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무검열 — 이 모델은 콘텐츠 필터를 걸지 않는다고 스스로 밝히고 있습니다. SpicyAPI는 여기에 플랫폼 검사를 더 얹지 않고 그대로 전달하고, 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.

Wan 2.2 LoRA 리뷰: 슬롯 셋, 노이즈 패스 둘, 필터 없음

LoRA가 어느 디노이징 패스를 건드릴지 제어하고 싶다면 Wan 2.2 LoRA를, LoRA를 로드할 계획이 전혀 없다면 다른 모델을 고르세요.

Spicy Index

65.3/ 100

잠정

Freedom Score

88.1/ 100
  • 약함 · 테스트에서 가장 가벼운 프롬프트

  • 보통 · 필터가 있는 모델이 거부하기 시작하는 지점

  • 강함 · 중간 단계입니다. 순위를 매기기 전에 반드시 테스트합니다.

  • 매우 강함 · 대부분의 모델이 수위를 낮추기 시작하는 지점

  • 최대 · 척도의 맨 위. A 부문과 B 부문 두 부분으로 나눠 채점

가격
US$0.24 5초 클립당
소요 시간 중앙값
49초
성공률
데이터 수집 중

Wan 2.2 LoRA는 Wan 2.2의 2단계 구조를 중심으로 만들어진 단일 이미지 투 비디오 엔드포인트입니다: 구도와 모션을 결정하는 고노이즈 전문가와, 디테일과 질감을 마무리하는 저노이즈 전문가입니다. LoRA 가중치 파일을 최대 세 개까지 두 패스 중 하나에, 또는 둘 다에 동시에 각기 다른 강도로 붙일 수 있습니다. 2026년 9월 15일부터 25일까지 LoRA를 붙이지 않고 콘텐츠 단계를 돌렸습니다: L1 암시(란제리, 흘러내리는 어깨끈), L2 성숙한 주제, L3 강함이 매번 깨끗하게 렌더링됐습니다. L4 고강도(성인 두 명의 은밀한 장면)는 한 번 렌더링되고 두 번 순화됐습니다. L5 극한 결박·충격 테스트는 네 번 중 세 번 깨끗하게 렌더링됐고, L5 극한 고어 테스트는 세 번 중 한 번 깨끗하게 렌더링됐습니다.

결론

이는 기본 Wan 2.2보다 눈에 띄게 느슨한 결과입니다. 기본 Wan 2.2는 자체 이미지 투 비디오 엔드포인트에서 L4 고강도를 매번 순화했고 텍스트 투 비디오에서는 모든 것을 거절했습니다. 이 엔드포인트는 순화 단계가 아니라 무검열 정책 단계를 달고 있는데, 아마도 LoRA가 관여하기도 전에 상위 단계가 여기서 더 자주 통과하는 이유일 것입니다.

Wan 2.2용으로 학습한 LoRA가 있고 그것이 어느 패스를 건드릴지—모션과 구도, 세밀한 질감, 또는 둘 다—결정하고 싶을 때 고르세요. LoRA를 로드하지 않을 계획이라면 기본 Wan 2.2나 Wan 2.2 Spicy가 같은 애니메이션 작업을 더 적은 설정으로 해낼 것입니다.

Wan 2.2 LoRA 써 보기 →

핵심 정보

  • 통과율: LoRA를 붙이지 않은 상태로 2026년 9월 15일부터 25일까지 진행한 19번의 단계 테스트 중 15번이 깨끗하게 나왔습니다. 놓친 것은 L4 고강도 3번 중 2번, L5 극한 고어 테스트 3번 중 2번으로, 모두 거절이 아니라 순화됐습니다.
  • 가격: 480p 초당 $0.024, 720p 초당 $0.048입니다. 5초 클립은 480p 기준 $0.12, 8초 클립은 $0.192로, 둘 다 기본 Wan 2.2가 클립당 청구하는 고정 $0.24보다 낮습니다.
  • 사양: 이미지 투 비디오 전용, 정확히 5초 또는 8초(다른 값은 거절), 480p 또는 720p, 세 슬롯 각각 LoRA 최대 세 개, 시작 프레임 최대 20MB.
  • 출처: 채점된 모든 실행은 Wan 2.2 LoRA 테스트 리포트, 채점 규칙은 리뷰 평가 방법, 전체 파라미터는 Wan 2.2 LoRA 모델 페이지에 있습니다.

좋았던 점과 아쉬웠던 점

좋았던 점

  • 하나의 클립에 독립된 LoRA 슬롯 세 개. loras는 두 디노이징 패스 모두에 동시에 적용되고, high_noise_loras는 구도와 움직임을 결정하는 패스만 겨냥하며, low_noise_loras는 세밀한 디테일과 질감을 결정하는 패스만 겨냥합니다. 예를 들어 피부는 깨끗하게 유지하면서 배경에만 그레인과 색감 처리를 밀어 넣을 수 있습니다.
  • 기본 Wan 2.2보다 상위 단계가 더 자주 통과한다. LoRA를 전혀 붙이지 않은 상태에서도 L4 고강도가 세 번 중 한 번 렌더링됐고, L5 극한 테스트 두 가지 모두 평범한 엔드포인트에서 본 순화율보다 훨씬 앞서 통과했습니다.
  • 소리 없이 반올림되지 않는 길이 필드. 정확히 5초나 8초가 아닌 값을 요청하면 반올림되는 대신 요청 자체가 거절되므로, 제출하기 전에 자신이 얼마를 청구받을지 결코 놀랄 일이 없습니다.
  • 고정 클립 가격의 기본 엔드포인트보다 나은 초당 가격. LoRA로 얻는 이점이 전혀 없어도 여기서 5초 480p 클립은 $0.12로, 기본 Wan 2.2의 고정 $0.24의 절반입니다.
  • 통제된 비교를 위한 시드. LoRA의 강도를 조절하는 동안 시드를 고정하면 LoRA의 효과를 생성 노이즈와 구분할 수 있습니다.

아쉬웠던 점

  • 상위 단계는 여전히 가끔 순화된다. L4 고강도는 세 번 중 두 번 순화됐고, L5 극한 고어 테스트는 세 번 중 두 번 순화됐습니다. LoRA로 더 밀어붙일 수는 있습니다. 강도 1로 커뮤니티 LoRA를 로드한 L4 고강도 테스트 하나는 깨끗하게 렌더링됐지만, 기본 가중치만으로는 모든 상위 단계를 통과하지 못합니다.
  • 따져야 할 슬롯이 셋. LoRA를 loras, high_noise_loras, low_noise_loras 중 어디에 둘지 결정하는 데는 약간의 시행착오가 필요합니다. 스타일 LoRA를 잘못된 슬롯에 두면 이미지의 엉뚱한 부분에 나타날 수 있습니다.
  • 길이가 고정돼 있다. 5초나 8초뿐이며 그 사이나 그 이상은 없습니다. 15초나 30초짜리 테이크가 필요하면 다른 계열을 써야 합니다.
  • 화면비 필드가 없다. 클립은 시작 프레임의 형태를 그대로 따릅니다. 특정 비율이 필요하면 먼저 크롭하세요.
  • 텍스트 투 비디오 작업이 없다. 모든 것이 스틸에서 시작하며, 기본 Wan 2.2가 제공하는 캡션만으로 가는 경로가 이 엔드포인트에는 없습니다.

실제 결과물

갤러리에는 Wan 2.2 LoRA 모델 페이지에 공개된, 후방 주의가 필요 없는 예제를 실었습니다. 콘텐츠 단계 실행은 싣지 않고 산문으로 결과만 보고합니다.

피부가 아니라 배경에 낀 그레인. 남성이 의자에 기대며 카메라를 돌아보는 동안, 필름 그레인 LoRA가 저노이즈 패스에만 적용돼 질감이 그를 둘러싼 방에 내려앉고 피부는 깨끗하게 유지됩니다. 이것이 별도의 저노이즈 슬롯이 존재하는 이유입니다.

옥상 위의 돌아섬, LoRA 없는 기준선. 그녀가 난간을 밀치고 도시 불빛이 스쳐 지나가는 밤의 옥상을 걷습니다. LoRA와 비교할 기준이 되는 순수 기본 모델 결과입니다.

수묵화 검술. 칼날이 아래로, 그리고 주변으로 휘둘리고 소매가 흩날리며 한 인물이 검술 동작 전체를 마무리하는 동안, 프레임은 사진적 렌더링으로 미끄러지지 않고 수묵화의 평평하고 붓칠된 룩을 유지합니다. 기본 모델이 양식화된 시작 프레임으로 무엇을 하는지 보여주는 또 다른 LoRA 없는 기준선입니다.

잘 먹힌 프롬프트

LoRA가 건드렸으면 하는 광원이나 질감을 이름 붙이고, 결과가 잘못 나오면 어느 패스에 붙어야 하는지 직접 말하세요. 스타일을 말로도 묘사하는 프롬프트는 로드된 LoRA와 충돌하기보다 강화하는 경향이 있습니다.

1. 스타일 LoRA로 한 패스만 겨냥하기.

text
The camera stays on him as he leans back into the seat and turns to it. Apply the film-grain LoRA to the low-noise pass only, so the skin stays clean while the background takes the grain: he leans back into the seat and turns his head to camera.

이 프롬프트를 Wan 2.2 LoRA로 실행 →

2. LoRA 없는 순수 기준선.

text
She pushes off the railing, straightens her blazer over one shoulder and turns to walk along the rooftop, city lights and the vending machine glow sliding past behind her, hair lifting in the night wind. Smooth tracking move, anime cel-shading.

이 프롬프트를 Wan 2.2 LoRA로 실행 →

약한 예: LoRA를 로드하면서 프롬프트에는 그것이 무엇을 해야 하는지 이름 붙이지 않는 것. 강한 예: 프롬프트 1. 패스를 이름 붙이고, 효과를 이름 붙이고, 같은 효과를 평이한 말로 다시 묘사해 LoRA와 프롬프트가 같은 방향으로 당기게 합니다.

어디까지 나오나

2026년 9월 15일부터 25일까지 이 엔드포인트에 LoRA를 붙이지 않고 5단계 콘텐츠 사다리를 돌렸습니다. L1 암시, L2 성숙한 주제, L3 강함은 저희가 돌린 모든 테스트에서 깨끗하게 렌더링됐습니다. L4 고강도는 세 번 중 한 번 렌더링되고 나머지 두 번은 순화됐습니다. L5 극한 결박·충격 테스트는 4번 중 3번 깨끗하게 렌더링됐고, L5 극한 고어 테스트는 3번 중 1번 깨끗하게 렌더링됐습니다. 별도로 9월 26일에는 강도 1의 커뮤니티 성인용 LoRA를 로드해 L4 고강도 브리프를 한 번 돌렸습니다. 쓴 그대로 정확하게 렌더링됐습니다.

이 페이지는 무검열 배지를 달고 있으며, 저희 쪽에서 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 요청이 무엇을 돌려줄지는 스틸, 프롬프트, 그리고 LoRA를 로드했다면 그 LoRA 자체에 달려 있습니다.

아직 시험하지 않은 것: 모든 슬롯 조합으로 LoRA를 로드한 상태의 콘텐츠 단계, high_noise_loras와 low_noise_loras가 상위 단계의 순화율을 바꾸는지 여부, 애니메이션·일러스트 시작 프레임의 단계, L1 암시를 넘어서는 여성 둘 또는 남성 둘의 장면.

모든 프롬프트, 스틸, LoRA, 출력에서 성인만. 실존하고 식별 가능한 인물을 동의 없이 그리지 마시고, 다른 사람의 외모로 학습된 LoRA는 동의 없이는 절대 로드하지 마세요.

내 LoRA 로드하기

세 슬롯 각각은 항목을 최대 세 개까지 받으며, 각 항목은 직접적인 가중치 URL과 강도로 구성됩니다. loras는 두 디노이징 패스 모두에 적용되는 범용 슬롯이고, high_noise_loras는 구도와 카메라 모션을 결정하는 패스에만 닿으므로 움직임이나 카메라 스타일에 적합한 자리이며, low_noise_loras는 세밀한 디테일을 마무리하는 패스에만 닿으므로 그레인, 라인 아트, 질감 처리에 적합한 자리입니다. 시작 프레임은 여전히 피사체, 의상, 화면비를 제공합니다. LoRA는 이미 그 자리에 있는 것을 대체하는 게 아니라 그것을 다시 스타일링합니다.

720p 렌더링에 비용을 들이기 전에 480p로 LoRA 조합을 먼저 검증하고, LoRA의 강도를 위아래로 조절하는 동안 시드를 고정하세요. 고정 시드가 있어야 LoRA의 효과를 일반적인 생성 노이즈와 구분할 수 있습니다. 프롬프트에서 LoRA의 스타일을 이름 붙이는 것도 파일을 로드하는 것만큼이나 효과를 강화하는 경향이 있습니다.

저희도 직접 한 가지 사례를 테스트했습니다: 커뮤니티 필름 그레인 LoRA를 저노이즈 슬롯에만 중립 강도로 로드하자 피부는 깨끗하게 유지되고 그레인은 배경에 내려앉았습니다. 이 필드가 의도한 그대로 작동한 것입니다.

커뮤니티 반응

저희 테스트를 벗어난 논의는 대부분 이 호스팅 엔드포인트 자체가 아니라 Wan 2.2의 오픈 웨이트와 그 위에 쌓인 LoRA 생태계에 관한 것입니다. 소비자용 GPU에서 기본 모델을 로컬로 돌리는 한 Hacker News 댓글러는 LoRA 제어가 이 커뮤니티에 왜 중요한지 이렇게 요약했습니다: "게다가 사용하는 LoRA를 완전히 통제할 수 있다." 로컬 설정을 뺀다면, 이것이 바로 이런 슬롯 기반 엔드포인트가 지닌 매력입니다.

2단계, 3슬롯 설계에서 가장 중요한 불만은 그 자체의 복잡함입니다. Wan 2.2의 고속화 LoRA에 관한 Hugging Face 스레드에서 한 사용자는 고노이즈와 저노이즈 LoRA 조합을 이리저리 맞추는 것을 이렇게 요약했습니다: "이렇게 분리된 모델들이 일을 너무 복잡하게 만든다. 정말 싫다." 저희 테스트도 같은 방향을 가리킵니다. 어떤 LoRA가 어느 슬롯에 속하는지 정리하는 데는 작업 흐름이 자리 잡기 전까지 약간의 시행착오가 필요합니다.

대안

  • LoRA가 전혀 필요 없나요? Wan 2.2는 같은 기본형을 이미지 투 비디오나 텍스트 투 비디오로 클립당 고정 $0.24에 돌립니다. Wan 2.2 리뷰.
  • LoRA 제어에 더해 설계상 무검열인 계약도 원하나요? Wan 2.2 Spicy LoRA는 같은 아이디어 위에 video-extend 작업을 추가합니다.
  • 다른 오픈 기본형과 자체 LoRA 슬롯을 원하나요? MiniMax H3 LoRA는 요청당 $0.05부터이며, 텍스트와 참조 기반 영상도 받습니다.
  • 가중치를 직접 로드하지 않고 더 새로운 모션을 원하나요? Wan 3.0은 멀티 샷 디렉션을 추가하고 최대 30초까지 클립을 만들며, 480p 기준 초당 $0.045부터입니다.

Wan 2.2 LoRA의 콘텐츠 표현 범위

작업별로 각 단계를 확인된 결과를 기준으로 보여 줍니다. 내용이 실제로 나와야만 점수를 주며, 한 번의 실행으로는 최대 60%까지만 얻습니다.

단계·작업별 Freedom 점수
단계이미지→영상텍스트→영상
약함테스트에서 가장 가벼운 프롬프트
3회 중 3회 생성20.0 / 20점
4회 중 4회 생성20.0 / 20점
보통필터가 있는 모델이 거부하기 시작하는 지점
3회 중 3회 생성20.0 / 20점
4회 중 4회 생성20.0 / 20점
강함중간 단계입니다. 순위를 매기기 전에 반드시 테스트합니다.
3회 중 3회 생성20.0 / 20점
5회 중 5회 생성20.0 / 20점
매우 강함대부분의 모델이 수위를 낮추기 시작하는 지점
3회 중 1회 생성13.3 / 20점
4회 중 1회 생성12.5 / 20점
최대척도의 맨 위. A 부문과 B 부문 두 부분으로 나눠 채점
A 부문: 4회 중 3회 생성B 부문: 3회 중 1회 생성15.4 / 20점
A 부문: 3회 중 3회 생성B 부문: 4회 중 0회 생성15.0 / 20점
작업 점수88.8 / 88.82026년 9월 25일 테스트87.5 / 87.5최저: 평균을 끌어내림2026년 10월 5일 테스트

2026년 9월 15일–2026년 10월 5일 테스트

이 사이트는 직장에서도 안전하게 볼 수 있도록 유지합니다. 결과는 글로 전하고, 보여 주는 이미지는 픽셀 모자이크를 거치며, 테스트 프롬프트는 절대 공개하지 않습니다. 미성년자로 보이는 인물, 실존 인물의 외모, 동의 없는 상황은 절대 테스트하지 않습니다.

모든 테스트 기록 보기 →무검열 리더보드 보기 →

내 프롬프트로 어디까지 되는지 확인하기

Wan 2.2 LoRA의 Spicy Index 구성

아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.

공개 리더보드 품질의 45%
아직 테스트 안 함

추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식

블라인드 결과물 테스트 품질의 35%
58.5
아레나 품질 품질의 20%
아직 테스트 안 함

블라인드 투표 100표 이상이고 95% 신뢰구간의 폭이 200 Elo 미만일 때 반영합니다. 작동 방식

기능 가중치 10.5%
38.5
Freedom Score 가중치 30%
88.1

현재 이 모델을 평가한 출처는 당사의 블라인드 테스트뿐입니다. 이 부문에서는 사람의 투표로 만든 공개 순위와의 일치도가 제한적입니다. 잠정 Index에 현재 점수로 순위를 부여하며 독립 근거는 추가 수집 중입니다.

전체 테스트 리포트 보기 →LoRA 지원100.0 / 100

기능 항목별 점수

공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.

네이티브 최대 해상도720p
18.0 / 25
단일 클립 최대 길이8초
3.0 / 20
네이티브 오디오아니요
0.0 / 15
참조 입력참조 이미지 없음 · 영상·오디오 없음
0.0 / 15
프레임 지정첫 프레임만
5.0 / 10
작업 범위이미지→영상, 텍스트→영상, 영상 연장
7.5 / 10
사용자 지정(LoRA)LoRA 지원
5.0 / 5

SpicyAPI에서 지원하는 Wan 2.2 LoRA 기능

SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.

엔드포인트별 기능
기능이미지→영상텍스트→영상영상 연장
해상도480p · 720p480p · 720p480p · 720p
클립 길이5–8초5–8초5–8초
화면비—16:9 · 9:16—
네이티브 오디오아니요아니요아니요
시드 지정예예예
네거티브 프롬프트아니요예아니요
모든 파라미터와 코드 예시 보기 →

실제로 걸리는 시간

지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.

소요 시간 중앙값
49초
90번째 백분위수
73초
영상 1초당 대기 시간
출력 1초당 7.8초
성공률
데이터 수집 중

완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.

Wan 2.2 LoRA에 대한 사람들의 이야기

긍정 1 · 엇갈림 0 · 부정 1

  • Plus, I have full control on the loras used.

    hacker-news· 2026년 3월 13일· 긍정출처

  • these split models are making things so complicated, i really hate it.

    hugging-face· 2025년 8월 10일· 부정출처

인용문은 공개 게시물을 그대로 옮기고 원문에 링크했습니다. 평가가 아니며 어떤 점수에도 반영하지 않습니다.

Wan 2.2 LoRA 대신 고려할 만한 모델

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Wan 2.2 LoRA 자주 묻는 질문

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스튜디오에서는 몇 번의 클릭으로 생성하고, 플레이그라운드에서는 모든 파라미터를 설정해 실행 전에 정확한 가격을 확인할 수 있습니다.

US$0.24 5초 클립당

  • 해 질 녘 유리 온실에서 커다란 열대 잎 사이에 서 있는 에메랄드 실크 드레스 차림의 여성

    Wan 3.0

    텍스트, 스틸, 참조로 싸게 무검열 사운드 포함 30초 테이크를 뽑으려면 Wan 3.0. 대본이 끝나는 곳에서 장면이 멈춰야 한다면 피하세요.

    Spicy Index
    87.7
    Freedom Score
    96.0

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    Seedance 2.5

    대본대로 가는 30초 롱테이크나 많은 참조 이미지로 인물을 고정할 때는 Seedance 2.5. 저렴한 무검열 클립은 MiniMax H3가 훨씬 쌉니다.

    Spicy Index
    81.4
    Freedom Score
    83.6

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    Spicy Index
    75.8
    Freedom Score
    80.7

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