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  1. 제품

    리더보드, 실사용 리뷰, 블라인드 대결, 검증된 프롬프트 176개

    어떤 모델을 쓸지 정하는 데 도움이 되는 네 곳이 새로 생겼습니다. 모두 이 플랫폼에서 실제로 실행한 결과로 만들었습니다. 리더보드, 리뷰, 블라인드 대결은 사이트 헤더의 랭킹 아래에, 프롬프트 라이브러리는 스튜디오 아래에 있습니다.

    • 리더보드는 모델마다 두 가지 별도 척도로 점수를 매깁니다. Spicy Index(0~100)는 아직 잠정 점수로, 성능만 채점합니다. 출력 품질은 품질 테스트와 블라인드 대결 투표가 충분히 모이면 반영됩니다. Freedom Score(0~100)는 각 모델이 저희 콘텐츠 테스트 단계를 어디까지 확실하게 통과하는지를 측정합니다. 두 점수는 섞이지 않으며, 가격·속도·안정성은 점수에 넣지 않고 측정값 그대로 옆에 보여 줍니다. 영상, 이미지, LLM, 무검열, 가성비, 속도 보드가 있고, 9월 26일 기준 1,672회의 테스트 실행으로 53개 모델의 순위를 매겼습니다. 점수는 매일 다시 계산합니다.
    • 리뷰는 지금까지 8편입니다. MiniMax H3, MiniMax H3 Spicy, Seedance 2.5, Seedance 2.5 Spicy, Wan 3.0, Seedream 5.0 Pro, Z-Image Spicy, Grok 4.7. 각각 실제 출력, 테스트 보고서, 쓸 만한 결과 하나의 비용, 분명한 추천을 담았습니다.
    • 블라인드 대결에서는 같은 프롬프트로 만든 익명의 이미지 또는 영상 두 개를 봅니다. 남기고 싶은 쪽을 고르면 어떤 모델이 만들었는지 공개됩니다. 로그인한 사용자의 투표로 Bradley–Terry 레이팅(95% 구간, 매시간 갱신)을 정하고, 구간이 겹치는 모델은 같은 순위입니다. 투표가 충분히 모이기 전에는 순위를 매기지 않고 모델을 제공사별로 나열합니다.
    • 프롬프트 라이브러리에는 영상·이미지 모델용 프롬프트 176개가 실제로 나온 결과와 함께 있습니다. 모델, 작업, 장면, 카메라 움직임으로 거른 뒤 프롬프트를 복사하거나, 모든 설정이 채워진 상태로 플레이그라운드에서 열 수 있습니다.

    평가 방법은 버전별로 공개합니다. 저희는 순위를 매기는 모든 모델에 대한 접근을 판매하므로, 그것이 점수에 섞이지 않게 하는 방법도 같은 페이지에서 설명합니다.

  2. 제품

    실패한 실행은 다른 경로에서 재시도, 거부 메시지는 해결 방법까지, seed를 빼면 무작위 seed

    작업 동작에 네 가지 변경이 있습니다. 그중 두 가지는 대응이 필요할 수 있습니다. 같은 요청이 같은 결과를 낸다고 가정하고 있다면 seed를 보내고, 오류 코드로 분기한다면 40310 처리를 추가하세요.

    실패한 실행은 먼저 다른 경로에서 다시 시도합니다. 여기 있는 모델 상당수는 두 개 이상의 경로로 제공됩니다. 9월 23일부터는 접수 후 실행이 실패했을 때 같은 모델을 같은 설정으로 제공하는 다른 경로가 있으면, 작업 시간이 남아 있는 한 그 경로에서 실행한 뒤에야 실패를 알립니다. 과금은 받은 결과에 대해 한 번뿐입니다. 저작권 거부처럼 어디서 실행해도 반복될 실패는 재시도하지 않습니다.

    거부 메시지가 원인과 해결 방법을 알려 줍니다. 저작권 가능성이나 실존 인물의 얼굴 때문에 모델이 결과를 막으면, 이제 errorMessage가 어느 쪽인지와 무엇을 시도할지 알려 줍니다.

    • 영상이 저작권으로 막히는 원인은 대개 자동 생성된 사운드트랙입니다. generate_audio: false로 설정하고, 참조 오디오를 빼고, 실제 곡이나 아티스트 이름을 프롬프트에 넣지 마세요.
    • 이미지가 저작권으로 막히는 경우는 대개 프롬프트나 참조 이미지에 유명 캐릭터, 로고, 작품이 들어 있습니다.
    • 참조 이미지에 실존 인물의 얼굴을 받지 않는 모델이 있습니다. 이때 메시지가 그 사실을 알리고 다른 모델이나 일러스트 캐릭터를 제안합니다.

    errorCode는 그대로 content_rejected이고 요금은 환불되며, 메시지는 다른 오류와 마찬가지로 계정의 API 오류 언어로 표시됩니다.

    seed를 빼면 무작위 seed를 씁니다. 9월 24일부터 seed를 받는 모델에서 seed 없이 보낸 요청에는 무작위 seed를 지정하고, 작업의 input으로 돌려줍니다. 같은 요청 두 개가 더 이상 같은 결과를 내지 않습니다. 실행 결과를 비교할 수 있게 하려면 돌려받은 seed를 다시 보내세요. 다만 seed를 고정해도 완전히 같은 결과가 나온다는 보장은 없습니다. 일부 모델은 seed를 무작위로 바꾸지만 input에는 돌려주지 않습니다. 직접 보낸 seed는 항상 그대로 사용합니다.

    이메일을 인증하지 않은 계정에는 40310. 이런 계정의 키에는 그동안 일반 403이 돌아갔습니다. 9월 25일부터는 업무 코드 40310과 함께 인증 링크를 열거나 콘솔에서 새 인증 메일을 보내라는 메시지가 돌아갑니다. 주소를 인증하는 즉시 키가 작동합니다.

  3. 모델 출시

    MiniMax H3 Max에 초당 $0.05의 480p 추가, 콘텐츠 라벨 다섯 개를 다시 측정했습니다

    minimax/h3-max/image-to-video

    9월 24일부터 MiniMax H3 Max 엔드포인트 두 개는 768p와 함께 resolution: "480p"도 받습니다.

    엔드포인트480p768p
    minimax/h3-max/image-to-video$0.05$0.08
    minimax/h3-max/text-to-video$0.05$0.08

    가격은 출력 1초당이며 MiniMax가 직접 공표한 요금과 같습니다. 480p는 축소본이 아니라 네이티브 해상도 구간입니다. 768p 비용을 쓰기 전에 움직임과 구도를 저렴하게 확인하는 용도로 좋습니다.

    콘텐츠 라벨 다섯 개가 바뀌었습니다. 저희가 제공하는 경로에서 진행한 추가 콘텐츠 테스트가 9월 24일에 끝났고, 다음 라벨이 바뀌었습니다.

    엔드포인트이전현재
    minimax/h3-max/image-to-video무검열순화됨
    minimax/h3-max/text-to-video순화됨필터 적용
    alibaba/wan-2.2/image-to-video무검열순화됨
    alibaba/wan-2.2-animate/character-animation순화됨무검열
    alibaba/wan-2.5/text-to-video순화됨무검열
    • 순화됨은 모델 자체의 한도를 넘는 요청이 실패하지 않고 수위가 낮아진 결과로 돌아온다는 뜻입니다. 성공과 똑같이 과금되므로 상태 코드가 아니라 출력을 확인하세요. 필터 적용은 요청이 content_rejected로 거부되고 환불된다는 뜻입니다.
    • 9월 21일 공지를 보고 무검열 작업용으로 H3 Max 이미지→영상을 골랐다면, 지금 무검열 라벨이 붙은 것은 minimax/h3/image-to-video(초당 $0.025부터)와 Wan 2.5 엔드포인트 두 개입니다.
  4. 모델 출시

    영상 엔드포인트 아홉 개 추가: MiniMax H3 Max, Wan 2.6, LTX 2.5, Vidu Q3 Pro

    alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video

    네 개 계열이 영상 카탈로그에 합류했습니다. 모두 출력 1초 단위로 과금되며, 짐작이 아니라 실측에 근거한 콘텐츠 등급이 붙어 있습니다.

    • minimax/h3-max/image-to-video와 text-to-video — 초당 $0.08. 이미지 기반은 Uncensored, 텍스트 기반은 Softened입니다. 후자는 성인 지향 프롬프트에 오류 대신 수위를 낮춘 결과를 돌려주고, 그래도 과금됩니다. 상태 코드가 아니라 결과물을 확인하세요.
    • alibaba/wan-2.6/text-to-video와 image-to-video — 초당 $0.09, 둘 다 Uncensored. reference-to-video는 초당 $0.065이며 Filtered로, 성인 지향 요청을 아예 거부합니다.
    • alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video — 초당 $0.0225, Uncensored. 카탈로그에서 초당 단가가 압도적으로 가장 싼 영상입니다.
    • lightricks/ltx-2.5/text-to-video와 image-to-video — 초당 $0.09, 둘 다 Uncensored.
    • vidu/q3-pro/image-to-video는 초당 $0.054, vidu/q3-turbo/image-to-video는 초당 $0.042, 둘 다 Uncensored.

    등급은 실제로 서비스하는 경로에서 직접 측정한 값이라, 경로가 바뀌면 등급도 바뀝니다. 등급이 없는 모델은 아직 측정하지 않았다는 뜻입니다. 여러분을 대신해 짐작하느니 아무 말도 하지 않는 쪽을 택합니다.

  5. 모델 출시

    GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash, 그리고 모델별 reasoning effort 단계

    deepseek/v4.1-flash/chat

    chat 엔드포인트 세 개가 카탈로그에 합류했고, 기존 텍스트 모델들의 추론 설정도 각 제공사가 실제로 지원하는 내용에 맞췄습니다.

    • zai/glm-5.3/chat — 100만 토큰당 입력 $1.05 / 캐시 $0.195 / 출력 $3.30, Z.ai 공표가보다 25% 저렴합니다. 콘텐츠 등급은 Light로, 제한이 느슨한 편이지만 텍스트만 쓰는 일부 프롬프트에는 여전히 제약이 남을 수 있습니다.
    • zai/glm-5.3-flash/chat — 100만 토큰당 $0.1275 / $0.0255 / $0.425, Uncensored.
    • deepseek/v4.1-flash/chat — 현재 가격 100만 토큰당 $0.30 / $0.006 / $1.20, Uncensored.

    reasoning effort는 이제 어딘가의 목록을 그대로 복사한 것이 아니라 모델별로 다릅니다. Claude 4.5와 4.6에는 Anthropic이 모델마다 공표한 단계를, Gemini에는 minimal 단계를 넣었습니다. DeepSeek은 none을 받는데, 이것이 추론을 약하게 만드는 게 아니라 실제로 끄는 것임을 직접 측정해 확인했습니다. 제공사에 없는 단계는 우리도 내걸지 않습니다. 예컨대 Grok 4.5와 4.6은 reasoning_effort: none을 상위에서 거부하지만 4.3은 받습니다.

    예산을 잡을 때 자주 걸려 넘어지는 지점 하나. 추론 토큰은 max_tokens에 포함됩니다. 150단어짜리 답을 요구하는 프롬프트도 effort를 높이면 수천 토큰을 태울 수 있습니다. 읽고 싶은 답의 길이가 아니라 모델이 실제로 내보낼 양을 기준으로 상한을 잡으세요.

  6. 모델 출시

    MiniMax H3 LoRA 출시: 내 가중치를 H3 영상과 이미지에

    minimax/h3-lora/text-to-video

    오픈 웨이트 MiniMax H3에 요청마다 직접 고른 LoRA 파일을 최대 3개까지 얹어 실행하는 세 가지 새 모델 시리즈입니다. 파일마다 강도를 0~4로 따로 지정합니다.

    • MiniMax H3 LoRA(minimax/h3-lora/text-to-video, /image-to-video, /reference-to-video): 3~15초, 480p·540p·768p·1080p이며 스테레오 사운드를 같은 생성에서 함께 만듭니다. 참조→영상은 이미지 9장, 클립 3개, 오디오 3개까지 받습니다.
    • MiniMax H3 Singularity LoRA(minimax/h3-singularity-lora/image-to-video, /reference-to-video): HDR로 추가 학습한 커뮤니티 H3 파인튜닝입니다. 빠른 액션, 댄스, 얼굴이 무너지면 안 되는 원거리 숏에 맞춰져 있으며 H3용 LoRA를 그대로 불러옵니다.
    • MiniMax H3 Image LoRA(minimax/h3-image-lora/text-to-image, /edit): H3를 1k·2k 이미지 모델로 씁니다. 편집은 참조 이미지 9장까지 지원합니다. 여기서 키 프레임을 만들고 같은 LoRA로 영상을 만들 수 있습니다.

    LoRA는 .safetensors 파일 직링크로 지정합니다. 업로드도, 허용 목록도, 심사도 없습니다. 7개 엔드포인트 모두 무검열이며 LoRA를 불러와도 추가 요금은 없습니다.

    모델 시리즈시작가
    MiniMax H3 LoRA$0.05 / 초
    MiniMax H3 Singularity LoRA$0.06 / 초
    MiniMax H3 Image LoRA$0.042 / 장
  7. 가격

    Wan 2.2 LoRA 이미지→영상 두 엔드포인트 15% 할인

    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video

    2026년 9월 23일부터 Wan 2.2 LoRA의 이미지-투-비디오 엔드포인트 두 개를 15% 할인된 가격에 제공합니다. 종료일은 정해 두지 않았습니다.

    엔드포인트480p720p
    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video$0.024 → $0.0204$0.048 → $0.0408
    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video$0.024 → $0.0204$0.048 → $0.0408

    요금은 출력 1초당 기준입니다.

    • 따로 바꾸실 것은 없습니다. 할인은 요청 가격을 계산할 때 적용되므로 제출 전 견적, 제출 후 청구액, 가격 카드 모두 새 금액으로 표시됩니다. 해상도, 길이, 콘텐츠 동작, 요청 형식은 그대로입니다.
    • 9월 20일 인상분의 대부분을 되돌려 드립니다. 인상의 원인이던 조건이 저희에게 유리한 쪽으로 바뀌었고, 그만큼을 돌려드립니다. 다만 $0.0204는 인상 전보다 여전히 2% 높은 가격이며, 인상 전보다 싸지는 것은 아닙니다.
    • 종료일은 없습니다. 바뀌게 되면 가격 카드에 날짜가 표시됩니다.
  8. 모델 출시

    Qwen Image 2.1 공개 당일 추가, 직접 만든 LoRA를 얹는 버전까지

    alibaba/qwen-image-2.1/text-to-image

    Alibaba가 오늘 Qwen-Image-2.1을 오픈소스로 공개했고, 같은 날 카탈로그에 올렸습니다. 이미지 생성과 참조 편집이 각각 기본 버전과, 지정한 가중치 파일을 불러오는 LoRA 버전으로 나뉘어 모두 4개 엔드포인트입니다.

    • 가중치를 직접 가져오세요. 요청 하나당 LoRA를 최대 3개까지, 각각 강도를 지정해 넘길 수 있습니다. .safetensors 직접 HTTPS 링크 또는 Hugging Face 리포지터리로 지정합니다. 업로드 절차도, 허용 목록도, 승인 대기도 없습니다.
    • 프롬프트와 모델 사이에는 아무것도 없습니다. 네 엔드포인트 모두 무제한입니다. 모델 앞단에 필터가 없고, 성인 플래그도 요청별 신고도 없습니다.
    • 화면비 15종, 해상도 3단계. 3:1과 21:9 같은 가로 띠부터 1:3과 9:21 세로 기둥까지, 1k / 1.5k / 2k로 지정합니다.
    • 편집은 참조 이미지를 최대 10장. 전송 전에 보이는 견적에 한 장씩 반영되니, 실제로 효과를 내는 참조만 남기세요.
  9. 점검

    Kimi K2.6 서비스를 종료했습니다 — Kimi K3로 옮겨 주세요

    moonshot/kimi-k3/chat

    moonshot/kimi-k2.6/chat은 카탈로그에서 내려갔습니다. 이 모델 ID를 지정한 요청은 이제 404를 받고, 웹 주소는 Kimi K3로 영구 이동합니다.

    • 모델 ID를 moonshot/kimi-k3/chat으로 바꾸세요. 그 밖에 바꿀 것은 없습니다. OpenAI 형식도, 스트리밍 동작도 같습니다.
    • 종료 전에 만든 작업은 영향을 받지 않습니다. 만들 때 쓴 키로 계속 조회할 수 있습니다.
    • 종료된 엔드포인트를 조용히 다른 모델로 돌리는 일은 없습니다. 고르지 않은 모델의 요금을 청구하느니 요청을 확실히 실패시킵니다. 눈에 띄지 않는 대체는 눈에 보이는 오류보다 나쁩니다.
  10. 가격

    Wan 2.2 LoRA 이미지→영상 두 엔드포인트 가격을 올렸습니다

    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video

    2026년 9월 20일부터 Wan 2.2 LoRA의 이미지-투-비디오 엔드포인트 두 개는 출력 1초당 요금이 20% 올랐습니다.

    엔드포인트480p720p
    alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video$0.020 → $0.024$0.040 → $0.048
    alibaba/wan-2.2-spicy-lora/image-to-video$0.020 → $0.024$0.040 → $0.048

    그 밖에는 달라진 것이 없습니다. 해상도도, 길이도, 콘텐츠 동작도, 요청 형식도 그대로입니다.

    청구서에서 발견하게 두지 않고 먼저 알리는 이유. 이 두 엔드포인트는 정작 이들에게는 성립하지 않는 전제 위에서 가격이 매겨져 있었고, 지탱할 수 없는 가격을 그대로 두기보다 바로잡기로 했습니다. 원가를 못 메우는 요율은 오래 유지되지 못하며, 엔드포인트가 사라지는 쪽이 20% 비싸지는 쪽보다 쓰는 분께 더 나쁩니다.

    눈에 띄는 부작용 하나. Spicy 엔드포인트에서는 참고가 취소선 표시가 사라졌습니다. 취소선은 정말로 참고가보다 쌀 때만 붙이는데, $0.024에서는 더 이상 그렇지 않습니다. 움직인 것은 참고가가 아니라 저희 가격입니다.

  11. 제품

    TypeScript·Python·Go·Java·PHP 공식 SDK 공개

    공식 SDK 다섯 개와 함께 CLI, MCP 서버, Agent Skill, 그리고 키를 들고 있지 않아도 되는 프록시를 공개했습니다. 모두 같은 네 단계를 구현합니다. 견적, 멱등 키를 붙인 생성, 대기, 수거입니다.

    언어패키지설치
    TypeScript@spicyapi/sdknpm install @spicyapi/sdk
    Pythonspicyapipip install spicyapi
    Gogithub.com/Spicy-API/spicy-gogo get github.com/Spicy-API/spicy-go
    Javaai.spicyapi:spicyapi-javaMaven Central, Java 17 이상
    PHPspicyapi/spicyapicomposer require spicyapi/spicyapi
    • 의존성 트리에 들어가는 것이 거의 없습니다. Python과 Go는 표준 라이브러리만 쓰고, PHP도 별도 라이브러리가 필요 없으며, Java는 Jackson 하나뿐입니다.
    • HTTP 호출만이 아니라 비동기 흐름 전체를 다룹니다. 작업 생성 시의 대기 예산, 직접 만든 이미지·영상을 올리는 3단계 업로드, 웹훅 서명 검증까지 들어 있습니다.
    • @spicyapi/cli는 터미널에서 카탈로그를 둘러보고, 돈을 쓰기 전에 가격을 뽑아 보고, 완성된 결과물을 내려받습니다. @spicyapi/mcp는 Claude Code, Codex, Cursor를 비롯한 모든 MCP 클라이언트에 같은 기능을 주면서 과금 전에 반드시 확인을 받습니다. Agent Skill은 npx skills add Spicy-API/spicy-skill로 설치하며 코딩 어시스턴트에게 올바른 작업 순서를 가르칩니다.
    • @spicyapi/proxy는 키를 서버에 남겨 둡니다. 브라우저·모바일·데스크톱 앱에 박아 넣은 키는 사실상 공개된 키이며, 이 패키지가 그 자리를 대신하는 서버 측 중계 지점입니다.

    다섯 개 모두 MIT 라이선스 오픈소스입니다. 각 가이드는 docs.spicyapi.ai에 있습니다.

  12. 제품

    폴링 루프를 없애는 두 가지 방법: 작업 생성 시의 대기 예산과 계정 단위 웹훅 엔드포인트

    폴링 루프를 직접 짜지 않아도 되는 방법이 두 가지, 둘 다 사용할 수 있습니다.

    작업 생성 시의 대기 예산. createTask에 ?wait=<초>를 붙이면 작업이 종료 상태에 이를 때까지 서버가 연결을 붙잡고 있다가, recordInfo와 같은 형태의 작업 레코드를 돌려줍니다.

    • 예산을 다 쓰면: wait를 빼고 호출했을 때와 똑같은 202가 오고, 거기서부터 폴링하면 됩니다.
    • 연결이 끊기면: 작업에는 아무 일도 생기지 않습니다. 그대로 실행되고 평소대로 과금됩니다.
    • 상한은 60초입니다. 더 큰 값은 거부가 아니라 잘라 맞추고, 형식이 잘못된 값도 거부가 아니라 무시합니다. 최적화용 파라미터의 오타 때문에 성공했을 생성이 실패해서는 안 되기 때문입니다.

    몇 초면 끝나는 엔드포인트, 즉 대부분의 이미지 생성과 편집에 쓸 만합니다. 영상 모델은 보통 몇 분씩 걸리므로 그냥 시간 초과가 나고 결국 폴링하게 됩니다.

    계정 단위 웹훅 엔드포인트. URL과 받고 싶은 이벤트를 한 번 등록해 두면 해당하는 작업이 모두 그곳으로 전달됩니다. 작업마다 콜백 URL을 넘길 필요가 없어집니다. 계정당 최대 16개이고 각자 서명 시크릿을 가집니다. 수신 측이 410 Gone을 돌려주면 그 엔드포인트는 재시도 없이 즉시 비활성화됩니다. 주인이 접은 주소를 계속 두드려 봐야 누구에게도 득이 되지 않으니까요. 엔드포인트 관리는 지금은 API로만 가능하고, 콘솔에는 아직 해당 화면이 없습니다.

    자세히: 작업 · 웹훅