Comparações de modelos
GLM 5.3 Flash cobra 92% menos que Grok 4.5 por milhão de tokens de saída. Preços por faixa, campos da requisição e limites lado a lado.
O GLM 5.3 Flash é o modelo de chat de contexto longo da Z.ai em uma chamada compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 131.072 e oferece três níveis de esforço de raciocínio, 128 schemas de ferramentas por requisição e saída JSON.
Ver Schema →Ver exemplos de resultados →O Grok 4.5 é o modelo de código da xAI para software agêntico e engenharia, em uma chamada de chat compatível com OpenAI. Aceita até 500.000 tokens de entrada, responde com até 450.000 e o esforço de raciocínio vai até xhigh.
Ver Schema →Ver exemplos de resultados →Comparar
Comece pela entrada que você tem, pelo resultado desejado e pelo orçamento. Estas diferenças ajudam na escolha.
Compare os exemplos publicados e experimente os dois modelos com a mesma entrada e configurações equivalentes.
O Spicy Index e o Freedom Score dos dois modelos, do mesmo cálculo diário das classificações.
| Medida | GLM 5.3 Flash | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72,9 | 78,2 |
| Freedom Score | 64,4 | 100,0 |
| Evidência | 5 de 5 tipos de teste realizados · 24 execuções | 5 de 5 tipos de teste realizados · 22 execuções |
| Faixa se o resto passar | 64,4–64,4 | 100,0–100,0 |
| Preço | $0.202 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída) | $3.00 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída) |
| Análises | Ler a análise de GLM 5.3 Flash | Ler a análise de Grok 4.5 |
Preço atual
Preço inicial responde a outra pergunta, não à sua. Aqui estão as faixas que os dois modelos publicam, alinhadas ajuste a ajuste, em dólares por unidade cobrada e sem nenhuma conversão no meio.
Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.
| Faixa | GLM 5.3 Flash | Grok 4.5 | Diferença |
|---|---|---|---|
| Entrada | $0.128 / 1 milhão de tokens | $2 / 1 milhão de tokens | GLM 5.3 Flash −93% |
| Entrada em cache | $0.025 / 1 milhão de tokens | $0.3 / 1 milhão de tokens | GLM 5.3 Flash −91% |
| Saída | $0.425 / 1 milhão de tokens | $6 / 1 milhão de tokens | GLM 5.3 Flash −92% |
É conta feita com as tarifas publicadas no ajuste padrão de cada modelo, não um orçamento. O console calcula o preço dos seus ajustes reais antes de a requisição ser aceita.
Sobre a comparação
Cada linha aqui é lida do JSON Schema contra o qual o endpoint valida, então bate com o que a API realmente aceita, e não com uma lista de recursos escrita à mão.
Deslize horizontalmente para comparar todos os campos.
| Controles e limites | GLM 5.3 Flash | Grok 4.5 |
|---|---|---|
| Tarefas | chat | chat |
| Contexto de entrada | 1.048.576 tokens | 500.000 tokens |
| Saída máxima | 131.072 tokens | 450.000 tokens |
| Chamada de ferramentas | Sim | Sim |
| Execução | Síncrona, com streaming | Síncrona, com streaming |
| Tempo máximo por requisição | 60 minutos | 15 minutos |
| Disponibilidade | Disponível | Disponível |
Menos restrições significa que qualquer solicitação é permitida?
Por trás desses rótulos há dois fatos distintos. O primeiro é o que nós fazemos, que é nada: nenhum filtro de conteúdo da plataforma e nenhum sinalizador de maturidade para marcar na requisição. O segundo é o que cada modelo faz por conta própria, e essa é a única parte que muda entre os dois.
GLM 5.3 Flash
Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.
Grok 4.5
Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.
Nota de uso Use apenas material autorizado. Não invada a privacidade, não finja ser uma pessoa real e não gere conteúdo sexual envolvendo menores.
Use estas categorias para selecionar modelos e consulte os exemplos e detalhes dos testes de conteúdo nas páginas de cada um.
O rótulo não muda as suas obrigações. Idade, consentimento, semelhança com pessoas reais e a lei de onde você opera continuam por sua conta; a SpicyAPI não analisa o conteúdo de cada requisição.
Posso trocar apenas o ID do modelo sem alterar o corpo da solicitação?
O ciclo da tarefa é comum; o corpo não é. Cada endpoint publica o próprio JSON Schema e a API valida contra ele, então esta é a lista a conciliar antes de trocar.
Como escolher
Grok 4.5 devolve mais numa única resposta: até 450.000 tokens.
Quem aceita o prompt mais longo é GLM 5.3 Flash: até 1.048.576 tokens de entrada numa única requisição.
Comparar
Os identificadores de modelo são zai/glm-5.3-flash/chat e xai/grok-4.5/chat, e os dois vão no mesmo campo da mesma requisição.
Os dois respondem na solicitação de chat. Com streaming ativado, leia o fluxo até o fim; não há uma tarefa de mídia para consultar.
O envio e o acompanhamento seguem o mesmo fluxo, mas as entradas obrigatórias podem variar. Confira as duas páginas de modelo antes de trocar.
Uma chave, um saldo, um mesmo conjunto de tetos de gasto. Os dois são cobrados da mesma conta em dólares, e os tetos diário, mensal e acumulado da chave valem para qualquer um deles.
Perguntas frequentes
GLM 5.3 Flash custa 92% menos por milhão de tokens de saída. Para conversas longas, compare também as tarifas de entrada e cache abaixo. Confira a estimativa atual antes do envio.
GLM 5.3 Flash permite 60 minutos por tarefa e Grok 4.5 permite 15. São tetos, não tempos típicos — a maioria termina bem antes —, mas é isso que o timeout do seu cliente precisa aguentar.
Os preços e recursos exibidos vêm do catálogo público atual. Consulte a página de cada modelo para ver as entradas e os exemplos mais recentes.
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