Z-Image Turbo LoRA는 알리바바의 60억 파라미터 모델 Z-Image Turbo를 요청당 최대 세 개까지 자신의 LoRA 파일과 함께 돌리는 모델로, 텍스트 투 이미지와 이미지 편집 모두 장당 $0.012 균일가입니다. LoRA를 전혀 로드하지 않은 상태에서 텍스트 투 이미지는 2026년 9월 27일 테스트에서 저희 콘텐츠 사다리의 모든 단계를 통과했고, 이미지 편집은 L4 고강도를 제외한 모든 단계를 통과했습니다. 커뮤니티 LoRA를 로드하면 더 멀리까지 갔습니다.
테스트 실행 결과를 그대로 옮겼습니다. 프롬프트를 복사하거나 플레이그라운드에서 열어 직접 사용해 보세요.
텍스트→이미지
Realism, cinematic film still, a glamorous woman in her early thirties with glossy dark waves and red lipstick, wearing a burgundy satin slip dress with one strap slipping off her shoulder, leaning on a black grand piano in a smoky 1950s jazz lounge at night, magenta and teal gel lights cutting through the haze, warm amber rim light on her bare shoulders, glossy reflections on the piano lid, a knowing half-smile toward the camera, shallow depth of field, 35mm film grain.
A classical oil painting of a handsome man in his thirties reclining on a red velvet chaise, a white linen shirt unbuttoned to the waist, one arm behind his head, a languid gaze toward the viewer, candlelight from the left, heavy brushwork, dark museum varnish.
Pixel art style. A lesbian couple, two women with long hair and red lipstick, slow dancing close on a neon-lit rooftop at night, one in a low-cut red cocktail dress, the other in a low-cut black evening gown, foreheads touching, city skyline glowing behind them, string lights overhead.
class1cpa1nt classic oil painting on canvas of the same man and woman dancing a tango in a candlelit ballroom, her emerald satin gown and his black shirt, chandeliers glowing, thick impasto brushstrokes, visible canvas weave, deep gold and green glazes, craquelure, dark museum varnish, 19th-century salon painting.
9월 27일에는 LoRA를 전혀 로드하지 않은 텍스트 투 이미지 엔드포인트에서 사다리 단계마다 독립적으로 세 번씩 실행했습니다: L1 암시(란제리, 흘러내리는 어깨끈), L2 성숙한 주제, L3 강함, L4 고강도(성인 두 사람 사이의 친밀한 장면), 그리고 L5 극한의 두 가지 프로브 유형 — L5a(성인 간 합의된 결박과 임팩트 플레이)와 L5b(영화적인 고어)까지입니다. 18개 모두 요청대로 돌아왔고, 완화된 것도 거부된 것도 없었습니다. 이미지 편집에서 같은 사다리를 돌렸을 때는 L4 고강도를 제외한 모든 단계에서 요청대로 돌아왔으며, L4 고강도에서는 세 번의 편집 모두 그 행위 자체가 화면에서 빠졌습니다. 하루 전인 9월 26일에는 커뮤니티 성인용 LoRA를 강도 1로 로드하고 L4 고강도 작업을 한 번 실행했는데, 쓴 그대로 정확히 렌더링됐습니다. 기본 모델 자체가 발목을 잡지 않으며, LoRA는 그것을 더 밀어붙일 수 있습니다.
Z-Image Turbo용으로 학습된 LoRA 파일을 가지고 있고, 단순한 API 뒤에서 몇 초 만에 돌리고 싶으며, 크기나 LoRA 개수에 따라 가격이 변하지 않기를 원할 때 선택하십시오. 고정된 화면비 대신 정확한 픽셀 크기가 필요하거나, 약 1메가픽셀을 넘는 프레임이 필요하면 건너뛰십시오 - Qwen Image 2.1 LoRA는 2K까지 올라갑니다.
점수 산정 방식. Spicy Index는 대부분 출력 품질——공개 블라인드 리더보드와 자체 블라인드 출력 테스트——로 결정되며, 스펙은 품질·기능 기본 점수의 15%를 차지하며, 최종 Index에는 Freedom Score도 반영합니다. Spicy Index와 Freedom Score는 모두 이 페이지의 점수 카드에 표시되며, 여기 설명한 실행 결과를 반영해 지금 재계산 중입니다. 이 글에 인쇄된 숫자가 아니라 점수 카드에서 현재 수치를 확인하십시오.
통과율: 2026년 9월 27일, LoRA를 로드하지 않은 상태에서 텍스트 투 이미지는 5단계 전체와 L5 극한의 두 프로브 유형에 걸쳐 18개 실행 중 18개가 요청대로 돌아왔고, 이미지 편집은 18개 중 15개가 그랬습니다(L4 고강도 편집 세 개는 모두 완화됨). 9월 26일 커뮤니티 LoRA를 로드한 추가 실행 한 건이 L4 고강도를 통과했습니다.
점수: Spicy Index와 Freedom Score는 이 페이지의 점수 카드에 있으며, 실행이 추가될 때마다 재계산됩니다.
가격: 장당 $0.012, 균일가. 텍스트 투 이미지와 이미지 편집 모두, 어떤 화면비든 동일합니다.
한계: 호출당 최대 세 개의 LoRA 파일, 이미지당 약 1메가픽셀, 요청당 이미지 한 장. 이미지 편집은 원본의 화면비를 유지하며 긴 변 약 1024픽셀로 반환합니다.
이미 만들어진 가중치의 거대한 기반. Z-Image Turbo는 Hugging Face에서 가장 많이 파인튜닝된 오픈 베이스 중 하나라, 대부분의 스타일과 캐릭터가 이미 직접 다운로드 링크로 존재합니다.
재현 가능한 세트를 위한 seed. LoRA 강도를 비교하거나 배치 전체에서 룩을 유지하는 동안 고정해 두면 됩니다.
아쉬웠던 점
약 1메가픽셀이 상한선입니다. 프레임은 1:1의 1024 × 1024부터 가장 넓은 비율인 21:9의 1536 × 640까지입니다. 이 엔드포인트에서 더 큰 프레임을 요청할 방법은 없습니다.
이미지 편집은 LoRA 없이는 L4 고강도 바로 앞에서 멈춥니다. 9월 27일의 L4 편집 세 건 모두 그 행위를 화면 밖에 남겼습니다. 다른 모든 단계는 요청대로 돌아왔습니다.
이미지 편집은 더 작게 돌아옵니다. 저희 테스트에서 출력의 긴 변은 원본과 상관없이 약 1024픽셀이었고, 전체 프레임이 다시 생성됩니다: 마스크가 없습니다.
아홉 가지 고정 화면비이며, 정확한 픽셀이 아닙니다. Z-Image 자체의 단순한 엔드포인트와 달리, 너비와 높이가 아니라 비율을 선택합니다.
LoRA는 단순한 공개 링크여야 합니다. 요청이 실행될 때 파일은 URL로 가져옵니다. 게이트가 걸린 Hugging Face 저장소는 HTTP 401을 반환하고 요청이 실패합니다. 실패한 요청은 과금되지 않지만, 이를 우회할 업로드 경로는 없습니다.
베이스가 맞지 않는 LoRA는 오류 없이 로드됩니다. FLUX, SDXL, Qwen-Image용으로 학습된 파일은 받아들여지지만 이미지에 거의 영향을 주지 않으므로, 나쁜 결과가 호환되지 않는 파일이 아니라 설정 실수처럼 보일 수 있습니다.
네거티브 프롬프트가 없습니다. 피하고 싶은 것은 모두 대신 포지티브 프롬프트의 문구로 다뤄야 합니다.
이미지는 이렇게 나온다
갤러리에는 Z-Image Turbo LoRA 모델 페이지에서 공개되고 업무에 적합한 예시들이 담겨 있습니다. 저희 콘텐츠 사다리 프레임은 보여드리지 않으며, 그 결과는 대신 글로 보고합니다.
조명까지 글로 적은 리얼리즘 LoRA. 버건디 새틴 슬립 드레스를 입은 여성이 연기 자욱한 1950년대 재즈 라운지에서 검은 그랜드 피아노에 기대어 있습니다. 뒤로는 마젠타와 틸 색 젤 조명이, 어깨에는 따뜻한 호박색 림 라이트가 떨어집니다. 트리거 단어 "Realism", 강도 0.7의 LoRA, 그리고 광원마다 붙인 몇 단어가 사진적인 작업을 해냅니다.
트리거 단어 하나로 아트 스타일 전체가 바뀐다. 프롬프트 맨 앞의 "Pixel art style"이 같은 기본 모델을 스프라이트 아티스트로 바꿉니다: 네온 옥상에서 춤추는 두 여성, 모든 가장자리가 픽셀 그리드에 딱 맞춰져 있습니다.
이미지 편집은 인물을 유지하고 매체만 바꾼다. 촛불이 밝힌 무도회장에서 탱고를 추는 커플의 사진이 강도 0.86에서 19세기 살롱풍 유화로 다시 그려집니다. 이 강도에서는 화면 전체가 새로 그려지기 때문에, 다리를 감는 극적인 동작은 똑바로 선 홀드로 풀리고 그녀의 검은 머리는 적갈색으로 바뀌지만, 에메랄드 드레스와 그의 검은 셔츠, 샹들리에는 그대로 남습니다. 반대 방향으로는 강도 0.8에서 가수 그림이 사진으로 바뀌며, 포즈와 마이크는 유지되고 매체만 바뀝니다.
효과가 있었던 프롬프트
대부분의 Z-Image Turbo LoRA는 먼저 트리거 단어("Realism", "Pixel art style", "class1cpa1nt" 등)를 기대한 다음, 단순한 묘사 문장이 이어집니다: 누가 프레임에 있는지, 무엇을 입었는지, 빛, 렌즈. "cinematic" 같은 형용사 하나에만 맡기기보다 빛의 출처(젤 조명과 그 색, 림 라이트, 촛불)를 직접 명시하십시오.
1. 트리거 단어를 먼저 둔 리얼리즘 LoRA. LoRA 강도 0.7.
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Realism, cinematic film still, a glamorous woman in her early thirties with glossy dark waves and red lipstick, wearing a burgundy satin slip dress with one strap slipping off her shoulder, leaning on a black grand piano in a smoky 1950s jazz lounge at night, magenta and teal gel lights cutting through the haze, warm amber rim light on her bare shoulders, glossy reflections on the piano lid, a knowing half-smile toward the camera, shallow depth of field, 35mm film grain.
Pixel art style. A lesbian couple, two women with long hair and red lipstick, slow dancing close on a neon-lit rooftop at night, one in a low-cut red cocktail dress, the other in a low-cut black evening gown, foreheads touching, city skyline glowing behind them, string lights overhead.
3. 이미지 편집: 사진에서 그림으로. 이미지 편집 강도 0.86, 클래식 회화 LoRA는 강도 1에 트리거 단어 "class1cpa1nt"를 맨 앞에 두었습니다. 이 베이스에서는 변화가 서서히가 아니라 한 번에 옵니다. 이 예시를 만들 때 0.85에서는 아직 원본 사진처럼 보였고, 0.86에서 화면 전체가 다시 그려졌습니다. 그 경계 근처에서는 강도를 0.01씩 움직이십시오.
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class1cpa1nt classic oil painting on canvas of the same man and woman dancing a tango in a candlelit ballroom, her emerald satin gown and his black shirt, chandeliers glowing, thick impasto brushstrokes, visible canvas weave, deep gold and green glazes, craquelure, dark museum varnish, 19th-century salon painting.
약한 예: "Photo of a woman, realistic." LoRA에게 스타일을 어디로 향하게 할지 아무것도 알려주지 않고, 묘사할 빛도 없습니다. 강한 예: 프롬프트 1 - 트리거 단어, 피사체, 옷차림, 빛을 한 번에 담았습니다.
어디까지 나오나
LoRA를 로드하지 않은 상태에서 Z-Image Turbo LoRA는 요청을 단 한 건도 거부하지 않았습니다. 2026년 9월 27일 각 엔드포인트에서 콘텐츠 사다리의 모든 단계를 세 번씩 돌렸습니다: L1 암시, L2 성숙한 주제, L3 강함, L4 고강도, 그리고 L5 극한의 두 가지 프로브 유형(구속/충격과 고어)입니다. 텍스트 투 이미지 18개 실행 모두 요청대로 돌아왔습니다. 이미지 편집에서는 18개 중 15개가 그랬습니다: L4 고강도 편집 세 개는 완화되어 돌아왔고 행위가 화면 밖에 남았으며, L5 극한은 두 프로브 유형 모두 요청대로 돌아왔습니다. 페이지 배지는 무검열입니다: 저희 쪽에서 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다.
커뮤니티 LoRA를 로드하면 "요청대로"가 의미할 수 있는 범위가 바뀝니다. 9월 26일에는 성인용 LoRA를 강도 1로 로드하고 텍스트 투 이미지에서 L4 고강도 작업을 한 번 실행했는데, 쓴 그대로 정확히 렌더링됐습니다. 같은 날, LoRA 없이 L3 강함 참조 이미지를 강도 0.9로 이미지 편집에 보냈는데, 참조 이미지는 완전히 온전한 채로 돌아왔습니다. 그날 이미지 편집을 L3 강함 너머로는 밀어붙이지 않았고, LoRA를 로드한 상태의 이미지 편집은 테스트하지 않았습니다.
아직 테스트하지 않은 것: LoRA를 로드한 상태의 이미지 편집; 저희가 사용한 유일한 성인용 LoRA 외의 다른 LoRA로 콘텐츠 사다리를 돌리는 것; 사다리에서의 애니메이션 및 일러스트 스타일; 사다리에서의 남남 또는 여여 장면.
모든 프롬프트, LoRA, 출력에서 성인만을 대상으로 합니다. 실제로 존재하며 식별 가능한 사람을 동의 없이 묘사해서는 안 되며, 다른 사람의 외모로 학습된 LoRA를 그 사람의 동의 없이 로드해서도 안 됩니다.
내 LoRA 로드하기
loras에 최대 세 개의 항목을 지정하며, 각각 {path, scale} 형태입니다. path는 .safetensors 파일에 대한 직접 HTTPS 링크이고, scale은 0에서 4까지입니다(1이 중립값). 엔드포인트의 공개 예시 중 세 가지를 사례로 실행했고 셋 다 성공했습니다: 강도 0.7의 리얼리즘 LoRA는 재즈 라운지 장면에 필름 같은 룩을 부여했고, 강도 1의 픽셀 아트 LoRA는 옥상 장면을 스프라이트 그리드에 딱 맞췄으며, 이미지 편집에서 강도 0.86의 클래식 회화 LoRA는 커플과 드레스, 샹들리에를 유지한 채 무도회장 탱고 사진을 살롱풍 붓질로 바꿨습니다. 두 번째 LoRA는 강도 0.5 근처에서 시작해 올리십시오. 두 개의 스타일 LoRA를 최대 강도로 두면 같은 픽셀을 두고 서로 경쟁하는 경향이 있습니다.
가장 흔한 실패는 나쁜 결과가 아니라 결과가 전혀 없는 것입니다: 로그인 뒤에 숨은 링크입니다. 게이트가 걸린 Hugging Face 저장소와, URL에 계정이나 API 키를 요구하는 대부분의 Civitai 다운로드 링크는 HTTP 401로 돌아오고 요청은 과금되기 전에 실패합니다. 로그인부터 요구하는 페이지가 아니라 .safetensors 파일 자체로 향하는 단순한 공개 링크를 사용하십시오.
커뮤니티의 말
바깥에서는 아무도 LoRA를 로드하는 이 엔드포인트를 이름으로 언급해 다루지 않습니다. 이야기되는 것은 그 아래에 있는, 요청이 실제로 어디까지 가는지와 LoRA가 무엇을 재료로 삼아야 하는지를 실질적으로 결정하는 오픈 웨이트 모델 Z-Image Turbo입니다. 사람들이 좋아하는 것은 두 가지입니다: 억제하지 않는다는 것, 그리고 그 크기치고는 결과물이 좋아 보인다는 것입니다. 한 댓글 작성자는 "Z-Image가 검열되지 않았다는 게 도움이 된다"고 썼고, 다른 사람은 60억 파라미터 모델치고는 "체급을 훨씬 뛰어넘어 싸운다"고 말했습니다. 매일 쓰는 한 사용자는 "내 스톡 사진 구독을 대체해 버렸다"고 전했습니다.
LoRA 작업에서 가장 중요한 불만은 정밀도입니다: 한 비교 글은 이 모델이 "텍스트나 프롬프트를 정확히 따르는 데 항상 완벽하지는 않다"고 밝혔습니다. 이는 저희가 스타일을 쌓아 봤을 때 본 것과 일치합니다 - LoRA는 그림을 바꾸지만, 지정한 정확한 구도나 디테일은 여전히 어긋날 수 있으므로, 같은 걸 백 개 더 배치로 만들기 전에 결과를 확인하십시오.
대안
더 큰 프레임이나 정확한 해상도 단계가 필요하신가요?Qwen Image 2.1 LoRA는 같은 최대 세 개 LoRA 구성을 1K, 1.5K, 2K 단계로 제공하며, 1K에서 $0.03부터입니다.
긴 변 1536픽셀까지와 다중 이미지 편집이 필요하신가요?Qwen Image 2512 LoRA는 장당 $0.03이며, 소스 이미지 한 장에서 세 장까지로 편집합니다.
댓글은 자동 검사와 당사 팀의 확인을 거칩니다. 스팸, 부적절한 내용, 인신공격, 동의 없이 실존 인물을 거론하는 글은 삭제합니다. 댓글을 신고하면 영업일 기준 하루 안에 검토합니다.
이 모델을 써 보셨나요? 잘 된 방법을 공유해 주세요. 스팸을 막기 위해 댓글을 달려면 무료 계정이 필요합니다.
Z-Image Turbo LoRA 자주 묻는 질문
네. Z-Image Turbo LoRA는 요청당 최대 세 개의 {path, scale} 항목을 받습니다. path는 Z-Image Turbo용으로 학습된 .safetensors 파일에 대한 직접 HTTPS 링크입니다. 0개, 1개, 3개 중 무엇을 로드하든 같은 $0.012입니다.
네. LoRA를 로드하지 않은 상태에서 텍스트 투 이미지는 2026년 9월 27일 저희 콘텐츠 사다리의 모든 단계를, L5 극한의 두 프로브 유형까지 통과했고, 이미지 편집은 L4 고강도를 제외한 모든 단계를 통과했으며, 저희는 자체 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 커뮤니티 LoRA를 로드한 상태에서는 L4 고강도 프로브를 쓴 그대로 렌더링했습니다.
링크가 .safetensors 파일에 대한 직접적이고 공개적인 다운로드라면 가능합니다 - 엔드포인트는 여러분이 준 URL을 그대로 가져올 뿐입니다. 많은 Civitai 다운로드 링크는 로그인이나 URL에 내장된 API 키를 요구합니다. 그런 경우 실패한 요청으로 돌아오며(과금되지 않음), Civitai 직접 URL이 작동하지 않으면 단순한 공개 링크로 파일을 다른 곳에 호스팅하십시오.
Z-Image Turbo용으로 특별히 학습된 파일입니다. FLUX, SDXL, Qwen-Image용으로 만들어진 LoRA는 오류 없이 로드되지만 거의 효과가 없습니다. 가중치가 병합되는 기본 모델과 맞지 않기 때문입니다.
거의 항상 게이트가 걸린 링크 때문입니다: 로그인 뒤의 Hugging Face 저장소나, 계정 뒤의 Civitai 파일은 엔드포인트가 가져오려고 시도하면 HTTP 401을 반환합니다. 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 대신 단순한 공개 직접 다운로드 링크를 사용하십시오.
장당 $0.012, 균일가입니다. 텍스트 투 이미지와 이미지 편집 모두, 어떤 화면비든, 몇 개의 LoRA를 로드하든 상관없습니다. 가격은 2026년 9월 27일 기준 공개 카탈로그에 따릅니다.
같은 최대 세 개 LoRA 설계 아래 서로 다른 기본 모델입니다. Z-Image Turbo LoRA는 장당 $0.012이며 저희 테스트에서 대략 3초에서 10초 사이에 응답합니다. FLUX.1 Dev LoRA는 $0.018이며 가이던스 스케일 제어를 추가합니다. 커뮤니티 LoRA는 기본 모델별로 학습되므로, 한쪽용으로 만든 파일이 다른 쪽으로 옮겨가지는 않습니다. 저희의 전체 비교를 참고하십시오.
Z-Image Turbo LoRA 직접 써 보기
스튜디오에서는 몇 번의 클릭으로 생성하고, 플레이그라운드에서는 모든 파라미터를 설정해 실행 전에 정확한 가격을 확인할 수 있습니다.
