Wan 2.2 NSFW, 검열이 있을까? 7개 버전 테스트와 통하는 프롬프트

Wan 2.2는 Alibaba의 오픈 웨이트 영상 모델입니다. Civitai의 많은 NSFW 영상 LoRA가 이 모델을 기반으로 학습되었고, 지금도 로컬에서 실행하는 사람이 많은 버전입니다. 그래서 “Wan 2.2는 검열되어 있습니까?”라는 질문에는 답이 두 가지입니다. 가중치에 대한 답과, 가중치를 실행하는 곳에 대한 답입니다.

한 줄 답변: Wan 2.2 가중치에는 콘텐츠 필터가 없지만, 호스팅 버전은 다르게 동작합니다. 당사는 Wan 2.2를 일곱 가지 빌드로 판매하며, 여섯 개에 Uncensored 라벨이 있습니다. 나머지 하나인 기본 Wan 2.2는 텍스트→영상에서 모든 성인 프롬프트를 거부했고, 이미지→영상에서는 성인 두 사람의 장면을 완화했습니다.

• 정지 이미지에서: Wan 2.2 Spicy가 가장 저렴하며, 성인 두 사람의 장면까지 가장 안정적입니다. L1부터 L4까지 모든 실행이 작성한 대로 나왔습니다. 5초에 480p 기준 $0.095입니다.
• 텍스트에서: 특정 Wan LoRA가 필요하지 않다면 Wan 3.0이 더 나은 선택입니다(480p 5초에 $0.225, 모든 단계 구현, 소리 포함). Civitai의 Wan 2.2 LoRA를 쓰려면 Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상($0.24) 또는 5B LoRA(클립당 $0.12)를 사용하십시오.
• 대부분의 빌드가 멈추는 지점: LoRA를 로드하지 않은 대부분의 Wan 2.2 빌드에서 성인 두 사람의 장면은 완화되어 나왔습니다. 다운로드가 가장 많은 범용 NSFW LoRA가 당사 테스트에서 이를 해결했습니다.
• 프롬프트: 실행해 본 프롬프트 여섯 개, 각각 생성된 클립, 그리고 채워 넣을 수 있는 템플릿입니다. 이 페이지에 공개하므로 예시는 암시적인 수준에 머무릅니다.

검열, 재작성, 아니면 미학습?

“검열”이라고 불리는 것은 세 가지로 나뉘며, Wan 2.2 가중치에 해당하는 것은 세 번째뿐입니다.

필터는 생성 전이나 후에 실행되어 작업을 거부하거나 결과를 차단하는 검사입니다. Alibaba의 Wan 팀이 2025년 7월 28일에 Apache 2.0 라이선스로 공개한 Wan 2.2 오픈 웨이트에는 필터가 없습니다. 공식 코드에 안전 검사기가 없으며, 모델 카드와 README에도 언급이 없습니다. 호스팅 사본은 자체 필터를 추가합니다. Alibaba의 Wan 클라우드 API는 입력과 출력이 “undergo content moderation”(콘텐츠 검토를 거친다)고 밝히고 있으며, 커뮤니티가 운영하는 Hugging Face의 Wan 2.2 데모(Alibaba의 것이 아님)는 운영자가 안전 필터를 추가한 뒤 성인 프롬프트에 “Generation blocked by guardrails”라고 응답하기 시작했습니다. 그 아래의 모델은 그대로입니다.

당사 API에서 기본 Wan 2.2 엔드포인트는 자체 콘텐츠 검사가 있는 호스팅 서비스에서 실행되며, 텍스트→영상을 거부하는 것은 그 검사입니다. 기본 이미지→영상에서 완화되는 성인 두 사람의 장면이 그 검사 때문인지 모델 자체 때문인지는 외부에서 알 수 없습니다. 필터가 없는 LoRA 빌드도 같은 장면 대부분을 완화했기 때문입니다. Spicy, Spicy LoRA, LoRA, 5B LoRA, Image LoRA와 Animate는 당사 측에 필터 없이 실행됩니다.

재작성은 눈에 띄지 않는 방식입니다. 공식 Wan 2.2 코드에는 생성 전에 텍스트를 언어 모델에 넘기는 선택적 프롬프트 확장 단계가 있으며, 텍스트→영상용 지침은 성인 프롬프트를 거부하는 대신 무해한 다른 장면으로 바꾸라고 그 모델에 지시합니다. 오픈소스 스크립트에서는 기본적으로 꺼져 있습니다. Alibaba의 클라우드 API는 기본적으로 프롬프트를 재작성하지만, 사용하는 지침은 공개하지 않습니다. 따라서 호스팅된 Wan 클립이 프롬프트와 전혀 무관하다면 오류보다 재작성이 원인일 가능성이 높습니다. 당사 API에서 Wan 2.2 Spicy와 기본 Wan 2.2에는 프롬프트 확장 스위치가 있으며, 켜지 않으면 꺼진 상태입니다. 성인 프롬프트에서는 꺼 두는 것이 좋습니다. 켠 상태의 Wan 2.2는 테스트하지 않았지만, Qwen Image 2.1 Turbo에서는 같은 종류의 재작성이 성인 프롬프트를 완화했습니다.

학습은 모델이 무엇을 그리도록 배웠는가입니다. 가장 분명한 증거는 LoRA를 로드하지 않은 LoRA 빌드입니다. 필터도 재작성도 없는데, 정지 이미지에서 시작한 성인 두 사람의 장면 여섯 번 중 작성한 대로 나온 것은 한 번뿐이었습니다. 작업은 완료되고 거부되지 않으며 요금이 청구됩니다. 다만 상대가 옷을 입은 채로 있거나, 시트가 화면을 덮거나, 카메라가 시선을 돌립니다. 이것이 성인 LoRA가 메우는 빈틈입니다. 2026년 9월 28일에 같은 프롬프트와 시드로 LoRA 없이 실행한 경우와, 다운로드가 가장 많은 범용 팩인 WAN General NSFW를 두 패스 모두 1.0으로 로드한 경우를 비교했습니다. LoRA가 없을 때는 두 번 모두 L4 전에 장면이 끊겼고, 로드했을 때는 두 클립 모두 완전하게 나왔습니다(Wan 2.2에서 테스트한 LoRA). Wan 2.2 Spicy는 LoRA 없이도 더 멀리 가도록 따로 조정한 에디션이며, 모든 L4 실행을 구현한 유일한 이미지→영상 빌드였습니다.

모든 Wan 2.2 빌드 테스트 결과

성인 콘텐츠는 다섯 단계로 구분하며, Wan 버전 테스트와 같은 기준입니다.

• L1 암시적 및 L2 성인 주제: 암시적인 이미지와 중간 강도의 NSFW 이미지입니다.
• L3 강함: 성인 한 명의 고도 NSFW 이미지입니다.
• L4 격렬함: 성인 두 사람의 더 강도 높은 장면입니다.
• L5a는 신체 구속을 주제로 한 성인들의 합의된 장면이며, L5b는 영화적 잔혹 묘사입니다. L5b는 더 강한 L5a가 아니라 다른 유형의 콘텐츠입니다.

모든 테스트의 모든 캐릭터는 가상의 성인이며, 사용해야 하는 사람도 그런 경우뿐입니다. 실제 인물의 얼굴은 쓰지 마십시오. 각 셀은 해당 단계의 전체 실행 횟수 중 작성한 대로 나온 클립 수입니다. 행에 거부라고 명시된 경우를 제외하면, 미달은 완화된 클립입니다. 라벨은 당사 기준입니다. Uncensored는 당사 측에 필터가 없다는 뜻이며, 그래도 요청보다 약한 클립이 나올 수 있습니다. Softened는 성인 프롬프트는 실행되지만 단계 상위가 완화된다는 뜻입니다. Filtered는 성인 프롬프트를 거부한다는 뜻입니다.

요금은 480p 5초 기준입니다. 5B(720p 클립 하나), Image LoRA(이미지 한 장), 영상 연장(5초 추가)은 예외입니다. 10월 행은 단계마다 한 번씩만 실행했으므로 비율이 아니라 경향으로 읽으십시오. 9월의 L5a 열에는 추가 테스트가 있었습니다. Image LoRA에서는 성인 LoRA를 로드하고 L4를 한 번 더 실행했는데 그것도 완화되어 나왔습니다. Animate는 레퍼런스 영상을 따라 하므로 결과는 프롬프트만큼 그 클립에 좌우됩니다.

표가 실제로 의미하는 내용은 다음과 같습니다.

• 텍스트에서 Wan 2.2의 차이가 드러납니다. 기본 텍스트→영상은 L1까지 거부했습니다. LoRA와 5B LoRA 빌드는 같은 종류의 프롬프트를 받아 L1, L2와 L3 네 번 중 세 번을 구현했습니다.
• 정지 이미지에서는 L4까지 Spicy가 가장 안정적이며, L4를 세 번 모두 구현한 유일한 이미지→영상 빌드입니다. 하지만 다른 빌드를 모두 포함하는 상위 버전은 아닙니다. L5는 대부분 미달이었고 그 부분에서는 일반 LoRA가 더 잘했습니다.
• Spicy LoRA와 LoRA는 요금이 같고 같은 LoRA 슬롯을 받습니다. LoRA를 로드하지 않았을 때 당사 실행에서는 일반 LoRA가 L4와 L5a에서 더 멀리 갔고, Spicy LoRA의 연장 작업은 주어진 모든 단계를 구현했습니다.
• 5B는 첫 프레임에 가깝게 머무릅니다. 옷을 입은 정지 이미지에서는 두 L3 실행 모두 정지 이미지의 수준에 머물렀습니다. 5B의 이미지→영상은 첫 프레임이 보여 주는 것을 넘어서는 일이 드물므로, 결과를 바꾸려면 정지 이미지를 바꾸십시오.
• 완화된 클립은 API 입장에서는 성공입니다. 응답에는 이를 알리는 표시가 없으므로, 결과 위에 작업을 쌓기 전에 프레임을 직접 확인하십시오.

실행해 본 Wan 2.2 프롬프트 여섯 개와 템플릿

여섯 개 모두 모델 페이지의 예시 세트에서 가져왔으므로, 아래 프롬프트는 실제로 보낸 텍스트 그대로이고 각 클립은 편집하지 않은 출력입니다. 이 페이지에 공개할 수 있도록 암시적인 수준에 머물러 있습니다. 직접 작업할 때 가져갈 것은 구조입니다.

1. 먼저 누구인지, 나이와 함께: “an adult couple in their early thirties”. 첫 줄에 등장인물을 밝혀서 모델이 몇 명을 그려야 하는지 알게 하십시오. 이미지→영상에서는 정지 이미지가 이미 누구인지 보여 주므로 동작부터 시작하십시오.
2. 입은 옷을 이름으로: “a thin-strapped ivory slip dress”. 유지하려는 의복은 모두 이름을 쓰십시오.
3. 동작을 순서대로, 끝나는 자세와 함께: “pushes off the doorframe, crooks one finger, then turns and walks”. Wan 2.2는 일어나는 순서대로 쓴 동작 연속을 잘 따릅니다. 5초마다 주요 동작 하나와 카메라 움직임 하나만 두십시오. 세 번째가 들어가면 서두르거나 빠지는 경향이 있습니다.
4. 카메라 움직임은 하나: “slow follow”, “slow push-in”, “slow orbit”.
5. 빛과 질감은 마지막에: “red exit light”, “film grain”. Alibaba는 Wan 2.2가 조명, 구도, 대비, 색조에 대한 레이블로 학습되었다고 밝혔으므로 이런 단어는 실제로 효과가 있습니다.

채워 넣어 쓸 수 있는 템플릿입니다.

Text-to-video:
[Shot and style]. [Number of people, "adult", age range]. [What each one wears, by name].
[Action], then [action], ending with [end position]. [One camera move]. [Light], [texture].

Image-to-video (the still already shows who and what):
[Action], then [action], ending with [end position]. [One camera move]. [Light].

이미지→영상에서는 정지 이미지에 이미 있는 것이 아니라 움직이는 것을 설명하십시오. Alibaba 자체의 이미지→영상 재작성 지침도 같은 이유로 정적인 묘사를 뺍니다. 네거티브 프롬프트 필드가 있는 것은 기본 이미지→영상과 LoRA 텍스트→영상뿐이므로, 다른 빌드에서는 원하지 않는 것 대신 원하는 것을 쓰십시오. 모든 Wan 2.2 영상 빌드는 소리가 없으므로 소리 관련 단어는 효과가 없습니다.

1. Wan 2.2 Spicy, 이미지→영상: 정지 이미지에서 이어지는 동작 하나

She pushes off the doorframe, crooks one finger at the camera to beckon it closer, then turns and walks slowly into the room, glancing back over her bare shoulder with a slow smile. The red exit light flickers down the corridor. Slow follow, cinematic, film grain.

작성한 순서대로 모든 동작이 구현되었습니다. 손짓, 돌아서기, 걷기, 뒤돌아보기입니다. 정지 이미지는 이 페이지의 커버와 같습니다. 720p에서 클립 요금은 $0.19였고, 480p에서는 $0.095입니다. 이 프롬프트를 Wan 2.2 Spicy에서 실행하기 →

2. Wan 2.2 LoRA, 텍스트→영상: 성인 두 사람과 스타일 LoRA

Vintage Cinematic Color. Vertical close two-shot on a mountain cabin porch at night as a thunderstorm rolls down the valley behind them; their faces and shoulders fill the frame. An adult couple in their early thirties share one heavy wool blanket on a porch swing: she is Latina, with dark wavy hair, in a thin-strapped ivory slip dress, the blanket around her shoulders; he is Korean, in a grey henley with the buttons open. A lightning flash lights their faces white for an instant; she turns from the storm to look at him and their faces drift to an inch apart and hold there. Warm porch lamp against blue lightning, rain pouring off the roof edge behind them, slow push-in, 35mm, film grain.

색감은 스타일 LoRA인 Vintage Cinematic Redmond for Wan 2.2에서 나왔으며, 파일 링크를 붙여 넣어 가중치 0.7로 로드했습니다. LoRA를 로드해도 요금은 늘어나지 않습니다. 프롬프트도 그 스타일의 이름으로 시작합니다. 번개, 램프, 돌아보는 동작이 모두 반영되었고, 두 사람은 작성한 대로 키스 없이 가까이 머뭅니다. LoRA에 더해 프롬프트에도 스타일 이름을 쓰면 효과가 두 배로 나타날 수 있으므로, 분위기가 너무 강하게 나오면 가중치를 낮추기 전에 그 구절부터 빼십시오(LoRA 가중치 자세히 보기). 720p 세로형 이 클립의 요금은 $0.42였습니다.

3. Wan 2.2 5B LoRA, 텍스트→영상: 저렴한 초안

Cinematic video. Blue hour in the lounge of an alpine ski lodge: an adult Nigerian-British woman around thirty with close-cropped natural hair, in an ivory off-the-shoulder knit dress, is curled up in a cognac leather wingback chair, snow drifting past the tall glass behind her. She lowers the book in her lap, tilts her head and gives the camera a slow, smouldering glance. Warm copper lamp light against cold blue dusk, slow push-in, 50mm lens, shallow depth of field.

고개를 기울이는 동작과 렌즈를 바라보는 시선이 반영되었고, 구리빛 조명과 푸른 빛의 대비도 작성한 대로 나왔습니다(모델 페이지의 클립). LoRA를 로드하지 않고 실행했습니다. 5B는 항상 약 5초의 720p 클립 하나를 16:9 또는 9:16으로 $0.12에 만들므로, 텍스트 프롬프트를 더 큰 빌드로 옮기기 전에 시험하기에 가장 저렴한 방법입니다.

4. Wan 2.2 5B LoRA, 이미지→영상: “거의”를 넘어갑니다

She brushes the last snow from his collar, he draws her closer by the waist, and the two adults lean in until their lips almost meet, holding there. Lantern light flickers on the skis. Slow orbit around them.

프롬프트는 키스 직전에 멈추라고 요청했지만, 클립은 그대로 키스까지 갔습니다(모델 페이지에서 보기): “lean in”이 끝까지 이어졌습니다. 멈추게 하려면 접근 과정이 아니라 끝나는 자세를 묘사해 보십시오. 예를 들어 “their foreheads touch and they stay there, smiling”입니다. LoRA는 로드하지 않았고, 클립 요금은 $0.12였습니다.

5. 기본 Wan 2.2, 이미지→영상: 네거티브 프롬프트가 필요할 때

She turns from the window toward the camera, lets go of the sheer curtain and walks two slow steps closer, the champagne satin catching the lamp light, holding the lens with a half smile. The curtain drifts in the draught. Slow push in, cinematic, shallow depth of field.

정지 이미지의 성인 여성이 작성한 대로 나왔습니다(모델 페이지의 클립). Softened 라벨은 단계 상위에 대한 것이며 분위기나 의상과는 관계가 없습니다. 기본 빌드는 네거티브 프롬프트 필드가 있는 유일한 이미지→영상 옵션이며, 여기서는 그것이 존재하는 주된 이유입니다. 그 밖에는 Spicy가 같은 장면을 더 저렴하게 만듭니다. 이 클립은 720p에서 $0.48였습니다.

6. Wan 2.2 Image LoRA: 정지 이미지를 먼저 만들기

Photorealistic cinematic still, ultra-wide frame. Two adult women in a hidden 1920s library bar stand close beside a bookshelf door left ajar: a Latina woman around thirty in a backless emerald velvet gown, and a red-haired woman in her mid thirties in a black tuxedo with the bow tie undone. One whispers into the other's ear, a hand resting at her waist, both smiling. Warm brass sconces, green lamp glow, deep teal and gold palette, anamorphic lens flare, film grain.

Wan 2.2 Image LoRA에서는 정지 이미지 한 장에 $0.03이며, 당사 테스트에서 Wan 2.2 영상 빌드와 같은 14B LoRA를 받았습니다(5B LoRA는 여기서 아무 효과가 없었습니다). 이 정지 이미지를 움직이기 전에 알아 둘 점이 두 가지 있습니다. 이미지→영상은 정지 이미지의 형태를 유지하므로 이 21:9 프레임은 초광각 클립이 됩니다. 세로형 영상을 원한다면 9:16으로 정지 이미지를 만드십시오. 그리고 Image LoRA는 L4를 완화했으므로, 이 경로는 L3까지에 가장 적합합니다.

더 긴 클립

Spicy, Spicy LoRA와 LoRA는 5초 또는 8초 클립을 만들고, 기본 Wan 2.2와 5B는 약 5초 클립을 만듭니다. Spicy, Spicy LoRA와 LoRA에는 클립의 마지막 프레임에서 이어 가는 영상 연장 작업도 있습니다. 당사의 Spicy LoRA 예시는 연장 프롬프트를 “Continuing the same unbroken take:”로 시작하고 이후에 일어나는 일만 설명합니다. 5초 클립은 10초가 되었고, 걸음은 프레이밍이 끊기지 않은 채 그대로 이어졌습니다(모델 페이지에서 전후 비교). 자세히 보면 5초 지점에서 얼굴이 약간 달라집니다.

480p에서 5초를 추가할 때마다 Spicy는 $0.095, LoRA는 $0.12, Spicy LoRA는 $0.19입니다. Spicy LoRA의 경우 처음 5초를 만드는 요금보다 비쌉니다. 예시의 720p 연장은 $0.38였습니다. Spicy는 종료 프레임도 받을 수 있으며, 이것이 이음새 없는 루프를 만드는 가장 간단한 방법입니다.

Wan 2.2 클립이 거부되거나 완화될 때

• 텍스트→영상이 거부되었습니다. 기본 Wan 2.2를 사용 중입니다. 같은 프롬프트를 Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상, 5B LoRA 또는 Wan 3.0으로 옮기십시오.
• 상대가 옷을 입은 채로 있거나 카메라가 돌아갑니다(L4). 정지 이미지에서 Wan 2.2 Spicy를 사용하거나, WAN General NSFW를 두 패스 모두 1.0으로 로드하십시오. 당사 테스트에서 완화된 두 번의 실행이 완전한 두 번으로 바뀌었습니다(더 많은 Wan 2.2 LoRA). 매번 반드시 구현되어야 한다면 Wan 2.6 Flash, 2.5 또는 3.0으로 옮기십시오.
• 이미지→영상에서 클립이 프롬프트보다 약합니다. 이미지→영상은 첫 프레임의 수준에 머무르는 경향이 있으며, 5B가 가장 심합니다. 정지 이미지를 바꾸십시오.
• LoRA가 아무 효과도 없었습니다. Wan 2.2는 두 가지 크기로 나오며, 각각의 LoRA는 서로 호환되지 않습니다. 당사 테스트에서 5B에 로드한 14B LoRA는 LoRA 없이 실행한 클립과 바이트 단위로 동일한 클립을 만들었고, 14B 이미지 빌드에서 5B LoRA는 아무 효과가 없었습니다. LoRA 페이지에서 기반 모델을 확인하십시오. 14B 빌드는 고노이즈와 저노이즈 파일을 따로 받습니다. 두 슬롯의 작동 방식을 참고하십시오.
• 클립이 슬로모션입니다. 로컬에서 흔한 원인은 Lightning 같은 4스텝 가속 LoRA이며, 제작자도 인정하는 부작용입니다. 프롬프트에서는 느린 카메라 움직임은 괜찮지만, 동작에는 속도를 지정하십시오. “real-time speed, every movement finished inside five seconds”처럼 쓰는 것입니다.

직접 실행할까, API를 쓸까?

오픈 웨이트는 여러 모델로 나뉘며, 당사 엔드포인트의 이름은 다음과 같이 대응합니다.

당사의 기본 엔드포인트와 Spicy 엔드포인트도 Wan 2.2 빌드이지만 LoRA를 받지 않습니다. A14B 모델은 140억 파라미터의 전문가 둘로 구성됩니다. 하나는 구도와 움직임을 정하는 초기의 노이즈가 많은 단계를, 다른 하나는 디테일을 더하는 후기 단계를 맡습니다. 그래서 14B LoRA는 고노이즈 파일과 저노이즈 파일로 나뉩니다. 일반 소비자용 그래픽 카드에서는 fp8 또는 GGUF 양자화와 오프로딩을 적용해 ComfyUI로 A14B를 실행하며, ComfyUI 문서는 5B 모델이 내장 오프로딩으로 8 GB에 들어간다고 설명합니다. 이는 커뮤니티의 구성이며 Alibaba의 수치가 아닙니다. 5B 모델에 대한 Alibaba 자체의 수치는 소비자용 GPU 한 장에서 5초 720p 클립을 “in under 9 minutes”(9분 이내)에 만든다는 것입니다.

직접 실행하면 필터가 없고, 내려받을 수 있는 어떤 LoRA든 쓸 수 있으며, 완전한 제어권을 갖습니다. 대신 하드웨어와 설정 시간이 듭니다. 위에서 설명한 이유로 성인 프롬프트에서는 공식 프롬프트 확장을 꺼 두십시오.

당사 API를 쓰면 Uncensored 빌드에는 필터가 없고 클립 단위로 요금을 냅니다. 표의 빌드 전체에서 480p 5초에 $0.095부터 $0.265입니다. LoRA, Spicy LoRA와 Image LoRA는 세 개 목록(두 패스 모두에 적용하는 loras, high_noise_loras, low_noise_loras) 각각에 LoRA를 최대 세 개까지 받고, 5B는 loras에 최대 세 개를 받습니다. 공개된 Hugging Face 파일 링크나 Civitai 다운로드 링크(https://civitai.com/api/download/models/VERSION_ID)를 붙여 넣으십시오. 9월 28일에는 평소 로그인이 필요한 Civitai 파일이 토큰 없이 이 방식으로 로드되었습니다. 링크가 401을 반환하면 Civitai API 키로 POST /api/v1/files/import를 통해 파일을 한 번 가져오십시오. 키는 그 다운로드에만 쓰이고 저장되지 않습니다. 그런 다음 반환된 spicy:// URI를 path에 넣으십시오. 두 패스 모두에 LoRA를 적용하는 최소 호출은 다음과 같습니다.

curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
    "model": "alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video",
    "input": {
      "prompt": "Vertical medium shot at night. An adult couple in their thirties ...",
      "aspect_ratio": "9:16",
      "duration_seconds": 5,
      "resolution": "480p",
      "high_noise_loras": [{"path": "https://civitai.com/api/download/models/VERSION_ID", "scale": 1.0}],
      "low_noise_loras": [{"path": "https://civitai.com/api/download/models/VERSION_ID", "scale": 1.0}]
    }
  }'

거부된 프롬프트는 content_rejected로 실패하고 요금이 없으며, 완화된 프롬프트는 일반적인 성공으로 반환됩니다. 필드, 폴링과 그 밖의 오류 코드는 API 레퍼런스에 있습니다.

Wan 2.2의 텍스트→영상과 이미지→영상 모델은 어느 경로에서든 소리가 없습니다. Alibaba의 별도 S2V 모델은 오디오 트랙으로 구동되며, 당사는 제공하지 않습니다.

어떤 Wan 2.2를 사용해야 합니까?

자주 묻는 질문

Wan 2.2는 검열되어 있습니까?

오픈 웨이트는 그렇지 않습니다. 콘텐츠 필터 없이 공개되었습니다. 호스팅 버전은 다양합니다. 당사 API에서 기본 Wan 2.2 텍스트→영상은 성인 프롬프트를 거부하고 기본 이미지→영상은 성인 두 사람의 장면을 완화하는 반면, Spicy, Spicy LoRA, LoRA, 5B LoRA, Image LoRA와 Animate에는 당사 측 필터가 없습니다.

NSFW에는 Wan 2.2 Spicy가 기본 Wan 2.2보다 낫습니까?

정지 이미지에서는 대부분의 용도에서 그렇습니다. 기본 이미지→영상이 세 번 모두 완화한 L4를 세 번 중 세 번 구현했고, 요금도 더 낮습니다(480p 5초에 $0.095 대 $0.24). 예외는 잔혹 묘사 테스트(L5b)로, 기본 버전은 세 번 구현했지만 Spicy는 구현하지 못했습니다.

Wan 2.2에서 NSFW에 LoRA가 필요합니까?

14B Uncensored 빌드의 L1부터 L3까지는 필요하지 않습니다. 5B는 구현한 범위가 더 작았습니다. 성인 두 사람의 장면에서는 범용 NSFW LoRA가 차이를 만들었습니다(당사 테스트에서 로드했을 때 두 번 중 두 번이 완전했고, 로드하지 않았을 때는 없었습니다). Image LoRA의 정지 이미지에서는 도움이 되지 않았고, 성인 LoRA를 로드해도 완화되어 나왔습니다.

Wan 2.1 LoRA를 Wan 2.2에서 쓸 수 있습니까?

일부만 가능합니다. 이전 Wan 2.1 LoRA는 대부분 저노이즈 패스에서만 작동합니다(당사 Wan 2.2 LoRA 가이드에 자세한 내용이 있습니다). 따라서 low_noise_loras에 넣거나 같은 LoRA의 2.2 버전을 찾으십시오. 14B와 5B Wan 2.2 LoRA는 서로 전혀 작동하지 않습니다. 2.1 쪽은 당사의 Wan 2.1 가이드에서 다룹니다.

VRAM 8 GB 또는 16 GB에서 Wan 2.2 NSFW를 실행할 수 있습니까?

5B 모델은 오프로딩을 쓰면 가능합니다. ComfyUI는 8 GB에 들어간다고 하지만, Alibaba 자체 스크립트는 24 GB를 요구합니다. 14B 모델은 Alibaba 스크립트에서 80 GB가 필요하며, 더 작은 카드에서는 커뮤니티의 fp8 또는 GGUF 빌드에 오프로딩을 적용해야만 실행되고 속도도 느립니다. API를 이용하면 GPU가 전혀 필요 없습니다.

Wan 2.2는 소리를 생성합니까?

아니요. Wan 2.2의 영상 모델은 소리가 없습니다. Wan 2.5와 3.0은 소리를 생성하며, 소리 스위치를 켠 Wan 2.6 Flash도 마찬가지입니다.

거부되거나 완화된 클립에도 요금을 내야 합니까?

완화된 클립은 작업이 성공했으므로 정상 요금이 청구됩니다. 거부된 작업은 content_rejected로 실패하고 잔액에 걸린 예약이 해제됩니다.

결론

Wan 2.2 자체는 검열되어 있지 않으며, 어디서 실행하느냐가 결과를 좌우합니다. 정지 이미지에서는 Wan 2.2 Spicy가 L4까지 가장 저렴한 경로입니다. 동작을 순서대로 쓰고, 카메라 움직임은 하나, 끝나는 자세를 지정하십시오. 텍스트에서는 특정 Wan 2.2 LoRA가 필요한 경우가 아니라면 Wan 3.0이 더 나은 기본값이며, LoRA가 필요하면 LoRA 또는 5B 빌드를 사용하십시오. LoRA 빌드에서 성인 두 사람의 장면에는 범용 NSFW LoRA를 로드하십시오. L5가 필요하거나 매번 반드시 구현되어야 한다면 Wan 3.0, 2.5 또는 2.6 Flash로 가십시오.