2512 LoRA가 긴 변 1536픽셀, 원본 최대 3장까지 지원합니다. LoRA는 그쪽 기본 모델용으로 학습된 것을 쓰세요.

Z-Image Turbo LoRA에서 LoRA 다루기

룩은 LoRA에 맡기세요

비 내리는 창가 예시에서 프롬프트가 정하는 것은 장면과 빛뿐입니다. 밤의 창턱에 앉은 여성, 얼굴에 드는 따뜻한 램프 빛, 유리창의 빗방울입니다. 사진 같은 마무리는 커뮤니티의 Realism LoRA가 맡고, 그 트리거 단어는 프롬프트 맨 앞에 둡니다. 그림 내용은 평범한 문장으로 쓰고 스타일은 파일에 맡기세요.

프롬프트를 고치기 전에 strength부터 정하세요

편집에서는 원본이 얼마나 남을지를 strength가 결정합니다. 무대에서 찍은 사진을 클래식 회화 LoRA에 strength 0.75로 넣자 가수와 벨벳 드레스, 마이크는 제자리에 남고 프레임 전체가 붓질로 바뀌었습니다. 기본값 0.8은 레이아웃을 지키며 스타일을 바꾸고, 0.6에서는 거의 달라지지 않으며, 1에 가까울수록 원본은 느슨한 참고가 됩니다.

이 기본 모델용 파일인지 확인하세요
FLUX, SDXL, Qwen-Image용 LoRA는 오류 없이 불러와지지만 여기서는 거의 효과가 없습니다. 같은 프롬프트와 seed에서 파일이 있을 때와 없을 때가 똑같아 보인다면 거의 확실히 다른 모델용으로 학습된 파일입니다. Hugging Face에 Z-Image Turbo용 LoRA가 수백 개 있으니 거기서 시작하세요.
겹칠 때는 살살
요청마다 LoRA를 최대 3개, 각각 0~4의 scale로 올릴 수 있습니다. 스타일 LoRA 두 개를 모두 최대 강도로 올리면 대개 서로 충돌합니다. 두 번째는 0.5 안팎에서 시작해 seed를 고정한 채 조금씩 올리고, 첫 번째를 삼키지 않으면서 그 룩이 드러나는 지점을 찾으세요.
링크도 요청의 일부로 다루세요
파일은 요청이 실행될 때 받아 오므로 LoRA가 클수록 시간이 더 걸리고, 로그인이 필요한 링크면 요청이 실패합니다. 접근 제한이 걸린 Hugging Face 저장소는 HTTP 401을 돌려줍니다. 설명 페이지가 아니라 .safetensors 파일 자체를 내려받는 공개 URL을 쓰세요. 실패한 요청은 과금되지 않습니다.

Z-Image Turbo LoRA를 쓰는 사람들

일러스트·소셜 팀
시리즈 전체를 한 스타일로, 비용은 미리 알고
픽셀 아트 같은 스타일 LoRA를 올리고, 레이아웃마다 seed를 고정한 뒤 피사체 문장만 바꾸세요. 채널마다 어떤 화면비가 섞이든 세트의 모든 이미지가 같은 룩과 같은 가격을 공유합니다.
인물·캐릭터 작업
초상화 연작을 한 번에
클래식 회화 LoRA는 글로 쓴 인물 묘사를 붓질과 바니시, 촛불 빛이 살아 있는 유화로 바꿉니다. 인물과 seed, LoRA를 고정하고 배경이나 자세만 바꾸면 통일감 있는 갤러리가 만들어집니다.
콘셉트 아티스트·일러스트레이터
그림을 사진으로
그림을 편집 엔드포인트로 보내고 Realism LoRA를 올린 뒤 strength를 0.8로 두세요. 저희의 카툰 가수는 빈티지 마이크 앞에 선 초록 벨벳 드레스 차림의 여성 사진으로 돌아왔습니다. 구도는 그대로이고 매체만 바뀌었습니다.
커뮤니티 LoRA를 제공하는 플랫폼
사용자의 LoRA를 있는 그대로
모든 종류의 커뮤니티 LoRA는 심사 없이 올라가고 결과에도 필터가 없습니다. 크기와 올린 LoRA 개수에 상관없이 이미지 한 장의 가격이 같으므로, 사용자 요청 하나에 드는 비용을 실행 전에 알 수 있습니다.

Z-Image Turbo LoRA로 첫 테스트부터 본 배치까지

Z-Image Turbo용 LoRA를 찾으세요
모델 카드에서 트리거 단어와 권장 강도를 확인하고 .safetensors 파일의 직접 다운로드 링크를 복사하세요.
파일을 넣고 한 번, 빼고 한 번
같은 프롬프트, 같은 seed로 한 번씩 돌리세요. 스타일 LoRA라면 차이가 한눈에 보여야 합니다. 아무것도 달라지지 않으면 첫 단계로 돌아가세요.
scale 사다리를 돌리세요
나머지는 모두 고정하고 1에서 0.2씩 움직이세요. 피사체를 잡아먹지 않으면서 룩이 자리 잡는 값을 고르세요.
게시할 화면비로 초안을 잡으세요
1:1과 21:9는 구도가 달라지고, 모든 화면비의 가격이 같으므로 정사각형으로 초안을 잡을 이유가 없습니다.
배치를 돌리고, 같은 배열로 리스타일하세요
확정한 loras 배열을 모든 프롬프트에 붙여 보내세요. 기존 이미지는 같은 배열로 편집 엔드포인트를 쓰되, strength를 먼저 0.8부터 정하세요.

그대로 가져다 쓸 만한 Z-Image Turbo LoRA 프롬프트

있을 때와 없을 때 비교
Realism LoRA를 올려서 한 번, loras를 비워서 한 번, 같은 seed로 돌리세요. 두 장의 차이가 그 파일이 더하는 전부입니다.
```
Realism, a woman in a dark wool coat waiting at a tram stop at night, rain on the shelter glass, warm light from a kiosk on her face, city lights blurred behind her, 35mm film grain
```

스타일 LoRA용 시리즈 문장

픽셀 아트 LoRA로, 이 문장 형태는 그대로 두고 피사체와 장소만 바꾸세요. 트리거는 늘 맨 앞입니다.

Pixel art style. Two friends sharing an umbrella on a neon-lit street at night, puddles reflecting the signs, steam rising from a noodle stall, string lights overhead

포즈는 그대로, 사진을 그림으로
회화 LoRA와 strength 0.75로 쓰는 편집용입니다. 모델이 프레임 전체를 다시 그리므로 바뀌는 부분만이 아니라 결과 전체를 묘사하세요.
```
A classical oil painting of the same man in a grey suit at a café table by the window, afternoon light, heavy brushwork, dark museum varnish
```

Z-Image Turbo LoRA에 관해 더 궁금한 점

빠른 루프로 쓰세요

Z-Image Turbo용 LoRA를 찾고, 있을 때와 없을 때를 비교해 제대로 불러와지는지 확인한 뒤, seed를 고정하고 scale 사다리를 돌리고, 게시할 화면비로 초안을 잡으세요. 모든 이미지가 몇 초 만에 같은 가격으로 돌아오므로 테스트는 저렴하고 배치 비용은 예측할 수 있습니다. 기존 이미지라면 프롬프트를 건드리기 전에 편집의 strength부터 정하세요.

Z-Image 전체 모델5

Z-Image Base LoRA텍스트→이미지 · 이미지 편집$0.014장당
Z-Image Spicy Pro텍스트→이미지Spicy 정가: $0.02$0.019장당
Z-Image Spicy텍스트→이미지Spicy 정가: $0.013최저 $0.012장당
Z-Image텍스트→이미지Alibaba 공식 가격: $0.015최저 $0.01장당
Z-Image Turbo LoRA현재텍스트→이미지 · 이미지 편집$0.012장당

LoRA 가이드

Z-Image Turbo를 위한 최고의 NSFW LoRA

플레이그라운드

입력

출력

소개

시작 자료에 따라 모드 선택하기

핵심 기능 및 하이라이트

8스텝, 이미지당 몇 초

방대한 커뮤니티 LoRA

커스텀 가중치에서도 무검열

요청 파라미터

요금

활용 사례

균일가로 뽑는 스타일 배치

캐릭터 시트

플랫폼용 무검열 스틸

프롬프트 가이드 및 실전 팁

트리거 워드 먼저

형용사가 아니라 빛을 묘사하기

scale은 한 번에 하나씩

게시할 모양으로 초안 잡기

API 빠른 시작

관련 모델과 다음 단계

LoRA 검증은 몇 초 만에, 본 배치는 한 가지 가격으로

Z-Image Turbo LoRA에서 LoRA 다루기

룩은 LoRA에 맡기세요

프롬프트를 고치기 전에 strength부터 정하세요

이 기본 모델용 파일인지 확인하세요

겹칠 때는 살살

링크도 요청의 일부로 다루세요

Z-Image Turbo LoRA를 쓰는 사람들

시리즈 전체를 한 스타일로, 비용은 미리 알고

초상화 연작을 한 번에

그림을 사진으로

사용자의 LoRA를 있는 그대로

Z-Image Turbo LoRA로 첫 테스트부터 본 배치까지

Z-Image Turbo용 LoRA를 찾으세요

파일을 넣고 한 번, 빼고 한 번

scale 사다리를 돌리세요

게시할 화면비로 초안을 잡으세요

배치를 돌리고, 같은 배열로 리스타일하세요