Ling 3.1 Flash API

inclusionai/ling-3.1-flash/chat

Ling 3.1 Flash ist ein Hybrid-Reasoning-Modell im Mixture-of-Experts-Design von inclusionAI, veröffentlicht am 29. September 2026. Der Hersteller gibt insgesamt 560B Parameter an, von denen pro Token 25B aktiv sind. Hier steht es als ein OpenAI-kompatibler Chat-Endpunkt bereit: bis zu 262,144 Tokens Text als Eingabe, bis zu 262,144 Tokens Ausgabe, Tools und Streaming bei jeder Anfrage.

Eingabe $0.075Ausgabe $0.225je 1 Mio. TokenEingabe aus dem Cache $0.075

Modell ausführen API ansehen

Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.

Eingabetypen
Text
Ausgabetypen
Text
Eingabe
$0.075 / 1 Mio. Token
Eingabe aus dem Cache
$0.075 / 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.225 / 1 Mio. Token
Kontext
262,144
Max. Ausgabe
262,144
$0.075/0.225pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
basic
Lassen Sie aus einer Kundenmeldung Produktname, Lieferdatum und den jeweiligen Beleg im Wortlaut auslesen. Dieser Endpoint nimmt nur Text an, keine Dokumentbilder. Das hier freigegebene Eingabelimit beträgt 262.144 Token; die Modellkarte von inclusionAI nennt für das zugrunde liegende Modell einen Kontext von 1M.
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Eingabetypen
Text
Ausgabetypen
Text
Eingabe
$0.075 / 1 Mio. Token
Eingabe aus dem Cache
$0.075 / 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.225 / 1 Mio. Token
Kontext
262,144
Max. Ausgabe
262,144
$0.075/0.225pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
tool-step
Fordern Sie über response_format JSON an und gleichen Sie die Werte mit der Meldung ab. Ling kann parallele Werkzeugaufrufe vorschlagen, doch Ihre Anwendung führt sie aus und meldet Ergebnisse zurück. Ein erzeugtes Lieferdatum bestätigt noch keinen Versandstatus.
- 1024
- auto

Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $0.075 / Ausgabe $0.225 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.