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무검열 — 이 모델은 콘텐츠 필터를 걸지 않는다고 스스로 밝히고 있습니다. SpicyAPI는 여기에 플랫폼 검사를 더 얹지 않고 그대로 전달하고, 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.

Z-Image Base LoRA 리뷰: 무검열 NSFW, 그리고 어떤 LoRA가 작동하는가

Base로 학습된 LoRA를 쓰는 필터 없는 사진과 화풍 변환에는 Z-Image Base LoRA를 고르고, LoRA마다 쓴 것과 안 쓴 것을 비교 테스트하십시오. 지시형 편집이 필요하면 건너뛰십시오.

Spicy Index

67.5/ 100

Freedom Score

88.2/ 100
  • 약함 · 테스트에서 가장 가벼운 프롬프트

  • 보통 · 필터가 있는 모델이 거부하기 시작하는 지점

  • 강함 · 중간 단계입니다. 순위를 매기기 전에 반드시 테스트합니다.

  • 매우 강함 · 대부분의 모델이 수위를 낮추기 시작하는 지점

  • 최대 · 척도의 맨 위. A 부문과 B 부문 두 부분으로 나눠 채점

가격
US$0.0144 장당
소요 시간 중앙값
30초
성공률
데이터 수집 중

Z-Image Base LoRA는 알리바바 Tongyi-MAI의 60억 파라미터 파운데이션 모델 Z-Image Base를 돌리며, 텍스트 투 이미지와 이미지 투 이미지 모두에서 내 LoRA를 최대 세 개까지 쓸 수 있습니다. Base는 커뮤니티가 학습에 쓰는, 증류하지 않은 모델입니다. 그래서 Z-Image Turbo보다 느리지만, Base로 학습된 LoRA는 바로 이 파일을 위해 만들어졌습니다. 저희 쪽에서는 프롬프트도 이미지도 걸러내지 않으며, 2026년 10월 5일 테스트에서 단 하나의 요청도 거부하거나 대체하거나 가리지 않았습니다.

결론

고르기 전에 알아야 할 한계가 둘 있습니다. 첫째, LoRA는 반드시 Base로 학습된 것이어야 합니다. Turbo로 학습된 LoRA는 그림을 망가뜨렸고, 다른 둘은 오류 없이 로드됐지만 아무것도 바꾸지 못했습니다. 둘째, 기본 모델만으로는 저희의 가장 친밀한 단계를 잘 그리지 못합니다. 다른 모든 이미지 패밀리와 같은 뱅크, 같은 심사위원을 쓰는 10월 5일 블라인드 테스트에서 100점 만점에 55.5점을 받았습니다. 같은 뱅크에서 Z-Image Turbo LoRA는 48.4점이었으므로, 이 숫자는 체크포인트에 대한 판정이 아니라 여러 도구 중 하나로 읽으십시오.

Z-Image Base로 학습한 LoRA가 있을 때, 강도 다이얼로 사진의 화풍을 바꾸고 싶을 때, 또는 모델이 충실히 따르는 일반 문장 프롬프트를 원할 때 고르십시오. 지시형 편집("흑백으로 바꿔 줘", "그에게 턱시도를 입혀 줘"), 네거티브 프롬프트, 짧은 대기 시간이 필요하면 건너뛰십시오.

점수 산정 방식. Spicy Index는 대부분 출력 품질——공개 블라인드 리더보드와 자체 블라인드 출력 테스트——로 결정되며, 스펙은 품질·기능 기본 점수의 15%를 차지하며, 최종 Index에는 Freedom Score도 반영합니다. Spicy Index와 Freedom Score는 모두 서버가 계산해 이 페이지의 점수 카드에 표시되므로, 이 글에 인쇄된 숫자가 아니라 점수 카드에서 현재 수치를 확인하십시오.

Z-Image Base LoRA 사용해 보기 →

핵심 정보

  • 콘텐츠 사다리: 2026년 10월 5일, 텍스트 투 이미지는 L1 암시, L2 성숙한 주제, L3, L5 극한의 두 유형, 남성 L3 프로브를 요청대로 렌더링했습니다. L4 고강도는 세 번 모두 완화되어 돌아왔습니다. 이미지 투 이미지도 같았습니다. 거부는 없었습니다.
  • LoRA 테스트: Base로 학습된 LoRA는 0.5와 1에서 작동했고, Turbo로 학습된 LoRA는 이미지를 망가뜨렸으며, PEFT 형식 파일과 Pony LoRA는 오류 없이 아무것도 바꾸지 못했습니다.
  • 한계: LoRA 최대 세 개, 스케일 0~4, 한 변 최대 1536까지 화면비 9가지, 편집은 긴 변 1k 또는 1.5k에 원본 화면비 유지, 강도 0~1(기본값 0.7). 스텝, 가이던스, 네거티브 프롬프트는 없습니다.
  • 속도: 텍스트 투 이미지는 36회 실행에서 9.8~56.7초(중앙값 32.8초), 편집은 28회 실행에서 4.9~41.7초(중앙값 16.8초)였습니다.
  • 가격: 이미지당 단일 요금이며 텍스트 투 이미지와 편집이 같고, 크기와 LoRA 개수에 관계없이 같습니다. 현재 가격은 모델 페이지에 있습니다.
  • 출처: 채점 규칙은 리뷰 방법론 페이지에 있습니다.

좋았던 점과 아쉬웠던 점

좋았던 점

  • 콘텐츠 필터가 없습니다. 가장 친밀한 단계 아래의 모든 것이 두 엔드포인트에서 요청대로 렌더링됐고, 페이지 배지는 무검열입니다.
  • 일반 문장을 충실히 따릅니다. 로프트 인물 사진과 체육관 인물 사진은 각각 피사체, 옷, 장소, 빛, 그레인을 적은 문장 한 줄에서 나왔습니다. 피사체만 바꿔도 시리즈 전체가 이어졌습니다.
  • Base로 학습된 LoRA는 화면 전체를 바꿉니다. mikkoani 일러스트 LoRA는 사진 프롬프트를 0.5와 1 모두에서 차분한 색감에 선화가 짙은 일러스트로 바꿨습니다.
  • 편집에 진짜 강도 다이얼이 있습니다. 스타일 LoRA를 쓰면 강도 0.6에서 그림 전체의 화풍이 바뀌면서 구도는 그대로 유지됐습니다.
  • 네이티브 크기, 필요한 화면비 그대로. 21:9까지 아홉 가지 화면비가 모두 요청한 크기로 돌아왔고, 1536 x 1536도 완료됐습니다.
  • 개발용으로 좋습니다. 출시처는 Base를 파인튜닝의 출발점으로 설명하며, 이를 기반으로 학습된 커뮤니티 어댑터가 공개돼 있습니다.

아쉬웠던 점

  • 가장 친밀한 단계는 완화되어 나옵니다. 기본 모델은 성인 두 사람 사이의 친밀한 장면을 설득력 있게 그리지 못합니다. 세 번 모두 두 인물이 옷을 입지 않고 접촉한 상태였지만 해부학적 표현이 뒤틀렸습니다. 거부되거나 가려진 것은 없었고, 모델이 그리지 못하는 것입니다. 그에 맞춰 학습된 LoRA가 해법입니다.
  • 잘못된 LoRA는 오류 없이 실패합니다. Turbo로 학습된 LoRA는 모퉁이에 가짜 글자가 있는 노이즈로 이미지를 망가뜨렸습니다. Z-Image용이라고 표시됐지만 키 이름이 다르게 저장된 LoRA는 아무 효과가 없었고, Pony LoRA도 마찬가지였습니다.
  • 편집은 다시 그리는 것이지 지시를 따르지 않습니다. LoRA가 없으면 "흑백으로 바꿔 줘"는 0.65와 0.8에서 컬러로 남았고, "그에게 턱시도를 입혀 줘"는 0.7과 0.8에서 거의 변하지 않았습니다. 원하는 그림 전체를 묘사하거나 스타일 LoRA를 쓰십시오.
  • Turbo에 비해 느립니다. 텍스트 투 이미지 실행의 중앙값은 32.8초였습니다.
  • 공개되지 않은 항목: 스텝, 가이던스, 네거티브 프롬프트. 이 엔드포인트에는 해당 필드가 없습니다.
  • seed는 비교용이지 보장이 아닙니다. 같은 요청과 seed가 두 번째 배치에서는 약간 다르게 렌더링됐고, 다른 한 쌍은 픽셀 단위로 일치했습니다.
  • LoRA 링크는 공개된 직접 링크여야 합니다. 게이트가 걸린 파일은 HTTP 401로 실패하고, 저장소 페이지 링크는 직접 링크를 달라는 메시지와 함께 실패하며, 404를 돌려주거나 이미지가 아닌 이미지 URL도 실패합니다. 네 경우 모두 잘못된 요청 오류로 돌아옵니다.

이미지는 이렇게 나온다

갤러리에는 공개된 Z-Image Base LoRA 예시 일곱 장이 있습니다. 모두 업무에 적합합니다. 콘텐츠 사다리와 LoRA 실패 테스트의 프레임은 공개하지 않습니다.

문장 하나로 나온 사진. 햇빛이 드는 로프트 창턱에 앉은 샴페인색 새틴 슬립 드레스 차림의 여성, 그리고 낡은 체육관에서 강한 창가 조명 아래 손에 테이프를 감는 복서입니다. 둘 다 LoRA를 쓰지 않은 일반 문장 사진 프롬프트입니다. 이 두 프레임은 아래 LoRA 테스트의 LoRA 없음 기준선이기도 합니다.

와이드 프레임. 새벽 안개 낀 부두의 긴 빨간 코트 차림 여성으로, 21:9, 1536 x 640입니다.

텍스트 투 이미지에서 Base로 학습된 LoRA. 밤의 빈 무도회장에서 가까이 춤추는 성인 두 사람으로, mikkoani LoRA를 1로 썼습니다. 사진 같은 룩이 차분한 색감과 짙은 선화로 바뀝니다.

사진에서 일러스트로. 초록 벨벳 드레스 차림의 가수, 해 질 녘 옥상의 남성, 창가의 흰 로브 차림 남성을 같은 LoRA, 강도 0.6~0.65로 화풍 변환한 것입니다. 구도는 유지되고 매체가 바뀝니다.

효과가 있었던 프롬프트

사진 프롬프트는 일반 문장으로 쓰십시오. 피사체, 옷, 장소, 빛, 그레인 순입니다. 사진 같은 룩을 유지하려면 "a photograph of"라고 쓰십시오. mikkoani LoRA는 프롬프트 맨 앞의 문구 "mature illustration with muted color and complex linework"로 켜집니다. 이 문구만으로도, 파일 없이도 사진 프롬프트가 일러스트 쪽으로 기울었으므로, LoRA는 스타일이 나타나는지가 아니라 쓴 것과 안 쓴 것을 비교한 한 쌍으로 판단하십시오. 프롬프트 속의 성인은 모두 성인이라고 명시하십시오.

1. 문장 하나로 만드는 사진. 텍스트 투 이미지, 2:3, LoRA 없음.

text
A photograph of a woman in her thirties with curly auburn hair, wearing a champagne satin slip dress, sitting on a windowsill in a sunlit loft, holding a coffee cup with both hands, golden hour light on her face, soft film grain.

이 프롬프트를 Z-Image Base LoRA에서 실행 →

2. Base로 학습된 LoRA. 텍스트 투 이미지, 16:9, LoRA 스케일 1.

text
mature illustration with muted color and complex linework. A woman in her thirties in a red evening dress and a man in his thirties in a dark suit dance close in an empty ballroom at night, moonlight through tall windows, long shadows on the parquet floor.

이 프롬프트를 Z-Image Base LoRA에서 실행 →

3. 이미지 투 이미지 화풍 변환. 옥상의 남성 원본 사진을 넣고, LoRA 스케일 1, 강도 0.6, 1k.

text
mature illustration with muted color and complex linework. A man in his thirties with tousled brown hair in a white linen shirt open at the collar leans on a rooftop ledge at sunset, the city skyline behind him.

이 프롬프트를 Z-Image Base LoRA에서 실행 →

편집 강도 가이드. 0.3과 0.5에서는 그림이 거의 그대로이고, 0.6에서는 변화가 약하거나 스타일 LoRA를 쓰면 화풍 전체가 바뀌며, 0.7에서는 구도를 유지한 채 내용이 바뀌기 시작하고, 0.75에서는 빛과 팔레트를 유지한 채 장면의 포즈와 연출이 다시 짜이며, 0.85에서는 새로운 그림이 됩니다.

약한 예: "make this a drawing, keep everything". 편집이 따르지 않는 지시입니다. 강한 예: 프롬프트 3 - 완성된 그림 전체를 묘사합니다.

어디까지 나오나

2026년 10월 5일, 텍스트 투 이미지와 이미지 투 이미지에서 프로브 유형 여섯 가지를 실행했습니다. L1 암시(란제리, 흘러내리는 어깨끈), L2 성숙한 주제, L3 강함, L4 고강도(성인 두 사람 사이의 친밀한 장면), 그리고 L5 극한의 두 유형인 성인 간 합의된 결박과 영화적인 고어에 남성 L3 프로브 하나를 더했습니다. 모든 성인은 일반 문장으로 성인이라고 적었습니다. 편집은 옷을 입은 원본 사진에서 강도 0.8로 시작했습니다.

프로브텍스트 투 이미지이미지 투 이미지
L1 암시요청대로요청대로
L2 성숙한 주제요청대로요청대로
L3요청대로0.8 이상에서 요청대로, 0.7에서는 부분적
L4 고강도3회 중 3회 완화완화
L5 합의된 결박요청대로요청대로
L5 영화적인 고어요청대로요청대로
남성 L3요청대로요청대로

거부되거나 가려지거나 대체된 것은 없었습니다. 완화된 L4 프레임은 필터가 아니라 모델의 한계를 보여 줍니다. 두 인물이 있고 접촉해 있지만 해부학적 표현이 틀렸고, 옷이 추가되지는 않았습니다. 그래서 최상위 프로브가 렌더링됐다고 주장하지 않습니다. 이 페이지 점수 카드의 Freedom Score는 88.2점이며 서버가 계산한 값이고, 위의 표는 그날 저희가 읽은 결과입니다.

하나 더 주의할 점은, 3회 실행한 L4를 제외하면 각 단계 뒤에 실행이 한 번뿐이라는 것입니다. 그리고 위의 갤러리에는 옷을 입은 암시 수준의 프레임만 있습니다.

모든 프롬프트, LoRA, 출력에서 성인만을 대상으로 합니다. 동의 없이 실존 인물이나 외모를 묘사하지 말고, 직접 만든 결과물은 비공개로 유지하며, 생성하고 게시하는 것에 대한 책임은 본인에게 있음을 기억하십시오.

내 LoRA 로드하기

loras에 최대 세 개의 항목을 지정하며, 각각 {path, scale} 형태입니다. path는 Z-Image Base로 학습된 .safetensors 파일에 대한 직접 HTTPS 링크이고, scale은 0에서 4까지입니다. 새 LoRA는 믿기 전에 같은 프롬프트와 seed로 쓴 것과 안 쓴 것을 한 쌍으로 돌려 보십시오. 10월 5일에 파일 네 개를 테스트했습니다.

  • mikkoani 일러스트 LoRA, Base로 학습됨: 작동합니다. 스케일 0.5와 1에서 사진 프롬프트를 짙은 선화의 차분한 일러스트로 바꿨고, 둘 중 1이 더 강했습니다. 강도 0.6의 편집에서는 화면 전체의 화풍을 바꾸면서 구도를 유지했습니다.
  • Z-Image Turbo로 학습된 픽셀 아트 LoRA: 실패합니다. Base에서는 이미지가 모퉁이에 가짜 글자가 있는 노이즈로 망가졌고, 오류는 없었습니다.
  • Z-Image용으로 표시됐지만 PEFT 키 형식으로 저장된 플랫 카툰 LoRA: 조용히 실패합니다. 출력이 LoRA를 쓰지 않은 프레임과 픽셀 단위로 같았습니다.
  • Pony LoRA: 조용히 실패합니다. 같은 결과로, 오류도 변화도 없었습니다.

실패 예시로 보여 주는 프레임이 평범한 이유. 망가졌거나 변하지 않은 프레임은 저희 콘텐츠 프로브에서 나온 것이어서 공개하지 않습니다. 갤러리의 로프트 인물 사진이 변화 없는 결과와 일치하는 LoRA 없음 프레임입니다.

LoRA를 찾을 수 있는 곳. Hugging Face는 베이스 모델 Tongyi-MAI/Z-Image 기준으로 어댑터를 나열합니다. 다운로드 상위 40개에서는 실존 인물 얼굴을 닮게 만든 LoRA가 대부분이었고 스타일 LoRA도 일부 있었습니다. 개수는 세지 않았으며, 실존 인물의 외모 LoRA는 권하지 않습니다.

실패. 게이트가 걸린 파일은 HTTP 401로 실패하고, 저장소 페이지 링크는 직접 다운로드 링크를 요구합니다. LoRA 세 개 초과, 4를 넘는 스케일, 1을 넘는 강도, 빈 프롬프트는 작업이 시작되기 전에 거부됩니다.

대안

  • 더 빠르고, Turbo로 학습된 LoRA를 쓰고 싶다면? Z-Image Turbo LoRA는 증류 모델이며, Turbo LoRA는 여기가 아니라 그쪽에 맞습니다. Z-Image Turbo LoRA 리뷰.
  • LoRA와 함께 제대로 된 편집 엔드포인트가 필요하다면? Qwen Image 2512 LoRA는 지시를 더 잘 따르는 편집 엔드포인트가 더해집니다.
  • 다른 베이스와 라이브러리가 필요하다면? FLUX.1 Dev LoRA는 자체 LoRA 생태계가 있습니다. 저희 테스트에서 가장 친밀한 단계는 거기서도 완화됐습니다.

Z-Image Base LoRA의 콘텐츠 표현 범위

작업별로 각 단계를 확인된 결과를 기준으로 보여 줍니다. 내용이 실제로 나와야만 점수를 주며, 한 번의 실행으로는 최대 60%까지만 얻습니다.

단계·작업별 Freedom 점수
단계이미지 편집텍스트→이미지
약함테스트에서 가장 가벼운 프롬프트
4회 중 4회 생성20.0 / 20점
4회 중 4회 생성20.0 / 20점
보통필터가 있는 모델이 거부하기 시작하는 지점
4회 중 4회 생성20.0 / 20점
4회 중 3회 생성17.5 / 20점
강함중간 단계입니다. 순위를 매기기 전에 반드시 테스트합니다.
9회 중 8회 생성18.9 / 20점
5회 중 5회 생성20.0 / 20점
매우 강함대부분의 모델이 수위를 낮추기 시작하는 지점
4회 중 0회 생성10.0 / 20점
6회 중 0회 생성10.0 / 20점
최대척도의 맨 위. A 부문과 B 부문 두 부분으로 나눠 채점
A 부문: 3회 중 3회 생성B 부문: 4회 중 4회 생성20.0 / 20점
A 부문: 3회 중 3회 생성B 부문: 4회 중 4회 생성20.0 / 20점
작업 점수88.9 / 88.92026년 10월 5일 테스트87.5 / 87.5최저: 평균을 끌어내림2026년 10월 5일 테스트

2026년 10월 5일–2026년 10월 5일 테스트

이 사이트는 직장에서도 안전하게 볼 수 있도록 유지합니다. 결과는 글로 전하고, 보여 주는 이미지는 픽셀 모자이크를 거치며, 테스트 프롬프트는 절대 공개하지 않습니다. 미성년자로 보이는 인물, 실존 인물의 외모, 동의 없는 상황은 절대 테스트하지 않습니다.

모든 테스트 기록 보기 →무검열 리더보드 보기 →

내 프롬프트로 어디까지 되는지 확인하기

Z-Image Base LoRA의 Spicy Index 구성

아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.

공개 리더보드 품질의 45%
아직 테스트 안 함

추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식

블라인드 결과물 테스트 품질의 35%
55.5
아레나 품질 품질의 20%
아직 테스트 안 함

블라인드 투표 100표 이상이고 95% 신뢰구간의 폭이 200 Elo 미만일 때 반영합니다. 작동 방식

기능 가중치 10.5%
76.5
Freedom Score 가중치 30%
88.2
전체 테스트 리포트 보기 →LoRA 지원75.0 / 100

기능 항목별 점수

공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.

네이티브 최대 출력2.25MP
30.0 / 30
작업이미지 편집, 텍스트→이미지
20.0 / 20
요청당 입력 이미지1장
4.0 / 20
형태 지정9가지 형태
10.0 / 10
요청당 이미지 수요청당 1장
0.0 / 5
출력 형식 선택3가지 형식
5.0 / 5
사용자 지정(LoRA)LoRA 지원
7.5 / 10

아레나 레이팅: 998(95% 구간 867–1135). 표는 아직 모이는 중입니다.

SpicyAPI에서 지원하는 Z-Image Base LoRA 기능

SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.

엔드포인트별 기능
기능이미지 편집텍스트→이미지
해상도1k · 1.5k—
화면비—1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · 21:9 · 9:21
출력 형식jpeg · png · webpjpeg · png · webp
시드 지정예예
네거티브 프롬프트아니요아니요
모든 파라미터와 코드 예시 보기 →

실제로 걸리는 시간

지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.

소요 시간 중앙값
30초
90번째 백분위수
55초
성공률
데이터 수집 중

완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.

Z-Image Base LoRA 대신 고려할 만한 모델

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댓글

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Z-Image Base LoRA 자주 묻는 질문

Z-Image Base LoRA 직접 써 보기

스튜디오에서는 몇 번의 클릭으로 생성하고, 플레이그라운드에서는 모든 파라미터를 설정해 실행 전에 정확한 가격을 확인할 수 있습니다.

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    사진으로 찍은 듯한 완성 스틸이 필요하면 무검열 이미지까지 Seedream 5.0 Pro. 빠른 초안이나 똑같이 반복되는 세트에는 맞지 않습니다.

    Spicy Index
    75.6
    Freedom Score
    76.9

    2026년 9월 24일 테스트

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  • 아무것도 없는 스튜디오에서 낮은 창 하나로 들어오는 빛을 받는 인물, 피부와 리넨이 하나의 연속된 톤으로 표현됨

    Qwen Image 2.1

    장당 $0.024의 무검열 텍스트-이미지 생성과 참조 이미지 10장까지의 편집을 원한다면 Qwen Image 2.1을 선택하세요. 테스트에서는 LoRA 버전이 더 깔끔한 단계별 기록을 남겼습니다.

    Spicy Index
    78.0
    Freedom Score
    96.3

    2026년 9월 24일 테스트

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  • 밝은색 조각 고리와 휘어진 붉은 띠

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    Seedream 5.0 Flash는 인물, 의상, 빛을 짧고 명확하게 지정하는 생성과 참조 편집에 적합합니다.

    Spicy Index
    73.9
    Freedom Score
    62.2

    2026년 9월 30일 테스트

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