소개
Flare 텍스트→이미지는 일상적인 생성 작업과 신속한 시각적 탐색을 위한 기능입니다. 다섯 가지 품질 설정, 15가지 구성 비율, 최대 4k 단계 출력을 제공합니다.
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 입력 | 텍스트 |
| 출력 | 이미지 |
| 제공사 | OpenAI |
| 출시일 | 2026-11-05 |
| API 모델 | gpt-image-2.6-flare |
| 공개 엔드포인트 | openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image; openai/gpt-image-2.6-flare/edit |
| 품질 | 기본 medium, 그 밖에 low·high·xhigh·max |
| 해상도 | 1k ≈ 1메가픽셀; 2k ≈ 3.7메가픽셀; 4k ≈ 8.3메가픽셀 |
| 16:9 크기 | 2k에서 2560 x 1440픽셀; 4k에서 3840 x 2160픽셀 |
| 화면 비율 | 1:3, 3:1, 1:2, 2:1, 9:21, 21:9, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 1:1 |
| 출력 수 | 요청당 이미지 1~10장 |
| 편집 원본 | 입력 이미지 1~16장 |
| 마스크 | PNG 마스크는 선택 사항입니다. Image 1과 크기를 맞추고 다시 그릴 영역을 투명 픽셀로 표시합니다. |
| 배경 | transparent, opaque 또는 auto; PNG와 WebP로 투명 배경을 출력할 수 있습니다. |
| 파일 형식 | Flare는 PNG를 기본으로 사용하며 JPEG, WebP 및 텍스트 생성 전용 GIF를 제공합니다. |
핵심 기능 및 하이라이트
발코니 동작 시안
하나의 회전 동작에 집중해 시안의 검토 범위를 좁힙니다.
쿠페 잔과 윙크
건배와 윙크를 순서대로 제시해 원하는 동작을 전달합니다.
해안의 스카프
스카프와 해안의 빛을 지정해 짧은 동작 시안의 방향을 잡습니다.
빗길 미리보기
Flare 수정은 의상 변경과 함께 새로운 장소 및 시간대를 요청합니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | Flare의 필수 이미지 제작 지침을 5,000자 이내로 작성합니다. 기본 제공 텍스트는 없으며 매우 긴 프롬프트에는 토큰당 소액의 비용이 부과됩니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | Flare 정지 이미지는 비율을 생략하면 1:1로 만듭니다. GIF 시안은 aspect_ratio가 필수이고 1:3부터 3:1까지 15개 비율에 별도 요금을 부과하지 않습니다. |
resolution | 아니요 | Flare의 정지 이미지 크기는 1k(약 1 MP), 2k(약 3.7 MP), 4k(약 8.3 MP)입니다. GIF 프레임은 512(약 0.26 MP, 16프레임 한도) 또는 768(약 0.59 MP, 12프레임 한도)로 만듭니다. |
quality | 아니요 | Flare의 세부 표현은 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 medium으로 시작합니다. 더 높은 단계는 세부 표현과 함께 시간 및 비용도 늘어납니다. |
reasoning_effort | 아니요 | Flare에서 reasoning_effort는 low, medium, high 중 선택하며 미지정 기본값은 high입니다. 계획을 늘리면 촘촘한 문구나 복잡한 구도를 다루는 데 유리하지만 대기 시간이 길어집니다. |
num_outputs | 아니요 | Flare 결과 수를 1~10장으로 설정합니다. 여기에 기본 수량은 명시되어 있지 않으며 각 이미지에 개별 비용이 발생합니다. |
background | 아니요 | Flare 배경은 auto, opaque, transparent 중 고릅니다. 여기에 기본값은 명시되어 있지 않습니다. |
output_format | 아니요 | Flare 출력은 png가 기본이며 jpeg, webp, gif도 선택 가능합니다. GIF 시안에는 aspect_ratio를 명시하고 불투명한 배경을 사용합니다. |
frame_count | 아니요 | Flare의 |
frame_duration_ms | 아니요 | Flare의 frame_duration_ms는 20~2000 사이로 설정하고 기본값은 200을 사용합니다. 프롬프트에 적은 루프의 속도에 맞춰 조정합니다. |
output_quality | 아니요 | Flare의 JPEG·WebP 압축 품질을 0~100으로 지정합니다. 값이 높을수록 디테일이 남고 파일이 커지며, PNG와 GIF에서는 무시되고 Flare의 가격은 바뀌지 않습니다. |
요금
Flare는 선택한 품질과 해상도 단계에 따른 이미지 요금에 요청한 이미지 수를 곱해 과금합니다. 편집 원본마다 소액의 비용이 추가되며 매우 긴 프롬프트에는 토큰당 소액의 비용이 붙습니다. 거부된 Flare 요청에는 비용이 발생하지 않습니다. Flare 애니메이션은 프레임 수를 8로 나누어 올림한 시트 수에 선택한 품질 등급을 적용해 과금합니다. 예를 들어 9프레임 시안은 시트 2장으로 계산합니다.
| 해상도 | 품질: low | 품질: medium | 품질: high | 품질: xhigh | 품질: max |
|---|---|---|---|---|---|
| $0.02232 / 장 | $0.03915 / 장 | $0.04743 / 장 | $0.08433 / 장 | $0.18972 / 장 |
| $0.027 / 장 | $0.04752 / 장 | $0.05742 / 장 | $0.10206 / 장 | $0.22941 / 장 |
| $0.04131 / 장 | $0.07299 / 장 | $0.08847 / 장 | $0.15723 / 장 | $0.35379 / 장 |
| $0.04392 / 장 | $0.07776 / 장 | $0.09432 / 장 | $0.1674 / 장 | $0.37638 / 장 |
| $0.07479 / 장 | $0.13221 / 장 | $0.16011 / 장 | $0.28512 / 장 | $0.64044 / 장 |
활용 사례
포스터 방향 탐색
짧은 반복 제작 과정으로 등대 장면과 다양한 여행 캠페인 방향을 시도합니다.
일상적인 카페 이미지
검토용 칠판 메뉴 시안을 만들고 짧은 문구를 인용 부호로 지정합니다.
의상 미리보기
기존 인물 사진으로 코트 차림과 새로운 거리 배경을 살펴봅니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
시안 만들기
medium 품질에서 장면을 설명하며 원하는 방향을 살펴봅니다.
다른 후보 요청
num_outputs로 후보 1~10장을 지정하고 결과마다 요금이 붙는다는 점을 고려합니다.
참조로 수정하기
원본 이미지를 명확한 순서로 추가하고 Image 1, Image 2와 같이 지칭합니다.
최종 출력 준비
사용할 위치에 맞춰 해상도를 고르고, 투명 배경을 요청할 때는 PNG 또는 WebP를 사용합니다.
소개
GPT Image 2.6 Flare 텍스트→이미지는 글로 쓴 제작 지침을 이미지로 바꾸며 일상적인 생성과 신속한 반복 제작에 적합합니다. Flare는 두 가지 2.6 모델 중 더 빠르므로 여러 시각적 방향을 검토할 때 유용합니다.
이 작업에는 원본 사진이 필요하지 않습니다. 장면을 적고 출력 설정을 고릅니다. 자체 테스트에서 Flare는 medium·1k 이미지를 한 장당 약 12~16초 만에 반환했습니다. max 품질과 4k는 시간이 더 필요합니다.
주요 기능과 특징
- 애니메이션 시안:
output_format: gif와 aspect_ratio를 지정한 뒤 동작이 반복되는 방식을 적습니다. - 신속한 탐색: 시작 품질은 medium이며 시안의 세부 표현을 달리하려면 나머지 네 단계도 선택할 수 있습니다.
- 일괄 요청: 출력 1~10장을 요청할 수 있으며 이미지마다 과금된다는 점을 고려합니다.
- 구성 선택: 15가지 비율로 정사각형과 세로나 가로로 긴 배치에 대응하며 비율 요금은 없습니다.
- 크기 선택: 1k는 약 1MP, 2k는 약 3.7MP, 4k는 약 8.3MP로 출력합니다.
- 장면 속 짧은 문구: 자체 테스트에서 포스터 제목과 카페 메뉴 글씨가 정확하게 표현되었습니다.
활용 사례
- 소셜 캠페인 시안: 발전시킬 이미지를 고르기 전에 해변 포스터의 방향을 탐색합니다.
- 카페 콘텐츠 기획: 소수의 메뉴 문구를 인용 부호로 감싸 아침의 칠판 장면을 생성합니다.
- 에디토리얼 콘셉트: 자연광과 필름 표현을 담은 작업실 인물 사진을 미리 확인합니다.
프롬프트 작성 가이드와 팁
- 구체적인 장면으로 시작: ‘해 질 무렵 절벽 위의 등대’처럼 배경을 설정합니다.
- 짧은 문구 인용: 시안에 날짜 문구가 필요하면 ‘하단에 SUMMER 1958’을 넣습니다.
- 광원 설명: ‘작업실 창으로 들어오는 햇빛’으로 조명을 구체화합니다.
- 한 번에 한 아이디어 수정: 구도를 검토하면서 ‘선명한 평면 색상’을 새로운 팔레트로 바꿉니다.
- 비교 수량 설정: ‘해변 여행 포스터’와
num_outputs2를 함께 지정해 개별 과금되는 후보 2장을 검토합니다. - 빠른 시안 검토에는 reasoning_effort의 low나 medium을 고려합니다. 기본값 high는 복잡한 구도와 촘촘한 글자를 더 오래 계획하며 요금은 동일합니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.
