Ta recenzja nie jest jeszcze dostępna w języku: Polski, więc czytasz oryginał w języku: English.
MiniMax M3.1 Flash Review: 1M Context, Video Input, $0.15 per Million
Pick MiniMax M3.1 Flash for cheap long-context agent loops with screenshots and clips; so far we have run only launch checks, no scored tests.
Freedom Score
Jeszcze nietestowane
- Cena
- 0,263 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
- Szybkość wyjścia
- 125 tok/s
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
MiniMax M3.1 Flash is MiniMax's Flash-tier multimodal model, released on 19 October 2026. MiniMax pitches it as a long-context, multimodal model with tunable thinking depth, aimed at coding agents and computer workflows. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images and video, holds 1,000,000 tokens of input and allows replies up to 524,288 tokens, with thinking counted inside that number.
- SpicyAPI Engineering
- Przetestowano 28 paź 2026
- Metodologia v3.3 →
- Sprzedajemy te modele; cena nie wpływa na ocenę →
The verdict
Two behaviours shape how you use it. Reasoning is always on: reasoningeffort accepts low, medium, high, xhigh or max (default max) and there is no none. And sampling is fixed by MiniMax, so temperature and topp are not accepted. A default request therefore reasons at full depth, and a small max_tokens can be spent on thinking before any visible text appears.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus an integration check of media input. No scored runs yet.
- Price: $0.15 per million input tokens, $0.015 cached and $0.60 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 524,288 tokens (default 4,096, thinking included), text, image and video input, 256 messages and 128 tool definitions per request.
- Reasoning: reasoning_effort takes low, medium, high, xhigh or max (default max); reasoning cannot be disabled.
- Sampling: fixed by the model; temperature and top_p are not accepted.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the MiniMax M3.1 Flash model page.
Co nam się podobało, a co przeszkadzało
Co nam się podobało
- A low per-token price for a 1M window. At $0.15 input and $0.60 output per million tokens, a long agent trace or a stack of documents is affordable to send in full.
- Five effort levels. Quick tool-loop steps and hard planning use the same model and the same code, with one field changed.
- Video and images in the prompt. A screenshot of an error, a product photo or a short screen recording goes straight into the message.
- A large reply ceiling. Up to 524,288 tokens in one reply, so long outputs do not need chunking.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions with toolchoice and paralleltool_calls; we have not graded tool-use quality yet.
Co przeszkadzało
- Reasoning cannot be disabled. There is no none, so even a simple rewrite pays for a reasoning pass; low is the lightest setting.
- max is the default effort. Every request reasons at full depth unless you set a lower level.
- No temperature or top_p. Use the prompt, reasoning_effort and stop sequences to shape output.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096; a small cap at max effort can run out before the answer starts.
- Mixed early reports. Some developers questioned how it performs on real agent work (see the community section), and we have no scored runs of our own yet.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent MiniMax M3.1 Flash one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration a media request was accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared its answers with another model, tested video on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,000,000-token limit.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Plan a reproduction. Hand it the issue report and a standard for evidence.
Inspect an application issue report and propose the next tool calls needed to reproduce it. Work from the material I provide, cite the relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.Run this prompt on MiniMax M3.1 Flash →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: use low or medium for routine agent steps and keep xhigh or max for planning that justifies the tokens; leave several thousand tokens of max_tokens headroom; send video inline and keep it under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on MiniMax M3.1 Flash, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: the platform adds no content filter of its own, content decisions come from the model, and behaviour can change between versions.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, video understanding on real clips, and tool-use quality over many steps.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
The launch thread was mostly about price and doubt. One reader wrote "Another day where the Pareto frontier is moved up and to the left!" while asking for wall-clock times that releases rarely show. Another questioned the benchmarks against what testers saw before the release: "The deepswe and terminalbench4.0 scores don't seem to jive with what many opencode users' experience has been of this model while it was being tested as "space bunny"."
Alternatives
- A Xiaomi option with a none setting? MiMo V2.6 Flash accepts reasoning_effort none and also takes audio input.
- A cheap model with a content-level review? DeepSeek V4.1 Flash reads 1,048,576 tokens; see the DeepSeek V4.1 Flash review.
- Another low-cost option? GLM 5.3 Flash is on the same API; compare it on your own prompts.
Skąd bierze się Spicy Index modelu MiniMax M3.1 Flash
Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.
- Publiczne rankingi 40% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Roleplay 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Pisanie kreatywne 15% jakości
- 59,9
- Wykonywanie instrukcji 15% jakości
- 95,0
- Pamięć w długim kontekście 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Możliwości Waga 10,5%
- 52,0
- Freedom Score Waga 30%
- Jeszcze nietestowane
W śledzonych publicznych rankingach nie ma jeszcze dokładnego dopasowania. Jak to działa
Nasz zestaw testów roleplayu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera.
Otwórz pełny raport z testów →Możliwości punkt po punkcie
Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.
- Okno kontekstu (według twórcy)Nie podano
- 0,0 / 30
- Modalności wejścia w SpicyAPITekst, a do tego obrazy
- 12,0 / 25
- Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
- 15,0 / 15
- Ustrukturyzowane wyjścieObsługiwane, zgodność ze schematem potwierdzona
- 15,0 / 15
- Sterowanie rozumowaniem5 poziomów: low · medium · high · xhigh · max
- 10,0 / 15
Co MiniMax M3.1 Flash potrafi w SpicyAPI
Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.
| Funkcja | Czat |
|---|---|
| Okno kontekstu | 1 000 000 tokenów |
| Maks. wyjście na żądanie | 524 288 tokenów |
| Poziomy rozumowania | low · medium · high · xhigh · max |
| Wywoływanie narzędzi | Tak |
| Ustrukturyzowane wyjście | Tak |
Ile to naprawdę trwa
Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.
- Szybkość wyjścia
- 125 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.
Co mówią ludzie o MiniMax M3.1 Flash
pozytywne: 0 · mieszane: 1 · negatywne: 1
Another day where the Pareto frontier is moved up and to the left!
hacker-news· 19 paź 2026· MieszaneŹródło
The deepswe and terminalbench4.0 scores don't seem to jive with what many opencode users' experience has been of this model while it was being tested as "space bunny".
hacker-news· 19 paź 2026· NegatywneŹródło
Cytaty pochodzą dosłownie z publicznych wpisów i prowadzą do oryginału. To nie są oceny i nie wpływają na żaden wynik.
Modele, które warto rozważyć zamiast MiniMax M3.1 Flash
Xiaomi
MiMo V2.6 Flash
A Xiaomi option with a none setting?
- Spicy Index
- 76,2+2,6
- Freedom Score
- —
- Cena
- 0,175 USD−33%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A cheap model with a content-level review?
- Spicy Index
- 81,9+8,3
- Freedom Score
- 90,4
- Cena
- 0,525 USD+100%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Z.ai
GLM 5.3 Flash
Another low-cost option?
- Spicy Index
- 72,9−0,7
- Freedom Score
- 64,4
- Cena
- 0,202 USD−23%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Co o tym myślisz?
Czy ta recenzja była przydatna?
Zaloguj się, aby zagłosować.
Komentarze
Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.
Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.
Najczęstsze pytania o MiniMax M3.1 Flash
Wypróbuj MiniMax M3.1 Flash samodzielnie
Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.
0,263 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Więcej recenzji
Zobacz rankingi →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzjęKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzję
Grok 4.3
Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.
Przetestowano 24 wrz 2026
Przeczytaj recenzję