소개
Wan 2.2 Image LoRA 텍스트→이미지는 Alibaba의 Wan 2.2 A14B로 프롬프트에서 정지 이미지를 그리며, 슬롯 3개에 직접 만든 LoRA 파일을 최대 9개까지 불러옵니다. 한 변 최대 1536픽셀의 화면비 9종, JPEG, PNG, WebP, 이미지당 균일가를 제공합니다. 플랫폼은 프롬프트, 가중치, 이미지 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 설명과 A14B LoRA | Wan 2.2 Image LoRA 텍스트→이미지 |
| 같은 LoRA지만 영상이 필요함 | Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상 |
| 5B Wan 2.2용으로 만든 LoRA | Wan 2.2 5B LoRA 텍스트→영상 |
핵심 기능 및 하이라이트
LoRA 슬롯 세 개
두 전문가 모두, 고노이즈만, 저노이즈만 중에서 고르십시오. LoRA를 구도에, 룩에, 또는 둘 다에 겨냥할 수 있습니다.
한 번에 파일 아홉 개
슬롯당 최대 3개이며, 저희 테스트에서 9개를 겹쳐도 돌아갔습니다.
반복되는 seed
저희 테스트에서는 같은 seed와 입력이 이미지를 반복해 전후 비교가 깔끔했습니다. 다만 보장은 아닙니다.
커스텀 가중치에서도 무검열
LoRA는 심사하지 않고 출력도 필터링하지 않습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | LoRA에 트리거 워드가 있다면 맨 앞에, 그다음 피사체, 장소, 빛, 렌즈를 적으십시오. 최대 5,000자이며 네거티브 프롬프트는 없습니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 아홉 가지 모양입니다. 1:1(1328 x 1328, 기본값), 16:9(1536 x 864), 9:16, 4:3(1472 x 1104), 3:4, 3:2(1536 x 1024), 2:3, 21:9(1536 x 656), 9:21. |
loras | 아니요 | 두 노이즈 전문가 모두에 적용되는 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0~4이며 기본값은 1입니다. 기본값: |
high_noise_loras | 아니요 | 구도, 포즈, 프레이밍을 정하는 고노이즈 전문가에만 적용되는 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. Wan 2.2 A14B LoRA 쌍의 |
low_noise_loras | 아니요 | 색, 질감, 디테일을 정하는 저노이즈 전문가에만 적용되는 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. Wan 2.2 A14B LoRA 쌍의 |
output_format | 아니요 | jpeg(기본값), png, webp입니다. 형식은 가격을 바꾸지 않습니다. |
seed | 아니요 | 다른 입력이 모두 같으면 저희 테스트에서는 같은 이미지가 반복되어 LoRA scale 비교가 깔끔했지만 보장되지는 않습니다. 비워 두면 매번 새 이미지가 나옵니다. |
요금
$0.03 / 장
이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. 화면비와 출력 형식은 가격을 바꾸지 않으며, 세 슬롯 어디에 LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.
활용 사례
필름 룩
테크니컬러와 빈티지 시네마 LoRA는 시리즈 전체에 하나의 시대 팔레트를 줍니다.
Wan 2.2 영상을 위한 룩 시험
A14B LoRA로 클립을 렌더링하기 전에 스틸로 먼저 시험해 보십시오.
콘텐츠 필터가 없는 플랫폼
사용자가 기대하는 LoRA를 불러오십시오. 그림에는 성인만 나옵니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
파일을 슬롯에 맞추기
high_noise 파일은 high_noise_loras에, low_noise 파일은 low_noise_loras에, 파일이 하나인 LoRA는 loras에 넣으십시오.
기본 모델 확인하기
5B Wan 2.2나 이미지 모델용 LoRA는 오류 없이 불러와지지만 여기서는 아무것도 바꾸지 못합니다.
직접 연결되는 공개 링크 쓰기
링크는 .safetensors 파일 자체를 내려받게 해야 합니다. 페이지 링크나 접근이 제한된 파일은 실패하며 요금이 부과되지 않습니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.2-image-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
