텍스트→영상과 이미지→영상은 무엇이 다릅니까?

텍스트→영상은 프롬프트에서 클립 전체를 만들며 16:9 또는 9:16과 네거티브 프롬프트를 고를 수 있습니다. 이미지→영상은 보내는 스틸에서 시작하므로 피사체, 세트, 화면 모양이 고정됩니다. LoRA 슬롯, 길이, 해상도는 둘 다 같고, 초당 가격만 다릅니다.

LoRA를 몇 개까지 붙일 수 있습니까?

슬롯당 최대 3개이며, 슬롯은 loras, high_noise_loras, low_noise_loras 세 개입니다. 각 항목은 가중치 파일의 직접 URL과 0에서 4 사이의 강도이고, 기본값은 1입니다.

가중치는 어디에 저장됩니까?

사용자의 호스팅에 있습니다. 각 파일은 실행하는 동안에만 지정한 URL에서 가져오며 아무것도 저장되지 않으므로, 비공개로 둬야 하는 가중치는 서명된 링크 뒤에 두십시오.

어떤 링크를 쓸 수 있습니까?

가중치 파일의 직접 다운로드 링크는 언제나 동작합니다. 이미지→영상에서는 파일이 최대 1GB까지 가능하고, Civitai 모델 페이지나 Hugging Face /blob/ 링크도 실제 파일로 연결됩니다. 텍스트→영상에서는 .safetensors 파일 자체를 링크하십시오. 저장소 페이지는 실행이 실패하고, 로그인이 필요한 링크도 마찬가지입니다.

클립은 얼마나 길 수 있습니까?

정확히 5초 또는 8초입니다. duration_seconds는 열거형이라 6 같은 값은 반올림되지 않고 거부됩니다.

LoRA를 보내지 않으면 어떻게 됩니까?

기본 모델만 쓰게 됩니다. LoRA 배열 세 개의 기본값은 모두 비어 있지만, 이 패밀리는 LoRA 지원이 없는 버전과 가격이 따로 책정됩니다.

LoRA 강도는 얼마로 시작해야 합니까?

기본값인 1입니다. 프롬프트와 seed를 고정한 채 0.5에서 1.5 사이를 훑어 보십시오. 대략 1.5를 넘으면 스타일이 피사체를 꾸미기보다 집어삼키기 시작하는 경우가 많습니다.

Wan 2.2 LoRA API — 내 LoRA, 무검열 NSFW 영상

Q: 세 LoRA 슬롯은 무엇이 다릅니까?

Wan 2.2는 두 번의 패스로 노이즈를 제거합니다. high_noise_loras는 구도와 움직임이 정해지는 고노이즈 전문가에, low_noise_loras는 디테일과 질감이 확정되는 저노이즈 전문가에 붙고, loras는 양쪽에 한꺼번에 적용됩니다. 고노이즈 파일과 저노이즈 파일로 나뉘어 배포된 LoRA는 해당하는 두 슬롯에 넣습니다.

alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video

Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상은 Alibaba의 Wan 2.2 A14B 모델로 글로 쓴 장면을 480p 또는 720p의 가로 16:9나 세로 9:16, 5초 또는 8초 클립으로 만듭니다. 직접 만든 LoRA를 고노이즈 패스, 저노이즈 패스, 또는 양쪽에 최대 3개씩 불러오며, 프롬프트, 가중치, 결과 어디에도 필터가 없습니다.

최저가 $0.048/초

모델 실행 API 보기

입력

텍스트→영상

프롬프트

네거티브 프롬프트

화면 비율

해상도요금에 영향

길이요금에 영향

스타일 LoRA1/3

Vintage Cinematic Redmond Wan22

고노이즈 단계 LoRA0/3

저노이즈 단계 LoRA0/3

시드

안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기

샘플 결과

연장

영상 업스케일

영상 편집

{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "720p",
    "duration_seconds": 5,
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/artificialguybr/Vintage-Cinematic-Redmond-Wan22/resolve/main/Vintage-Cinematic-Redmond-WAN22.safetensors",
        "scale": 1
      }
    ],
    "seed": 510531,
    "prompt": "Vintage Cinematic Color. Night in a mountain log cabin during a thunderstorm. An adult woman in her early thirties with dark tousled hair sits on a sheepskin rug in front of a roaring stone fireplace, in an oversized flannel shirt worn open over a cream silk camisole, knees drawn up, a glass of red wine in her hand. Lightning flashes blue-white through the dark doorway behind her while the firelight paints her face amber; she pulls the slipping shirt back onto her shoulder, turns her head and gives the camera a slow, smouldering look. Warm brown tones, deep shadows, slow push-in, 35mm, film grain, shallow depth of field."
  }
}

소개

Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상은 Alibaba의 Wan 2.2 A14B 모델로 글로 쓴 프롬프트에서 5초 또는 8초 클립을 렌더링하며, 직접 만든 LoRA 가중치를 그 위에 얹습니다. 480p 또는 720p에서 가로 16:9나 세로 9:16을 고르고, 네거티브 프롬프트를 더하고, 세 슬롯에 각각 LoRA를 최대 3개까지 붙이십시오. 플랫폼은 프롬프트, 가중치, 클립 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.

시작 자료에 따라 모드 선택하기

가진 자료	모드
글로 쓴 설명	Wan 2.2 LoRA 텍스트→영상
움직일 첫 프레임	Wan 2.2 LoRA 이미지→영상

핵심 기능 및 하이라이트

전문가 둘, LoRA 슬롯 셋

Wan 2.2 A14B는 노이즈 제거를 레이아웃과 움직임을 정하는 고노이즈 전문가와 디테일을 다듬는 저노이즈 전문가로 나눕니다. high_noise_loras와 low_noise_loras는 각각 한 전문가를 겨냥하고 loras는 양쪽을 겨냥합니다. Hugging Face와 Civitai의 Wan 2.2 LoRA 대부분은 고노이즈 파일과 저노이즈 파일의 짝으로 배포되며, 두 슬롯이 그대로 받아 줍니다.

가로와 세로를 기본 형태로 렌더링

16:9는 832×480 또는 1280×720, 9:16은 480×832 또는 720×1280으로 돌아옵니다. 세로 클립은 넓은 샷에서 잘라 낸 것이 아니라 처음부터 휴대폰에 맞는 구도로 만들어집니다.

다시 비교할 수 있는 실행

같은 seed와 같은 입력으로 저희 테스트에서는 똑같은 클립이 바이트 단위로 돌아왔습니다. 다만 매번 그렇게 된다고 보장하지는 않습니다. 그래서 LoRA 강도 비교를 정직하게 할 수 있습니다. scale 하나만 바꾸고 나머지를 그대로 두면, 보이는 차이가 곧 LoRA의 몫입니다.

네거티브 프롬프트

이미지→영상 엔드포인트와 달리, 이 엔드포인트는 흐림, 여분의 손가락, 엉뚱한 글자처럼 샷에서 빼야 할 것을 적는 negative_prompt를 받습니다.

요청 파라미터

Wan 2.2 LoRA · Text To Video 요청 파라미터
파라미터	필수	설명
`prompt`	예	필수입니다. 인물, 동작, 카메라 움직임을 평범한 문장으로 묘사하고, 장면 속 모든 인물의 나이를 밝히십시오. 1자 이상
`negative_prompt`	아니요	흐림, 여분의 손가락, 글자, 워터마크처럼 클립에서 빼야 할 것을 적습니다. 선택 사항이며, 비워 두면 프롬프트만으로 결정됩니다.
`aspect_ratio`	아니요	16:9(기본값) 또는 9:16입니다. 둘 다 기본 형태로 렌더링되며 정사각형이나 다른 비율 옵션은 없습니다. `16:9` · `9:16` · 기본값: `16:9`
`resolution`	아니요	480p(기본값) 또는 720p입니다. 720p는 초당 요금이 더 높고 시간도 약 두 배 걸립니다. `480p` · `720p` · 기본값: `480p`
`duration_seconds`	아니요	정확히 5 또는 8입니다. 다른 값은 반올림되지 않고 거부됩니다. `5` · `8` · 기본값: `5`
`loras`	아니요	두 전문가 모두에 적용되는 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0에서 4까지이며 기본값은 1입니다. 기본값: `[]` 3개 이하
`high_noise_loras`	아니요	구도와 움직임이 정해지는 고노이즈 전문가에 LoRA를 최대 3개까지 붙입니다. 쌍으로 배포된 Wan 2.2 LoRA의 고노이즈 파일은 여기에 넣습니다. 기본값: `[]` 3개 이하
`low_noise_loras`	아니요	디테일과 질감이 확정되는 저노이즈 전문가에 LoRA를 최대 3개까지 붙입니다. 쌍으로 배포된 Wan 2.2 LoRA의 저노이즈 파일은 여기에 넣습니다. 기본값: `[]` 3개 이하
`seed`	아니요	0에서 2147483647까지입니다. 저희 테스트에서는 같은 seed와 같은 입력이 똑같은 클립을 돌려주었지만 매번 그렇게 된다고 보장하지는 않습니다. `≥ 0` · `≤ 2147483647`

요금

선택한 해상도의 영상 1초당 과금되며, 720p는 480p보다 초당 요금이 높습니다. 화면비는 가격에 영향을 주지 않고, LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.

요금
사양	요금
`480p`	$0.048 / 초
`720p`	$0.084 / 초

활용 사례

하나의 룩으로 만드는 시리즈

스타일 LoRA를 불러오고 장면 목록을 쓰십시오. 클립마다 새로운 샷이지만 세트 전체에서 렌더링은 그대로 유지됩니다.

피드용 세로 클립

가로 클립을 다시 구도 잡지 않고도 숏폼 플랫폼용으로 720p 9:16을 렌더링하십시오.

내 가중치로 만드는 무검열 컨셉

프롬프트도 LoRA 파일도 심사되지 않습니다. 저희 테스트에서 '약함'과 '보통' 단계는 쓴 그대로 나왔고, 가장 강한 요청은 거절되지 않고 누그러져 돌아왔습니다.

프롬프트 가이드 및 실전 팁

피사체, 동작, 빛, 카메라

평범한 문장이 잘 통합니다. 샷에 누가 있고 몇 살인지, 처음부터 끝까지 무엇을 하는지, 어디에서 어떤 빛 아래 벌어지는지를 적고, 카메라 움직임 하나로 끝내십시오. 다음은 벽난로 예시의 프롬프트이며 720p, 16:9, 5초로 loras에 Vintage Cinematic LoRA를 강도 1로 넣어 돌렸습니다. 첫 세 단어가 이 LoRA의 트리거입니다.

Vintage Cinematic Color. Night in a mountain log cabin during a thunderstorm. An adult woman in her early thirties with dark tousled hair sits on a sheepskin rug in front of a roaring stone fireplace, in an oversized flannel shirt worn open over a cream silk camisole, knees drawn up, a glass of red wine in her hand. Lightning flashes blue-white through the dark doorway behind her while the firelight paints her face amber; she pulls the slipping shirt back onto her shoulder, turns her head and gives the camera a slow, smouldering look. Warm brown tones, deep shadows, slow push-in, 35mm, film grain, shallow depth of field.

LoRA가 기본 모델과 맞는지 확인하기

다른 모델용으로 학습한 LoRA는 오류 없이 받아들여지지만 아무것도 바꾸지 못합니다. 강도를 훑기 전에 같은 프롬프트와 seed로 LoRA를 넣고 한 번, 빼고 한 번 돌려 보십시오. 두 클립이 같다면 그 파일은 Wan 2.2에 맞지 않는 것입니다.

페이지가 아니라 파일을 링크하기

path는 .safetensors 파일 자체를 가리켜야 합니다. 저장소 페이지나 로그인이 필요한 파일은 실행이 실패합니다.

작게 초안 잡기

저희 테스트에서 5초 480p 클립은 약 1분, 720p 클립은 약 2분이 걸렸습니다. 프롬프트와 LoRA scale은 480p에서 정리한 뒤 720p나 8초로 다시 렌더링하십시오.

API 빠른 시작

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/text-to-video",
  "input": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration_seconds": 5,
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "480p"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.

직접 만든 LoRA 가중치로 만드는 텍스트→영상, 이미지→영상, 영상 연장. 슬롯마다 최대 3개까지 지원합니다.

Wan 2.2 LoRA 작업물

텍스트→영상 · 720p · 16:9 · 5초 · FollowCam LoRA 한 쌍을 high_noise_loras와 low_noise_loras에
5초
텍스트→영상 · 720p · 9:16 · 5초 · loras에 Vintage Cinematic LoRA(강도 0.7)
5초
image-to-video · 5초 · 옆의 첫 프레임에서 생성했습니다
5초
위 클립의 image_url로 보낸 스틸입니다
5초
6초
5초
5초
5초

핵심 수치

엔드포인트: 3; 글로 쓴 장면에서 만드는 텍스트→영상, 첫 프레임에서 만드는 이미지→영상, 클립을 이어 가는 영상 연장입니다.
LoRA 슬롯: 3×3; loras, high_noise_loras, low_noise_loras에 각각 LoRA를 최대 3개까지 붙입니다.
LoRA 강도: 0–4; LoRA별 강도이며 기본값은 1입니다. 약 1.5를 넘으면 스타일이 피사체를 집어삼키기 시작합니다.
클립 길이: 5/8초; 정확히 5초 또는 8초이며, 그 사이 값은 받지 않습니다.
해상도: 720P; 480p 또는 720p이며, 480p가 기본값이자 더 저렴한 단계입니다.
텍스트→영상 비율: 16:9; 가로 16:9 또는 세로 9:16입니다. 이미지→영상은 프레임의 모양을 따릅니다.

할 수 있는 일

전문가 둘, 슬롯 셋

LoRA를 고노이즈 패스, 저노이즈 패스, 또는 양쪽에 붙이십시오

Wan 2.2는 두 전문가가 맡은 두 번의 패스로 노이즈를 제거합니다. high_noise_loras는 구도와 움직임이 정해지는 고노이즈 전문가에, low_noise_loras는 디테일과 질감이 확정되는 저노이즈 전문가에 붙고, loras는 양쪽에 적용됩니다. 대부분의 Wan 2.2 LoRA는 고노이즈 파일과 저노이즈 파일 한 쌍으로 배포되므로, 각각 자기 슬롯에 넣으십시오. 단일 파일 LoRA는 loras에 넣습니다.

텍스트→영상

장면을 쓰고, 가로 또는 세로를 고르십시오

텍스트→영상 엔드포인트에는 프롬프트만 있으면 됩니다. 장면에 누가 있는지, 무엇을 하는지, 카메라가 어떻게 움직이는지 묘사하고, 16:9 또는 9:16, 480p 또는 720p, 5초 또는 8초를 고른 뒤, 빼야 할 것은 네거티브 프롬프트로 적으십시오. 이 페이지의 벽난로 클립은 한 단락의 글과 seed 하나, 그리고 loras에 넣은 스타일 LoRA에서 나왔습니다.

이미지→영상

트래킹 이동에도 살아남는 셀 셰이딩

이미지→영상 엔드포인트에서는 보내는 스틸이 곧 첫 프레임입니다. 피사체, 의상, 세트, 화면 모양이 모두 여기서 나옵니다. 카메라가 따라가는 동안 그림 스타일을 안정적으로 유지하는 것이 스타일화된 영상의 어려운 부분이며, 세 개의 LoRA 슬롯은 바로 그것을 제어하기 위해 있습니다.

내 가중치, 내 호스팅
여기에는 아무것도 업로드되거나 저장되지 않습니다
LoRA 항목은 직접 다운로드 URL과 강도로 이루어집니다. 가중치는 실행하는 동안에만 가져오며 저장되지 않으므로, 공개할 수 없는 파일은 직접 관리하는 서명된 링크 뒤에 두십시오. LoRA 배열 세 개를 모두 비우면 기본 모델만 쓰게 되지만, 이 패밀리는 일반 Wan 2.2와 가격이 따로 책정됩니다.

이럴 때 씁니다

움직임에 입히는 하우스 스타일
내 룩으로 LoRA를 학습시켜 1 안팎의 강도로 불러오면 시리즈의 모든 클립이 같은 렌더링을 이어받습니다. 새 장면은 텍스트→영상으로 쓰고, 가지고 있는 키 아트는 이미지→영상으로 움직이십시오. 어느 쪽이든 룩은 LoRA가 맡습니다.
심사 없이 쓰는 무검열 스타일 LoRA
무검열 스타일로 학습한 가중치도 다른 파일과 똑같이 실행됩니다. 요청에서 내용을 신고하지 않고 LoRA를 검사하지도 않으며, 작업의 한계를 정하는 것은 가중치, 학습 데이터, 보내는 모든 프레임에 대한 사용자의 권리입니다.
카메라 스타일과 렌더링 스타일 분리하기
한 요청 안에서 움직임이나 카메라 LoRA는 high_noise_loras에, 질감 LoRA는 low_noise_loras에 넣으십시오. 서로 다른 패스에 붙으므로, 하나로 섞인 가중치와 씨름하는 대신 한쪽은 올리고 다른 쪽은 내려 조정할 수 있습니다.
피드용 세로 클립
텍스트→영상은 480p나 720p에서 9:16을 기본 형태로 렌더링하므로, 숏폼 피드용 세로 클립이 가로 렌더에서 잘려 나오는 대신 처음부터 휴대폰 화면에 맞는 구도로 나옵니다.

결제하기 전에

image-to-video

image_url과 prompt가 모두 필수이며, 화면비 필드는 없고 클립은 첫 프레임의 모양을 따릅니다. LoRA 파일은 각각 최대 1GB까지 가능합니다.

text-to-video

형태는 16:9와 9:16 두 가지뿐이며 480p 또는 720p입니다. 정사각형, 4:3, 1080p 옵션은 없습니다. 클립에는 소리가 없습니다. 다른 기본 모델용으로 학습한 LoRA는 오류 없이 받아들여지지만 아무것도 바꾸지 못하므로, 같은 seed로 LoRA 없는 실행과 비교하십시오. 저희의 가장 높은 수위 테스트는 거부되지 않고 순화되어 나왔습니다.

all

duration_seconds는 5 또는 8만 받으며, 그 밖의 값은 반올림된 클립이 아니라 검증 오류가 됩니다. LoRA 강도가 대략 1.5를 넘으면 스타일이 나아지기 전에 피사체를 압도하는 경향이 있고, 한 슬롯에 LoRA 세 개를 쌓으면 층을 이루는 대신 섞이므로 하나씩 추가하십시오. LoRA는 사용자가 지정한 URL에서 가져오므로 로그인 없이 내려받을 수 있는 가중치여야 합니다. 플랫폼은 가중치 파일을 호스팅하거나 배포하지 않습니다. 등장하는 모든 사람에 대한 동의, 권리, 나이, 현지 법률과 업로드하거나 링크하는 모든 파일에 대한 책임은 사용자에게 있습니다. 플랫폼은 콘텐츠를 심사하지 않습니다. 공개 페이지와 예시는 누구나 볼 수 있는 수준으로 유지됩니다.

모델 레퍼런스

Wan 2.2 LoRA API 레퍼런스

Wan 2.2 LoRA API 사양

제작사: Alibaba
공개 엔드포인트: 텍스트→영상, 이미지→영상, 영상 연장
필수 입력: prompt. 이미지→영상은 첫 프레임(image_url)도 필요
LoRA 슬롯: loras, high_noise_loras, low_noise_loras — 각각 최대 3개 항목
LoRA 강도: 항목별 0~4, 기본값 1
가중치 파일: 직접 호스팅하는 URL에서 가져오며 아무것도 저장하지 않음
클립 길이: 5초 또는 8초 — 고정값, 기본값 5
해상도: 480p 또는 720p — 기본값 480p
형태: 텍스트→영상은 16:9 또는 9:16, 이미지→영상은 첫 프레임을 따름

Wan 2.2 LoRA API 호출 방법

1. 가중치를 호스팅하고 직접 링크를 구하십시오
각 LoRA 항목에는 .safetensors 파일로 가는 다운로드 가능한 URL과 0에서 4 사이의 강도가 필요합니다. 로그인이 필요한 링크는 가져오기에 실패하므로 공개 파일이나 서명된 링크를 쓰십시오. 텍스트→영상에서는 저장소 페이지가 아니라 파일 자체를 링크하십시오.
2. 엔드포인트와 슬롯을 고르고 움직임을 쓰십시오
텍스트→영상은 프롬프트만으로 시작하고, 이미지→영상은 첫 프레임도 필요합니다. 렌더링 스타일은 low_noise_loras에, 움직임이나 카메라 스타일은 high_noise_loras에, 둘 다 원하면 loras에 넣습니다. 다음은 이 페이지의 벽난로 클립에 쓴 프롬프트 원문이며, 텍스트→영상에서 720p, 16:9, 5초로 loras에 Vintage Cinematic LoRA를 강도 1로 넣어 돌렸습니다. “Vintage Cinematic Color. Night in a mountain log cabin during a thunderstorm. An adult woman in her early thirties with dark tousled hair sits on a sheepskin rug in front of a roaring stone fireplace, in an oversized flannel shirt worn open over a cream silk camisole, knees drawn up, a glass of red wine in her hand. Lightning flashes blue-white through the dark doorway behind her while the firelight paints her face amber; she pulls the slipping shirt back onto her shoulder, turns her head and gives the camera a slow, smouldering look. Warm brown tones, deep shadows, slow push-in, 35mm, film grain, shallow depth of field.”
3. seed를 고정하고 scale을 한 번에 하나씩 훑으십시오
Idempotency-Key와 함께 제출하고 태스크 ID를 보관하십시오. 프롬프트, seed, 그리고 이미지→영상이라면 프레임을 고정한 채 실행마다 LoRA 하나의 scale만 바꾸십시오. 480p에서 시작하고, 가장 좋은 조합은 720p로 다시 렌더링하십시오.

한 문단 요약

Wan 2.2 LoRA는 LoRA를 지원하는 Alibaba의 Wan 2.2 영상 모델로, 이 플랫폼에서 다음 엔드포인트로 제공됩니다. 프롬프트만 있으면 되고 16:9 또는 9:16으로 렌더링하는 텍스트→영상과, 첫 프레임을 움직이는 이미지→영상, 이미 가진 클립을 이어 가는 영상 연장입니다. LoRA는 기본 모델 위에 얹어 스타일, 캐릭터, 움직임을 조정하는 학습된 가중치의 층입니다. 모든 엔드포인트가 480p 또는 720p에서 정확히 5초 또는 8초를 돌려주며, 세 슬롯에 각각 LoRA를 최대 3개까지 받습니다. 구도와 움직임이 정해지는 패스에는 high_noise_loras, 디테일과 질감이 확정되는 패스에는 low_noise_loras, 양쪽에는 loras를 씁니다. 각 항목은 가중치 파일의 직접 URL과 0에서 4 사이의 강도입니다. 플랫폼에는 아무것도 업로드되지 않습니다. 태스크는 비동기로 처리되며 영상 1초당 미국 달러로 과금됩니다.