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GPT Image 2.6 Flare는 번호로 지정한 참조 이미지와 선택적인 마스크 재그리기로 제공된 사진을 수정합니다.

최저가 $0.022/장

플레이그라운드

입력

이미지 편집
158/5000

순서를 바꾸면 프롬프트의 참조 번호도 바뀝니다. 자료를 삭제하면 해당 참조도 삭제되니 프롬프트를 확인하세요.

Flare의 필수 편집 지시문을 5,000자 이내로 작성합니다. 기본 제공 텍스트는 없으며 매우 긴 프롬프트에는 토큰당 소액의 비용이 부과됩니다. 1자 이상 · 5000자 이하
요금에 영향1/16

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 최대 16개 · 개당 최대 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
파일 1 / 16개
Flare 편집에는 이미지 URL 1~16개가 필요하며 기본 입력은 없습니다. 프롬프트에서 Image 1, Image 2와 같은 번호로 지칭합니다. 입력 이미지마다 소액의 요금이 붙습니다. 1개 이상 · 16개 이하
요금에 영향0/1

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 파일 1개 · 개당 최대 10 MB · PNG

파일 0 / 1개
Flare의 mask_url은 Image 1 크기의 PNG를 선택적으로 받으며 투명 영역을 다시 그립니다. 마스크 추가 비용은 발생하지 않으며 markup_url을 쓸 때는 이 필드를 생략합니다.
요금에 영향0/1

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 파일 1개 · 개당 최대 10 MB · PNG

파일 0 / 1개
Flare에 수정 방향을 그림으로 전달하려면 Image 1과 동일한 크기의 투명 PNG에 원이나 스케치, 주석을 넣어 markup_url로 제공합니다. 추가 입력 1장으로 계산하며 같은 요청에 mask_url을 넣지 않습니다.
세로형 1:3부터 가로형 3:1까지 15가지 형태를 쓸 수 있습니다. 비워 두면 편집 결과가 Image 1의 형태를 따르지만, 기본 크기 단계에서만 가능합니다. 더 큰 단계에서는 비율을 직접 지정해야 합니다. 비율과 관계없이 요금은 같습니다.
요금에 영향
Flare 출력 크기는 1k (약 1MP), 2k (약 3.7MP), 4k (약 8.3MP)로 선택합니다. 여기에 기본값은 명시되어 있지 않으며 선택한 크기가 과금에 반영됩니다.
품질요금에 영향
lowmediumhighxhighmax
Flare의 세부 표현은 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 medium으로 시작합니다. 더 높은 단계는 세부 표현과 함께 시간 및 비용도 늘어납니다.
추론 강도
낮음보통높음
Flare에서 reasoning_effort는 low, medium, high 중 선택하며 미지정 기본값은 high입니다. 계획을 늘리면 촘촘한 문구나 복잡한 구도를 다루는 데 유리하지만 대기 시간이 길어집니다. 추가 비용은 없습니다.
배경
auto투명불투명
Flare 배경은 auto, opaque, transparent 중 고릅니다. 여기에 기본값은 명시되어 있지 않습니다. 투명 배경에는 PNG 또는 WebP가 필요하며 이 선택에 별도 요금은 붙지 않습니다.
출력 형식
PNGJPEGWebP
Flare 파일 출력의 기본값은 png입니다. jpeg와 webp도 지원하며 형식을 바꾸는 데 별도 비용은 들지 않습니다.
출력 품질
Flare 편집 결과를 JPEG나 WebP로 저장할 때 압축 품질을 0~100으로 고릅니다. PNG에서는 쓰이지 않으며 Flare의 가격도 그대로입니다. 0 이상 · 100 이하
안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기
rainy-paris-coat-edit샘플 결과

찾는 모델이 없나요?

OPENAI 이미지 API

GPT Image 2.6 Flare API 한눈에 보기

이미지 시안과 GIF 애니메이션을 만들고 다음 수정을 빠르게 진행합니다.

세부 표현 설정
5
Flare는 low, medium, high, xhigh, max를 제공하며 기본값은 medium입니다.
큰 크기 출력
4k
1k, 2k, 4k 중 선택하며 가장 큰 단계는 약 8.3MP입니다.
참조 입력 한도
16
수정에 이미지 1~16장을 넣고 번호로 각 이미지의 역할을 지정합니다.
일괄 출력 한도
10
한 요청으로 최대 10장을 생성하며 각 이미지에 개별 요금이 붙습니다.
레이아웃 선택
15
별도의 화면 비율 요금 없이 15가지 비율을 선택합니다.
소재 배경
알파
투명 출력을 원하면 배경 옵션과 함께 PNG 또는 WebP를 선택합니다.

결과물

GPT Image 2.6 Flare: 만들 수 있는 콘텐츠

  • 도시의 야경을 배경으로 붉은 드레스의 여성이 발코니에서 카메라 쪽으로 돌아섭니다.

    발코니 동작 시안

    발코니 동작 시안

    하나의 회전 동작에 집중해 시안의 검토 범위를 좁힙니다.

    GIF · 애니메이션 시안 · 8프레임 · 768 크기 프레임 · 3:4 · medium

  • 재즈 클럽에서 검은 벨벳 드레스의 여성이 건배하며 장난스럽게 윙크합니다.

    쿠페 잔과 윙크

    쿠페 잔과 윙크

    건배와 윙크를 순서대로 제시해 원하는 동작을 전달합니다.

    GIF · 애니메이션 시안 · 8프레임 · 768 크기 프레임 · 3:4 · medium

  • 황금빛 해안 절벽에서 아이보리색 여름 드레스의 여성이 스카프를 바람에 날리며 돌아 미소 짓습니다.

    해안의 스카프

    해안의 스카프

    스카프와 해안의 빛을 지정해 짧은 동작 시안의 방향을 잡습니다.

    GIF · 애니메이션 시안 · 8프레임 · 768 크기 프레임 · 3:4 · medium

  • 카페 불빛을 배경으로 젖은 파리 거리에 서 있는 카멜색 코트 차림의 여성

    신속한 수정

    빗길 미리보기

    Flare 수정은 의상 변경과 함께 새로운 장소 및 시간대를 요청합니다.

    GPT Image 2.6 Flare 편집 이미지; medium 품질, 1k, 3:4.

콘텐츠 테스트

GPT Image 2.6 Flare, 무검열 모델인가요? 직접 테스트한 결과

GPT Image 2.6 Flare에서 모드별로 테스트한 콘텐츠 단계
단계텍스트→이미지이미지 편집
약함
거부됨2026년 11월 5일 테스트
아직 테스트 안 함
보통
거부됨2026년 11월 5일 테스트
거부됨2026년 11월 5일 테스트
강함
거부됨2026년 11월 5일 테스트
아직 테스트 안 함
매우 강함
아직 테스트 안 함
아직 테스트 안 함
최대
아직 테스트 안 함
아직 테스트 안 함
테스트 방법

모드별 동작

모든 모드
Flare 생성 및 편집 요청에는 OpenAI 콘텐츠 검사가 적용됩니다.
모든 모드
medium·1k에서 측정한 12~16초는 테스트 결과이며 처리 시간을 보장하지 않습니다.
모든 모드
Flare 결과는 14일간 이용할 수 있으며 이후 삭제합니다.

활용 사례

GPT Image 2.6 Flare API로 만들 수 있는 것

  • 포스터 방향 탐색

    짧은 반복 제작 과정으로 등대 장면과 다양한 여행 캠페인 방향을 시도합니다.

  • 일상적인 카페 이미지

    검토용 칠판 메뉴 시안을 만들고 짧은 문구를 인용 부호로 지정합니다.

  • 의상 미리보기

    기존 인물 사진으로 코트 차림과 새로운 거리 배경을 살펴봅니다.

프롬프트

복사해서 쓰는 GPT Image 2.6 Flare 프롬프트 예시

  • 텍스트→이미지

    발코니 동작 시안

    Fashion film loop: an elegant woman in a red satin evening gown on a city balcony at night, the wind lifting her hair as she turns from the skyline to look back at the camera with a confident smile, warm rim light, blurred city lights.

    효과가 있는 이유. 하나의 회전 동작에 집중해 시안의 검토 범위를 좁힙니다.

    이 프롬프트 써 보기
  • 텍스트→이미지

    쿠페 잔과 윙크

    Vintage film loop: a glamorous woman in a black velvet cocktail dress at a 1950s jazz club bar raises a coupe glass toward the camera, gives a slow playful wink and smiles, warm candlelight, soft film grain.

    효과가 있는 이유. 건배와 윙크를 순서대로 제시해 원하는 동작을 전달합니다.

    이 프롬프트 써 보기
  • 텍스트→이미지

    해안의 스카프

    Film loop at golden hour: a woman in a flowing ivory summer dress on a seaside cliff, her silk scarf and long hair streaming in the wind as she turns to smile at the camera, waves sparkling below, warm sunlight.

    효과가 있는 이유. 스카프와 해안의 빛을 지정해 짧은 동작 시안의 방향을 잡습니다.

    이 프롬프트 써 보기
  • 이미지 편집

    빗길 미리보기

    Image 1 is a woman. Keep her face and hair. Change her outfit to a camel trench coat and put her on a rainy Paris street at blue hour, cafe lights behind her.

    효과가 있는 이유. Flare 수정은 의상 변경과 함께 새로운 장소 및 시간대를 요청합니다.

    이 프롬프트 써 보기

가격

GPT Image 2.6 Flare API 가격

이미지 1장은 1K에서 $0.022부터, 4K에서 $0.075부터입니다.

시작하기

세 단계로 GPT Image 2.6 Flare API 사용하기

  1. 1단계

    시안 만들기

    medium 품질에서 장면을 설명하며 원하는 방향을 살펴봅니다.

  2. 2단계

    다른 후보 요청

    num_outputs로 후보 1~10장을 지정하고 결과마다 요금이 붙는다는 점을 고려합니다.

  3. 3단계

    참조로 수정하기

    원본 이미지를 명확한 순서로 추가하고 Image 1, Image 2와 같이 지칭합니다.

파라미터 설명과 코드 예시는 이 페이지 상단의 API 탭과 Readme 탭에 있습니다.

FAQ

GPT Image 2.6 Flare API 자주 묻는 질문

GPT Image 2.6 Flare 소개

medium으로 Flare 시안을 만든 뒤 결과를 검토하고, 다음 변형에 필요한 내용을 구체적으로 요청합니다.

관련 모델과 다음 단계