Esta análise ainda não está disponível em Português (Brasil), então você está lendo o original em English.
Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window
Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.
Freedom Score
Ainda não testado
- Preço
- US$ 0,325 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
- Velocidade de saída
- 238 tok/s
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testado em 28 de out. de 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendemos estes modelos; o preço não entra na nota →
The verdict
This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.
Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
- Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.
O que gostamos e o que atrapalhou
O que gostamos
- Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
- A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
- A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
- Reasoning defaults to low.
reasoning_efforttakes none, low, medium and high, and the default favours speed. - Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and
response_formatfor a JSON object.
O que atrapalhou
- Text only. No image, audio or file parts.
- A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
- Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
- Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
- Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.
What we tested
We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.
1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.Run this prompt on Mercury 3 →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Mercury 3 →
Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
- Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
- Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.
Como Mercury 3 conquista seu Spicy Index
Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.
- Rankings públicos 40% da qualidade
- Ainda não testado
- Roleplay 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Escrita criativa 15% da qualidade
- 53,0
- Seguimento de instruções 15% da qualidade
- 100,0
- Memória em contexto longo 15% da qualidade
- Ainda não testado
- Capacidade Peso de 10,5%
- 45,0
- Freedom Score Peso de 30%
- Ainda não testado
Ainda sem correspondência exata nos rankings públicos que acompanhamos. Como funciona
Nosso conjunto de testes de roleplay ainda não rodou neste modelo. Como funciona
Nosso conjunto de testes de contexto longo ainda não rodou neste modelo. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero. Como funciona
A liberdade não foi testada ou as evidências são insuficientes. O Index mantém a pontuação original de qualidade e capacidades, recebe a marca preliminar e continua no ranking. Evidência ausente não equivale a zero.
Abrir o relatório de teste completo →Capacidade, item por item
Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.
- Janela de contexto (publicada pelo criador)Não informado
- 0,0 / 30
- Modalidades de entrada na SpicyAPISó texto
- 0,0 / 25
- Uso de ferramentasFerramentas e tool_choice
- 15,0 / 15
- Saída estruturadaAceito, aderência ao esquema verificada
- 15,0 / 15
- Controle de raciocínio4 níveis: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
O que Mercury 3 faz na SpicyAPI
Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.
| Recurso | Conversa |
|---|---|
| Janela de contexto | 1.000.000 tokens |
| Saída máxima por solicitação | 131.072 tokens |
| Níveis de raciocínio | none · low · medium · high |
| Chamada de ferramentas | Sim |
| Saída estruturada | Sim |
Quanto tempo leva de verdade
Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.
- Velocidade de saída
- 238 tok/sInclui o tempo até o primeiro token
- Taxa de sucesso
- Coletando dados
Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.
Modelos para considerar no lugar de Mercury 3
Anthropic
Claude Haiku 5.5
A measured alternative at a similar tier?
- Spicy Index
- 76,4+4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Preço
- US$ 0,20−38%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
inclusionAI
Ling 3.1 Flash
Even lower price, same shape?
- Spicy Index
- 76,7+4,9
- Freedom Score
- —
- Preço
- US$ 0,113−65%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
Meta
Muse Wonder 1.0
Images and a 1M window?
- Spicy Index
- 81,0+9,2
- Freedom Score
- —
- Preço
- US$ 8,00+2.362%/ 1 M tokens · entrada/saída 3:1
O que você acha?
Esta análise foi útil?
Entre na sua conta para votar.
Comentários
Os comentários passam por verificação automática e pela nossa equipe. Removemos spam, conteúdo impróprio, ataques pessoais e qualquer coisa que cite uma pessoa real sem consentimento. Denuncie um comentário e analisamos em até um dia útil.
Já testou este modelo? Conte o que funcionou. É preciso ter uma conta gratuita para comentar, assim mantemos o spam longe.
Perguntas frequentes sobre Mercury 3
Teste Mercury 3 você mesmo
Ajuste cada parâmetro no Playground e veja o preço exato antes de rodar.
US$ 0,325 por 1 M de tokens mistos (3 de entrada : 1 de saída)
Mais análises
Ver as classificações →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Testado em 28 de out. de 2026
Ler a análiseKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Testado em 28 de out. de 2026
Ler a análise
Grok 4.3
Escolha o Grok 4.3 por sua janela de contexto enorme, um botão real de desligar o raciocínio e escrita sem censura a preço baixo; pule se precisar de arquivos.
Testado em 24 de set. de 2026
Ler a análise